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L'intelligence artificielle offre un immense potentiel mais pose de graves problèmes de sécurité. Le déploiement de l'IA sans mesures de protection appropriées risque de provoquer des violations de données, des sanctions réglementaires et une atteinte à la réputation. Pour relever ces défis, quatre plateformes se distinguent pour sécuriser les déploiements d'IA : Prompts.ai, Protégez l'IA, AWS SageMaker, et Google Vertex AI. Chacun fournit des outils avancés pour le cryptage, le contrôle d'accès, la conformité et la surveillance.
Choisissez la plateforme qui correspond à votre infrastructure, à vos priorités de sécurité et à vos exigences de conformité pour garantir un déploiement sûr et efficace de l'IA.
Prompts.ai sert de plate-forme centralisée pour l'orchestration de l'IA en entreprise, regroupant plus de 35 modèles au sein d'une interface sécurisée et conviviale. Il répond à la complexité de la gestion de plusieurs outils d'IA, en particulier pour les organisations qui traitent des données sensibles et respectent des exigences de conformité strictes.
La sécurité est au cœur de la conception de Prompts.ai. La plateforme utilise Garde rapide pour bloquer les tentatives de jailbreak et appliquer des politiques, en garantissant une protection rapide. Il comprend également rédaction automatique des PII, qui supprime les informations sensibles avant leur traitement, préservant ainsi l'intégrité des données. Pour favoriser la conformité, journalisation des audits inviolable fournit un enregistrement fiable de toutes les activités.
Prompts.ai est conçu pour répondre à des normes rigoureuses, notamment SOC 2 Type II, HIPAA, et GDPR. Les audits SOC 2 de type II ont débuté le 19 juin 2025, avec un suivi continu facilité par Vanta. Ces mesures établissent un cadre de conformité solide, garantissant la sécurité des opérations.
La plateforme Centre de confiance fournit des informations en temps réel sur l'état de sécurité, alertant les administrateurs des problèmes potentiels avant qu'ils ne s'aggravent. Les abonnés aux plans d'affaires bénéficient d'une surveillance active de la conformité, qui renforce la sécurité en identifiant les risques à un stade précoce. Ce robuste infrastructure de conformité permet à la plateforme d'évoluer en toute sécurité tout en maintenant des normes élevées.
Prompts.ai est conçu pour une utilisation à grande échelle par les entreprises, prenant en charge espaces de travail illimités et collaborateurs. La plateforme transforme les tâches en processus évolutifs et sécurisés tout en maintenant des protocoles de sécurité cohérents. Les utilisateurs peuvent ajouter de nouveaux modèles, équipes et collaborateurs instantanément sans compromettre la sécurité. Avec mise en commun du stockage, il gère efficacement l'augmentation des besoins en données, éliminant ainsi les goulots d'étranglement. Ses outils de gouvernance offrent une visibilité et une auditabilité complètes, même dans les déploiements les plus complexes.
Prompts.ai utilise un modèle de tarification basé sur l'utilisation utilisant Crédits TOKN, en alignant les coûts sur la consommation réelle d'IA. Cette approche empêche les organisations de payer pour les capacités inutilisées :
La tarification flexible de Prompts.ai garantit l'accessibilité pour les particuliers et l'évolutivité pour les entreprises, ce qui en fait un choix polyvalent pour l'orchestration de l'IA.
Protect AI est une plateforme de sécurité conçue pour protéger les déploiements d'IA. Avec ses « Sécurisé dès la conception » philosophie, il s'attaque de manière proactive aux menaces émergentes dans le paysage de l'IA.
La plateforme offre une sécurité complète de l'IA grâce à trois produits principaux :
Ce qui distingue Protect AI, c'est son solide cadre de renseignement sur les menaces. En collaborant avec Visage étreignant et en tirant parti des informations de Plus de 17 000 chercheurs en sécurité au sein de la communauté huntr, la plateforme a scanné plus de 4 840 000 versions de modèles et a contribué 2 520 records CVE. Cette base de données complète offre des informations inégalées sur les vulnérabilités spécifiques à l'IA.
