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Hoy en día, trabajar con grandes modelos de IA en equipos implica tareas difíciles, como mantener los costos bajos, cumplir con las normas y trabajar bien juntos. Esta guía arroja luz sobre 8 herramientas diseñados para facilitar el uso de estos modelos, ayudar a los equipos a trabajar mejor y mantenga las cosas seguras. He aquí un vistazo a ellos, de Prompts.ai, que reúne más de 35 modelos y puede ahorrar hasta 98% sobre los costos, para MLFlow, una herramienta gratuita que te ayuda a rastrear tus modelos. Cada herramienta ofrece una característica importante para usted y su grupo. He aquí un desglose rápido:
Todas estas herramientas tienen su propio uso. Se adaptan a empresas grandes y de rápido crecimiento o a equipos pequeños que recién comienzan a utilizar la IA. Consulta la siguiente tabla para elegir la mejor herramienta para lo que necesitas.
Empieza a hacer que tu LLM funcione mejor ahora con la mejor herramienta para tu grupo. Haga las cosas de forma rápida y sencilla.
Prompts.ai es una herramienta sólida hecha para grandes empresas. Reúne a más de 35 de los mejores modelos de IA en un lugar seguro. Los equipos pueden usar modelos como GPT-4, Claude, Llamay Géminis en un solo lugar. Esto les ahorra tiempo, ya que todas las herramientas están en una sola vista. En lugar de realizar muchos intentos pequeños y desordenados de IA, ahora el trabajo se desarrolla sin problemas y permanece igual cada vez.
Muchos grupos tienen dificultades para usar muchas herramientas y tener muchas cuentas, lo que lleva a la «proliferación de herramientas». Prompts.ai detiene esta situación al reunir todas las herramientas en un solo lugar. Ahora, no es necesario pasar de una pantalla a otra, lo que ahorra tiempo y dinero. Los fabricantes afirman que Prompts.ai puede reducir los costos de inteligencia artificial para las grandes empresas hasta en un 98%. Sus funciones permiten a los equipos trabajar juntos, asegurarse de que se sigan las reglas y controlar los gastos.
Prompts.ai facilita a los grupos el uso de muchos tipos de modelos de IA en un solo sitio. Los equipos pueden comprobar los modelos uno al lado del otro y elegir el más adecuado para cada trabajo. La forma en que está construido te permite usar herramientas como Cadena LANG y Índice Llama, lo que le da la libertad de elegir y no quedarse atrapado con una sola herramienta.
Prompts.ai está diseñado para grupos que necesitan trabajar juntos. Tiene lugares para compartir el trabajo, permite que muchas personas editen a la vez y puedes dar a cada persona el acceso que necesita. Los equipos pueden dejar notas, marcar cambios, ver lo que han hecho los demás y asignarse trabajos unos a otros. Todo esto ayuda a todos a saber lo que está pasando y a mantenerse informados.
Prompts.ai sigue reglas estrictas para mantener las cosas seguras, como SOC 2 tipo II, HIPAA y GDPR. Realiza un seguimiento de todos los cambios para que el trabajo sea fácil de comprobar. Su auditoría del SOC 2 de tipo II comenzó el 19 de junio de 2025 y, con Vanta, vela constantemente por su seguridad. Esto hace que Prompts.ai sea perfecto para los grupos que necesitan confianza, reglas claras y formas seguras de trabajar con la IA.
Con Prompts.ai, los equipos pueden hacer un seguimiento de los gastos con pizarras transparentes y ver el uso en dólares estadounidenses a medida que avanzan. Pueden poner límites a los gastos, comprobar el uso del dinero y recibir alertas para no gastar demasiado. Prompts.ai vincula el costo con el uso mediante créditos TOKN para que los equipos sepan lo que pagan. Ayuda a los equipos a dar forma a los mensajes para usar menos fichas, lo que ahorra aún más.
TeamAI es una herramienta inteligente que reúne muchos bots de IA en un solo lugar. La utilizan más de 1000 grupos, como WebFX y Cáscara de nuez. Esta herramienta permite a los equipos elegir el bot de IA adecuado para cada trabajo, no solo usar el mismo cada vez. De este modo, los equipos pueden mantenerse al día cuando salgan nuevos bots de IA. TeamAI ayuda a los trabajadores a hacer más cosas al vincular herramientas y facilitar el trabajo en equipo.
