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Principaux outils de gestion des projets d'IA collaboratifs de modèles Llm

Chief Executive Officer

Prompts.ai Team
13 novembre 2025

Aujourd’hui, travailler en équipe avec de grands modèles d’IA entraîne des tâches difficiles, comme maintenir les coûts à un niveau bas, rester conforme et bien travailler ensemble. Ce guide met en lumière 8 outils conçus pour faciliter l'utilisation de ces modèles, aider les équipes à mieux travailler et assurer la sécurité. En voici un aperçu, de Prompts.ai, qui rassemble plus de 35 modèles et permet d'économiser jusqu'à 98 % sur les coûts, à MLflow, un outil gratuit pour vous aider à suivre vos modèles. Chaque outil apporte une fonctionnalité forte pour vous et votre groupe. Voici une ventilation rapide :

  • Prompts.ai : rassemble les modèles d'IA comme GPT-4 et Claude en un seul endroit, aide les équipes à travailler comme une seule, contrôle les règles et économise de l'argent grâce aux crédits TOKN.
  • TeamAI : vous permet d'utiliser différents robots, de partager des postes de travail et d'en faire plus avec des prix à partir de 25 $/mois.
  • Orq.ai: Makes working together easy for all teams, whether you’re tech-savvy or new, while keeping your data safe and within the rules.
  • MLflow : un outil gratuit pour garder un œil sur vos modèles d'IA tout au long de leur vie.
  • AutoGen : permet aux robots de gérer certaines parties des flux de travail pour vous et permet d'économiser de l'argent en attribuant des tâches au meilleur modèle pour chaque besoin.
  • crewAI : aide de nombreux robots à travailler ensemble sur de gros travaux et vous permet de voir combien ils coûtent et à quel point ils fonctionnent.
  • Agency Swarm : gratuit et ouvert à tous, aide les équipes à diviser les gros travaux en petits travaux et permet à de nombreux robots de travailler ensemble pour vous.
  • Braintrust : se concentre sur le verrouillage des données et le respect des règles, afin que chaque étape puisse être vérifiée et fiable.

Tous ces outils ont leur propre utilité. Ils conviennent aux grandes entreprises en évolution rapide ou aux petites équipes qui débutent tout juste avec l’IA. Consultez le tableau ci-dessous pour choisir le meilleur outil selon vos besoins.

10 bibliothèques pour développer n'importe quelle application d'IA en Python (avec des exemples de code !)

Aperçu rapide

Commencez dès maintenant à améliorer le fonctionnement de votre LLM avec le meilleur outil pour votre groupe. Faites avancer les choses rapidement et facilement.

1. Invites.ai

Prompts.ai est un outil puissant conçu pour les grandes entreprises. Il rassemble plus de 35 meilleurs modèles d’IA dans un seul endroit sûr. Les équipes peuvent utiliser des modèles comme GPT-4, Claude, LLaMA et Gemini en un seul endroit. Cela leur fait gagner du temps puisque tous les outils sont regroupés dans une seule vue. Au lieu de nombreux petits essais compliqués d’IA, le travail se déroule désormais sans problème et reste le même à chaque fois.

Many groups struggle with using lots of tools and having many accounts, which leads to “tool sprawl.” Prompts.ai stops this by putting all tools together in one place. Now, there’s no need to flip between many screens, which saves time and money. The makers say Prompts.ai can cut AI costs for big companies by up to 98%. Its features let teams work together, make sure rules are followed, and control spending.

Travaillez avec de nombreux modèles d'IA

Prompts.ai permet aux groupes d'utiliser facilement de nombreux types de modèles d'IA sur un seul site. Les équipes peuvent vérifier les modèles côte à côte et choisir celui qui convient à chaque tâche. La façon dont il est construit vous permet d'utiliser des outils comme LangChain et LlamaIndex, vous donnant la liberté de choisir et de ne pas rester coincé avec un seul outil.

Outils de travail en équipe et de partage

Prompts.ai est conçu pour les groupes qui ont besoin de travailler ensemble. Il propose des espaces pour partager le travail, permet à de nombreuses personnes de modifier en même temps et vous pouvez donner à chaque personne l'accès dont elle a besoin. Les équipes peuvent laisser des notes, marquer les modifications, voir ce que les autres ont fait et se confier des tâches. Tout cela aide tout le monde à savoir ce qui se passe et à rester sur la même longueur d’onde.

