जितना उपयोग करें उतना भुगतान करें - AI Model Orchestration and Workflows Platform
बहु-कारक प्रमाणीकरण (एमएफए) सुरक्षित बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) सिस्टम के लिए महत्वपूर्ण है। इन प्रणालियों में महत्वपूर्ण डेटा होता है, एपीआई कमजोरियों जैसे विशेष जोखिमों का सामना करना पड़ता है, और इसमें प्रवेश करने वालों पर मजबूत जांच की आवश्यकता होती है। माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि एमएफए 99.9% से अधिक खाता हमलों को रोकता है, जिससे एलएलएम क्षेत्रों को सुरक्षित रखने के लिए यह जरूरी हो जाता है।
सभी तरीकों (उपयोगकर्ता खाते, एपीआई, व्यवस्थापक उपकरण) पर एमएफए लगाएं। पहुंच पर सीमा निर्धारित करने के लिए एमएफए को भूमिका-आधारित जांच के साथ मिलाएं। देखें और लॉग इन करें कि कौन अजीब हरकतें पकड़ता है। बढ़ती जरूरतों के लिए क्लाउड से एमएफए टूल (उदाहरण के लिए, Azure AD, AWS IAM) का उपयोग करें। प्रारंभ और स्टॉप को आसान बनाने के लिए उपयोगकर्ताओं को प्रबंधित करना स्वचालित बनाएं। - सभी तरीकों (उपयोगकर्ता खाते, एपीआई, व्यवस्थापक उपकरण) पर एमएफए लगाएं। - पहुंच की सीमा निर्धारित करने के लिए एमएफए को भूमिका-आधारित जांच के साथ मिलाएं। - देखें और लॉग इन करें कि कौन अजीब हरकतें पकड़ता है। - बढ़ती जरूरतों के लिए क्लाउड से एमएफए टूल (जैसे, एज़्योर एडी, एडब्ल्यूएस आईएएम) का उपयोग करें। - प्रारंभ और समाप्ति को आसान बनाने के लिए उपयोगकर्ताओं के प्रबंधन को स्वचालित बनाएं। - सभी तरीकों (उपयोगकर्ता खाते, एपीआई, व्यवस्थापक उपकरण) पर एमएफए लगाएं। - पहुंच की सीमा निर्धारित करने के लिए एमएफए को भूमिका-आधारित जांच के साथ मिलाएं। - देखें और लॉग इन करें कि कौन अजीब हरकतें पकड़ता है। - बढ़ती जरूरतों के लिए क्लाउड से एमएफए टूल (जैसे, एज़्योर एडी, एडब्ल्यूएस आईएएम) का उपयोग करें। - प्रारंभ और समाप्ति को आसान बनाने के लिए उपयोगकर्ताओं के प्रबंधन को स्वचालित बनाएं।
एमएफए को पहले रखकर और इन चरणों का उपयोग करके, समूह सुरक्षित, बड़े एलएलएम सिस्टम का निर्माण कर सकते हैं जो जोखिमों को कम करते हैं और नियमों का पालन करते हैं।
लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) सिस्टम में प्रत्येक तरीके को सुरक्षित रखने के लिए, सभी बिंदुओं - उपयोगकर्ता स्क्रीन, एपीआई, टूल और नेटवर्क लिंक पर मल्टी-फैक्टर प्रमाणीकरण (एमएफए) का उपयोग करना महत्वपूर्ण है। यह चरण सुनिश्चित करता है कि एलएलएम सेटअप में पूर्ण सुरक्षा हो।
एलएलएम प्रणाली में हर तरह से सुरक्षित रहने की आवश्यकता है। एआई उपयोगकर्ता जानकारी, एडमिन टूल और नेटवर्क लिंक के साथ कहां काम करता है जैसी चीजों को सुरक्षित रखने के लिए मजबूत एमएफए और अधिक कदमों का उपयोग करें। उदाहरण के लिए, ये AI स्पॉट API कुंजी, OAuth, या JWT टोकन का उपयोग कर सकते हैं ताकि केवल अनुमति प्राप्त लोग ही अंदर जा सकें।
