Paiement à l'Usage - AI Model Orchestration and Workflows Platform
L'IA change la façon dont les équipes travaillent, mais il est difficile de gérer de nombreux outils tout en maintenant des coûts bas, sûrs et faciles à développer. Ce guide examine cinq plates-formes – Prompts.ai, Domo, Lindy, VectorShift et Gumloop – conçues pour aider l'IA à fonctionner correctement, quelle que soit la taille de l'équipe. Voici ce que vous devez savoir :
Chaque plate-forme brille à sa manière, qu'il s'agisse d'économiser de l'argent, d'afficher des données, de faciliter le travail ou d'assurer la sécurité des choses. Choisissez celui qui correspond aux besoins et au savoir-faire de votre équipe.
Point clé : si vous surveillez votre budget et utilisez de nombreux outils d'IA, Prompts.ai propose des offres intéressantes et une utilisation facile. Lorsque vous avez besoin de données pour faire des choix, Domo est excellent. Pour les tâches effectuées par des machines, Lindy et Gumloop sont adaptés sur mesure, et VectorShift assure la sécurité des données sensibles.
Prompts.ai est un outil de travail puissant conçu pour faciliter le travail de l'IA en regroupant plus de 35 modèles de grands mots d'une manière unique et sûre pour les voir. Il gère la tâche difficile d’utiliser de nombreux outils d’IA, aidant les groupes à réduire leurs dépenses et à maintenir un niveau de sécurité élevé. Voici pourquoi Prompts.ai est spécial.
Prompts.ai est flexible, permettant aux groupes d'utiliser n'importe quel modèle de gros mots sans s'en tenir à un seul créateur. De GPT-4 et Claude à LLaMA et Gemini, les utilisateurs peuvent accéder facilement à ces modèles en un seul endroit. Cela met fin au travail difficile consistant à utiliser de nombreux comptes et façons de mettre les choses ensemble. La configuration prend également en charge les chemins modifiables, permettant des vérifications A/B des invites sans avoir besoin de coder ou de gâcher le déroulement du travail.
En gardant le contrôle rapide hors du code, Prompts.ai permet aux utilisateurs qui ne codent pas de modifier les modèles de discussion sans avoir besoin d'un codeur. Les équipes peuvent commencer avec les invites disponibles, ce qui facilite la création de bons moyens de communication avec l'IA pour toutes sortes de travaux.
Prompts.ai affiche des informations très claires sur l'utilisation de l'argent de l'IA avec des contrôles d'utilisation intégrés qui surveillent les coûts au fur et à mesure qu'ils surviennent. L'idée TOKN Credits de la plateforme permet aux groupes de partager et de bien gérer les crédits, en modifiant les coûts définis de l'IA en un plan de paiement à l'utilisation. Cette méthode a permis de réduire jusqu'à 98 % les besoins financiers des groupes en matière d'IA.
Chaque plan intègre des contrôles de conformité, des outils de règles et un stockage partagé. Ceux-ci aident même les petites équipes à maintenir un niveau de sécurité élevé et à appliquer des règles de données strictes sur toutes les interactions de l'IA.
Prompts.ai offre plus que de simples outils ; il offre une aide directe au démarrage et un apprentissage de haut niveau. Les utilisateurs peuvent également rejoindre un groupe animé d'experts rapides. Le programme Prompt Engineer Certificate de la plateforme permet aux groupes de développer leurs propres compétences, permettant ainsi aux équipes de créer de bonnes invites et d'ajuster elles-mêmes leurs processus.
Domo est un outil de travail intelligent qui aide les équipes à mieux travailler avec l'IA en joignant les données et en utilisant correctement l'IA. Son élément clé réside dans la manière dont il mélange de nombreux types de données et de configurations d'IA, permettant ainsi aux groupes de travailler facilement sur des tâches d'IA. Voyons comment la combinaison de technologies et d'outils personnalisés de Domo stimule les tâches d'IA.
Domo est excellent pour le travail d'équipe en matière d'IA, car il permet à plusieurs types d'IA de travailler en même temps. Il utilise l'IA d'OpenAI, Anthropic, watsonx.ai et Databricks, afin que les équipes puissent choisir ce qu'elles aiment sans s'en tenir à une seule option.
Le Cloud Amplifier de la plateforme se connecte à plus de 1 000 points de données, comme Snowflake, AWS, Google BigQuery, Azure, Oracle et Salesforce. Ce lien étendu permet aux équipes d'extraire des données des outils qu'elles utilisent déjà et de les intégrer au travail d'IA, évitant ainsi les déplacements de données difficiles.