Règles et caractéristiques de sécurité

Prompts.ai suit des règles strictes pour assurer la sécurité des choses, comme SOC 2 Type II, HIPAA et GDPR. Il suit toutes les modifications afin que le travail soit facile à vérifier. Son audit SOC 2 Type II a débuté le 19 juin 2025 et il veille en permanence à la sécurité à l'aide de Vanta. Cela fait de Prompts.ai la solution idéale pour les groupes qui ont besoin de confiance, de règles claires et de moyens sûrs de travailler avec l'IA.

Outils de contrôle des dépenses et d’économies

With Prompts.ai, teams can track spending with clear boards and see use in U.S. dollars as they go. They can put caps on spending, check money use, and get alerts so they don’t spend too much. Prompts.ai links cost with use using TOKN credits so teams know what they pay for. It helps teams shape messages to use less tokens, which saves even more.

2. ÉquipeIA

TeamAI est un outil intelligent qui rassemble de nombreux robots IA en un seul endroit. Plus de 1 000 groupes l'utilisent, comme WebFX et Nutshell. Cet outil permet aux équipes de choisir le bon robot IA pour chaque tâche, sans se contenter d'utiliser le même à chaque fois. Ainsi, les équipes peuvent suivre le rythme lorsque de nouveaux robots IA apparaissent. TeamAI aide les travailleurs à en faire plus en reliant les outils et en facilitant la collaboration.

Le plan Starter coûte 25 $ par mois pour un maximum de 10 personnes ; Le grand forfait coûte 849 $ par mois pour un maximum de 1 000 personnes.

Utilisez plusieurs robots IA à la fois

TeamAI se connecte à de nombreux robots de langage à l'aide d'API. Il fonctionne également avec des éléments tels que Slack et Jira, ce qui simplifie l'exécution des tâches quotidiennes. Les équipes peuvent créer leurs propres robots intelligents, conçus pour répondre à leurs besoins, et chaque robot peut utiliser une IA différente pour chaque tâche.

De cette façon, les utilisateurs ne sont pas obligés d’utiliser un seul outil et peuvent échanger rapidement des robots à mesure que de nouveaux et meilleurs apparaissent. Vous pouvez utiliser un robot intelligent comme GPT-4 pour une tâche et un autre, comme Claude 2, pour une autre tâche. Tous ces robots vivent au même endroit et peuvent être utilisés selon vos besoins.

Travailler ensemble est simple

Le travail d'équipe est la clé avec TeamAI. Les équipes disposent de salles partagées et de listes d'invites, afin que les utilisateurs puissent enregistrer et utiliser des invites qui fonctionnent bien. Cela aide les équipes à travailler plus rapidement et à partager de bonnes idées.

En mars 2023, WebFX, un groupe de publicité numérique comptant plus de 500 collaborateurs, a très bien réussi avec TeamAI. Les outils de travail d'équipe de TeamAI permettent à de nombreux travailleurs de partager des invites et d'utiliser plusieurs robots à la fois. William Craig, patron et créateur de WebFX, a déclaré :

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"Les fonctionnalités collaboratives de TeamAI ont dynamisé nos équipes."

De la même manière, l’équipe qui vend Nutshell a obtenu de bien meilleurs résultats. Will Gordon, qui dirige la façon dont Nutshell est vu et vendu, a parlé de la qualité de l'outil :

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"TeamAI est comme un ChatGPT surpuissant."

Avec des outils comme GPT-4 et Claude 2, leur marketing est devenu plus rapide et a mieux fonctionné.

Règles et sécurité

Dans des domaines tels que l’argent et la santé, les règles en matière de données sont strictes. TeamAI fournit des outils puissants pour les règles et la sécurité. Ces outils aident les équipes à observer le fonctionnement des modèles, à suivre les données utilisées et à vérifier le respect des règles telles que le RGPD et la loi européenne sur l'IA. De cette façon, les équipes peuvent respecter les règles et faire avancer les choses.

