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आज, टीमों में बड़े AI मॉडल के साथ काम करने से लागत कम रखने, अनुपालन करने और साथ में अच्छी तरह से काम करने जैसे कठिन कार्य आते हैं। इस गाइड में निम्नलिखित पर प्रकाश डाला गया है 8 टूल्स इन मॉडलों का उपयोग आसान बनाने, टीमों को बेहतर तरीके से काम करने में मदद करने के लिए बनाया गया है, और चीजों को सुरक्षित रखें। यहां उन पर एक नजर है, इनमें से Prompts.ai, जो 35 से अधिक मॉडलों को एक साथ लाता है और अधिकतम बचत कर सकता है 98% लागतों पर, एमएलफ्लो, आपके मॉडल को ट्रैक करने में आपकी मदद करने के लिए एक निःशुल्क टूल। प्रत्येक टूल आपके और आपके समूह के लिए एक मज़बूत सुविधा लाता है। यहां क्विक ब्रेकडाउन दिया गया है:
इन सभी उपकरणों का अपना उपयोग है। वे बड़ी, तेज़-तर्रार कंपनियों या छोटी टीमों के लिए उपयुक्त हैं, जो अभी AI के साथ शुरुआत कर रही हैं। अपनी ज़रूरत के हिसाब से सबसे अच्छा टूल चुनने के लिए नीचे दिया गया चार्ट देखें।
अपने समूह के लिए सबसे अच्छे टूल के साथ अब अपने एलएलएम को बेहतर बनाना शुरू करें। चीज़ों को तेज़ी से और आसानी से पूरा करें।
Prompts.ai बड़ी कंपनियों के लिए बनाया गया एक मजबूत टूल है। यह 35 से अधिक शीर्ष AI मॉडल को एक सुरक्षित स्थान पर लाता है। टीमें GPT-4, क्लाउड जैसे मॉडल का उपयोग कर सकती हैं, लामा, और मिथुन सभी एक ही स्थान पर हैं। इससे उनका समय बचता है क्योंकि सभी टूल एक ही दृश्य में होते हैं। कई छोटी, गन्दी AI कोशिशों के बजाय, अब काम सुचारू रूप से चलता है और हर बार एक जैसा रहता है।
कई समूह बहुत सारे टूल का उपयोग करने और कई खाते रखने के साथ संघर्ष करते हैं, जिसके कारण “टूल स्प्रेल” होता है। Prompts.ai सभी टूल को एक ही स्थान पर एक साथ रखकर इसे रोकता है। अब, कई स्क्रीन के बीच फ़्लिप करने की कोई ज़रूरत नहीं है, जिससे समय और पैसे की बचत होती है। निर्माताओं का कहना है कि Prompts.ai बड़ी कंपनियों के लिए AI की लागत में 98% तक की कटौती कर सकता है। इसकी विशेषताओं से टीमें एक साथ काम कर सकती हैं, नियमों का पालन सुनिश्चित कर सकती हैं और खर्च को नियंत्रित कर सकती हैं।
Prompts.ai समूहों के लिए एक साइट पर कई प्रकार के AI मॉडल का उपयोग करना आसान बनाता है। टीमें साथ-साथ मॉडल की जांच कर सकती हैं और प्रत्येक कार्य के लिए सही मॉडल चुन सकती हैं। जिस तरह से इसे बनाया गया है, उससे आप टूल का उपयोग कर सकते हैं जैसे लैंग चैन और लामा इंडेक्स, जो आपको चुनने और सिर्फ एक टूल के साथ न फंसने की आजादी देता है।
Prompts.ai उन समूहों के लिए बनाया गया है जिन्हें एक साथ काम करने की ज़रूरत है। इसमें काम साझा करने के लिए जगहें हैं, जिससे कई लोग एक साथ संपादन कर सकते हैं, और आप प्रत्येक व्यक्ति को उनकी ज़रूरत का ऐक्सेस दे सकते हैं। टीमें नोट्स छोड़ सकती हैं, बदलावों को चिह्नित कर सकती हैं, देख सकती हैं कि दूसरों ने क्या किया और एक-दूसरे को नौकरी दे सकती हैं। यह सब हर किसी को यह जानने में मदद करता है कि क्या चल रहा है और एक ही पेज पर बने रहते हैं।
Prompts.ai चीजों को सुरक्षित रखने के लिए सख्त नियमों का पालन करता है, जैसे SOC 2 टाइप II, HIPAA, और GDPR। यह सभी परिवर्तनों को ट्रैक करता है, इसलिए काम को जांचना आसान है। इसका SOC 2 टाइप II ऑडिट 19 जून, 2025 को शुरू हुआ और यह Vanta का उपयोग करके हर समय सुरक्षा की निगरानी करता है। यह Prompts.ai को उन समूहों के लिए बिल्कुल सही बनाता है, जिन्हें AI के साथ काम करने के लिए विश्वास, स्पष्ट नियमों और सुरक्षित तरीकों की आवश्यकता होती है।
Prompts.ai के साथ, टीमें क्लियर बोर्ड के साथ खर्च को ट्रैक कर सकती हैं और जाते समय यूएस डॉलर में उपयोग देख सकती हैं। वे खर्च पर कैप लगा सकते हैं, पैसे के उपयोग की जांच कर सकते हैं और अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं ताकि वे बहुत अधिक खर्च न करें। Prompts.ai TOKN क्रेडिट का उपयोग करके लागत को लिंक करता है, ताकि टीमों को पता चले कि वे किसके लिए भुगतान करते हैं। यह टीमों को कम टोकन का उपयोग करने के लिए संदेशों को आकार देने में मदद करता है, जिससे और भी अधिक बचत होती है।