Domo facilite également l'utilisation des modèles d'apprentissage avec une simple configuration par glisser-déposer. Cela permet à quiconque, même sans compétences techniques, d'ajouter facilement des modèles provenant d'endroits tels que watsonx.ai et Databricks dans les chemins de données, obtenant ainsi des informations approfondies sans avoir besoin de coder. Ces compétences de mixage contribuent à constituer une base solide pour des flux de travail personnalisés dans Domo.
Avec MagicETL, les équipes peuvent intégrer des modèles d'IA directement dans les étapes de modification des données. Cela permet aux experts en données d'utiliser des outils d'IA provenant d'endroits tels que watsonx.ai et Databricks pour former des modèles et créer de nouvelles données sur leur chemin. Ce lien fluide renforce le degré d'automatisation du système et contribue à améliorer la configuration des données.
Les outils ML de Domo développent également ce qu'ils peuvent faire en laissant entrer des modèles d'IA créatifs à partir de spots partenaires. Ces outils aident les équipes à créer des outils d'IA personnalisés adaptés à leurs besoins, de la création d'applications au nettoyage et à la configuration des données. En utilisant ces éléments, les équipes peuvent améliorer leurs flux de travail et trouver de nouvelles façons d’utiliser l’IA pour trouver des idées intelligentes.
Lindy élève le travail de l'IA à un nouveau niveau en faisant appel à des agents parlants destinés à faciliter le fonctionnement des équipes. Cet outil d'IA permet aux groupes de configurer des flux intelligents à l'aide d'agents d'IA parlants spéciaux. Avec Lindy, les équipes peuvent effectuer des tâches difficiles dans de nombreux systèmes et points de données, offrant ainsi une nouvelle façon de travailler ensemble avec l'IA.
La construction facile de Lindy s'adapte bien à de nombreux types et systèmes d'IA. Les équipes peuvent choisir parmi différents modèles de mots en fonction du travail. Pour une tâche, un modèle capable de réfléchir et de trier les données peut être utilisé, et pour une autre, un modèle plus artistique pour fabriquer des objets.
L'outil s'associe à des outils de travail tels que Slack, Google Workspace, Salesforce et HubSpot. Cela permet aux équipes de créer des agents qui obtiennent des données à partir de celles-ci, de travailler avec elles via l'IA et de renvoyer les informations directement. En reliant ces outils, Lindy facilite les flux et facilite le partage des données entre les spots.
Lindy dispose également d'un système multi-agents, dans lequel des agents experts en IA travaillent ensemble sur certaines parties d'un flux. Par exemple, un agent peut obtenir des données utilisateur, un autre les examine et un troisième fournit des réponses adaptées. Cette méthode divisée facilite les flux difficiles et garantit que les étapes sont correctement effectuées.
Lindy est idéal pour créer des flux adaptés aux besoins des équipes. En utilisant des mots quotidiens, l'outil permet aux utilisateurs de dire ce qu'ils veulent et met en place les flux nécessaires. Cette configuration parlante est facile à utiliser, même si vous ne connaissez pas bien les technologies.
From easy data put-in to big choices, Lindy’s agents do many jobs. The platform uses if-this-then-that logic, letting agents make choices from the info they get. This change makes it easy to run flows that used to need people to check often.
Pour vous aider davantage, Lindy propose des modèles de flux pour des tâches telles que la vérification des prospects, l'aide aux clients et la création de contenu. Les équipes peuvent les modifier selon leurs besoins. De plus, la plateforme surveille l'évolution des flux, permettant aux groupes de corriger et d'améliorer leurs agents au fil du temps. Tout est sûr et ferme.
Lindy donne la priorité à la sécurité avec un codage haut de gamme pour les données, en mouvement comme en position assise. Il répond aux règles SOC 2 Type II et conserve des journaux détaillés de ce que font les agents IA, aidant ainsi les équipes à respecter les règles.
Les dirigeants peuvent définir des rôles pour déterminer qui peut créer, modifier ou utiliser des agents d’IA. Cela permet de conserver un travail variable mais sûr.
Pour les groupes ayant des besoins serrés en matière de données, Lindy propose des emplacements pour les options de données afin que les données puissent rester à certains endroits. De plus, l'outil fonctionne avec ses propres systèmes via des liens API sécurisés, offrant un moyen sûr mais efficace de gérer les données délicates tout en utilisant l'aide de l'IA.