El plan inicial cuesta 25 dólares al mes para un máximo de 10 personas; el plan grande cuesta 849 dólares al mes para un máximo de 1000 personas.
TeamAI enlaza con muchos grandes bots lingüísticos mediante API. También funciona con cosas como Slack y Jira, lo que facilita la realización de los trabajos todos los días. Los equipos pueden crear sus propios bots inteligentes, diseñados para lo que necesitan, y cada bot puede usar una IA diferente para cada trabajo.
De esta forma, las personas no se quedan atrapadas en el uso de una sola herramienta y pueden intercambiar bots rápidamente a medida que aparecen otros nuevos y mejores. Puedes usar un bot inteligente como GPT-4 para un trabajo y otro, como Claude 2, para otro trabajo. Todos estos bots viven en un solo lugar para usarlos cuando lo necesites.
El trabajo en equipo es clave para TeamAI. Los equipos obtienen habitaciones compartidas y listas de mensajes, para que los usuarios puedan guardar y usar las indicaciones que funcionan bien. Esto ayuda a los equipos a trabajar más rápido y a compartir buenas ideas.
En marzo de 2023, a WebFX, un grupo de anuncios digitales con más de 500 trabajadores, le fue muy bien con TeamAI. Las herramientas de trabajo en equipo de TeamAI permiten a muchos trabajadores compartir instrucciones y usar muchos bots a la vez. William Craig, jefe y creador de WebFX, dijo:
«Las funciones colaborativas de TeamAI han dado un gran impulso a nuestros equipos».
Del mismo modo, el equipo que vende para Nutshell obtuvo resultados mucho mejores. Will Gordon, que dirige How Nutshell es visto y vendido, habló sobre lo buena que es la herramienta:
«TeamAI es como un ChatGPT superpoderoso».
Con herramientas como GPT-4 y Claude 2, su marketing se hizo más rápido y funcionó mejor.
En campos como el dinero y la salud, las normas para los datos son estrictas. TeamAI ofrece herramientas sólidas en materia de normas y seguridad. Estas herramientas ayudan a los equipos observe cómo funcionan los modelos, siga los datos que se utilizan y compruebe el cumplimiento de las reglas como el RGPD y la Ley de IA de la UE. De esta manera, los equipos pueden trabajar según las reglas y hacer las cosas.
En el año 2025, una empresa financiera utilizó TeamAI para cuidar sus modelos de IA. Vieron un Reducción del 40% en el incumplimiento de las reglas en solo seis meses. Al utilizar las herramientas de TeamAI, realizaron un seguimiento de los datos y se mantuvieron en línea con el GDPR. John Smith, el jefe de seguimiento de las reglas de la empresa, dijo:
«Las funciones de gobernanza de TeamAI han transformado la forma en que gestionamos el cumplimiento en nuestros proyectos de IA, garantizando que cumplamos con todos los requisitos reglamentarios sin sacrificar la eficiencia».
La herramienta facilita el establecimiento de reglas claras para cumplir con las leyes y ayuda a enseñar al equipo cómo trabajar con los datos de la manera correcta. Esto la convierte en una excelente opción para los grupos que gestionan datos privados.
Para los equipos que desean utilizar la IA en todo lo que hacen, TeamAI les ofrece una forma sencilla de empezar. Ash Jones, de Thrive Fit Co, dijo:
«No hay ninguna otra herramienta como esta que facilite la implementación de la IA en su organización».
Orq.ai es una herramienta creada para ayudar a los equipos a trabajar como uno solo y hacer que el arduo trabajo con una gran IA sea mucho más simple. Reúne las tareas de crear, iniciar y supervisar aplicaciones de IA en un solo lugar. Más de 100 grupos de IA ahora lo utilizan para hacer crecer su gran trabajo de IA y hacer que funcione bien.
Esta herramienta funciona bien para grupos que tienen tanto personal técnico como para aquellos que no codifican. Elimina las largas esperas y el lento intercambio de trabajos de una persona a otra, por lo que los creadores, los jefes de equipo y los expertos pueden trabajar codo con codo sin problemas. Esta forma rápida y fluida de trabajar permite a los grupos avanzar con rapidez y dejar de hablar de confusiones que pueden ralentizar los trabajos de inteligencia artificial.