TeamAI एक स्मार्ट टूल है जो बहुत सारे AI बॉट्स को एक स्थान पर लाता है। 1,000 से अधिक समूह इसका उपयोग करते हैं, जैसे वेबएफएक्स और नटशेल। यह टूल टीमों को हर काम के लिए सही AI बॉट चुनने देता है, न कि हर बार केवल उसी का उपयोग करने की सुविधा देता है। इसलिए, नए AI बॉट सामने आने पर टीमें बनी रह सकती हैं। TeamAI टूल को लिंक करके और एक साथ काम करना आसान बनाकर श्रमिकों को और अधिक काम करने में मदद करता है।
अधिकतम 10 लोगों के लिए स्टार्टर प्लान की लागत $25 प्रति माह है; 1,000 लोगों तक के लिए बिग प्लान की लागत $849 प्रति माह है।
TeamAI API का उपयोग करके बहुत सारे बड़े भाषा बॉट्स के साथ लिंक करता है। यह इस तरह की चीज़ों के साथ भी काम करता है स्लैक और जीरा, जिससे हर दिन काम करवाना आसान हो जाता है। टीमें अपने खुद के स्मार्ट बॉट बना सकती हैं, जो उन्हें अपनी ज़रूरत के हिसाब से बनाया जा सकता है, और प्रत्येक बॉट प्रत्येक काम के लिए एक अलग AI का उपयोग कर सकता है।
इस तरह, लोग सिर्फ एक टूल का उपयोग करके फंस नहीं जाते हैं, और जैसे ही नए और बेहतर टूल पॉप अप होते हैं, बॉट्स को तेजी से स्वैप कर सकते हैं। आप एक काम के लिए GPT-4 जैसे एक स्मार्ट बॉट का उपयोग कर सकते हैं, और दूसरे, जैसे क्लाउड 2, का उपयोग दूसरी नौकरी के लिए कर सकते हैं। ये सभी बॉट आपकी ज़रूरत के अनुसार उपयोग करने के लिए एक ही स्थान पर रहते हैं।
TeamAI के साथ टीमवर्क महत्वपूर्ण है। टीमों को मिलता है साझा कमरे और प्रॉम्प्ट सूची, ताकि लोग उन प्रॉम्प्ट को सहेज सकें और उनका उपयोग कर सकें जो अच्छी तरह से काम करते हैं। इससे टीमों को तेज़ी से काम करने और अच्छे विचार साझा करने में मदद मिलती है।
मार्च 2023 में, 500 से अधिक कर्मचारियों वाले डिजिटल विज्ञापनों वाले समूह WebFX ने TeamAI के साथ वास्तव में अच्छा प्रदर्शन किया। TeamAI के टीमवर्क टूल से बहुत सारे कर्मचारी प्रॉम्प्ट साझा कर सकते हैं और एक साथ कई बॉट्स का उपयोग कर सकते हैं। WebFX के बॉस और निर्माता विलियम क्रेग ने कहा:
“TeamAI की सहयोगी विशेषताओं ने हमारी टीमों को महाशक्ति प्रदान की है।”
इसी तरह, Nutshell के लिए बिक्री करने वाली टीम को काफी बेहतर परिणाम मिले। विल गॉर्डन, जो नटशेल को कैसे देखा और बेचा जाता है, ने इस बारे में बात की कि यह टूल कितना अच्छा है:
“TeamAI एक महाशक्तिशाली ChatGPT की तरह है।”
GPT-4 और क्लाउड 2 जैसे टूल के साथ, उनकी मार्केटिंग तेज हुई और उन्होंने बेहतर काम किया।
धन और स्वास्थ्य जैसे क्षेत्रों में, डेटा के लिए नियम कड़े हैं। TeamAI नियमों और सुरक्षा के लिए मजबूत टूल देता है। ये टूल टीमों की मदद करते हैं देखें कि मॉडल कैसे करते हैं, किस डेटा का उपयोग किया जाता है, इसका पालन करें और नियम का पालन करने की जांच करें GDPR और EU AI अधिनियम की तरह। इस तरह, टीमें नियमों के अनुसार काम कर सकती हैं और काम पूरा कर सकती हैं।
वर्ष 2025 में, एक मनी फर्म ने अपने AI मॉडल की देखभाल के लिए TeamAI का उपयोग किया। उन्होंने एक देखा नियम तोड़ने में 40% की गिरावट सिर्फ छह महीनों में। TeamAI टूल का उपयोग करके, उन्होंने डेटा पर नज़र रखी और GDPR के अनुरूप बने रहे। फर्म में रूल फॉलोइंग के बॉस जॉन स्मिथ ने कहा:
“TeamAI की शासन सुविधाओं ने हमारी AI परियोजनाओं में अनुपालन का प्रबंधन करने के तरीके को बदल दिया है, यह सुनिश्चित करते हुए कि हम दक्षता का त्याग किए बिना सभी नियामक आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।”
यह टूल कानूनों का पालन करने के लिए स्पष्ट नियम सेट करना आसान बनाता है और टीम को यह सिखाने में मदद करता है कि डेटा के साथ सही तरीके से कैसे काम किया जाए। यह उन समूहों के लिए एक बेहतरीन विकल्प है जो निजी तथ्यों का प्रबंधन करते हैं।
जो टीमें अपने सभी कामों में AI का उपयोग करना चाहती हैं, उनके लिए TeamAI उन्हें शुरू करने का एक सरल तरीका देता है। थ्राइव फिट कंपनी के ऐश जोन्स ने कहा:
“ऐसा कोई अन्य उपकरण नहीं है जिससे आपके संगठन में AI को रोल आउट करना इतना आसान हो।”
Orq.ai टीमों को एक के रूप में काम करने और big AI के साथ कड़ी मेहनत को और अधिक सरल बनाने में मदद करने के लिए बनाया गया टूल है। यह AI ऐप्स बनाने, शुरू करने और उन पर नज़र रखने के काम को एक ही स्थान पर लाता है। इससे ज़्यादा 100 AI समूह अब इसका इस्तेमाल अपने बड़े AI काम को बढ़ाने और इसे अच्छी तरह से चलाने के लिए करें।