En 2025, une société financière a utilisé TeamAI pour gérer ses modèles d'IA. Ils ont constaté une baisse de 40 % des infractions aux règles en seulement six mois. En utilisant les outils TeamAI, ils ont gardé une trace des données et sont restés en conformité avec le RGPD. John Smith, le responsable du respect des règles au sein de l'entreprise, a déclaré :

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« Les fonctionnalités de gouvernance de TeamAI ont transformé la façon dont nous gérons la conformité dans nos projets d'IA, garantissant que nous répondons à toutes les exigences réglementaires sans sacrifier l'efficacité.

L'outil facilite l'établissement de règles claires pour respecter les lois et aide à apprendre à l'équipe comment travailler correctement avec les données. Cela en fait un excellent choix pour les groupes qui gèrent des faits privés.

Pour les équipes souhaitant utiliser l’IA dans tout ce qu’elles font, TeamAI leur offre un moyen simple de démarrer. Ash Jones de Thrive Fit Co a déclaré :

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"Il n'existe aucun autre outil comme celui-ci qui facilite aussi facilement le déploiement de l'IA dans votre organisation."

3. Orq.ai

Orq.ai est un outil conçu pour aider les équipes à travailler ensemble et rendre le travail acharné avec la grande IA beaucoup plus simple. Il regroupe les tâches de création, de démarrage et de surveillance des applications d'IA en un seul endroit. Plus de 100 groupes d’IA l’utilisent désormais pour développer leur grand travail d’IA et le faire fonctionner correctement.

Cet outil fonctionne bien pour les groupes qui comptent à la fois des techniciens et ceux qui ne codent pas. Cela élimine les longues attentes et les lents échanges de tâches d'une personne à l'autre, de sorte que les constructeurs, les chefs d'équipe et les experts peuvent travailler côte à côte sans problème. Cette méthode de travail rapide et fluide permet aux groupes d'avancer rapidement et évite les confusions qui peuvent ralentir les travaux d'IA.

Travaillez en groupe avec Easy Tools

En son cœur, Orq.ai aide les groupes à travailler comme un seul. Il fournit des outils permettant à tous les membres de l'équipe de participer et de façonner les tâches d'IA. Ceux qui codent et ceux qui ne le font pas peuvent modifier les invites, configurer des parcours de travail d'IA et faire avancer les applications, le tout directement dans l'outil. Avec toutes les mains capables d'aider, le travail est mieux fait et les gens n'ont pas à attendre les codeurs pour de petites corrections.

Kyle Kinsey, qui a aidé à démarrer Tidalflow.io, a expliqué comment cela fonctionne pour lui :

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« Orq.ai a considérablement rationalisé nos processus, nous permettant de proposer des produits d'IA natifs. Les outils collaboratifs permettent à notre équipe de modifier les invites de manière transparente sans intervention constante des développeurs.

Cette configuration vous permet de gagner du temps afin que vous puissiez travailler sur des choses difficiles. Cela permet aux personnes qui fabriquent des objets de consacrer moins de temps aux petits travaux.

Orq.ai dispose également d'outils tels que des notes rapides, la conservation des versions et un emplacement unique pour toutes les informations sur l'équipe. Ces éléments aident les groupes à travailler comme un seul et à suivre le comportement des invites et le fonctionnement de l'application. Wouter van Haaften, qui a lancé Generative AI Strategy, a parlé des bonnes choses que cela apporte.

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« Notre équipe, composée de membres techniques et non techniques, peut désormais collaborer de manière transparente à l'aide d'un seul outil pour développer des applications d'IA générative pour nos entreprises clientes.

Cette compétence d’équipe aide Orq.ai à travailler avec plusieurs grandes IA à la fois. Cela le rend facile à utiliser.

Fonctionne avec de nombreuses grandes IA

L’un des principaux points forts d’Orq.ai est qu’il peut utiliser plusieurs grands robots linguistiques en même temps. Les groupes peuvent essayer chaque robot et choisir celui qui convient le mieux à chaque tâche, afin que le travail se déroule bien. Philip Gast, qui a contribué au lancement d'ODYSS, a fait l'éloge de cette compétence.

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"Orq nous permet de créer sans effort des collaborateurs numériques pour nos clients. La plateforme joue un rôle déterminant dans l'évaluation de la cohérence et de l'exactitude de plusieurs LLM."

Cette configuration signifie que les équipes n'ont pas besoin d'utiliser un seul outil d'IA à tout moment. Ils peuvent choisir et modifier les outils d’IA qu’ils utilisent, en fonction des besoins de chaque travail ou client. L'outil est facile à modifier et fonctionne bien pour de nombreux besoins.

