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Réduisez les coûts des jetons AI jusqu'à 98 %
Les flux de travail basés sur l'IA font grimper les dépenses symboliques des entreprises américaines, les multiples LLM étant souvent source d'inefficacité et de risques de conformité. Les plateformes multi-LLM résolvent ce problème en centralisant l'accès aux modèles, en suivant l'utilisation des jetons et en optimisant les coûts. Ces outils peuvent aider les entreprises à économiser jusqu'à 98 % sur les dépenses symboliques tout en améliorant la gouvernance et la transparence.
Principaux points à retenir :
Aperçu rapide des principales plateformes :
Comparaison rapide
Ces plateformes sont essentielles pour les entreprises qui cherchent à rationaliser les dépenses liées à l'IA tout en maintenant le contrôle et la conformité. Choisissez en fonction des habitudes d'utilisation des jetons, des besoins budgétaires et des exigences réglementaires de votre organisation.
Lors de la sélection d'une plateforme multi-LLM, il est essentiel de se concentrer sur les fonctionnalités qui permettent de gérer efficacement les coûts des jetons tout en soutenant la croissance de votre organisation. Voici les aspects les plus critiques à prendre en compte :
Suivi détaillé de l'utilisation des jetons est essentiel pour maîtriser les coûts. Choisissez des plateformes qui offrent des informations détaillées sur la consommation de jetons, en la répartissant par appels d'API, sessions utilisateur ou unités commerciales. Ce niveau de détail aide les équipes financières à identifier les facteurs de coûts et à répartir les dépenses avec précision.
Surveillance des coûts en temps réel en dollars américains simplifie la budgétisation en fournissant des informations instantanées sur les dépenses symboliques. Les tableaux de bord qui convertissent l'utilisation des jetons en dollars permettent aux équipes d'ajuster leur utilisation de manière proactive, évitant ainsi des pics de coûts imprévus.
Accès unifié à plusieurs LLM rationalise les opérations et réduit les coûts en éliminant le besoin d'abonnements séparés et de frais redondants. Un point d'accès unique réduit la complexité tout en améliorant l'efficacité.
Outils FinOps pour la supervision du budget sont indispensables à la gestion des dépenses. Les fonctionnalités de budgétisation, associées à des alertes en cas de dépassement potentiel, permettent aux équipes de respecter leurs limites et d'optimiser l'utilisation pour atteindre leurs objectifs financiers.
Conformité réglementaire n'est pas négociable, en particulier dans les secteurs soumis à des exigences de gouvernance strictes. Les plateformes devraient inclure des pistes d'audit robustes et des outils de gouvernance pour garantir la responsabilité et l'alignement sur les réglementations américaines.
Évolutivité adaptée aux besoins des entreprises garantit que la plateforme peut évoluer aux côtés de votre organisation. Des fonctionnalités telles que les contrôles d'accès basés sur les rôles et la gestion évolutive des utilisateurs sont essentielles pour s'adapter à des équipes plus importantes et à l'évolution des exigences.
Intégration fluide avec les outils existants minimise les perturbations en intégrant des fonctionnalités d'IA à vos flux de travail actuels. Cela réduit les frictions et la nécessité d'une formation approfondie, ce qui facilite l'adoption.
Enfin, Modèles de tarification avec paiement à l'utilisation offrent de la flexibilité en liant les coûts directement à l'utilisation. Cela élimine les investissements initiaux importants et vous permet de faire évoluer les initiatives d'IA en fonction de résultats prouvés.
Prompts.ai est une plate-forme multi-LLM conçue pour optimiser les coûts des jetons tout en garantissant la sécurité et la conformité au niveau de l'entreprise. Il regroupe l'accès à plus de 35 modèles linguistiques de premier plan, dont GPT-4.1, GPT-4.5, Gemini 2.5 Pro, Llama 4 et Command R, dans une interface rationalisée. Cela simplifie la gestion de plusieurs modèles, ce qui rend les opérations plus efficaces et réduit les dépenses. Ces fonctionnalités permettent de résoudre directement les problèmes liés au coût des jetons évoqués précédemment.