यह टूल उन समूहों के लिए अच्छा काम करता है जिनमें तकनीकी लोग हैं और जो कोड नहीं करते हैं। यह एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति के लिए नौकरियों के लंबे इंतजार और धीमे आदान-प्रदान को दूर करता है, इसलिए बिल्डर, टीम प्रमुख और विशेषज्ञ बिना किसी परेशानी के कंधे से कंधा मिलाकर काम कर सकते हैं। काम करने का यह तेज़ और आसान तरीका समूहों को तेज़ी से आगे बढ़ने देता है और ऐसे मिक्स-अप्स की बात करना बंद कर देता है, जो AI की नौकरियों को धीमा कर सकते हैं।
इसके मूल में, Orq.ai समूहों को एक के रूप में काम करने में मदद करता है। यह टूल देता है ताकि टीम के सभी सदस्य AI कार्यों में शामिल हो सकें और उन्हें आकार दे सकें। कोड करने वाले और नहीं करने वाले, दोनों प्रॉम्प्ट बदल सकते हैं, AI जॉब पाथ सेट कर सकते हैं और ऐप्स को आगे बढ़ा सकते हैं, यह सब टूल के अंदर ही है। जब सभी हाथ मदद कर सकते हैं, तो काम बेहतर तरीके से हो जाता है और लोगों को छोटे-छोटे सुधारों के लिए कोडर्स का इंतजार नहीं करना पड़ता है।
काइल किन्से, जिन्होंने Tidalflow.io को शुरू करने में मदद की, ने बताया कि यह उनके लिए कैसे काम करता है:
“Orq.ai ने हमारी प्रक्रियाओं को काफी सुव्यवस्थित किया है, जिससे हम देशी AI उत्पाद वितरित कर सकते हैं। सहयोगी टूल हमारी टीम को लगातार डेवलपर के हस्तक्षेप के बिना प्रॉम्प्ट संपादित करने में सक्षम बनाते हैं.”
यह सेटअप आपको समय बचाने में मदद करता है, जिससे आप कठिन चीजों पर काम कर सकते हैं। इससे सामान बनाने वाले लोग छोटी नौकरियों पर कम समय बिताते हैं।
Orq.ai में प्रॉम्प्ट नोट्स, संस्करण रखने और टीम की सभी जानकारी के लिए एक ही स्थान जैसे टूल भी हैं। ये चीज़ें समूहों को एक के रूप में काम करने में मदद करती हैं और यह जानने में मदद करती हैं कि प्रॉम्प्ट कैसे काम करते हैं और ऐप कैसे काम करता है। जेनेरेटिव एआई स्ट्रैटेजी शुरू करने वाले वूटर वैन हाफ्टन ने इससे मिलने वाली अच्छी चीजों के बारे में बात की।
“हमारी टीम, जिसमें तकनीकी और गैर-तकनीकी दोनों सदस्य शामिल हैं, अब हमारे एंटरप्राइज़ ग्राहकों के लिए जनरेटिव AI एप्लिकेशन विकसित करने के लिए एक ही टूल का उपयोग करके निर्बाध रूप से सहयोग कर सकती है।”
यह टीम कौशल Orq.ai को एक साथ कई बड़े AI के साथ काम करने में मदद करता है। इससे इसे इस्तेमाल करना आसान हो जाता है।
Orq.ai का एक मुख्य मजबूत बिंदु यह है कि यह एक ही समय में कई बड़े भाषा रोबोट का उपयोग कर सकता है। समूह प्रत्येक रोबोट को आज़मा सकते हैं और प्रत्येक काम के लिए सबसे अच्छा चुन सकते हैं, इसलिए काम अच्छा हो जाता है। ODYSS को शुरू करने में मदद करने वाले फिलिप गैस्ट ने इस कौशल के बारे में अच्छी तरह से बात की।
“Orq हमें अपने ग्राहकों के लिए आसानी से डिजिटल सहकर्मियों का निर्माण करने की अनुमति देता है। प्लेटफ़ॉर्म कई एलएलएम की स्थिरता और सटीकता का मूल्यांकन करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।”
इस सेटअप का मतलब है कि टीमों को हर समय एक AI टूल का उपयोग नहीं करना पड़ता है। वे अपने द्वारा उपयोग किए जाने वाले AI टूल को चुन सकते हैं और बदल सकते हैं, जो इस बात पर निर्भर करता है कि प्रत्येक नौकरी या क्लाइंट को क्या चाहिए। टूल को बदलना आसान है और यह कई ज़रूरतों के लिए अच्छा काम करता है।
Orq.ai सिर्फ लोगों को एक साथ काम करने या टूल स्विच करने में मदद नहीं करता है। यह सुरक्षा और नियमों को भी पहले रखता है।
उन समूहों के लिए जिन्हें सख्त डेटा कानूनों का पालन करना चाहिए, Orq.ai के पास यह प्रबंधित करने के मजबूत तरीके हैं कि कौन क्या देखता है। यह टूल है SOC 2 सुरक्षित है, GDPR नियमों का पालन करता है, और EU AI अधिनियम के साथ फिट बैठता है, इसलिए उपयोगकर्ताओं को डेटा सुरक्षा के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है।
एक बड़ी बात Orq.ai करता है निजी डेटा को सुरक्षित रखता है। यह मुख्य डेटा को अंदर और बाहर जाने से रोकता है ताकि गुप्त बिट छिपे रहें और साझा न हों। यह स्वास्थ्य और धन क्षेत्रों के लिए सबसे उपयोगी है, जहाँ डेटा को सुरक्षित रखना बहुत मायने रखता है।
टीमें यह भी चुन सकती हैं कि डेटा कहाँ रहता है। Orq.ai समूहों को अमेरिका या यूरोपीय संघ में अपने AI मॉडल रखने की सुविधा देता है। यह स्थानीय कानूनों को पूरा करने में मदद करता है और कंपनियों को यह चुनने में मदद करता है कि डेटा को आसानी से कहाँ रखा जाए।