VectorShift est un outil d'IA sécurisé mis en place pour le travail de groupe et contenant des données clés. Il est conçu uniquement pour les domaines dans lesquels la protection des données et le respect des règles sont essentiels.
The tool works well with many AI types and sources while keeping tight rules on data. With set deals (DPAs) with groups like OpenAI, VectorShift makes sure that user data is not used for AI learning. These parts build a strong base for the tool’s top safety steps.
VectorShift adhère aux règles SOC 2 Type II, HIPAA et GDPR, en utilisant AES-256 pour verrouiller les données qui ne bougent pas et TLS 1.3 pour les données déplacées. Les rôles indiquant qui peut saisir les données (RBAC) offrent plus de sécurité. L'outil propose des contrôles de sécurité réguliers, des tests pour détecter les points faibles et dispose de filtres PII intégrés et de protections LLM pour assurer la sécurité des données. Pour les données très clés, davantage de niveaux de verrouillage, des règles d'entrée strictes et des contrôles continus sont définis. L’outil maintient également une faible utilisation des données et applique une règle stricte de non-vente.
Pour aider l'IA à fonctionner en toute sécurité, VectorShift continue de donner des cours de sécurité. Ceux-ci aident l'équipe à connaître les meilleures façons de gérer les données clés dans les configurations d'IA.
Gumloop est un outil d'IA facile à utiliser qui aide les personnes qui ne connaissent pas le code à configurer leurs propres tâches d'IA. Il dispose d'un système simple de glisser-déposer qui facilite le démarrage et la gestion de ces tâches.
La principale caractéristique de Gumloop est son écran sur lequel les groupes peuvent rassembler des « flux » à partir de différents « nœuds » comme le web scraping, la lecture de PDF ou la saisie de données IA. Pour les tâches plus importantes, les « subflows » permettent de garder les choses en ordre et de gagner du temps.
Omid G de Marketer Milk a pris note de l'efficacité de Gumloop en créant un outil de publication de blog. Cet outil mélange un flux de mots-clés avec un sous-flux pour les recherches Google et l'extraction de données structurées.
Gumloop peut faire beaucoup plus, avec des choix de branchement, de boucle et si-alors. Vous pouvez lui faire commencer à faire des choses à partir d'e-mails, de Slack, de webhooks, etc. De l'envoi d'e-mails à la gestion de documents, il peut effectuer de nombreuses tâches. Avec plus de 100 nœuds et extras intégrés, il existe de nombreuses façons de le lier à d'autres applications.
Un groupe marketing a testé cinq flux de travail : vérification des prospects, modification des anciennes publications, vérifications du référencement, plans de médias sociaux et tri des e-mails. Ils ont constaté d'excellents résultats : une augmentation de 65 % du nombre de réunions et un gain d'environ 10 heures par semaine sur le travail habituel.
"Gumloop has been critical in helping all teams at Instacart - including those without technical skills - adopt AI and automate their workflows, which has greatly improved our operational efficiency." – Fidji Simo, CEO @ Instacart
"Gumloop has been critical in helping all teams at Instacart - including those without technical skills - adopt AI and automate their workflows, which has greatly improved our operational efficiency." – Fidji Simo, CEO @ Instacart
La plate-forme dispose d'outils d'IA intégrés tels que Categorizer, Ask AI, Summarizer et Extractor. Les équipes peuvent modifier les invites, choisir parmi les meilleurs modèles comme GPT-4, Claude, Cohere, Gemini et Deepseek, ou utiliser leurs propres clés API pour plus de contrôle. Pourtant, pour les équipes qui ont besoin de configurations très spéciales ou de scripts personnalisés haut de gamme, Gumloop pourrait ne pas répondre à tous leurs besoins.
Gumloop se concentre beaucoup sur la sécurité et le respect des règles. Il correspond aux règles de sécurité les plus strictes, telles que SOC2 Type II et GDPR. Cela correspond également à la relation UE-États-Unis. Plan de confidentialité des données et partie britannique, surveillé par la Federal Trade Commission. Ces étapes garantissent que les groupes peuvent bien gérer les données secrètes, principalement dans les domaines où il y a beaucoup de règles ou lorsqu'ils gèrent beaucoup d'informations sur les clients.
From the deep checks done above, here is a quick look at what these sites do well and what they don’t. This will help you match what each site can do with what you need for your work and tech needs.
Prompts.ai a accès à plus de 35 types d'IA, peut suivre les coûts en temps réel et réduire les coûts de l'IA jusqu'à 98 %, offre une sécurité de haut niveau, des étapes de démarrage faciles et un groupe occupé d'ingénieurs rapides.