एडमिन टूल्स, जिनकी पहुँच अधिक है, को अधिक देखभाल की आवश्यकता है। कौन अंदर आता है, इसके लिए नियम बनाएं, जांचें कि कौन अंदर आता है, और इन टूल का उपयोग करने वाले सभी उपयोगकर्ताओं और ऐप्स के लॉग रखें। सीमित करें कि इन प्रणालियों तक कितनी बार पहुंचा जा सकता है और अजीब चीज़ों पर नज़र रखें। इसे और भी सुरक्षित बनाने के लिए जीरो ट्रस्ट का उपयोग करें, हर कदम के लिए जांच और कोडिंग की आवश्यकता होती है।
भूमिका-आधारित पहुंच (आरबीएसी) के साथ एमएफए का उपयोग एलएलएम कार्य में अधिक सुरक्षा जोड़ता है। यह मिश्रण यह जांचता है कि कोई व्यक्ति कौन है और यह सुनिश्चित करता है कि वे केवल वहीं जा सकते हैं जहां उनकी भूमिका उन्हें जाने देती है।
डेवलपर्स, इंजीनियरों, एपीआई उपयोगकर्ताओं और मालिकों - सभी के लिए स्पष्ट भूमिकाएँ निर्धारित करें। यह सुनिश्चित करते रहें कि कौन क्या कर सकता है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि वे केवल वही कर सकते हैं जो उन्हें करने की आवश्यकता है। उन लोगों के लिए पहुंच बंद कर दें जो जोखिम कम करने के लिए अपने खाते का उपयोग नहीं करते हैं।
संभावित खतरों का पता लगाने और उनसे निपटने के लिए साइन-इन और अन्य गतिविधियां कैसे होती हैं, यह देखना महत्वपूर्ण है। पहुंच के विस्तृत लॉग रखें और अजीब पैटर्न देखें।
लॉग को साइन-इन के काम करने और विफल होने पर दोनों दिखाना चाहिए, जिससे समस्याओं का पता लगाने में मदद मिलती है, जैसे कि और अधिक देखने के लिए अजीब संकेत। कुछ अजीब होने पर त्वरित अलर्ट सेट करें। इसके अलावा, एआई-विशिष्ट मुद्दों के लिए योजनाएं तैयार रखें और एलएलएम सिस्टम में अजीब पैटर्न या नेटवर्क विषम स्थानों पर नजर रखने के लिए बनाए गए टूल का उपयोग करें। एज़्योर सेंटिनल जैसे उन्नत कार्यक्रम एलएलएम सिस्टम के विशाल डेटा को देख सकते हैं, सुरक्षा समस्याओं के छिपे हुए संकेतों का पता लगा सकते हैं।
जब आप बड़े सिस्टम में काम करने के लिए मल्टी-फैक्टर ऑथेंटिकेशन (एमएफए) लगाते हैं, तो आप यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि यह मजबूत हो लेकिन उपयोग में आसान भी हो। इसका उद्देश्य आपके सिस्टम को उपयोगकर्ताओं के लिए कठिन बनाए बिना सुरक्षित बनाना है।
क्लाउड टूल बड़े सेटअप में एमएफए को प्रबंधित करना आसान बनाने में मदद करते हैं। Azure सक्रिय निर्देशिका, AWS IAM और Google क्लाउड आइडेंटिटी जैसे उपकरण आपको सभी भागों के लिए एक बार साइन इन करने देते हैं, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि प्रत्येक प्रविष्टि सुरक्षित है और एक साथ अच्छी तरह फिट बैठती है।
जब आप यह निर्धारित करें कि कौन किसमें प्रवेश कर सकता है, तो "कम से कम पहुंच आवश्यक" नियम का उपयोग करें। उदाहरण के लिए, क्रिएटर्स को केवल उन हिस्सों तक पहुंचने दें जिनकी उन्हें ज़रूरत है, जबकि टीम के लोग जो चीज़ें चलाते हैं उन्हें और अधिक देखने की आवश्यकता हो सकती है। और यह न भूलें: "हर जगह एमएफए चालू करें!"