साथ ही, Orq.ai टीमों को लोगों को भूमिकाएँ देने देता है। साथ में फाइन एक्सेस कंट्रोल, केवल सही लोग ही महत्वपूर्ण जानकारी देख सकते हैं या बदल सकते हैं या AI के काम करने के तरीके में बड़े बदलाव कर सकते हैं। यह अतिरिक्त कदम टीम के काम को सुरक्षित रखता है और महत्वपूर्ण डेटा की सुरक्षा करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि केवल सच्चे यूज़र ही इसमें शामिल हों।
एमएलफ्लो एक है फ्री टूल आप अपने मशीन सीखने के काम के सभी हिस्सों को चलाने में मदद करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। यह कठिन कार्यों को आसान बनाता है, चीजों को सरल रखता है, और टीमों को तेजी से काम करने देता है। MLFlow के साथ, आप कई AI टूल के साथ लिंक कर सकते हैं और बड़े बदलाव या तनाव के बिना अपने काम पर नज़र रख सकते हैं।
MLFlow अन्य उपकरणों के साथ अच्छी तरह से काम करता है। आप इसे उन चीज़ों के साथ इस्तेमाल कर सकते हैं जिन्हें आप जानते हैं और पसंद करते हैं। आप अपने मॉडल ढूंढ सकते हैं, उनके बदलावों को स्टोर कर सकते हैं और उन्हें आसानी से प्रबंधित कर सकते हैं। आपकी ज़रूरत की हर चीज़ एक ही जगह पर है।
MLFlow आपको टूल का उपयोग करने देता है जैसे कि TensorFlow, PyTorch, और हगिंग फेस। टीमें उन चीज़ों को चुन सकती हैं और मिला सकती हैं जो उन्हें सबसे अच्छी मदद करती हैं। स्मार्ट मॉडल सूची के साथ, आप प्रत्येक संस्करण को ट्रैक कर सकते हैं, नोट्स रख सकते हैं, और टूल स्विच करने पर भी ट्रैक नहीं खो सकते हैं।
उदाहरण के तौर पर, 2025 में, एक बड़े तकनीकी समूह ने एक विस्तृत परियोजना को संभालने के लिए MLFlow का उपयोग किया। कई छोटी टीमों ने स्मार्ट AI सिस्टम के कुछ हिस्सों पर काम किया। MLFlow की मॉडल सूची का उपयोग करते हुए, उन्होंने ट्रैक किया 50 से अधिक संस्करण उनके AI मॉडल की। इससे उन्हें तैनाती पर लगने वाले समय में कटौती करने में मदद मिली 30% और टीमों के बीच उनके काम को आसान बना दिया।
“MLFlow मशीन लर्निंग मॉडल के जीवनचक्र के प्रबंधन के लिए एक मजबूत ढांचा प्रदान करता है, यह सुनिश्चित करता है कि टीमें विभिन्न तकनीकों में प्रभावी ढंग से सहयोग कर सकें।”
समान या अधिक शब्द गणना के साथ छोटे शब्दों, कम शब्दांशों और सरल शब्दों का उपयोग करते हुए फिर से लिखा गया पाठ यहां दिया गया है:
पूर्ण परीक्षण नोट्स के साथ उपयोग की जाने वाली यह सूची टीमों को अच्छी तरह से काम करने में मदद करती है और बिना किसी बाधा के काम को चालू रखती है।
MLFlow के परीक्षण उपकरण टीमों को विचार साझा करने देते हैं और एक ही काम को दो बार करना बंद कर देते हैं। जब टीम का कोई साथी किसी मॉडल को आज़माता है, तो MLFlow परीक्षण की जानकारी सहेजता है, ताकि अन्य लोग परिणामों को देख सकें और पहले से अच्छी योजनाओं का उपयोग कर सकें।
टूल आपको मॉडल को साथ-साथ देखने देता है, भले ही वे अन्य टूल के साथ बनाए गए हों। उदाहरण के लिए, एक व्यक्ति PyTorch का उपयोग कर सकता है, जबकि दूसरा हगिंग फेस चुनता है, और दोनों यह जांच सकते हैं कि उनके उपकरण एक ही स्थान पर कैसे काम करते हैं।
MLFlow प्रत्येक परिवर्तन को लिखता है, जिसमें दिखाया गया है कि यह किसने किया और समय। यह स्पष्ट नोट समूह के सभी लोगों को यह देखने में मदद करता है कि क्या बदला और क्यों। ज़रूरत पड़ने पर, आप पुराने वर्शन पर वापस जा सकते हैं। बड़े या जोखिम भरे कामों के लिए, यह महत्वपूर्ण है। यह लोगों द्वारा किए गए सभी चरणों और परिवर्तनों को देखने का एक सरल तरीका देता है।
MLFlow टीमों को स्मार्ट टूल का उपयोग करने में भी मदद करता है। यह ट्रैक करता है कि प्रत्येक मॉडल कितनी अच्छी तरह काम करता है और वह कितने सिस्टम का उपयोग करता है। यह दिखा कर कि कौन कम कचरे के साथ सबसे अच्छा काम करता है, इससे समूहों को यह चुनने में मदद मिलती है कि कम लागत में क्या काम करता है।
मान लें कि लॉग दिखाते हैं कि एक छोटा मॉडल लगभग उतना ही अच्छा करता है जितना कि एक कठिन मॉडल करता है। टीमें छोटे को चुन सकती हैं और काम, समय और नकदी बचा सकती हैं। टेस्ट नोट्स दोहराए जाने वाले परीक्षणों को रोकने में भी मदद करते हैं, जिससे क्लाउड मनी की बचत होती है। बड़े कामों के लिए, ऐड अप सेव करने के इन तरीकों का मतलब यह हो सकता है कि क्लाउड के इस्तेमाल और टूल पर बहुत सारा कैश बच जाए।
AutoGen Microsoft द्वारा बनाया गया एक निःशुल्क टूल है। यह कई AI बॉट्स को एक टीम के रूप में काम करने में मदद करता है। ये बॉट साथ-साथ काम करते हैं और काम करते समय एक-दूसरे से बात करते हैं। आप इस टूल का उपयोग उन प्रोजेक्ट्स के लिए कर सकते हैं जिनके लिए कई AI बॉट्स और स्टेप्स की आवश्यकता होती है।