En outre, Protect AI emploie Plus de 500 scanners de menaces pour assurer une surveillance permanente tout au long du cycle de vie du déploiement de l'IA. De la sélection du modèle à la surveillance de l'exécution, cette analyse complète garantit la sécurité à chaque étape, créant ainsi une solution qui s'adapte facilement aux besoins de l'entreprise.
Conçue pour les opérations à grande échelle, l'architecture modulaire et les intégrations fluides de Protect AI permettent aux entreprises d'étendre facilement leurs mesures de sécurité à mesure que les charges de travail augmentent. Le modèle communautaire de la plateforme, soutenu par Plus de 8 000 membres MLSecOps, garantit des mises à jour et des améliorations continues pour faire face à l'évolution des menaces.
Cette adaptabilité garantit que Protect AI reste équipé pour relever les défis des déploiements d'IA de nouvelle génération, en fournissant des opérations sécurisées sans interruption.
Au-delà de ses capacités techniques, Protect AI respecte les principales normes de l'industrie et a obtenu une reconnaissance remarquable. La plateforme a reçu le Prix de l'innovation SINET16 2024 pour son approche avant-gardiste de la sécurité de l'IA. Il a également été nommé Inc. Meilleurs lieux de travail 2024 et reconnu comme Technologie de sécurité d'entreprise Cyber Top Company 2024.
Ces distinctions soulignent la capacité de Protect AI à maintenir des normes de sécurité rigoureuses tout en favorisant un environnement favorable et productif pour les équipes de développement. La reconnaissance d'Enterprise Security Tech souligne l'efficacité de la plateforme pour relever les défis de sécurité complexes au niveau de l'entreprise, en garantissant des opérations d'IA sécurisées et fiables.
AWS SageMaker est une plateforme d'apprentissage automatique conçue pour des flux de travail d'IA sécurisés, qui propose une suite complète d'outils pour protéger les charges de travail d'IA du développement à la production. Construit sur l'infrastructure cloud fiable d'AWS, il garantit une protection robuste tout en fournissant des fonctionnalités au niveau de l'entreprise.
SageMaker utilise des mesures de sécurité à plusieurs niveaux, notamment Service de gestion des clés AWS (EN KM) pour chiffrer les données en transit et au repos, donnant ainsi aux entreprises un contrôle total sur les clés de chiffrement.
Pour protéger les modèles d'IA sensibles, SageMaker prend en charge isolation du réseau en exécutant des tâches de formation et des terminaux d'inférence dans des clouds privés virtuels (VPC) privés privés. Cette configuration empêche la communication sur les réseaux publics et permet aux utilisateurs de désactiver l'accès à Internet pendant la formation, créant ainsi un environnement isolé idéal pour les opérations hautement sensibles.
La plateforme propose également contrôles précis de gestion des identités et des accès (IAM), permettant des autorisations précises pour les ressources. Les artefacts des modèles sont automatiquement chiffrés et un registre de modèles sécurisé avec suivi détaillé du lignage simplifie l'audit et renforce la sécurité tout au long du cycle de vie du machine learning.
SageMaker respecte des exigences de conformité rigoureuses, ce qui le rend adapté aux déploiements d'IA au niveau des entreprises. Il détient des certifications telles que SOC 1, SOC 2, SOC 3, et est conforme à des normes telles que NORME ISO 27001 et PCI DSS. Pour les applications de santé, il prend en charge Conformité à la loi HIPAA, et pour ce qui est de la charge de travail du gouvernement, il a atteint Autorisation FedRAMP.