एपीआई के उपयोग और उपयोगकर्ता क्या करते हैं, इस पर नज़र रखने के लिए क्लाउड लॉग का उपयोग करें। ये लॉग आपके सुरक्षा उपकरणों को अजीब गतिविधियों को तेजी से पहचानने में मदद करते हैं। सुनिश्चित करें कि आपके बड़े सिस्टम के साथ सभी बातचीत गुप्त हों ताकि कोई भी महत्वपूर्ण डेटा, जैसे संकेत और उत्तर, न पकड़ सके। सैमसंग की कहानी एक चेतावनी है - कर्मचारियों ने चैटजीपीटी पर संवेदनशील कोड डालकर गलती से महत्वपूर्ण जानकारी बाहर कर दी, जिससे कंपनी ने इसका उपयोग बंद कर दिया।
कई कंटेनरों वाले स्थानों के लिए, यह जांचने का एक तरीका होना महत्वपूर्ण है कि कौन अंदर आता है।
कंटेनर वाले सिस्टम को सेवाओं के बीच सुरक्षित बातचीत की आवश्यकता होती है। एमएफए का उपयोग करने से 99.9% रोबोट हमलों में कमी आती है, जिससे यह आपके सेटअप को सुरक्षित रखने के लिए एक महत्वपूर्ण कदम बन जाता है।
एपीआई गेटवे यह देखने के लिए मुख्य स्थान हैं कि कौन अंदर जाता है और कौन नहीं। प्रत्येक छोटी सेवा को सुरक्षा संभालने देने के बजाय, गेटवे यह सुनिश्चित करता है कि केवल ठीक किए गए अनुरोध ही आगे बढ़ें, जिससे आपके सेटअप में सुरक्षा सुचारू रहे।
कुबेरनेट्स जैसे उपकरण नियम बनाने में मदद करते हैं, जैसे कंटेनरों में जाने के लिए एमएफए की आवश्यकता होती है। कंटेनर सेटअप में भूमिकाएँ निर्धारित करने से अवांछित प्रविष्टि में 60% से अधिक की कटौती हो सकती है। एमएफए के लिए प्रमुख स्थानों को खोजने के लिए अपने कंटेनर सेटअप को देखें, खासकर जहां प्रमुख डेटा जाता है या जहां बड़े निर्णय लिए जाते हैं।
पारस्परिक टीएलएस (एमटीएलएस) का उपयोग वास्तव में मध्य-आदमी के हमलों के जोखिम को कम करता है - समूहों को इस तरह से जोखिम में 70% की गिरावट दिखाई देती है। यह वहां अच्छी तरह से काम करता है जहां सेवाओं को एक-दूसरे के प्रति आश्वस्त होना चाहिए।
जैसे-जैसे बड़ी प्रणालियाँ बढ़ती हैं, उपयोगकर्ताओं को जोड़ने और हटाने का तरीका स्वचालित होने से एमएफए को अच्छी तरह से काम करने में मदद मिलती है। इसे हाथ से करने में काफी समय लगता है और यह जोखिम भरा भी हो सकता है। उदाहरण के लिए, 10 में से 1 से भी कम कंपनियां नए लोगों के लिए ऐप जोड़ना स्वचालित बनाती हैं, और 80% से अधिक कंपनियां इसमें शामिल होने के प्रबंधन के लिए ईमेल और शीट जैसे सरल तरीकों का उपयोग करती हैं।
पुराने तरीकों पर बने रहने से बड़े सुरक्षा छेद खुल सकते हैं। उदाहरण के लिए, जब लोग चले जाते हैं, यदि आप उनकी पहुंच रोकने में धीमे हैं, तो उनके खाते बहुत लंबे समय तक खुले रह सकते हैं। वास्तव में, 60% कंपनियाँ लोगों को जोड़ने, स्थानांतरित करने या हटाने के मैन्युअल तरीकों को बड़ी परेशानी मानती हैं।
मशीनें एचआर टूल्स को आईडी केयर साइटों के साथ मिलाकर इन समस्याओं को ठीक कर सकती हैं। जब कोई नया कर्मचारी आता है, तो उन्हें खाता सेटअप मिलता है और एमएफए तुरंत शुरू हो जाता है। इसके अलावा, जब कोई बाहर निकलता है, तो उसका रास्ता तेजी से कट जाता है। जेएमएल कार्यों के लिए मशीनों का उपयोग करने से कड़ी मेहनत की आवश्यकता 70% तक कम हो सकती है।