AutoGen के साथ, आप प्रत्येक बॉट के लिए नौकरी चुनते हैं। एक बॉट कोड लिख सकता है। एक और बॉट कोड की जांच कर सकता है। आखिरी बॉट इसका परीक्षण कर सकता है। प्रत्येक बॉट इस बात पर आधारित होता है कि आखिरी बॉट ने क्या किया था। यह ऐसा ही है जैसे लोगों का एक समूह एक साथ काम करता है। जब काम कठिन होता है और कई कौशल की आवश्यकता होती है, तो AutoGen बहुत मदद करता है।
AutoGen आपको बहुत सारे AI मॉडल का उपयोग करने देता है। आप OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic और अपने कंप्यूटर पर इस्तेमाल कर सकते हैं। इसका मतलब है कि आपकी टीम प्रत्येक काम के लिए सर्वश्रेष्ठ बॉट चुन सकती है और एक तरह के काम में नहीं फँस सकती है।
एक से अधिक बॉट एक ही समय में एक से अधिक मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। एक छोटा मॉडल आसान काम करता है। एक बड़ा, स्मार्ट मॉडल ज़्यादा पेचीदा काम करता है। आप मिक्स एंड मैच कर सकते हैं, ताकि आपको कम पैसे में सबसे अच्छा काम मिल सके।
इससे बड़ी टीमों को मदद मिलती है जो विभिन्न उपकरणों का उपयोग करना पसंद करती हैं। हो सकता है कि एक समूह मॉडल A को पसंद करता है, और दूसरा मॉडल B को AutoGen के साथ पसंद करता है, दोनों समूह अपनी इच्छानुसार उपयोग कर सकते हैं और फिर भी उसी प्रोजेक्ट पर काम कर सकते हैं।
AutoGen टीमों के लिए बहुत अच्छा है। आप प्रत्येक बॉट को एक वास्तविक समूह के व्यक्ति की तरह काम करने के लिए मजबूर कर सकते हैं, जैसे कि कोडर, चेकर या टेस्टर। सभी साथ-साथ काम करते हैं और कार्यों में मदद करते हैं।
बॉट जानकारी स्वैप करते हैं और अपने दम पर नौकरियों को आगे-पीछे करते हैं, इसलिए प्रतीक्षा समय कम होता है। इससे काम तेज हो जाता है और इसका मतलब है कि टीमों को अगली नौकरी शुरू करने से पहले एक काम खत्म होने का इंतजार नहीं करना पड़ता है।
AutoGen इस बात पर भी नज़र रखता है कि प्रत्येक बॉट क्या करता है। टीमें देख सकती हैं कि कौन सा बॉट व्यस्त है, जहां काम अटक जाता है, और छोटी समस्याओं के बड़े होने से पहले चीजों को तेजी से ठीक कर सकती हैं। इस तरह, बॉस जानते हैं कि चीजें कैसी चल रही हैं और प्रोजेक्ट सुचारू रहते हैं।
AutoGen टीमों को बहुत अधिक खर्च न करने में मदद करता है। छोटे, सस्ते बॉट आसान काम करते हैं। स्मार्ट, महंगे बॉट कठिन काम करते हैं। टीमें नियम बना सकती हैं, जैसे पहले ड्राफ़्ट के लिए साधारण बॉट्स और अंतिम चेक के लिए टॉप बॉट्स।
AutoGen दो बार काम नहीं करने की कोशिश करता है। यदि एक बॉट ने कोई काम हल किया है, तो दूसरे बॉट उस उत्तर का उपयोग कर सकते हैं। वे हर बार शून्य से शुरू नहीं होते हैं। इससे उन टीमों के समय और धन की बचत होती है जो बार-बार बहुत सारे काम करती हैं।
AutoGen टीमों को काम के लिए नियमों और जाँचों का पालन करने में मदद करने के तरीके लेकर आता है। आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि सभी बॉट सही तरीके से उपयोग किए गए हैं, और टीमें कानून या कंपनी की ज़रूरतों को पूरा करती हैं। इससे काम सुरक्षित रहता है और ज़रूरत के मुताबिक काम ठीक रहता है।
AutoGen टीमों को उन सभी चीज़ों पर नज़र रखने में मदद करता है जो एजेंट करते हैं। प्रत्येक चरण लॉग किया जाता है, इसलिए यह स्पष्ट है कि प्रत्येक कार्य किसने किया, किस समय, और किन उपकरणों का उपयोग किया। इससे समूह अपनी ज़रूरत की सभी चीज़ें देख सकते हैं और दिखा सकते हैं कि वे कंपनी के अंदर और बाहर दोनों जगह से नियमों का पालन करते हैं।
सभी काम एक ही स्थान पर रहते हैं, जिससे क्रियाओं को वापस देखना आसान हो जाता है। लोग यह देखने के लिए लॉग की जांच कर सकते हैं कि क्या हुआ, किसने किया, और यह कैसे किया गया। इससे योजनाओं और नियमों का पालन करना आसान हो जाता है।
AutoGen के पास यह नियंत्रित करने के तरीके हैं कि एजेंट क्या कर सकते हैं। टीमें इस बात की सीमा निर्धारित कर सकती हैं कि कौन सी नौकरियां चलाई जा सकती हैं, किन उपकरणों का उपयोग किया जा सकता है और कितना पैसा खर्च किया जाता है। ये जाँचें समस्याओं को शुरू होने से पहले रोकने में मदद करती हैं, इसलिए सभी टीम या कंपनी जो चाहती है उसका अनुसरण करते हैं।