Orq.ai n'aide pas seulement les gens à travailler ensemble ou à changer d'outil. Cela donne également la priorité à la sécurité et aux règles.

Comment Orq.ai suit les règles et protège les données

Pour les groupes qui doivent respecter des lois strictes sur les données, Orq.ai dispose de moyens efficaces pour gérer qui voit quoi. L'outil est sécurisé SOC 2, respecte les règles du RGPD et est conforme à la loi européenne sur l'IA, de sorte que les utilisateurs n'ont pas à se soucier de la sécurité des données.

L’une des principales fonctions d’Orq.ai est de protéger les données privées. Il masque les données clés entrantes et sortantes afin que les bits secrets restent cachés et ne soient pas partagés. Ceci est particulièrement utile dans les domaines de la santé et de l’argent, où la sécurité des données est très importante.

Les équipes peuvent également choisir où se trouvent les données. Orq.ai permet aux groupes d'héberger leurs modèles d'IA aux États-Unis ou dans l'UE. Cela permet de respecter les lois locales et permet aux entreprises de choisir facilement où les données sont conservées.

De plus, Orq.ai permet aux équipes d’attribuer des rôles aux personnes. Grâce à un contrôle d'accès précis, seules les bonnes personnes peuvent voir ou modifier les informations clés ou apporter de grands changements dans le fonctionnement de l'IA. Cette étape supplémentaire assure la sécurité du travail d’équipe et protège les données vitales, en garantissant que seuls les vrais utilisateurs y accèdent.

4. MLflow

MLflow est un outil gratuit que vous pouvez utiliser pour vous aider à exécuter toutes les parties de votre travail d'apprentissage automatique. Il facilite les tâches difficiles, simplifie les choses et permet aux équipes de travailler rapidement. Avec MLflow, vous pouvez vous connecter à de nombreux outils d'IA et suivre votre travail sans changements ni stress majeurs.

MLflow fonctionne bien avec d'autres outils. Vous pouvez l'utiliser avec des choses que vous connaissez et aimez. Vous pouvez rechercher vos modèles, stocker leurs modifications et les gérer facilement. Tout ce dont vous avez besoin est au même endroit.

Fonctionne bien avec de nombreux LLM

MLflow vous permet d'utiliser des outils tels que TensorFlow, PyTorch et Hugging Face. Les équipes peuvent choisir et mélanger ce qui les aide le mieux. Avec la liste intelligente des modèles, vous pouvez suivre chaque version, conserver des notes et ne pas perdre la trace même si vous changez d'outil.

As an example, in 2025, a big tech group used MLflow to handle a wide project. Many small teams worked on parts of a smart AI system. Using MLflow’s model list, they tracked over 50 versions of their AI models. This helped them cut time spent on deployment by 30% and made their work smoother across teams.

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« MLflow fournit un cadre robuste pour gérer le cycle de vie des modèles d'apprentissage automatique, garantissant que les équipes peuvent collaborer efficacement sur différentes technologies. »

Voici le texte réécrit en utilisant des mots courts, un faible nombre de syllabes et des mots simples, avec le même nombre de mots ou plus :

Cette liste, utilisée avec des notes de test complètes, aide les équipes à bien travailler et à maintenir le travail sans accrocs.

Travailler ensemble et outils d’équipe

Les outils de test de MLflow permettent aux équipes de partager des idées et d'arrêter de faire deux fois le même travail. Lorsqu'un membre de l'équipe essaie un modèle, MLflow enregistre les informations du test afin que d'autres puissent consulter les résultats et utiliser les bons plans d'avant.

L'outil vous permet de voir les modèles côte à côte, même lorsqu'ils ont été construits avec d'autres outils. Par exemple, une personne peut utiliser PyTorch, tandis qu'une autre choisit Hugging Face, et les deux peuvent vérifier le fonctionnement de leurs outils au même endroit.

MLflow note chaque modification, indiquant qui l'a fait et l'heure. Cette note claire aide tous les membres du groupe à voir ce qui a changé et pourquoi. Si nécessaire, vous pouvez revenir aux anciennes versions. Pour les tâches importantes ou risquées, c’est la clé. Il donne un moyen simple de voir toutes les étapes et les modifications apportées par les personnes.