La plateforme utilise son système propriétaire de crédits TOKN pour fournir des informations détaillées sur l'utilisation des jetons sur tous les modèles pris en charge. Les tableaux de bord en temps réel fournissent une ventilation de la consommation de jetons par modèle, utilisateur et projet, tandis que les tendances historiques sont affichées au format MM/JJ/AAAA, conformément aux normes commerciales américaines.
Les organisations peuvent exporter des rapports d'utilisation dans des formats conformes aux normes comptables américaines, ce qui facilite le suivi des dépenses et la répartition des coûts entre les services. Les outils d'analyse mettent en évidence les modèles de forte utilisation et identifient les invites inefficaces, aidant ainsi les équipes à créer des flux de travail à la fois efficaces et économiques.
Par exemple, un fournisseur de soins de santé américain de taille moyenne a mis en œuvre Prompts.ai pour gérer les interactions avec IA ouverte et Google LLMs pour leurs chatbots d'assistance aux patients. En utilisant les fonctionnalités de suivi des coûts et d'optimisation de la plateforme, ils ont réduit leurs dépenses mensuelles en jetons de 25 % tout en maintenant la qualité de service et en respectant les réglementations HIPAA.
L'accès unifié de la plateforme à plusieurs LLM améliore encore l'efficacité de la gestion des jetons.
Prompts.ai permet de passer facilement d'un modèle à l'autre via un point de terminaison d'API unique. Il prend en charge les configurations et les limites d'utilisation spécifiques au modèle, le tout géré à partir d'une interface centralisée. Ce système unifié réduit les tâches administratives et permet aux équipes de diriger les demandes vers le modèle le plus rentable pour une tâche donnée.
Cette approche centralisée est également liée à des capacités précises de suivi financier et de budgétisation.
Prompts.ai propose des outils d'opérations financières adaptés aux besoins des entreprises américaines. Les administrateurs peuvent définir des limites d'utilisation des jetons (en dollars américains) sur une base mensuelle ou trimestrielle, avec des alertes automatisées pour éviter les dépenses excessives. La plateforme affirme qu'elle peut aider les organisations à réduire les coûts liés à l'IA jusqu'à 98 %, en s'attaquant au problème de la « prolifération des outils d'IA » en consolidant les outils et en optimisant l'utilisation des jetons.
Les outils de budgétisation fournissent des prévisions de coûts basées sur l'utilisation passée, des conseils pratiques pour améliorer l'efficacité rapide et la mise en commun des TOKN pour permettre aux équipes de partager les crédits de manière efficace. La facturation est traitée en dollars américains, avec des factures détaillées générées mensuellement ou trimestriellement dans des formats compatibles avec les logiciels financiers américains largement utilisés.
Prompts.ai est conçu pour répondre aux principales normes de conformité des organisations américaines, notamment HIPAA et CCPA, et garantit la résidence des données aux États-Unis. Des journaux d'audit complets offrent aux organisations la transparence nécessaire pour répondre aux exigences réglementaires.
La plateforme favorise également l'évolutivité de l'entreprise grâce à des fonctionnalités telles que l'intégration de l'authentification unique (SSO), la compatibilité avec les fournisseurs d'identité conformes aux normes américaines et des contrôles d'accès basés sur les rôles pour gérer des structures organisationnelles complexes. Elle peut gérer plusieurs équipes ou unités commerciales sous un seul compte, avec des outils de gouvernance qui assurent la supervision sans entraver l'innovation.
Prompts.ai s'intègre parfaitement aux principaux fournisseurs de cloud américains via des API RESTful et des SDK, ce qui facilite le déploiement au sein des infrastructures informatiques existantes. Un support client localisé est disponible pendant les heures ouvrables aux États-Unis pour faciliter la mise en œuvre et l'optimisation continue.
Helicone est une plateforme conçue pour simplifier la gestion des dépenses liées aux jetons sur plusieurs LLM. En combinant des analyses de coûts détaillées avec un routage intelligent, il offre aux utilisateurs une vision claire de l'utilisation des modèles et de la tarification. Que ce soit par le biais d'une intégration directe ou d'une approche basée sur une passerelle, Helicone garantit un suivi des coûts à la fois accessible et précis.