En esencia, Orq.ai ayuda a los grupos a trabajar como uno solo. Proporciona herramientas para que todos los miembros del equipo puedan unirse y dar forma a las tareas de la IA. Tanto los que programan como los que no lo hacen pueden cambiar las instrucciones, configurar las rutas de trabajo de la IA y hacer avanzar las aplicaciones, todo ello desde la herramienta. Con la ayuda de todos, el trabajo se hace mejor y la gente no tiene que esperar a que los programadores les den pequeñas soluciones.
Kyle Kinsey, quien ayudó a iniciar Tidalflow.io, habló sobre cómo funciona para él:
«Orq.ai ha simplificado considerablemente nuestros procesos, lo que nos permite ofrecer productos de IA nativos. Las herramientas de colaboración permiten a nuestro equipo editar las instrucciones sin problemas y sin la intervención constante de los desarrolladores».
Esta configuración le ayuda a ahorrar tiempo para que pueda trabajar en cosas difíciles. Permite que las personas que fabrican cosas dediquen menos tiempo a trabajos pequeños.
Orq.ai también tiene herramientas como notas rápidas, mantenimiento de versiones y un lugar para toda la información del equipo. Estas herramientas ayudan a los grupos a trabajar de manera unificada y a mantenerse al día con el funcionamiento de las solicitudes y la aplicación. Wouter van Haaften, que creó Generative AI Strategy, habló sobre las ventajas que aporta.
«Nuestro equipo, que incluye miembros técnicos y no técnicos, ahora puede colaborar sin problemas utilizando una sola herramienta para desarrollar aplicaciones de IA generativa para nuestros clientes empresariales».
Esta habilidad de equipo ayuda a Orq.ai a trabajar con muchas IA importantes a la vez. Esto hace que sea fácil de usar.
Uno de los principales puntos fuertes de Orq.ai es que puede utilizar muchos robots lingüísticos grandes al mismo tiempo. Los grupos pueden probar cada robot y elegir el mejor para cada trabajo, de modo que el trabajo salga bien. Philip Gast, que ayudó a iniciar ODYSS, habló bien de esta habilidad.
«Orq nos permite crear compañeros de trabajo digitales para nuestros clientes sin esfuerzo. La plataforma es fundamental para evaluar la consistencia y precisión de varios LLM».
Esta configuración significa que los equipos no tienen que usar una herramienta de IA todo el tiempo. Pueden elegir y cambiar las herramientas de IA que utilizan, en función de las necesidades de cada puesto o cliente. La herramienta es fácil de cambiar y funciona bien para muchas necesidades.
Orq.ai no solo ayuda a las personas a trabajar juntas o a cambiar de herramienta. También antepone la seguridad y las normas.
Para los grupos que deben seguir leyes de datos estrictas, Orq.ai tiene formas sólidas de administrar quién ve qué. La herramienta es El SOC 2 es seguro, cumple con las normas del GDPR y se ajusta a la Ley de IA de la UE, por lo que los usuarios no tienen que preocuparse por la seguridad de los datos.
Una gran cosa que hace Orq.ai es mantiene seguros los datos privados. Enmascara los datos clave que entran y salen para que los bits secretos permanezcan ocultos y no se compartan. Esto es muy útil en los campos de la salud y el dinero, donde mantener los datos seguros es muy importante.
Los equipos también pueden elegir dónde se encuentran los datos. Orq.ai permite a los grupos alojar sus modelos de IA en EE. UU. o la UE. Esto ayuda a cumplir con las leyes locales y permite a las empresas elegir dónde se guardan los datos con facilidad.
Además, Orq.ai permite a los equipos asignar funciones a las personas. Con control de acceso fino, solo las personas adecuadas pueden ver o cambiar la información clave o hacer grandes cambios en el funcionamiento de la IA. Este paso adicional protege el trabajo en equipo y protege los datos vitales, garantizando que solo accedan los verdaderos usuarios.
