जितना उपयोग करें उतना भुगतान करें - AI Model Orchestration and Workflows Platform
एआई टीमों के काम करने के तरीके को बदल रहा है, लेकिन लागत कम, सुरक्षित और विकास को आसान रखते हुए कई उपकरणों को संभालना कठिन है। यह गाइड पांच प्लेटफार्मों - प्रॉम्प्ट्स.एआई, डोमो, लिंडी, वेक्टरशिफ्ट और गमलूप को देखती है - जो एआई को किसी भी टीम के आकार के लिए अच्छी तरह से काम करने में मदद करने के लिए बनाए गए हैं। यहां वह है जो आपको जानना चाहिए:
प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म अपने तरीके से चमकता है, चाहे वह पैसा बचाना हो, डेटा दिखाना हो, काम आसान बनाना हो या चीज़ों को सुरक्षित रखना हो। वह चुनें जो आपकी टीम की आवश्यकताओं और जानकारी के अनुरूप हो।
मुख्य बिंदु: यदि आप अपना बजट देख रहे हैं और कई एआई टूल का उपयोग कर रहे हैं, तो Prompts.ai के पास शानदार सौदे और आसान उपयोग हैं। जब आपको चुनाव करने के लिए डेटा की आवश्यकता होती है, तो डोमो शीर्ष पायदान पर है। मशीनों द्वारा किए गए कार्यों के लिए, लिंडी और गमलूप कस्टम-फिट हैं, और वेक्टरशिफ्ट चीजों को संवेदनशील डेटा स्थानों में सुरक्षित रखता है।
Prompts.ai एक मजबूत कार्य उपकरण है जो 35 से अधिक बड़े शब्द मॉडलों को एक सुरक्षित, एकल तरीके से देखने के द्वारा एआई के काम को आसान बनाने के लिए बनाया गया है। यह कई एआई उपकरणों का उपयोग करने के कठिन काम को संभालता है, समूहों को पैसे खर्च करने में कटौती करने और उच्च सुरक्षा बनाए रखने में मदद करता है। यही कारण है कि Prompts.ai विशेष है।
Prompts.ai लचीला है, जो समूहों को केवल एक निर्माता से जुड़े बिना किसी भी बड़े शब्द मॉडल का उपयोग करने देता है। GPT-4 और क्लाउड से लेकर LLaMA और जेमिनी तक, उपयोगकर्ता एक ही स्थान से इन मॉडलों तक आसानी से पहुंच सकते हैं। इससे कई खातों और चीजों को एक साथ रखने के तरीकों का उपयोग करने का कठिन काम समाप्त हो जाता है। सेटअप परिवर्तनीय पथों का भी समर्थन करता है, जिससे कोड की आवश्यकता के बिना ए/बी को संकेतों की जांच करने या काम के प्रवाह को गड़बड़ाने की सुविधा मिलती है।
कोड पर त्वरित नियंत्रण रखकर, Prompts.ai उन उपयोगकर्ताओं को कोडर की आवश्यकता के बिना टॉक टेम्प्लेट बदलने की सुविधा देता है जो कोड नहीं करते हैं। टीमें वहां मौजूद संकेतों से शुरुआत कर सकती हैं, जिससे सभी प्रकार के कार्यों के लिए अच्छे एआई टॉक तरीके बनाना आसान हो जाएगा।
Prompts.ai अंतर्निहित उपयोग जांच के साथ एआई धन के उपयोग पर बहुत स्पष्ट जानकारी दिखाता है जो लागतों पर नज़र रखता है। प्लेटफ़ॉर्म का TOKN क्रेडिट विचार समूहों को क्रेडिट को अच्छी तरह से साझा करने और प्रबंधित करने की सुविधा देता है, जिससे निर्धारित AI लागत को उपयोग के अनुसार भुगतान योजना में बदल दिया जाता है। इस तरह से समूहों के लिए AI धन की आवश्यकता में 98% तक की कटौती हुई है।
प्रत्येक योजना में अनुपालन जांच, नियम उपकरण और साझा भंडारण अंतर्निहित होता है। ये छोटी टीमों को भी उच्च-स्तरीय सुरक्षा बनाए रखने और सभी एआई इंटरैक्शन पर मजबूत डेटा नियम चलाने में मदद करते हैं।