Outils de coûts et moyens d'économiser

MLflow aide également les équipes à utiliser les outils de manière intelligente. Il permet de suivre le fonctionnement de chaque modèle et la part du système qu'il utilise. En montrant lesquels fonctionnent le mieux avec moins de déchets, il aide les groupes à choisir ce qui fonctionne avec moins de coûts.

Supposons que les journaux montrent qu'un petit modèle fait presque aussi bien qu'un modèle dur. Les équipes peuvent choisir le plus petit et économiser du travail, du temps et de l'argent. Les notes de test aident également à arrêter les tests répétés, ce qui permet d'économiser de l'argent dans le cloud. Pour les tâches importantes, ces façons d’économiser s’additionnent et peuvent signifier beaucoup d’argent économisé sur l’utilisation et les outils du cloud.

5. Génération automatique

AutoGen est un outil gratuit créé par Microsoft. Cela aide de nombreux robots IA à travailler comme une seule équipe. Ces robots effectuent des tâches côte à côte et se parlent pendant qu'ils travaillent. Vous pouvez utiliser cet outil pour les projets qui nécessitent de nombreux robots et étapes d'IA.

Avec AutoGen, vous choisissez des tâches pour chaque bot. Un robot peut écrire du code. Un autre robot peut vérifier le code. Le dernier bot peut le tester. Chaque bot s’appuie sur ce que le dernier bot a fait. C'est comme la façon dont un groupe de personnes travaille ensemble. Lorsque le travail est dur et nécessite de nombreuses compétences, AutoGen est d’une grande aide.

Fonctionne avec de nombreux modèles d'IA

AutoGen vous permet d'utiliser de nombreux modèles d'IA. Vous pouvez utiliser ceux d’OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic et ceux sur votre propre ordinateur. Cela signifie que votre équipe peut choisir le meilleur robot pour chaque tâche et ne pas se limiter à un seul type.

Plusieurs robots peuvent utiliser plusieurs modèles en même temps. Un petit modèle fait des travaux faciles. Un modèle grand et intelligent effectue des tâches plus délicates. Vous pouvez mélanger et assortir afin d'obtenir le meilleur travail pour moins d'argent.

Cela aide les grandes équipes qui aiment utiliser différents outils. Peut-être qu'un groupe aime le modèle A et un autre le modèle B. Avec AutoGen, les deux groupes peuvent utiliser ce qu'ils veulent tout en travaillant sur le même projet.

Permet aux équipes de mieux travailler

AutoGen est idéal pour les équipes. Vous pouvez faire en sorte que chaque robot agisse comme une personne dans un groupe réel, comme un codeur, un vérificateur ou un testeur. Tous travaillent côte à côte et aident dans les tâches.

Les robots échangent des informations et transmettent les tâches d'eux-mêmes, ce qui réduit le temps d'attente. Cela rend le travail plus rapide et signifie que les équipes n'ont pas à attendre la fin d'un travail avant de commencer le suivant.

AutoGen garde également une trace de ce que fait chaque bot. Les équipes peuvent voir quel robot est occupé, où le travail est bloqué et résoudre les problèmes rapidement avant que les petits problèmes ne deviennent importants. De cette façon, les patrons savent comment les choses se passent et assurent le bon déroulement des projets.

Permet d'économiser du temps et de l'argent

AutoGen aide les équipes à ne pas dépenser trop. Les petits robots bon marché effectuent des tâches faciles. Les robots intelligents et coûteux accomplissent un travail difficile. Les équipes peuvent établir des règles, comme de simples robots pour les premières ébauches et des meilleurs robots pour la vérification finale.

AutoGen essaie de ne pas travailler deux fois. Si un robot a résolu une tâche, les autres robots peuvent utiliser cette réponse. Ils ne partent pas de rien à chaque fois. Cela permet d'économiser du temps et de l'argent pour les équipes qui effectuent de nombreuses tâches encore et encore.

Règles et contrôles

AutoGen propose des moyens d'aider les équipes à suivre les règles et à vérifier le travail. Vous pouvez vous assurer que tous les robots sont utilisés correctement et que les équipes répondent aux exigences de la loi ou de l'entreprise. Cela permet de garantir la sécurité du travail et de le rendre conforme à ce qui est nécessaire.