MLFlow es un herramienta gratuita que puede utilizar para ayudar a ejecutar todas las partes de su trabajo de aprendizaje automático. Facilita las tareas difíciles, simplifica las cosas y permite a los equipos trabajar con rapidez. Con MLFlow, puedes conectarte a muchas herramientas de inteligencia artificial y realizar un seguimiento de tu trabajo sin grandes cambios ni estrés.
MLFlow funciona bien con otras herramientas. Puede usarlo con cosas que conoce y le gustan. Puedes encontrar tus modelos, almacenar sus cambios y administrarlos con facilidad. Todo lo que necesitas está en un solo lugar.
MLFlow le permite usar herramientas como TensorFlow, PyTorch y Cara abrazada. Los equipos pueden elegir y mezclar lo que más les ayude. Con la lista de modelos inteligentes, puedes hacer un seguimiento de cada versión, tomar notas y no perder la pista aunque cambies de herramienta.
Por ejemplo, en 2025, un gran grupo tecnológico utilizó MLFlow para gestionar un proyecto amplio. Muchos equipos pequeños trabajaron en partes de un sistema inteligente de inteligencia artificial. Utilizando la lista de modelos de MLFlow, realizaron un seguimiento más de 50 versiones de sus modelos de IA. Esto les ayudó a reducir el tiempo dedicado a la implementación al 30% e hizo que su trabajo fuera más fluido en todos los equipos.
«MLFlow proporciona un marco sólido para administrar el ciclo de vida de los modelos de aprendizaje automático, lo que garantiza que los equipos puedan colaborar de manera efectiva en diferentes tecnologías».
Este es el texto reescrito con palabras cortas, un recuento de sílabas bajo y palabras simples, con el mismo o más recuento de palabras:
Esta lista, que se usa con las notas completas de las pruebas, ayuda a los equipos a trabajar bien y mantiene el trabajo en marcha sin problemas.
Las herramientas de prueba de MLFlow permiten a los equipos compartir ideas y dejar de hacer el mismo trabajo dos veces. Cuando un compañero de equipo prueba un modelo, MLFlow guarda la información de la prueba para que otros puedan ver los resultados y utilizar los buenos planes de antes.
La herramienta le permite ver los modelos uno al lado del otro, incluso cuando se construyeron con otras herramientas. Por ejemplo, una persona puede usar PyTorch, mientras que otra elige Hugging Face, y ambas pueden comprobar cómo funcionan sus herramientas en el mismo lugar.
MLFlow anota cada cambio, mostrando quién lo hizo y la hora. Esta nota clara ayuda a todos los miembros del grupo a ver qué cambió y por qué. Si es necesario, puede volver a las versiones anteriores. Para tareas grandes o arriesgadas, esta es la clave. Ofrece una forma sencilla de ver todos los pasos y cambios realizados por las personas.
MLFlow también ayuda a los equipos a utilizar las herramientas de forma inteligente. Realiza un seguimiento de qué tan bien funciona cada modelo y qué parte del sistema utiliza. Al mostrar cuáles funcionan mejor con menos desperdicio, ayuda a los grupos a elegir lo que funciona con menos costos.
Digamos que los registros muestran que un modelo pequeño funciona casi tan bien como uno duro. Los equipos pueden elegir el más pequeño y ahorrar trabajo, tiempo y dinero. Las notas del examen también ayudan a evitar la repetición de los exámenes, lo que permite ahorrar dinero en la nube. En el caso de las grandes tareas, estas formas de ahorrar se acumulan y pueden suponer un ahorro considerable en el uso y las herramientas de la nube.
AutoGen es una herramienta gratuita creada por Microsoft. Ayuda a muchos bots de IA a trabajar en equipo. Estos bots realizan tareas uno al lado del otro y hablan entre sí mientras trabajan. Puedes usar esta herramienta para proyectos que necesiten muchos pasos y bots de inteligencia artificial.
Con AutoGen, tú eliges los trabajos para cada bot. Un bot puede escribir código. Otro bot puede comprobar el código. El último bot puede probarlo. Cada bot se basa en lo que hizo el último bot. Es como la forma en que un grupo de personas trabaja en conjunto. Cuando el trabajo es arduo y se necesitan muchas habilidades, AutoGen ayuda mucho.