Prompts.ai टूल के अलावा और भी बहुत कुछ प्रदान करता है; यह सीधे स्टार्टअप सहायता और शीर्ष स्तरीय शिक्षा प्रदान करता है। उपयोगकर्ता त्वरित विशेषज्ञों के एक जीवंत समूह में भी शामिल हो सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म का प्रॉम्प्ट इंजीनियर सर्टिफिकेट प्रोग्राम समूहों को अपने कौशल विकसित करने देता है, जिससे टीमें अच्छे संकेत तैयार करने और अपनी प्रक्रियाओं को स्वयं ट्यून करने में सक्षम हो जाती हैं।
डोमो स्मार्ट वर्क के लिए एक उपकरण है जो डेटा को जोड़कर और एआई का अच्छी तरह से उपयोग करके टीमों को एआई के साथ बेहतर काम करने में मदद करता है। इसका मुख्य हिस्सा यह है कि यह कैसे कई प्रकार के डेटा और एआई सेटअप को मिश्रित करता है, जिससे समूहों के लिए एआई कार्यों पर काम करना आसान हो जाता है। आइए जानें कि डोमो की मिक्स-एंड-मैच तकनीक और कस्टम टूल एआई नौकरियों को कैसे बढ़ावा देते हैं।
डोमो एआई टीम वर्क में बहुत अच्छा है क्योंकि यह कई एआई प्रकारों को एक साथ काम करने देता है। यह OpenAI, Anthropic, watsonx.ai और Databricks से AI का उपयोग करता है, इसलिए टीमें एक विकल्प पर टिके बिना जो पसंद करती हैं उसे चुन सकती हैं।
प्लेटफ़ॉर्म का क्लाउड एम्पलीफायर स्नोफ्लेक, AWS, Google BigQuery, Azure, Oracle और Salesforce जैसे 1,000 से अधिक डेटा स्पॉट से जुड़ता है। यह विस्तृत लिंक टीमों को उन उपकरणों से डेटा खींचने देता है जो वे पहले से उपयोग कर रहे हैं और इसे एआई कार्य में डाल देते हैं, जिससे कठिन डेटा स्थानांतरण में कटौती होती है।
डोमो सरल ड्रैग-एंड-ड्रॉप सेटअप के साथ सीखने के मॉडल का उपयोग करना भी आसान बनाता है। इससे कोई भी, बिना तकनीकी कौशल के भी, वाट्सनएक्स.एआई और डेटाब्रिक्स जैसी जगहों से डेटा पथों में आसानी से मॉडल जोड़ सकता है, और कोड की आवश्यकता के बिना गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकता है। ये मिश्रण कौशल डोमो में कस्टम कार्य प्रवाह के लिए एक ठोस आधार बनाने में मदद करते हैं।
मैजिकईटीएल के साथ, टीमें एआई मॉडल को सीधे डेटा परिवर्तन चरणों में मिला सकती हैं। इससे डेटा विशेषज्ञ मॉडलों को प्रशिक्षित करने और उनके पथ में नया डेटा बनाने के लिए watsonx.ai और Databricks जैसी जगहों से AI टूल का उपयोग कर सकते हैं। यह सहज लिंक यह बढ़ाता है कि सिस्टम कितना स्वचालित है और डेटा सेटअप को बेहतर बनाने में मदद करता है।
डोमो के एमएल उपकरण पार्टनर स्पॉट से रचनात्मक एआई मॉडल को शामिल करके वह भी विकसित कर सकते हैं जो वह कर सकता है। ये उपकरण टीमों को ऐप बनाने से लेकर सफाई और डेटा सेट करने तक, उनकी ज़रूरत के लिए कस्टम एआई टूल बनाने में मदद करते हैं। इन भागों का उपयोग करके, टीमें अपने कार्य प्रवाह को बेहतर बना सकती हैं और स्मार्ट विचारों के लिए एआई का उपयोग करने के नए तरीके खोज सकती हैं।
लिंडी टीमों के काम करने में मदद करने के लिए बात करने वाले एजेंटों को लाकर एआई के काम को एक नए स्तर पर ले जाती है। यह एआई उपकरण समूहों को विशेष बात करने वाले एआई एजेंटों का उपयोग करके स्मार्ट प्रवाह स्थापित करने देता है। लिंडी के साथ, टीमें कई प्रणालियों और डेटा स्पॉट में कठिन कार्यों से निपट सकती हैं, जिससे एआई के साथ मिलकर काम करने का एक नया तरीका मिलता है।
लिंडी का आसान निर्माण कई एआई प्रकारों और प्रणालियों के साथ अच्छी तरह फिट बैठता है। टीमें कार्य के आधार पर विभिन्न शब्द मॉडल चुन सकती हैं। एक कार्य के लिए, सोचने और डेटा को क्रमबद्ध करने में अच्छे मॉडल का उपयोग किया जा सकता है, और दूसरे के लिए, सामान बनाने के लिए अधिक कला जैसा मॉडल का उपयोग किया जा सकता है।