Domo est excellent pour mélanger les informations de l'IA dans des images et des rapports de données faciles à comprendre, ce qui en fait un premier choix pour les choix basés sur les données.
Lindy facilite l'exécution des routines de travail avec une conversation normale, ce qui permet aux tâches faciles - en particulier d'aider les clients - de mieux fonctionner.
VectorShift fonctionne en mélangeant les données vectorielles avec la recherche de sens, ce qui le rend idéal pour la gestion de magasins de documentation et de centres de savoir-faire à grande échelle.
Gumloop permet aux utilisateurs sans compétences techniques d'effectuer des étapes de travail de l'IA avec de simples mouvements de glisser-déposer.
Consultez le tableau ci-dessous pour un aperçu rapide de ce sur quoi chaque site se concentre principalement et de ses principaux éléments intéressants :
Lorsque vous choisissez une plateforme, pensez à ce que votre groupe connaît bien et à ce que vous devez faire. Si vous souhaitez un moyen d'obtenir de nombreux modèles d'IA et des plans de coûts clairs, Promots.ai est une bonne solution. Certaines autres plates-formes pourraient mieux convenir si vous devez vous concentrer sur des choses comme l'affichage de données ou la conservation de documents.
Beaucoup utilisent de grandes plateformes car ils peuvent avoir confiance en la sécurité, comme les contrôles SOC2 et le RGPD. De plus, un bon apprentissage et une bonne aide au démarrage sont essentiels pour l'utiliser correctement. Examinez bien la manière dont chaque plateforme gère ces éléments pour voir si cela correspond à ce que veut et vise votre groupe.
Le meilleur outil de flux de travail d’IA dépend des besoins et des souhaits de votre équipe. Chacun a ses propres points forts ; ils gèrent des choses comme la facilité d'utilisation, la maîtrise des coûts et la sécurité de différentes manières.
Prompts.ai se présente comme un package complet pour la gestion des flux de travail d'IA. Il vous offre plus de 35 modèles d'IA et une surveillance des coûts en temps réel qui peuvent réduire les coûts de l'IA jusqu'à 98 %, idéal pour les groupes qui surveillent leurs budgets et ont besoin d'une sécurité de haut niveau. Il dispose d'un grand groupe d'ingénieurs rapides et d'un processus de démarrage simple. Cela en fait un bon choix pour les entreprises qui débutent avec l’IA ou qui mélangent de nombreux outils. Les équipes de recherche tirent profit des comparaisons de modèles et des détails détaillés des coûts, ce qui leur permet d'économiser plus d'argent.
D'autres plates-formes répondent à des besoins plus précis. Domo est conçu pour les équipes qui transforment les données en éléments utiles et en tableaux clairs pour les dirigeants. Lindy se concentre sur la facilitation du service client avec des outils de mots, parfaits pour les petits magasins. VectorShift est idéal pour trier de grands ensembles de documents avec une recherche intelligente, et Gumloop convient aux personnes qui ne sont pas expertes en technologie, leur permettant de créer facilement des flux de travail d'IA.
Prompts.ai permet aux équipes de réduire les coûts de l'IA grâce à son système TOKN par répartition, qui peut réduire les coûts jusqu'à 98 %. Il rassemble plus de 35 modèles de langages de premier plan en un seul endroit, éliminant ainsi le besoin de gérer de nombreux sous-traitants de fournisseurs, facilitant ainsi le travail et réduisant les coûts supplémentaires.
Le site dispose également d'outils puissants de contrôle des coûts, comme FinOps, qui montrent combien d'argent est dépensé en IA au fur et à mesure. Ces outils aident les équipes à surveiller de près leur argent et à faire des choix intelligents, en veillant à ce que l'argent soit bien utilisé et à garder le contrôle financier sur le travail d'IA.
VectorShift prend la sécurité des données très au sérieux, en respectant des règles telles que SOC 2, GDPR et HIPAA. Ils veillent à ce que toutes les données soient masquées par cryptage, les protégeant ainsi des yeux qui ne devraient pas les voir. Ils vérifient souvent leur sécurité pour trouver et corriger les points faibles avant qu’ils ne deviennent un problème.
L'entreprise s'assure également de conclure des accords solides avec les fournisseurs de modèles, en s'assurant qu'ils n'utilisent jamais les données des clients à des fins de formation. Ces étapes aident à créer un système solide et fiable pour protéger les données importantes pendant toutes les parties du travail d'équipe.