Helicone fournit calculs de coûts très précis grâce à sa passerelle AI, en tirant parti du Model Registry v2 pour un suivi précis à 100 %. Pour ceux qui utilisent des intégrations directes, il propose des estimations de coûts approximatives via un référentiel open source. Ce référentiel comprend des données de tarification pour plus de 300 modèles, utilisant la détection automatique des modèles et le décompte des jetons pour fournir des estimations fiables.
La plateforme aide également les utilisateurs à mieux comprendre leurs dépenses en regroupant les demandes associées dans des sessions, qui reflètent les coûts des interactions complètes avec les utilisateurs. En outre, les utilisateurs peuvent segmenter leurs dépenses à l'aide de propriétés personnalisées, ce qui permet une analyse par catégories telles que Niveau utilisateur, Fonctionnalité, ou L'environnement.
Helicone va au-delà du suivi en proposant des services financiers avancés outils pour optimiser les dépenses. Son AI Gateway sélectionne dynamiquement les modèles en fonction de la tarification en temps réel et prend en charge le routage prioritaire avec BYOK (Bring Your Own Key), garantissant une gestion efficace des coûts entre plusieurs fournisseurs LLM.
TrueFoundry est une plateforme conçue pour les entreprises afin de simplifier le déploiement de divers grands modèles linguistiques tout en offrant une surveillance en temps réel et des alertes budgétaires automatisées pour l'utilisation de jetons dans les flux de travail d'IA. Il comprend des tableaux de bord pour le suivi des jetons en temps réel, des analyses des coûts en dollars américains et des contrôles financiers avancés conformes aux normes de conformité américaines.
TrueFoundry un tableau de bord centralisé fournit des informations claires sur l'utilisation des jetons, affichant des mesures en temps réel avec les coûts convertis en dollars américains. Il répartit la consommation de jetons par modèle, groupe d'utilisateurs et projet, ce qui permet aux entreprises de répartir les dépenses avec précision entre les départements. Les données historiques sont présentées au format MM/DD/YYYY, ce qui permet aux équipes financières américaines d'examiner facilement les tendances en matière de dépenses et d'identifier les domaines dans lesquels des économies de coûts peuvent être réalisées.
Le moteur d'analyse de la plateforme identifie les modèles de forte utilisation et recommande des options de modèles plus rentables pour des tâches spécifiques. Les rapports d'utilisation détaillés peuvent être exportés dans des formats compatibles avec les logiciels de comptabilité américains standard, ce qui simplifie le suivi des dépenses et le rapprochement budgétaire.
TrueFoundry inclut une boîte à outils complète pour les opérations financières, offrant des contrôles budgétaires automatisés avec des limites de dépenses ajustables en dollars américains. Les administrateurs peuvent définir des budgets mensuels ou trimestriels et recevoir des alertes échelonnées à 75 %, 90 % et 100 % de la limite. Pour éviter les dépenses excessives, la plateforme interrompt les demandes non essentielles une fois les budgets dépassés.
Pour optimiser les coûts, TrueFoundry utilise un routage de modèles intelligent, en sélectionnant automatiquement le LLM le plus abordable qui répond aux critères de performance pour chaque demande. Il fournit également des prévisions de coûts basées sur des données historiques, permettant aux organisations de planifier les budgets d'IA avec une plus grande précision.
TrueFoundry est conçu pour gérer les déploiements d'entreprise à grande échelle, avec des contrôles d'accès basés sur les rôles, l'intégration de l'authentification unique (SSO) avec les principaux fournisseurs d'identité américains et des journaux d'audit détaillés pour garantir la conformité réglementaire. La plateforme garantit la résidence des données à l'intérieur des frontières américaines et propose des rapports de conformité pour des cadres tels que HIPAA et SOC 2.