यह टूल स्लैक, गूगल वर्कस्पेस, सेल्सफोर्स और हबस्पॉट जैसे कार्य टूल के साथ जुड़ता है। इससे टीमें ऐसे एजेंट बना सकती हैं जो इनसे डेटा प्राप्त करते हैं, एआई के माध्यम से इसके साथ काम करते हैं और जानकारी को वापस भेजते हैं। इन उपकरणों को जोड़कर, लिंडी प्रवाह को सुचारू बनाता है और डेटा को सभी स्थानों पर अच्छी तरह से साझा करने में मदद करता है।
लिंडी के पास एक मल्टी-एजेंट प्रणाली भी है, जहां विशेषज्ञ एआई एजेंट प्रवाह के कुछ हिस्सों पर एक साथ काम करते हैं। जैसे, एक एजेंट उपयोगकर्ता डेटा प्राप्त कर सकता है, दूसरा उसे देखता है, और तीसरा उपयुक्त उत्तर देता है। यह विभाजित तरीका कठिन प्रवाह को आसान बनाता है और यह सुनिश्चित करता है कि चरण सही ढंग से पूरे हों।
लिंडी ऐसे प्रवाह बनाने में महान हैं जो टीमों की आवश्यकता के अनुरूप हों। दैनिक शब्दों का उपयोग करके, टूल उपयोगकर्ताओं को वह कहने देता है जो वे करना चाहते हैं, और यह आवश्यक प्रवाह उत्पन्न करता है। इस टॉकिंग सेटअप का उपयोग करना आसान है, भले ही आप तकनीकी चीजों को अच्छी तरह से नहीं जानते हों।
From easy data put-in to big choices, Lindy’s agents do many jobs. The platform uses if-this-then-that logic, letting agents make choices from the info they get. This change makes it easy to run flows that used to need people to check often.
अधिक मदद करने के लिए, लिंडी के पास लीड की जाँच करने, ग्राहकों की मदद करने और सामग्री बनाने जैसी चीज़ों के लिए फ़्लो मॉडल हैं। टीमें इन्हें अपनी आवश्यकतानुसार बदल सकती हैं। साथ ही, प्लेटफ़ॉर्म इस बात पर नज़र रखता है कि प्रवाह कैसे होता है, जिससे समूहों को समय के साथ अपने एजेंटों को ठीक करने और बेहतर बनाने में मदद मिलती है। यह सब सुरक्षित और दृढ़ है.
लिंडी चलते और बैठते समय डेटा के लिए टॉप-लाइन कोडिंग में सुरक्षा को पहले स्थान पर रखती है। यह एसओसी 2 टाइप II नियमों को पूरा करता है और एआई एजेंट क्या करते हैं इसका विस्तृत लॉग रखता है, जिससे टीमों को नियमों के साथ सही रहने में मदद मिलती है।
नेता यह बताने के लिए भूमिकाएँ निर्धारित कर सकते हैं कि एआई एजेंट कौन बना सकता है, बदल सकता है या उपयोग कर सकता है। इससे काम परिवर्तनशील लेकिन सुरक्षित रहता है।
सीमित डेटा आवश्यकताओं वाले समूहों के लिए, लिंडी के पास डेटा विकल्पों के लिए स्थान हैं ताकि डेटा कुछ निश्चित स्थानों पर रह सके। साथ ही, टूल सुरक्षित एपीआई संबंधों के माध्यम से स्वयं के सिस्टम के साथ काम करता है, जो एआई सहायता का उपयोग करते हुए संवेदनशील डेटा को संभालने का एक सुरक्षित लेकिन सक्षम तरीका प्रदान करता है।
वेक्टरशिफ्ट समूह कार्य के लिए स्थापित एक सुरक्षित एआई टूल है जो प्रमुख डेटा रखता है। यह केवल उन क्षेत्रों के लिए बनाया गया है जहां डेटा को सुरक्षित रखना और नियमों का पालन करना अत्यंत आवश्यक है।
The tool works well with many AI types and sources while keeping tight rules on data. With set deals (DPAs) with groups like OpenAI, VectorShift makes sure that user data is not used for AI learning. These parts build a strong base for the tool’s top safety steps.