सुनिश्चित करें कि आपका एचआर टूल आईडी परिवर्तनों के लिए मुख्य स्थान है। खाता सेटअप और शटडाउन को सुचारू बनाने के लिए SCIM जैसे सरल नियमों का उपयोग करें, और खाते बनाने से लेकर डिवाइस वापस पाने तक की पूरी अवधि का ध्यान रखने के लिए ServiceNow जैसे आईटी सहायता टूल के साथ काम करें।
एआई-संचालित आईडी स्थान उपयोगकर्ताओं के व्यवहार को देखकर, अंदर जाने के जोखिम भरे प्रयासों को देखकर और जोखिमों को कम करने के कदम बताकर चीजों को बेहतर ढंग से सुरक्षित रख सकते हैं।
__XLATE_24__
"सुरक्षा एक बार की घटना नहीं है। यह एक सतत प्रक्रिया है।" - जॉन मैलोय
आसान कार्यों से शुरुआत करें और धीरे-धीरे अपने स्वचालन कार्यों को बढ़ाएं। पहले, सामान्य कार्य निपटाएं, फिर दुर्लभ कार्य और विशेष मामले निपटाएं। इसे चरण दर चरण करने का यह तरीका न केवल आपके सुरक्षा कार्यों को सरल बनाता है, बल्कि समय के साथ आपके एलएलएम सिस्टम की सुरक्षा को भी बेहतर बनाता है।
एलएलएम सेटअप में एमएफए डालना कठिन हो सकता है। कई समूहों को अवरोधों का सामना करना पड़ता है जो धीमी गति से उपयोग करते हैं और उपयोगकर्ताओं को परेशान करते हैं। फिर भी, अच्छी योजनाओं से आप इन मुद्दों से अच्छी तरह निपट सकते हैं।
एमएफए के बारे में एक बड़ी शिकायत यह है कि यह काम के प्रवाह को रोक देता है। अक्सर चेक मांगने से फोकस टूट सकता है, मुख्य रूप से जहां मॉडल और एपीआई तक तेजी से पहुंच महत्वपूर्ण है।
उपयोगकर्ता कैसे कार्य करते हैं, वे कहाँ हैं, या वे किस उपकरण का उपयोग करते हैं, इसके आधार पर सुरक्षा कदमों को समायोजित करके अनुकूली एमएफए इसे ठीक करने में मदद कर सकता है। फिंगर टच या चेहरे की जांच जैसे बायोमेट्रिक तरीके त्वरित जांच की अनुमति देते हैं, एसएमएस कोड से जुड़े होल्ड-अप से बचते हैं, जिन्हें काटा जा सकता है। उदाहरण के लिए, सिंगल साइन-ऑन (एसएसओ) को स्मार्ट चेक के साथ मिलाने से सुरक्षा कड़ी रखते हुए एमएफए अनुरोध में कमी आती है।
केवल एसएमएस कोड पर निर्भर न रहना महत्वपूर्ण है। सिम बदलने या कटने जैसे खतरों के कारण ये उतने सुरक्षित नहीं हैं। अधिक सुरक्षा और आसानी के लिए ऐप्स के कोड, सुरक्षा कुंजी या बायोमेट्रिक चयन जैसे विकल्पों का चयन करें।
प्रमुख सेटअपों के लिए एमएफए हमेशा चालू रहना चाहिए। इसे चुनने से आपके समूह को बड़े जोखिम का सामना करना पड़ सकता है।
"MFA should be handled in a way that improves the authentication process and makes it seamless for your employees. One way to do this is by incorporating adaptive MFA." – Heidi King, Author, Strata.io
"MFA should be handled in a way that improves the authentication process and makes it seamless for your employees. One way to do this is by incorporating adaptive MFA." – Heidi King, Author, Strata.io
एक बार जब हम उपयोगकर्ता के लिए चीजों को आसान बना देते हैं, तो अगला कदम आपके एलएलएम कार्य के सभी हिस्सों में एमएफए को अच्छी तरह से जोड़ना है।
एलएलएम चरणों में अक्सर बॉट्स, एपीआई कॉल और कई प्रकार के कार्यों की आवश्यकता होती है - यदि आप गलत तरीके से ऑथ चरण जोड़ते हैं तो ये सभी टूट सकते हैं। मुख्य बात यह है कि आपके सिस्टम के काम करने के तरीके को रोके बिना एमएफए को उनमें डाला जाए।