AutoGen aide les équipes à suivre tout ce que font les agents. Chaque étape est enregistrée, ce qui permet de savoir clairement qui a fait chaque chose, à quelle heure et quels outils ils ont utilisés. Cela permet aux groupes de voir tout ce dont ils ont besoin et de montrer qu'ils suivent les règles, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur de l'entreprise.

Tout le travail reste au même endroit, ce qui permet de revenir facilement sur les actions. Les gens peuvent consulter le journal pour voir ce qui s’est passé, qui l’a fait et comment cela a été fait. Cela facilite le respect des plans et des règles.

AutoGen dispose de moyens de contrôler ce que les agents peuvent faire. Les équipes peuvent définir des limites sur les tâches pouvant être exécutées, les outils pouvant être utilisés et le montant des dépenses. Ces contrôles permettent d'arrêter les problèmes avant qu'ils ne surviennent, afin que tous suivent ce que veut l'équipe ou l'entreprise.

Pour les groupes ayant des règles strictes à suivre, AutoGen permet de montrer facilement qu'ils respectent ces règles. Il enregistre des enregistrements complets de discussions et de choix. Les équipes peuvent voir chaque étape et utiliser cet enregistrement pour montrer qu'elles ont fait les choses de la bonne manière. Cette manière rigoureuse de superviser tout le travail aide les équipes à toujours respecter les règles qui comptent.

6. équipageIA

crewAI est un outil conçu pour aider les équipes qui travaillent avec de nombreux assistants IA. Cela garantit que chaque assistant IA, ou bot, fait son propre travail, mais ils travaillent toujours au sein d’une grande équipe. Cela facilite la configuration de nombreux robots pour les gros travaux. Chaque bot s'occupe de sa propre partie, donc l'ensemble du travail se déroule bien, même si l'équipe a besoin de nombreux robots.

Par exemple, un robot peut parler aux acheteurs et un autre peut les aider à résoudre des problèmes techniques. Chaque bot bénéficie de l’IA qui correspond le mieux à son travail. CrewAI permet à tous les robots de travailler ensemble, afin que le travail reste propre et fluide. Grâce à sa configuration simple, il peut rejoindre de nombreux types de robots IA.

crewAI fonctionne avec de nombreuses plates-formes et outils d'IA. Il se connecte rapidement à des applications bien connues comme OpenAI, LangChain et LlamaIndex, avec peu de code. Les équipes peuvent choisir le meilleur robot pour chaque partie du travail et en échanger un quand elles en ont besoin.

crewAI fait également partie d'un grand groupe qui travaille avec plus de 13 outils d'IA principaux. Cela signifie que vous n’êtes pas coincé avec une seule marque ou un seul type. Vous pouvez utiliser le meilleur bot pour chaque besoin de votre équipe.

Si vous souhaitez ajouter ou supprimer un bot, crewAI simplifie les choses. Vous n’avez pas besoin de casser toute votre configuration. Branchez le nouveau bot, dites-lui quel est son travail et vous êtes prêt. Ainsi, à mesure que de meilleurs robots sont créés, vous pouvez les ajouter sans problème. Votre système évolue avec vos besoins et avec de nouveaux outils.

Le travail d’équipe est la clé avec CrewAI. Vous disposez d’espaces d’équipe et d’écrans clairs qui montrent ce qui se passe. Cela aide tous les membres de l’équipe à voir le travail, à trouver les problèmes et à mieux travailler ensemble. Les écrans sont mis à jour en direct et montrent comment se porte chaque bot. Si des problèmes surviennent, vous les repérez rapidement et les corrigez avant qu’ils ne s’aggravent.

crewAI vous permet de surveiller les règles et les contrôles des robots. Il conserve des notes sur ce que font les robots et les choix qu’ils font. Cela aide les grandes entreprises à suivre les règles si elles le doivent.

Vous pouvez définir qui doit exécuter des robots ou modifier de grandes choses. Cela garantit la sécurité de votre travail puisque seuls les membres de l’équipe de confiance peuvent faire des choix clés. crewAI fonctionne également avec d'anciens outils de vérification des règles, vous pouvez donc conserver votre configuration telle qu'elle est. Les notes et règles intégrées vous aident à passer les contrôles et vous permettent également de voir où vous dépensez.

crewAI vous aide à surveiller les coûts. Vous voyez immédiatement quels robots utilisent le plus de jetons ou de temps. Vous recevez des alertes si vous dépensez près de votre budget, donc pas de mauvaises surprises. Vous pouvez lire les notes complètes pour voir où va l’argent.