वेक्टरशिफ्ट एसओसी 2 टाइप II, एचआईपीएए और जीडीपीआर नियमों का पालन करता है, डेटा को लॉक करने के लिए एईएस-256 और डेटा मूविंग के लिए टीएलएस 1.3 का उपयोग करता है। डेटा कौन दर्ज कर सकता है (आरबीएसी) बताने वाली भूमिकाएँ अधिक सुरक्षा देती हैं। टूल में नियमित सुरक्षा जांच, कमजोर स्थानों के लिए परीक्षण और डेटा को सुरक्षित रखने के लिए अंतर्निहित पीआईआई फिल्टर और एलएलएम गार्ड हैं। बहुत महत्वपूर्ण डेटा के लिए, अधिक लॉक लेयर्स, कड़े प्रवेश नियम और नॉन-स्टॉप चेक सेट किए गए हैं। यह टूल डेटा उपयोग को भी कम रखता है और इसमें बिक्री न करने का पक्का नियम है।
सुरक्षित AI कार्य में सहायता के लिए, वेक्टरशिफ्ट सुरक्षा पाठ देता रहता है। इनसे टीम को एआई सेटअप में प्रमुख डेटा को संभालने के सर्वोत्तम तरीकों को जानने में मदद मिलती है।
गमलूप एक उपयोग में आसान एआई उपकरण है जो उन लोगों को अपने स्वयं के एआई कार्यों को सेट करने में मदद करता है जो कोड नहीं जानते हैं। इसमें एक सरल ड्रैग-एंड-ड्रॉप प्रणाली है जो इन कार्यों को शुरू करना और संभालना आसान बनाती है।
गमलूप की मुख्य विशेषता इसकी स्क्रीन है जहां समूह वेब स्क्रैपिंग, पीडीएफ रीडिंग, या एआई डेटा ग्रैबिंग जैसे विभिन्न "नोड्स" से "फ्लो" को एक साथ रख सकते हैं। बड़े कार्यों के लिए, "सबफ्लो" चीजों को साफ-सुथरा रखते हैं और समय बचाते हैं।
मार्केटर मिल्क के ओमिद जी ने ब्लॉग पोस्ट टूल बनाकर इस बात पर ध्यान दिया कि गमलूप कितनी अच्छी तरह बदलता है। यह टूल Google लुक के लिए सबफ़्लो के साथ कीवर्ड फ़्लो को मिलाता है और संरचित डेटा निकालता है।
ब्रांचिंग, लूपिंग और यदि-तब विकल्पों के साथ गमलूप और भी बहुत कुछ कर सकता है। आप इसे ईमेल, स्लैक, वेबहुक और बहुत कुछ से काम करना शुरू कर सकते हैं। ईमेल भेजने से लेकर दस्तावेज़ों को संभालने तक, यह बहुत सारे कार्य कर सकता है। 100 से अधिक बिल्ट-इन नोड्स और एक्स्ट्रा के साथ, इसे अन्य ऐप्स के साथ जोड़ने के कई तरीके हैं।
एक मार्केटिंग समूह ने पाँच वर्कफ़्लो आज़माए - लीड जाँचना, पुरानी पोस्ट बदलना, SEO जाँच, सोशल मीडिया योजनाएँ और ईमेल सॉर्ट करना। उन्होंने अच्छे परिणाम देखे: बैठकों में 65% की वृद्धि हुई और सामान्य काम पर सप्ताह में लगभग 10 घंटे की बचत हुई।
"Gumloop has been critical in helping all teams at Instacart - including those without technical skills - adopt AI and automate their workflows, which has greatly improved our operational efficiency." – Fidji Simo, CEO @ Instacart
"Gumloop has been critical in helping all teams at Instacart - including those without technical skills - adopt AI and automate their workflows, which has greatly improved our operational efficiency." – Fidji Simo, CEO @ Instacart