AutoGen te permite usar muchos modelos de IA. Puedes usar los de OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic y otros en tu propio ordenador. Esto significa que tu equipo puede elegir el mejor bot para cada trabajo y no quedarse con un solo tipo.
Más de un bot puede usar más de un modelo al mismo tiempo. Un modelo pequeño hace trabajos fáciles. Un modelo grande e inteligente hace trabajos más complicados. Puedes mezclar y combinar, para que consigas el mejor trabajo por menos dinero.
Esto ayuda a los grandes equipos a los que les gusta usar diferentes herramientas. Tal vez a un grupo le guste el Modelo A y a otro el Modelo B. Con AutoGen, ambos grupos pueden usar lo que quieran y seguir trabajando en el mismo proyecto.
AutoGen es ideal para los equipos. Puedes hacer que cada bot actúe como una persona de un grupo real, como un programador, un verificador o un evaluador. Todos trabajan codo con codo y ayudan con las tareas.
Los bots intercambian información y pasan tareas de un lado a otro por su cuenta, por lo que hay menos tiempo de espera. Esto acelera el trabajo y significa que los equipos no tienen que esperar a que termine un trabajo para empezar el siguiente.
AutoGen también realiza un seguimiento de lo que hace cada bot. Los equipos pueden ver qué bot está ocupado, dónde se atasca el trabajo y solucionar las cosas rápidamente antes de que los pequeños problemas se agraven. De esta forma, los jefes saben cómo van las cosas y gestionan los proyectos sin problemas.
AutoGen ayuda a los equipos a no gastar demasiado. Los bots pequeños y baratos realizan tareas sencillas. Los robots inteligentes y costosos realizan trabajos difíciles. Los equipos pueden crear reglas, como robots simples para los primeros borradores y bots superiores para la verificación final.
AutoGen intenta no trabajar dos veces. Si un bot resolvió un trabajo, los otros bots pueden usar esa respuesta. No siempre parten de la nada. Esto ahorra tiempo y dinero a los equipos que realizan muchos trabajos una y otra vez.
AutoGen incluye formas de ayudar a los equipos a seguir las reglas y comprobar el trabajo. Puedes asegurarte de que todos los bots se utilizan correctamente y de que los equipos cumplen con la ley o con las necesidades de la empresa. Esto mantiene el trabajo seguro y en línea con lo que se necesita.
AutoGen ayuda a los equipos a realizar un seguimiento de todo lo que hacen los agentes. Cada paso se registra, por lo que queda claro quién hizo cada cosa, a qué hora y qué herramientas usaron. Esto permite a los grupos ver todo lo que necesitan y demostrar que siguen las reglas, tanto desde dentro como desde fuera de la empresa.
Todo el trabajo permanece en un solo lugar, lo que facilita la retrospectiva de las acciones. Las personas pueden consultar el registro para ver qué ha sucedido, quién lo hizo y cómo se hizo. Esto facilita el cumplimiento de los planes y las reglas.
AutoGen tiene formas de controlar lo que pueden hacer los agentes. Los equipos pueden establecer límites sobre los trabajos que se pueden ejecutar, las herramientas que se pueden usar y la cantidad de dinero que se gasta. Estas comprobaciones ayudan a detener los problemas antes de que comiencen, de modo que todas cumplen con los requisitos del equipo o la empresa.
Para los grupos con reglas estrictas de seguir, AutoGen hace que sea sencillo demostrar que se apegan a estas reglas. Guarda los registros completos del chat y las elecciones. Los equipos pueden ver cada paso y usar este registro para demostrar que han hecho las cosas de la manera correcta. Esta forma sólida de supervisar todo el trabajo ayuda a los equipos a cumplir siempre las reglas importantes.
CrewAI es una herramienta creada para ayudar a los equipos que trabajan con muchos ayudantes de IA. Se asegura de que cada ayudante de IA, o bot, haga su propio trabajo, pero siguen trabajando como parte de un gran equipo. Facilita la configuración de muchos bots para trabajos de gran envergadura. Cada bot se ocupa de su propia parte, por lo que todo el trabajo funciona bien, incluso si el equipo necesita muchos bots.