कठिन नियमों वाले समूहों के लिए, AutoGen यह दिखाना आसान बनाता है कि वे इन नियमों का पालन करते हैं। यह चैट और विकल्पों के पूरे रिकॉर्ड को बचाता है। टीमें प्रत्येक चरण को देख सकती हैं और इस रिकॉर्ड का उपयोग करके दिखा सकती हैं कि उन्होंने सही तरीके से काम किया है। सभी कामों को देखने का यह मज़बूत तरीका टीमों को हमेशा उन नियमों को पूरा करने में मदद करता है जो मायने रखते हैं।
CreWai एक उपकरण है जो उन टीमों की मदद करने के लिए बनाया गया है जो बहुत सारे AI हेल्पर्स के साथ काम करती हैं। यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक AI हेल्पर, या बॉट, अपना काम खुद करता है, लेकिन वे अभी भी एक बड़ी टीम के हिस्से के रूप में काम करते हैं। यह बड़ी नौकरियों के लिए बहुत सारे बॉट सेट करना आसान बनाता है। प्रत्येक बॉट अपने हिस्से का ख्याल रखता है, इसलिए पूरा काम अच्छी तरह से चलता है, भले ही टीम को कई बॉट्स की जरूरत हो।
उदाहरण के लिए, एक बॉट खरीदारों से बात कर सकता है, और दूसरा तकनीकी समस्याओं में मदद कर सकता है। हर बॉट को AI मिलता है जो उसके काम के लिए सबसे उपयुक्त है। CreWai सभी बॉट्स को एक साथ काम करता रहता है, जिससे काम साफ और सुचारू रहता है। अपने सरल सेटअप के साथ, यह कई प्रकार के AI बॉट्स के साथ जुड़ सकता है।
CreWai कई AI प्लेटफॉर्म और टूल्स के साथ काम करता है। यह OpenAI, LangChain, और LLaMaindex जैसे जाने-माने ऐप्स से तेजी से जुड़ता है, जिसमें बहुत कम कोड होते हैं। टीमें काम के हर हिस्से के लिए सबसे अच्छे बॉट चुन सकती हैं और ज़रूरत पड़ने पर उसे स्वैप कर सकती हैं।
CreWai एक बड़े समूह का भी हिस्सा है जो 13 से अधिक मुख्य AI टूल के साथ काम करता है। इसका मतलब है कि आप एक ब्रांड या एक प्रकार के ब्रांड के साथ नहीं फंसते हैं। आप अपनी टीम की हर ज़रूरत के लिए सबसे अच्छे बॉट का उपयोग कर सकते हैं।
यदि आप किसी बॉट को जोड़ना या स्विच आउट करना चाहते हैं, तो CreWai इसे सरल बनाता है। आपको अपना पूरा सेटअप तोड़ने की ज़रूरत नहीं है। नए बॉट में प्लग इन करें, उसे बताएं कि इसका काम क्या है, और आप तैयार हैं। इसलिए, जैसे ही बेहतर बॉट बनते हैं, आप उन्हें बिना किसी परेशानी के जोड़ सकते हैं। आपका सिस्टम आपकी ज़रूरतों और नए टूल के साथ बढ़ता है।
CreWai के साथ टीमवर्क महत्वपूर्ण है। आपको टीम स्पेस और क्लियर स्क्रीन मिलते हैं जो दिखाते हैं कि क्या चल रहा है। इससे टीम के सभी सदस्यों को काम देखने, समस्याओं का पता लगाने और साथ मिलकर बेहतर तरीके से काम करने में मदद मिलती है। स्क्रीन लाइव अपडेट करते हैं और दिखाते हैं कि प्रत्येक बॉट कैसा काम कर रहा है। अगर समस्याएं सामने आती हैं, तो आप उन्हें तुरंत खोज लेते हैं और बड़ी होने से पहले उन्हें ठीक कर देते हैं।
CreWai आपको बॉट नियमों और जांचों पर नजर रखने की सुविधा देता है। यह इस बात पर ध्यान देता है कि बॉट क्या करते हैं और वे क्या विकल्प चुनते हैं। इससे बड़ी कंपनियों को नियमों का पालन करने में मदद मिलती है, अगर उन्हें ऐसा करना चाहिए।
आप सेट कर सकते हैं कि बॉट्स चलाने या बड़ी चीजों को बदलने के लिए किसे मिलता है। यह आपके काम को सुरक्षित रखता है क्योंकि केवल भरोसेमंद टीम के लोग ही मुख्य विकल्प चुन सकते हैं. creWai पुराने नियम-जांच टूल के साथ भी काम करता है, ताकि आप अपने सेटअप को वैसा ही रख सकें। अंतर्निहित नोट्स और नियम आपको चेक पास करने में मदद करते हैं और आपको यह भी देखने देते हैं कि आप कहां खर्च करते हैं।
CreWai आपकी मदद करता है घड़ी की लागत। आप देखते हैं, अभी, कौन से बॉट सबसे अधिक टोकन या समय का उपयोग करते हैं। अगर आप अपने बजट के आस-पास खर्च करते हैं, तो आपको अलर्ट मिलते हैं, इसलिए इसमें कोई बुरी बात नहीं है। कैश कहां जाता है, यह देखने के लिए आप पूरे नोट्स पढ़ सकते हैं।
CreWai ऐसे तरीके भी ढूंढता है जिनसे काम में कटौती की जा सकती है, जैसे कि बहुत अधिक लागत वाले बॉट्स को रोकना या बहुत धीमी गति से काम करना। यह आपको बता सकता है कि कम टोकन का उपयोग कैसे किया जाता है, जिससे आपके बहुत सारे पैसे बचते हैं। ये स्मार्ट टिप्स टीमों को कम खर्च करने में मदद करते हैं, और अगर आप बड़ी नौकरियों पर बहुत सारे बॉट्स का उपयोग करते हैं, तो इसका मतलब यह हो सकता है कि बहुत अधिक नकदी बचाई जाए।