प्लेटफ़ॉर्म में कैटेगोराइज़र, आस्क एआई, समराइज़र और एक्सट्रैक्टर जैसे अंतर्निहित एआई टूल हैं। टीमें संकेतों को बदल सकती हैं, GPT-4, क्लाउड, कोहेयर, जेमिनी और डीपसीक जैसे शीर्ष मॉडलों में से चुन सकती हैं, या अधिक नियंत्रण के लिए अपनी स्वयं की एपीआई कुंजियों का उपयोग कर सकती हैं। फिर भी, जिन टीमों को बहुत विशेष सेटअप या उच्च-स्तरीय कस्टम स्क्रिप्ट की आवश्यकता होती है, गमलूप उनकी सभी आवश्यकताओं को पूरा नहीं कर सकता है।
गमलूप चीज़ों को सुरक्षित और नियमों के अनुरूप रखने पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित करता है। यह SOC2 टाइप II और GDPR जैसे शीर्ष सुरक्षा नियमों से मेल खाता है। यह EU-U.S के साथ भी फिट बैठता है। डेटा गोपनीयता योजना और यूके भाग, संघीय व्यापार आयोग द्वारा देखा गया। ये कदम सुनिश्चित करते हैं कि समूह गुप्त डेटा के साथ अच्छी तरह से निपट सकते हैं, मुख्य रूप से उन क्षेत्रों में जहां बहुत सारे नियम हैं या जब वे बहुत सारी ग्राहक जानकारी संभालते हैं।
From the deep checks done above, here is a quick look at what these sites do well and what they don’t. This will help you match what each site can do with what you need for your work and tech needs.
Prompts.ai के पास 35 से अधिक एआई प्रकारों तक पहुंच है, यह वास्तविक समय में लागतों को ट्रैक कर सकता है और एआई लागत में 98% तक की कटौती कर सकता है, इसमें शीर्ष स्तर की सुरक्षा, आसान शुरुआत चरण और त्वरित इंजीनियरों का एक व्यस्त समूह है।
डोमो एआई जानकारी को समझने में आसान डेटा चित्रों और रिपोर्टों में मिश्रित करने में बहुत अच्छा है, जिससे यह डेटा के आधार पर विकल्पों के लिए शीर्ष चयन बन जाता है।
लिंडी सामान्य बातचीत के साथ कामकाजी दिनचर्या को चलाना आसान बनाती है, जिससे आसान काम - विशेष रूप से ग्राहकों की मदद करना - बेहतर तरीके से होते हैं।
वेक्टरशिफ्ट वेक्टर डेटा को अर्थ खोज के साथ मिश्रित करने पर काम करता है, जो इसे बड़े पैमाने पर दस्तावेज़ स्टोर और जानकारी केंद्र रखने के लिए सर्वोत्तम बनाता है।
गमलूप बिना किसी तकनीकी कौशल वाले उपयोगकर्ताओं को सरल ड्रैग-एंड-ड्रॉप चाल के साथ एआई कार्य चरण बनाने की सुविधा देता है।
प्रत्येक साइट मुख्य रूप से किस चीज़ पर ध्यान केंद्रित करती है और उनकी प्रमुख दिलचस्प चीज़ों के बारे में त्वरित जानकारी के लिए नीचे दी गई तालिका देखें:
मंच चुनते समय, इस बारे में सोचें कि आपका समूह क्या अच्छी तरह से जानता है और आपको क्या करने की आवश्यकता है। यदि आप कई एआई मॉडल और स्पष्ट लागत योजनाएं प्राप्त करने का एक तरीका चाहते हैं, तो Promots.ai अच्छा है। यदि आपको डेटा दिखाने या दस्तावेज़ रखने जैसी चीज़ों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है तो कुछ अन्य प्लेटफ़ॉर्म बेहतर हो सकते हैं।
कई लोग बड़े प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करते हैं क्योंकि वे सुरक्षा पर भरोसा कर सकते हैं, जैसे एसओसी2 जांच और जीडीपीआर। साथ ही, इसका सही उपयोग करने के लिए अच्छी सीख और शुरुआत-सहायता महत्वपूर्ण है। यह अच्छी तरह से देखें कि प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म इन हिस्सों को कैसे संभालता है, यह देखने के लिए कि क्या यह आपके समूह की इच्छा और लक्ष्य के अनुरूप है।