CrewAI trouve également des moyens de réduire le travail, par exemple en arrêtant les robots qui coûtent trop cher ou travaillent trop lentement. Il peut vous indiquer comment utiliser moins de jetons, ce qui vous fera économiser beaucoup d'argent. Ces conseils intelligents aident les équipes à dépenser moins, ce qui peut signifier beaucoup d'économies si vous utilisez beaucoup de robots sur de gros travaux.

7. Essaim d’agence

Agency Swarm est un système gratuit qui aide de nombreux robots intelligents à travailler ensemble sur des tâches. Il est ouvert à tous pour l’utiliser et le modifier. Contrairement aux systèmes qui utilisent un seul robot, qui peuvent avoir du mal à accomplir des tâches importantes ou difficiles, Agency Swarm permet aux robots de se joindre à une équipe. Chaque robot examine une partie du travail et ajoute sa pièce pour atteindre l'objectif de l'équipe. Diviser le travail en petites parties permet aux groupes d'élaborer des plans intelligents, même pour les tâches difficiles.

Ce système est idéal pour choisir un bot pour chaque petit travail. Par exemple, un robot peut vérifier des données, un autre peut écrire des choses et un autre peut rechercher des erreurs. Chaque robot utilise un outil intelligent, configuré pour son propre travail, ce qui rend le travail beaucoup plus rapide que si vous poussiez un seul robot à tout faire.

Fonctionne bien avec de nombreux outils intelligents

Agency Swarm peut aider de nombreux outils intelligents (LLM) à fonctionner et à communiquer entre eux. Vous pouvez choisir le meilleur outil pour chaque travail que vous avez. Pour un travail, vous souhaiterez peut-être un outil bien pensé ; pour un autre travail, vous pouvez en choisir un qui sait proposer de nouvelles idées.

Le système aide ces outils à communiquer et à partager, vous n'avez donc pas à vous inquiéter s'ils s'emboîtent. Vous pouvez utiliser les meilleures pièces de chaque outil et vous n'avez pas à vous soucier de la façon dont elles s'assemblent. Grâce à des liens rapides entre les robots, le système peut évoluer avec le flux de travail, permettant ainsi à tout de se dérouler correctement.

In September 2023, smart people at MIT showed that having many bots talk and check each other’s work can help them think better and be more right. This is like what Agency Swarm does. The bots share and test ideas, which makes them give more true and good answers.

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"En utilisant une approche nouvelle, nous ne nous appuyons pas simplement sur un seul modèle d'IA pour obtenir des réponses. Au lieu de cela, notre processus fait appel à une multitude de modèles d'IA, chacun apportant des informations uniques pour répondre à une question." - Yilun Du, doctorante au MIT, CSAIL

Travail d'équipe et outils de groupe

Agency Swarm est livré avec des outils qui vous permettent de voir et d'essayer comment les robots d'équipe fonctionnent les uns avec les autres. Vous pouvez regarder, tester et contrôler leurs mouvements dans un espace sûr. Cela aide les équipes à détecter rapidement tout problème, afin qu'elles puissent résoudre les problèmes et améliorer le fonctionnement des robots, avant de les utiliser sur de gros travaux dans le monde réel.

Les outils d'affichage vous montrent comment les robots parlent, comment ils choisissent quoi faire ensuite et où les choses ralentissent. Vous voyez ce qui se passe, afin que votre groupe sache ce que font les robots, comment les choses changent et quoi corriger.

This setup is great when you need to use many smart bots, each doing its own task that links to others. Agency Swarm puts such jobs together, keeps things quick, and makes sure the work goes on without stops. Your team can spend time thinking what each bot’s job should be, not how the bots talk to each other.

Outils pour économiser de l'argent

Agency Swarm est idéale pour économiser de l’argent sur les outils intelligents. Son utilisation est gratuite : il n'y a aucun coût caché ou supplémentaire à payer pour son fonctionnement. Vous ne payez que pour les robots intelligents que vous utilisez, pas pour l'utilisation de cet outil lui-même.