एजेंसी स्वार्म एक है फ्री सिस्टम जो कई स्मार्ट बॉट्स को नौकरियों पर एक साथ काम करने में मदद करता है। यह सभी के उपयोग और परिवर्तन के लिए खुला है। उन प्रणालियों के विपरीत, जो सिर्फ एक बॉट का उपयोग करते हैं, जिसमें बड़ी या कठिन नौकरियों के साथ मुश्किल समय हो सकता है, एजेंसी स्वार्म बॉट्स को एक टीम के रूप में शामिल होने देता है। प्रत्येक बॉट काम के एक हिस्से को देखता है और टीम के लक्ष्य तक पहुंचने के लिए अपना हिस्सा जोड़ता है। काम को छोटे-छोटे हिस्सों में बांटने से समूह कठिन कामों के लिए भी स्मार्ट प्लान बना सकते हैं।
यह प्रणाली प्रत्येक छोटी नौकरी के लिए एक बॉट चुनने के लिए अच्छी है। उदाहरण के लिए, एक बॉट डेटा की जांच कर सकता है, कोई चीजें लिख सकता है, और कोई त्रुटियों की तलाश कर सकता है। प्रत्येक बॉट एक स्मार्ट टूल का उपयोग करता है, जिसे अपने काम के लिए सेट किया जाता है, जिससे काम एक बॉट को यह सब करने के लिए धक्का देने की तुलना में बहुत तेज़ी से काम करता है।
एजेंसी स्वार्म कई स्मार्ट टूल (एलएलएम) को काम करने और एक-दूसरे के साथ बात करने में मदद कर सकता है। आप अपनी हर नौकरी के लिए सबसे अच्छा टूल चुन सकते हैं। एक काम के लिए, आपको एक ऐसा टूल चाहिए जो अच्छी तरह से सोचे; दूसरी नौकरी के लिए, आप ऐसा टूल चुन सकते हैं जो नए विचारों के साथ आने में अच्छा हो।
सिस्टम इन उपकरणों को बात करने और साझा करने में मदद करता है, इसलिए अगर वे एक साथ फिट होते हैं तो आपको चिंता करने की ज़रूरत नहीं है। आप प्रत्येक टूल से सबसे अच्छे हिस्सों का उपयोग कर सकते हैं, और आपको इस बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है कि वे कैसे जुड़ते हैं। बॉट्स के बीच तेज़ लिंक के साथ, सिस्टम काम के प्रवाह के साथ बदल सकता है, जिससे यह सब ठीक से चलता रहता है।
सितंबर 2023 में, MIT के स्मार्ट लोगों ने दिखाया कि कई बॉट्स एक-दूसरे के काम पर बात करने और जाँच करने से उन्हें बेहतर सोचने और अधिक सही बनने में मदद मिल सकती है। यह वैसा ही है जैसा एजेंसी स्वार्म करती है। बॉट विचारों को साझा करते हैं और उनका परीक्षण करते हैं, जिससे वे अधिक सच्चे और अच्छे उत्तर देते हैं।
“एक नए दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए, हम जवाब के लिए केवल एक AI मॉडल पर भरोसा नहीं करते हैं। इसके बजाय, हमारी प्रक्रिया में कई AI मॉडल शामिल होते हैं, जिनमें से प्रत्येक एक प्रश्न को हल करने के लिए अद्वितीय अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।” - यिलुन डु, MIT पीएचडी छात्र, CSAIL
Agency Swarm ऐसे टूल के साथ आता है, जिससे आप देख सकते हैं और आज़मा सकते हैं कि टीम बॉट एक दूसरे के साथ कैसे काम करते हैं। आप सुरक्षित स्थान पर उनकी चालों को देख सकते हैं, उनका परीक्षण कर सकते हैं और उन्हें नियंत्रित कर सकते हैं। इससे टीमों को किसी भी समस्या का जल्द पता लगाने में मदद मिलती है, ताकि वे चीजों को ठीक कर सकें और बॉट्स को बेहतर तरीके से काम करने में मदद मिल सके, इससे पहले कि वे वास्तविक दुनिया में बड़ी नौकरियों में उनका इस्तेमाल करें।
व्यू टूल आपको दिखाते हैं कि बॉट कैसे बात करते हैं, वे कैसे चुनते हैं कि आगे क्या करना है, और चीजें कहाँ धीमी हो जाती हैं। आपको यह देखने को मिलता है कि क्या चल रहा है, इसलिए आपका समूह जानता है कि बॉट क्या करते हैं, चीजें कैसे बदलती हैं, और क्या ठीक करना है।
यह सेटअप बहुत अच्छा है जब आपको कई स्मार्ट बॉट्स का उपयोग करने की आवश्यकता होती है, प्रत्येक अपना स्वयं का कार्य करता है जो दूसरों से जुड़ता है। एजेंसी स्वार्म ऐसी नौकरियों को एक साथ रखता है, चीजों को तेज़ी से रखता है, और यह सुनिश्चित करता है कि काम बिना रुके चलता रहे। आपकी टीम यह सोचने में समय बिता सकती है कि प्रत्येक बॉट का काम क्या होना चाहिए, न कि बॉट्स एक-दूसरे से कैसे बात करते हैं।
स्मार्ट टूल्स पर पैसे बचाने के लिए एजेंसी स्वार्म अच्छा है। यह उपयोग करने के लिए मुफ़्त है - इसे चलाने के लिए भुगतान करने के लिए कोई छिपी या अतिरिक्त लागत नहीं है। आप केवल अपने द्वारा उपयोग किए जाने वाले स्मार्ट बॉट्स के लिए भुगतान करते हैं, न कि इस टूल का उपयोग करने के लिए।
चूंकि यह कई बॉट्स के साथ काम करता है, आप लागत को और भी कम कर सकते हैं। आपको सभी नौकरियों के लिए बड़े, महंगे बॉट्स की ज़रूरत नहीं है। छोटे, हल्के बॉट आसान काम कर सकते हैं। बड़े बॉट्स का इस्तेमाल तभी करें जब आपको ज़रूरत हो, उन हार्ड पार्ट्स के लिए जिन्हें अतिरिक्त स्मार्ट की ज़रूरत है। इस तरह, आपकी टीम पैसे बचाती है और फिर भी बॉट्स से शानदार काम करती है। आप ज़्यादा के लिए कम इस्तेमाल करते हैं, और काम पूरा करने के लिए ज़्यादा खर्च नहीं करते हैं।