Pour les organisations opérant dans le cadre GDPR, SageMaker fournit des outils pour le suivi automatique du lignage des données et la mise en œuvre de politiques de conservation des données, afin de répondre aux exigences réglementaires. Avec des audits réguliers par des tiers et une journalisation complète via AWS CloudTrail, la plateforme garantit la transparence et simplifie les rapports de conformité en suivant les appels d'API et les actions des utilisateurs.
Tirant parti de l'infrastructure mondiale d'AWS, SageMaker permet aux entreprises d'étendre leurs déploiements d'IA de manière fluide à travers les régions. La plateforme ajuste dynamiquement les ressources de calcul en fonction de la demande, garantissant ainsi des performances élevées tout en gérant les coûts de manière efficace.
SageMaker prend en charge la formation distribuée sur plusieurs instances et mise à l'échelle automatique pour les points de terminaison d'inférence, ce qui le rend capable de gérer de grands modèles et un trafic fluctuant. Cette évolutivité s'aligne parfaitement avec ses fonctionnalités de sécurité, permettant des opérations d'IA efficaces et sécurisées.
SageMaker suit un Payez à l'utilisation approche tarifaire, éliminant les coûts initiaux ou les engagements à long terme. Les organisations sont facturées séparément pour le temps de calcul de la formation, l'hébergement des inférences et le stockage des données. Pour faciliter la gestion des dépenses, SageMaker propose des options permettant de réduire les coûts, telles que Plans d'épargne et Entraînement sportif, qui optimisent les coûts en fonction des habitudes d'utilisation. Pour connaître les derniers tarifs, consultez la page de tarification officielle d'AWS.
Google Vertex AI est la plateforme tout-en-un de Google Cloud conçue pour simplifier le développement de l'IA tout en maintenant des normes élevées de sécurité et de conformité. Il combine des capacités d'IA de pointe avec une attention particulière à la protection des données sensibles.
Vertex AI adopte une approche multicouche de la sécurité, en proposant des outils qui permettent aux entreprises de mieux contrôler leurs données. Clés de chiffrement gérées par le client (CMEK) permettre aux utilisateurs de gérer le chiffrement des informations sensibles et des artefacts de modélisation. La plateforme utilise également Contrôles de service VPC (VPC-SC) pour établir des limites de sécurité qui empêchent les accès non autorisés et les fuites de données. Pour plus de transparence, la plateforme inclut Transparence des accès, qui enregistre toutes les actions effectuées sur les données des clients. En outre, intégré gestion des identités et des accès des fonctionnalités, telles que l'authentification multifacteur (MFA) et des exigences strictes en matière de mot de passe, garantissent que seul le personnel autorisé a accès. Les données sont cryptées à la fois pendant leur transit et pendant leur stockage, conformément à des normes de sécurité rigoureuses.
Vertex AI s'aligne sur les exigences de conformité des soins de santé en soutenant la HIPAA par le biais d'un Accord de partenariat commercial (BAA), qui décrit le rôle de Google Cloud dans la gestion des informations de santé protégées (PHI). La plateforme intègre des fonctionnalités telles que l'authentification sécurisée, la journalisation des audits et la minimisation des données pour limiter l'exposition aux PHI. Pour mieux protéger les données sensibles, il utilise confidentialité différentielle pendant la formation des modèles.
Lors de l'évaluation des plateformes en termes de gouvernance, de conformité et de protection des données, il est essentiel de prendre en compte leurs mesures de sécurité uniques. Voici un aperçu des principales caractéristiques et défis de plusieurs plateformes :
Prompts.ai
Prompts.ai offre un contrôle centralisé avec des pistes d'audit détaillées, garantissant la transparence et le respect des protocoles de sécurité.
Protégez l'IA
Protect AI est spécialisé dans la détection des menaces pour les applications d'IA. Cependant, son intégration dans des flux de travail d'IA plus larges peut nécessiter une attention supplémentaire.