Comme il fonctionne avec de nombreux robots, vous pouvez réduire encore davantage les coûts. Vous n’avez pas besoin de gros robots coûteux pour toutes les tâches. Les robots petits et légers peuvent effectuer un travail facile. Utilisez des gros robots uniquement lorsque cela est nécessaire, pour les parties difficiles qui nécessitent plus d'intelligence. De cette façon, votre équipe économise de l’argent tout en bénéficiant d’un excellent travail de la part des robots. Vous utilisez moins pour plus et ne dépensez pas trop pour faire le travail.

8. Confiance cérébrale

Braintrust est un outil puissant conçu pour les équipes qui travaillent avec l'IA. Ce site donne la priorité à la sécurité et s'assure que les règles sont claires. Avec Braintrust, vous pouvez voir qui consulte les données et quand ils le font. Chaque étape est suivie, afin que vous sachiez ce qui se passe et que vous puissiez faire confiance au processus. Si vous devez assurer la sécurité des choses, cet outil masque les informations clés pendant que vous testez. Il aide également les groupes qui doivent respecter des lois strictes, en établissant des rapports clairs montrant comment les données sont utilisées et conservées en sécurité. Braintrust vous aide à gérer vos tâches d'IA de la bonne manière, avec des contrôles et des étapes pour rester fidèle et équitable. Avec Braintrust, vous gardez le contrôle, travaillez intelligemment et protégez vos données. Il est conçu pour aider les équipes à travailler avec l'IA, à respecter les règles clés et à atteindre leurs objectifs tout en restant sûres et équitables.

Tableau des outils

Choisir un bon outil pour le travail d’équipe en matière d’IA peut être difficile. Il existe de nombreux outils avec beaucoup de choses à examiner. Pour vous faciliter la tâche, voici un tableau pour vous aider à voir côte à côte les deux meilleurs outils. Il montre ce que chaque outil fait bien et comment il vous aide, vous et votre équipe, à utiliser et à partager des LLM pour le travail de groupe. Cela devrait rendre les choses plus claires et vous aider à choisir ce qui convient le mieux au travail à accomplir.

Prompts.ai est génial car il fonctionne avec de nombreux modèles – plus de 35. Il aide les gens à travailler ensemble, en même temps, sans décalage. Vous disposez de bons outils pour assurer la sécurité des grands groupes. Vous payez ce que vous utilisez avec des crédits TOKN, ce qui vous permet d'économiser de l'argent. Cela le rend idéal pour les groupes qui souhaitent rendre le flux de travail rapide et simple, tout en réduisant les coûts.

MLflow est un moyen gratuit et ouvert de suivre les tests et de contrôler les modifications apportées aux modèles. Cela fonctionne avec n’importe quel modèle ; n'importe qui peut l'utiliser et le modifier. Mais si vous l’utilisez, vous devrez peut-être payer pour l’héberger et réparer les choses en cas de panne. Cela convient mieux aux équipes intelligentes qui travaillent sur des modèles et souhaitent les tester et les modifier fréquemment.

Conclusion

Choisir le bon outil pour aider les équipes à utiliser et à exécuter des LLM se résume à trois choses : quels modèles vous pouvez utiliser, dans quelle mesure vous pouvez travailler avec votre équipe et rester aux commandes, et combien cela coûtera. Prompts.ai montre ces points via une plate-forme claire et simple.

Un élément clé est que Prompts.ai fonctionne avec plus de 35 meilleurs LLM, comme GPT-5, Claude et Gemini. Ce large éventail signifie que les équipes, grandes ou petites, peuvent lier et utiliser ces modèles sans problème.

La plateforme s'appuie également sur le travail d'équipe. Les équipes peuvent partager et travailler immédiatement, avec des étapes et des parties adaptées aussi bien aux petits groupes qu'aux grandes entreprises. Cela signifie qu’à mesure que les équipes grandissent, l’outil fonctionne toujours bien et ne devient pas difficile à utiliser.

Concernant le prix, Prompts.ai utilise un simple plan TOKN de paiement à l'utilisation pour vous aider à économiser de l'argent, même jusqu'à 98 %. Il fournit également des outils pour suivre l’utilisation et permet aux équipes de définir des règles. Ces outils aident à rester en sécurité et à suivre ce qui est nécessaire à mesure que les équipes et les projets grandissent.

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