Il prend en charge des milliers d'utilisateurs répartis dans plusieurs unités commerciales, en proposant des centres de coûts hiérarchiques et des options de facturation départementales. L'intégration avec les outils d'entreprise existants est fluide, grâce aux API RESTful et aux connecteurs prédéfinis pour les plateformes cloud les plus utilisées aux États-Unis.
Agenta est conçu avec la gestion des coûts au cœur de sa conception, offrant une plate-forme multi-LLM fiable qui donne la priorité à la clarté de l'utilisation des jetons et à un suivi efficace des dépenses. Son interface conviviale fournit des mises à jour en temps réel sur la consommation de jetons, aidant ainsi les équipes de développement d'IA à maîtriser leurs budgets et à éviter les dépenses excessives.
Agenta fournit aux équipes des outils leur permettant de suivre de près l'utilisation des jetons sur différents modèles et projets. Grâce à son tableau de bord intuitif, les utilisateurs peuvent analyser les données de consommation détaillées et les tendances en matière de dépenses. Ce niveau de transparence permet aux organisations de garder le contrôle de leurs coûts liés à l'IA et de prendre des décisions plus intelligentes lors de l'allocation des ressources.
Langfuse est une plateforme multi-LLM conçue pour fournir des informations détaillées sur l'utilisation et les coûts des jetons, offrant des outils pour gérer et optimiser efficacement les dépenses liées à l'IA.
Langfuse permet aux utilisateurs d'importer des données d'utilisation et de coûts directement à partir des réponses LLM via des API, des SDK ou des intégrations. Cela garantit un suivi précis de la consommation réelle. Lorsque les données sur les coûts directs ne sont pas disponibles, la plateforme estime les valeurs à l'aide de tokeniseurs prédéfinis et de modèles de tarification proposés par des fournisseurs tels qu'OpenAI, Anthropique, et Google. Ces informations détaillées permettent aux utilisateurs de suivre de près leurs dépenses et de mieux contrôler leurs budgets.
Grâce à ses capacités de suivi précises, Langfuse prend en charge des outils FinOps avancés pour rationaliser la gestion des dépenses par IA. L'API Daily Metrics fournit des données d'utilisation et de coûts quotidiennes agrégées, qui peuvent être filtrées par application, utilisateur ou balises. Les utilisateurs peuvent également définir leurs propres modèles, y compris des versions auto-hébergées ou ajustées, et définir une tarification personnalisée pour différents types d'utilisation, permettant ainsi une budgétisation personnalisée et une optimisation des coûts.
Le tableau ci-dessous présente les principales caractéristiques, avantages, inconvénients, structures tarifaires et options de conformité pour les différentes plateformes, afin d'aider les entreprises à évaluer quelle solution correspond à leurs objectifs opérationnels et de gestion des coûts.
Ce tableau donne un aperçu des fonctionnalités des plateformes, en mettant l'accent sur la gestion des coûts et les fonctionnalités de conformité. Il met en évidence l'approche globale de Prompts.ai avec ses crédits TOKN payables à l'utilisation et ses outils de gouvernance robustes, tandis qu'Helicone se distingue par sa surveillance des coûts en temps réel. Les plateformes avec des entrées « N/A » nécessitent une enquête plus approfondie pour comprendre leurs offres potentielles.
Aperçu clé : Les recherches montrent que l'optimisation de l'utilisation du LLM peut réduire les coûts d'inférence jusqu'à 98 %, tout en maintenant ou en améliorant les performances.
Considérations relatives à l'entreprise : Prompts.ai fournit des outils FinOps avancés et des fonctionnalités d'automatisation, ce qui en fait un candidat idéal pour les organisations qui accordent la priorité à la gouvernance et à l'efficacité. La force d'Helicone réside dans son suivi des coûts en temps réel, qui offre aux entreprises un aperçu immédiat des habitudes de dépenses. Pour les plateformes dont les données sont incomplètes, une analyse plus approfondie de leurs fonctionnalités et de leurs prix est essentielle pour prendre une décision éclairée.
Lors du choix d'une plateforme, les entreprises doivent trouver un équilibre entre les coûts initiaux et les économies symboliques potentielles afin de réaliser des gains d'efficacité significatifs à long terme.