जिन कदमों के लिए तेज़ एपीआई वार्ता, सेवा खातों और मजबूत टोकन देखभाल की आवश्यकता होती है, उनके लिए यह सुनिश्चित करें कि एमएफए की आवश्यकता के बिना चीजें सुरक्षित हैं। यह बॉट्स और एपीआई चैट के लिए बहुत अच्छा है। साथ ही, चीजों को सुचारू बनाए रखने के लिए एमएफए को कंटेनर लीडर्स, वर्जन चेक और सीआई/सीडी फ्लो जैसे टूल के साथ अच्छी तरह से मिश्रण करना चाहिए।
Prompts.ai जैसी साइटों पर, जो भुगतान मॉडल में टोकन और लाइव कार्य को संभालती हैं, एमएफए को मॉडल अनुमान या सामग्री बनाने जैसे चरणों में होल्ड-अप को रोकने के लिए उपयोगकर्ताओं की त्वरित जांच करनी चाहिए।
चरण-दर-चरण लॉन्च तरीका अच्छा है. अपने एलएलएम सेटअप के प्रमुख भागों से शुरुआत करें, जैसे मॉडल प्रशिक्षण स्पॉट और संवेदनशील डेटा स्पॉट। धीरे-धीरे अधिक एमएफए लाएँ, पूरे सिस्टम को खराब किए बिना समस्याएँ सामने आने पर उन्हें ठीक करें।
एमएफए लगाना केवल एक बार की बात नहीं है। जैसे-जैसे आपका एलएलएम सेटअप बढ़ता है, आपको सुरक्षित रहने के लिए नज़र रखने और अपडेट रखने की आवश्यकता होती है।
हर तीन महीने में जांच करें और अजीब चाल देखने के लिए लॉगिन बिट्स देखें। कई विफल लॉगिन के लिए अलर्ट सेट करें, खराब सामग्री को जल्दी पकड़ने का प्रयास करें।
जैसे ही आप नए मॉडल, एपीआई, या चीजों को अपनी एलएलएम सूची में शामिल करने के तरीके लाते हैं, मिलान के लिए परीक्षण करना महत्वपूर्ण है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि सभी हिस्से अच्छी तरह मेल खाते हैं, प्रत्येक नए ऐड के साथ लॉगिन पथ का परीक्षण करें।
अपने एमएफए को नवीनतम सुरक्षित बिट्स के साथ अद्यतन रखें, खासकर यदि आपका सेटअप संवेदनशील डेटा या स्वामित्व वाले मॉडल को छूता है। उपयोगकर्ताओं को पढ़ाना अक्सर महत्वपूर्ण होता है - नए लोगों को यह जानना आवश्यक है कि एमएफए का सही उपयोग कैसे किया जाए।
इसके अलावा, अपने एमएफए सेटअप का स्पष्ट रिकॉर्ड रखें। इससे यह सुनिश्चित होता है कि आपकी टीम समस्याओं को तेजी से और सुरक्षित तरीके से ठीक करना और उनसे निपटना जानती है।
बड़े और सुरक्षित एलएलएम सेटअप बनाने के लिए इन परीक्षणों से निपटना महत्वपूर्ण है। जबकि एमएफए लगाने में शुरुआत में काम करना पड़ता है, खराब ब्रेक को रोकने के अच्छे, लंबे परिणाम पहली कड़ी मेहनत से अधिक मूल्यवान होते हैं।
बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को सुरक्षित रखने के लिए, बहु-कारक प्रमाणीकरण (एमएफए) का उपयोग करना महत्वपूर्ण है, खासकर जब अधिक समूह महत्वपूर्ण कार्यों के लिए इन प्रणालियों पर भरोसा करते हैं। अब आने वाले जोखिमों के खिलाफ मजबूत और तैयार रहने के लिए सुरक्षा को बढ़ावा देने का समय आ गया है। अगला भाग शीर्ष एमएफए तरीकों के बारे में बात करता है जो ऐसी दुनिया में सुरक्षित रहने में मदद करते हैं जहां खतरे हमेशा बदलते रहते हैं।
मजबूत सुरक्षा के लिए, समूहों को ऑनलाइन ईमेल से लेकर एलएलएम सेटअप चलाने वाले उच्च-स्तरीय सिस्टम तक हर जगह एमएफए का उपयोग करना चाहिए। हर जगह ऐसा करने से कमज़ोर बिंदु कवर हो जाते हैं और साइन-इन चरण मजबूत हो जाते हैं।
एमएफए के साथ नौकरियों के आधार पर पहुंच नियंत्रण का उपयोग करके, कंपनियां एक सुरक्षा सेटअप का निर्माण कर सकती हैं जो प्रत्येक उपयोगकर्ता की आवश्यकता के अनुरूप हो। उदाहरण के लिए, आम उपयोगकर्ताओं को अपने फोन पर कोड मिल सकते हैं, लेकिन प्रमुख क्षेत्रों के मालिकों को चेहरे या उंगलियों जैसी चीजों के हार्ड टोकन या स्कैन का उपयोग करना चाहिए।