ब्रेनट्रस्ट AI के साथ मिलकर काम करने वाली टीमों के लिए बनाया गया एक मजबूत टूल है। यह साइट सुरक्षा को सबसे पहले रखती है और यह सुनिश्चित करती है कि नियम स्पष्ट हों। साथ में ब्रेनट्रस्ट, आप देख सकते हैं कि डेटा को कौन देखता है, और वे इसे कब करते हैं। प्रत्येक चरण को ट्रैक किया जाता है, ताकि आप जान सकें कि क्या चल रहा है और इस प्रक्रिया पर भरोसा कर सकते हैं। अगर आपको चीज़ों को सुरक्षित रखना है, तो परीक्षण करते समय यह टूल महत्वपूर्ण तथ्यों को छुपाता है। यह उन समूहों की भी मदद करता है, जिन्हें सख्त कानूनों का पालन करना चाहिए, स्पष्ट रिपोर्ट बनाकर कि डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है और उन्हें सुरक्षित रखा जाता है। ब्रेनट्रस्ट सही और निष्पक्ष बने रहने के लिए जाँच और कदमों के साथ, आपको अपनी AI नौकरियों की सही तरीके से देखभाल करने में मदद करता है। साथ में ब्रेनट्रस्ट, आप नियंत्रण रखते हैं, स्मार्ट तरीके से काम करते हैं, और अपने डेटा को सुरक्षित रखते हैं। यह टीमों को AI के साथ काम करने, मुख्य नियमों का पालन करने और सुरक्षित और निष्पक्ष रहते हुए अपने लक्ष्य तक पहुँचने में मदद करने के लिए बनाया गया है।
टीम AI के काम के लिए एक अच्छा टूल चुनना कठिन हो सकता है। ऐसे कई टूल हैं जिनमें देखने के लिए बहुत सारी चीजें हैं। इसे आसान बनाने के लिए, यहां एक टेबल दी गई है, जिसकी मदद से आप दो टॉप टूल को साथ-साथ देख सकते हैं। यह दिखाता है कि प्रत्येक टूल क्या अच्छा करता है और वे समूह कार्य के लिए LLM का उपयोग करने और साझा करने में आपकी और आपकी टीम की मदद कैसे करते हैं। इससे यह और स्पष्ट हो जाएगा और आपको यह चुनने में मदद मिलेगी कि नौकरी के लिए सबसे अच्छा क्या है।
Prompts.ai बहुत अच्छा है क्योंकि यह कई मॉडलों के साथ काम करता है - 35 से अधिक। यह लोगों को एक साथ काम करने में मदद करता है, साथ ही, बिना किसी अंतराल के। बड़े समूहों के लिए चीज़ों को सुरक्षित रखने के लिए आपको अच्छे टूल मिलते हैं। आप TOKN क्रेडिट के साथ जो भी उपयोग करते हैं, उसके लिए आप भुगतान करते हैं, इसलिए यह पैसे बचाता है। यह उन समूहों के लिए अच्छा है, जो लागत को कम रखते हुए काम के प्रवाह को तेज़ और सरल बनाना चाहते हैं।
एमएलफ्लो परीक्षणों को ट्रैक करने और मॉडलों में परिवर्तनों को नियंत्रित करने का एक मुफ़्त, खुला तरीका है। यह किसी भी मॉडल के साथ काम करता है; कोई भी इसका इस्तेमाल कर सकता है और इसे बदल सकता है। लेकिन, अगर आप इसका इस्तेमाल करते हैं, तो आपको इसे होस्ट करने और चीज़ों के टूटने पर उन्हें ठीक करने के लिए भुगतान करना पड़ सकता है। यह उन स्मार्ट टीमों के लिए सबसे उपयुक्त है जो मॉडल पर काम करती हैं और उनका बहुत परीक्षण करना और उन्हें बदलना चाहती हैं।
टीमों को LLM का उपयोग करने और चलाने में मदद करने के लिए सही टूल चुनना तीन चीजों पर निर्भर करता है: आप किन मॉडलों का उपयोग कर सकते हैं, आप अपनी टीम के साथ कितनी अच्छी तरह काम कर सकते हैं और प्रभारी बने रह सकते हैं, और इसकी लागत कितनी होगी। Prompts.ai इन बिंदुओं को एक स्पष्ट और सरल प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से दिखाता है।
एक महत्वपूर्ण बात यह है कि Prompts.ai 35 से अधिक शीर्ष LLM के साथ काम करता है, जैसे GPT-5, क्लाउड और जेमिनी। इस विस्तृत सेट का मतलब है कि बड़ी या छोटी टीमें बिना किसी परेशानी के इन मॉडलों को लिंक कर सकती हैं और उनका उपयोग कर सकती हैं।
प्लेटफॉर्म टीमवर्क पर भी आधारित है। टीमें उन चीज़ों को तुरंत शेयर कर सकती हैं और उन पर काम कर सकती हैं, ऐसे कदमों और हिस्सों के साथ जो छोटे समूहों और बड़ी कंपनियों दोनों के लिए उपयुक्त हों। इसका मतलब है कि जैसे-जैसे टीमें बढ़ती हैं, टूल अभी भी अच्छी तरह से काम करता है और इसका उपयोग करना मुश्किल नहीं होता है।
कीमत पर, Prompts.ai एक साधारण का उपयोग करता है पे-एज़-यू-यूज़ TOKN प्लान पैसे बचाने में मदद करने के लिए, यहां तक कि 98% तक। यह उपयोग पर नज़र रखने के लिए टूल भी देता है और टीमों को नियम निर्धारित करने देता है। ये टूल सुरक्षित रहने में मदद करते हैं और टीमों और प्रोजेक्ट के बड़े होने पर ज़रूरी चीज़ों का पालन करते हैं।