Après avoir exploré les principaux aspects des différentes plateformes, il est clair que le choix de la bonne solution multi-LLM est une décision cruciale pour les entreprises américaines qui gèrent des flux de travail d'IA complexes.
Pour les organisations qui souhaitent gérer efficacement les coûts des jetons, il est essentiel d'aligner les capacités de la plateforme sur les priorités opérationnelles. Cela implique de relever des défis tels que la surcharge d'outils et le respect des normes de conformité. Prompts.ai se distingue par son système de crédits TOKN payables à l'utilisation, offrant jusqu'à 98 % de réduction des coûts. Cette approche permet non seulement de réduire les dépenses, mais aussi de libérer des ressources qui peuvent être réinvesties dans des avancées. Avec l'accès à plus de 35 modèles linguistiques de premier plan et une gouvernance d'entreprise robuste, Prompts.ai fournit une solution complète aux obstacles opérationnels.
Lors de l'évaluation de plateformes multi-LLM, les entreprises doivent se concentrer sur des facteurs tels que la transparence des prix, des fonctionnalités de gouvernance solides et l'évolutivité. En évaluant les exigences en matière de flux de travail, les besoins de conformité et les limites budgétaires, les entreprises peuvent trouver le juste équilibre entre les dépenses initiales et les économies à long terme.
Les plateformes multi-LLM excellent dans la réduction des coûts des jetons grâce à des techniques intelligentes telles que optimisation rapide, modèle en cascade, et génération augmentée par extraction (RAG). Ces méthodes permettent de réduire l'utilisation des jetons en compressant les invites, en réutilisant les réponses pour des requêtes similaires et en attribuant des tâches aux modèles les plus efficaces.
Les autres stratégies incluent mise en cache sémantique, qui empêche l'utilisation inutile de jetons en enregistrant les résultats des questions fréquemment posées, et routage dynamique, qui garantit que les requêtes sont traitées par le modèle le plus rentable. Ensemble, ces approches peuvent réduire les dépenses liées aux jetons jusqu'à 98 %, rendant ainsi les flux de travail d'IA à la fois plus abordables et évolutifs.
Lors de la sélection d'une plateforme multi-LLM pour gérer efficacement les coûts, il est essentiel de rechercher des outils qui offrent suivi de l'utilisation des jetons en temps réel. Cette fonctionnalité devrait permettre aux entreprises de suivre l'utilisation à différents niveaux, que ce soit par agent, par modèle ou par projet, en donnant une vision transparente des habitudes de dépenses et en mettant en évidence les domaines dans lesquels les coûts peuvent être inutilement élevés.
Une autre capacité clé à prendre en compte est analyses en temps réel. Ces informations permettent aux entreprises d'identifier rapidement les tendances en matière de dépenses et de procéder à des ajustements en temps opportun, ce qui permet d'éviter des frais imprévus. Tout aussi important est routage automatique des modèles, qui garantit que les demandes sont dirigées vers les points de terminaison du modèle les plus rentables. Cela permet non seulement d'optimiser les performances, mais également de maîtriser les dépenses.
Le fait de se concentrer sur ces fonctionnalités peut aider les entreprises à contrôler les coûts liés aux jetons et à rationaliser plus efficacement leurs flux de travail d'IA.
Prompts.ai garantit le respect des réglementations américaines telles que HIPAA (Loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie) et CCPA (California Consumer Privacy Act) en appliquant des mesures strictes de protection des données et de confidentialité. Il s'agit notamment de méthodes de cryptage avancées, de pratiques de gestion sécurisée des données et d'outils de gestion du consentement des utilisateurs, tous conçus pour protéger efficacement les informations sensibles.
La plateforme reste également vigilante face aux changements réglementaires, en mettant à jour ses pratiques si nécessaire pour s'aligner sur l'évolution des normes juridiques. Cet engagement aide les organisations à utiliser en toute confiance des solutions pilotées par l'IA tout en respectant les lois applicables.