यह हमेशा देखना और ट्रैक करना भी महत्वपूर्ण है कि कौन प्रवेश करता है और कौन बाहर जाता है। इससे आप देख सकते हैं कि क्या कुछ अजीब होता है या कोई गलत काम करने की कोशिश करता है। एनआईएसटी जैसे दिशानिर्देश कम से कम वार्षिक रूप से एक्सेस नियमों की जांच और अद्यतन करने के लिए कहते हैं, और वेब ऐप्स के लिए हर 30 दिनों में एमएफए जांच के लिए कहते हैं, यहां तक कि उन उपकरणों पर भी जिन पर आप भरोसा करते हैं।
जबकि एमएफए अब आज की सुरक्षा जरूरतों को पूरा करता है, उसे नई समस्याओं के लिए भी तैयार रहना होगा। अनुकूली प्रमाणीकरण, जो जोखिम के आधार पर सुरक्षा को बदलता है, एक स्मार्ट कदम है। इससे 99.99% से अधिक खाता हमले रुक गए हैं।
खतरों का पता लगाने के लिए एआई जैसी नई तकनीक और पासवर्ड के बिना साइन इन करने के तरीके भी सुरक्षा को बढ़ावा देते हैं। उपकरणों से बंधी चाबियाँ और फेस स्कैन जैसी चीजें बड़ी कार्य सेटिंग्स में आम हो रही हैं, मुख्य रूप से प्रॉम्प्ट.एआई जैसे टूल के लिए जो भुगतान-जैसा-आप-जाने की योजना पर प्रबंधन करते हैं।
जीरो ट्रस्ट विचारों का उपयोग - जो हर समय पहचान और उपकरणों की जांच करता है - पुरानी सुरक्षा सीमाओं को पार कर जाता है, जिससे सुरक्षा अधिक मजबूत हो जाती है।
चीज़ों को सुरक्षित रखने के अलावा, एमएफए का अच्छी तरह से उपयोग करने से अधिक विश्वास और आत्मविश्वास आता है। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि सामान्य उपयोगकर्ता अब 40 से अधिक फ़ोन ऐप्स से निपटता है। ऐसे कदम न केवल एलएलएम सेटअप को सुरक्षित रखते हैं बल्कि उन्हें विकसित करना और उपयोग में आसान भी बनाते हैं।
भविष्य के लिए तैयार रहने का अर्थ है अभी कार्य करना। नियमों को ताज़ा रखना, टीमों को पेचीदा घोटालों को देखना सिखाना और FIDO2 जैसे फ़िशिंग के ख़िलाफ़ खड़े होने वाले MFA का उपयोग करना प्रमुख कदम हैं। अब ठोस एमएफए में पैसा लगाने का मतलब है कि जैसे-जैसे एलएलएम का उपयोग बढ़ता है, उनकी सुरक्षा भी बढ़ती है, जिससे आगे सुनिश्चित और सुरक्षित एआई विकास होता है।
आप कौन हैं, इसके एक से अधिक प्रमाण का उपयोग करने से बड़े एआई सिस्टम में सेंध लगाना कठिन हो जाता है, जिससे यह सुनिश्चित हो जाता है कि लोग कम से कम दो तरीकों से जांच करें कि वे कौन हैं। इन तरीकों में कोई गुप्त शब्द जो केवल आप जानते हैं, कोई विशेष वस्तु जो केवल आपके पास है, या आपके शरीर का कोई अंग, जैसे फिंगरप्रिंट, शामिल हो सकता है। चेक का यह मिश्रण एक मजबूत दीवार बनाता है जो उन लोगों को बाहर रखता है जिन्हें अंदर नहीं जाना चाहिए।
इस अतिरिक्त दीवार को जोड़ने से, यह महत्वपूर्ण जानकारी को सुरक्षित रखता है, एआई को उसी तरह काम करता रहता है जैसा उसे करना चाहिए, और बुरे हमलों के होने के तरीकों को कम करता है। बड़े एआई सिस्टम का उपयोग करने वाले समूहों के लिए जिन्हें बहुत सारे डेटा को संभालने की आवश्यकता होती है, इस प्रकार का गार्ड लगाना यह सुनिश्चित करने के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है कि सुरक्षा कड़ी और भरोसेमंद है।