AWS SageMaker
AWS SageMaker bénéficie de la solide infrastructure cloud d'Amazon, qui comprend des cadres de conformité complets et des certifications de sécurité. Bien que cela constitue une base solide, la configuration de ses paramètres de sécurité peut exiger une expertise avancée.
Google Vertex AI
Google Vertex AI exploite la puissante infrastructure de sécurité de Google Cloud et propose des options configurables pour protéger les déploiements d'IA. Pour les organisations qui utilisent déjà Google Cloud, son intégration fluide peut constituer un avantage significatif.
Le tableau ci-dessous compare les points forts, les défis et les cas d'utilisation idéaux des plateformes en matière de sécurité :
Le choix de la bonne plateforme dépend des priorités de sécurité de votre entreprise et de l'infrastructure existante. Pour garantir la meilleure adéquation, examinez la documentation du fournisseur et envisagez de mener des évaluations pilotes. Trouver un équilibre entre sécurité robuste et efficacité du déploiement est essentiel pour gérer l'IA de manière responsable.
Pour résoudre les problèmes de sécurité décrits précédemment, il faut trouver le juste équilibre entre la sauvegarde des opérations et le maintien de l'efficacité. Le choix d'une plateforme d'IA sécurisée ne se limite pas à ses fonctionnalités, il s'agit également d'aligner les points forts de la plateforme sur les priorités et l'infrastructure de votre organisation.
Voici un bref récapitulatif des plateformes et de leurs principaux atouts :
Lorsque vous choisissez une plateforme, tenez compte de votre infrastructure actuelle, de l'expertise de votre équipe et des exigences de conformité. L'exécution de tests pilotes peut fournir des informations précieuses, vous aidant à évaluer dans quelle mesure une plateforme s'intègre à vos opérations et si elle tient ses promesses de sécurité dans des scénarios réels.
Prompts.ai donne la priorité sécurité au niveau de l'entreprise, ce qui en fait une option fiable pour les organisations soumises à des exigences de conformité strictes. Elle emploie protocoles de cryptage puissants pour protéger les données, en garantissant la sécurité des informations sensibles tout au long du traitement et du stockage.
La plateforme s'aligne sur normes réglementaires de haut niveau tels que le RGPD et le CCPA, simplifiant la conformité pour les entreprises. En outre, Prompts.ai inclut contrôles d'accès avancés et des systèmes d'authentification des utilisateurs pour empêcher tout accès non autorisé, offrant ainsi aux organisations la confiance dans leurs déploiements d'IA.
Protect AI renforce la sécurité des déploiements d'IA grâce à une détection avancée des menaces basée sur les dernières recherches et des informations sur les menaces en temps réel. Ces outils permettent aux équipes de détecter et de gérer les risques potentiels à un stade précoce, réduisant ainsi les risques d'interruption des opérations.
En anticipant et en neutralisant les nouvelles menaces, Protect AI contribue à protéger les informations sensibles, à faire respecter les normes de sécurité et à préserver la fiabilité des flux de travail d'IA. Cela permet aux organisations de mettre en œuvre des solutions d'IA avec une confiance et une assurance accrues.
AWS SageMaker s'aligne sur les normes critiques du secteur, telles que HIPAA et Rampe FedRamp, en donnant la priorité à de solides protocoles de sécurité et de conformité. Pour les organisations opérant conformément à la réglementation HIPAA, SageMaker propose des services éligibles à la HIPAA, des conseils détaillés via la référence des services éligibles HIPAA et un addendum aux partenaires commerciaux (BAA) pour les aider à respecter les obligations réglementaires.
SageMaker est également entièrement intégré à AWS GovCloud (NOUS), une région dédiée conçue pour répondre aux exigences rigoureuses de conformité à FedRAMP. Cela garantit un environnement sécurisé pour les applications du gouvernement et du secteur public. Ces fonctionnalités font de SageMaker une option fiable pour les entreprises qui exigent une protection robuste des données et le respect de normes réglementaires strictes.