सबसे अच्छा एआई वर्कफ़्लो टूल इस पर निर्भर करता है कि आपकी टीम को क्या चाहिए और क्या चाहिए। प्रत्येक के अपने-अपने मजबूत पक्ष हैं; वे आसान उपयोग, लागत प्रबंधन और सुरक्षा जैसी चीज़ों को अलग-अलग तरीकों से संभालते हैं।
Prompts.ai AI वर्कफ़्लो के प्रबंधन के लिए एक पूर्ण पैकेज के रूप में चमकता है। यह आपको 35 से अधिक एआई मॉडल और वास्तविक समय लागत देखने की सुविधा देता है जो एआई लागत को 98% तक कम कर सकता है, यह उन समूहों के लिए बहुत अच्छा है जो अपने बजट पर ध्यान देते हैं और उन्हें शीर्ष स्तर की सुरक्षा की आवश्यकता होती है। इसमें त्वरित इंजीनियरों का एक बड़ा समूह और एक आसान स्टार्ट-अप प्रक्रिया है। यह इसे उन कंपनियों के लिए एक अच्छा विकल्प बनाता है जो अभी एआई से शुरुआत कर रही हैं या कई उपकरणों का मिश्रण कर रही हैं। अनुसंधान टीमों को मॉडल तुलनाओं और गहन लागत विवरणों से लाभ होता है, जिससे उनका पैसा और अधिक बढ़ जाता है।
अन्य प्लेटफ़ॉर्म अधिक निर्धारित आवश्यकताओं को पूरा करते हैं। डोमो को टीमों के लिए उपयोगी बिट्स और नेताओं के लिए स्पष्ट बोर्डों में डेटा बनाने के लिए बनाया गया है। लिंडी वर्ड टूल के साथ ग्राहक सेवा को आसान बनाने पर ध्यान केंद्रित करती है, जो छोटी दुकानों के लिए अच्छा है। वेक्टरशिफ्ट स्मार्ट खोज के साथ कागजात के बड़े सेट को सॉर्ट करने के लिए शीर्ष पर है, और गमलूप उन लोगों के लिए उपयुक्त है जो तकनीक-प्रेमी नहीं हैं, जिससे उन्हें आसानी से एआई वर्कफ़्लो बनाने में मदद मिलती है।
Prompts.ai टीमों को अपने भुगतान के अनुसार भुगतान करें TOKN सिस्टम के साथ AI लागत में कटौती करने की सुविधा देता है, जिससे लागत 98% तक कम हो सकती है। यह 35 से अधिक अग्रणी भाषा मॉडलों को एक ही स्थान पर एकत्रित करता है, जिससे कई विक्रेता उप को संभालने की आवश्यकता दूर हो जाती है, काम आसान हो जाता है और अतिरिक्त लागत में कटौती होती है।
साइट में लागत नियंत्रण के लिए फिनऑप्स जैसे मजबूत उपकरण भी हैं, जो दिखाते हैं कि एआई पर कितना खर्च किया जाता है। ये उपकरण टीमों को अपने पैसे पर कड़ी नजर रखने और स्मार्ट विकल्प चुनने में मदद करते हैं, यह देखते हुए कि नकदी का उपयोग अच्छी तरह से किया जाता है और एआई कार्य पर वित्तीय नियंत्रण रखा जाता है।
वेक्टरशिफ्ट एसओसी 2, जीडीपीआर और एचआईपीएए जैसे नियमों का पालन करते हुए डेटा सुरक्षा को बहुत गंभीरता से लेता है। वे सुनिश्चित करते हैं कि सारा डेटा एन्क्रिप्शन द्वारा छिपा हुआ है, इसे उन आंखों से सुरक्षित रखते हुए जो इसे नहीं देख सकें। समस्या बनने से पहले वे अक्सर किसी भी कमजोर बिंदु को ढूंढने और उसे ठीक करने के लिए अपनी सुरक्षा की जांच करते हैं।
कंपनी मॉडल प्रदाताओं के साथ मजबूत सौदे करना भी सुनिश्चित करती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे प्रशिक्षण के लिए ग्राहक डेटा का उपयोग कभी नहीं करते हैं। ये कदम सभी टीम वर्क भागों के दौरान महत्वपूर्ण डेटा को सुरक्षित रखने के लिए एक मजबूत और विश्वसनीय प्रणाली बनाने में मदद करते हैं।