Por ejemplo, un bot puede hablar con los compradores y otro puede ayudar con los problemas tecnológicos. Cada bot recibe la IA que mejor se adapta a su trabajo. CrewAI hace que todos los bots trabajen juntos para que el trabajo sea ordenado y fluido. Gracias a su sencilla configuración, puede unirse a muchos tipos de bots de IA.
CrewAI funciona con muchas plataformas y herramientas de IA. Se conecta a aplicaciones conocidas como OpenAI, LangChain y Llamaindex rápidamente y con poco código. Los equipos pueden elegir el mejor bot para cada parte del trabajo e intercambiar uno cuando lo necesiten.
CrewAI también forma parte de un gran grupo que trabaja con más de 13 herramientas principales de IA. Esto significa que no te quedas con una marca o un tipo. Puedes usar el mejor bot para cada necesidad que tenga tu equipo.
Si quieres añadir o cambiar un bot, CrewAI te lo pone fácil. No necesitas romper toda tu configuración. Conecta el nuevo bot, dile cuál es su función y ya está listo. Así, a medida que se vayan creando mejores bots, podrás añadirlos sin problemas. Su sistema crece con sus necesidades y con nuevas herramientas.
El trabajo en equipo es clave para CrewAI. Tienes espacios para trabajar en equipo y pantallas transparentes que muestran lo que está sucediendo. Esto ayuda a todos los miembros del equipo a ver el trabajo, encontrar problemas y trabajar mejor juntos. Las pantallas se actualizan en tiempo real y muestran el rendimiento de cada bot. Si surgen problemas, los detectas rápidamente y los arreglas antes de que se agraven.
CrewAI te permite supervisar las reglas y controles de los bots. Mantiene notas sobre lo que hacen los bots y las decisiones que toman. Esto ayuda a las grandes empresas a seguir las reglas si es necesario.
Puedes establecer quién puede ejecutar los bots o cambiar cosas importantes. Esto protege tu trabajo, ya que solo los miembros del equipo de confianza pueden tomar decisiones clave. CrewAI también funciona con las antiguas herramientas de verificación de reglas, por lo que puedes mantener tu configuración tal como está. Las notas y reglas integradas te ayudan a pasar las comprobaciones y también te permiten ver dónde gastas.
CrewAI te ayuda costos de relojes. Verás, de inmediato, qué bots usan más fichas o tiempo. Recibirás alertas si gastas cerca de tu presupuesto, para que no te lleves sorpresas desagradables. Puedes leer las notas completas para ver a dónde va el efectivo.
CrewAI también encuentra formas de reducir el trabajo, como detener los bots que cuestan demasiado o que funcionan demasiado despacio. Puede indicarle cómo usar menos fichas, lo que le permitirá ahorrar mucho dinero. Estos consejos inteligentes ayudan a los equipos a gastar menos, y eso puede significar ahorrar mucho dinero si utilizas muchos bots en trabajos de gran envergadura.
Agency Swarm es un sistema gratuito eso ayuda a muchos robots inteligentes a trabajar juntos en los trabajos. Está abierto a todos para que lo usen y lo cambien. A diferencia de los sistemas que utilizan un solo bot, que pueden tener dificultades con trabajos grandes o difíciles, Agency Swarm permite que los bots se unan en equipo. Cada bot analiza una parte del trabajo y añade la suya para alcanzar el objetivo del equipo. Dividir el trabajo en partes pequeñas permite a los grupos hacer planes inteligentes, incluso para trabajos difíciles.
Este sistema es bueno para elegir un bot para cada trabajo pequeño. Por ejemplo, un bot puede comprobar los datos, otro puede escribir cosas y otro puede buscar errores. Cada bot usa una herramienta inteligente, configurada para su propio trabajo, lo que hace que el trabajo sea mucho más rápido que si presionas a un bot para que lo haga todo.
Agency Swarm puede ayudar a que muchas herramientas inteligentes (LLM) funcionen y hablen entre sí. Puedes elegir la mejor herramienta para cada trabajo que tengas. Para un trabajo, es posible que desee una herramienta que piense bien; para otro trabajo, puede elegir una que sea buena para generar nuevas ideas.
El sistema ayuda a estas herramientas a hablar y compartir, por lo que no tiene que preocuparse de si encajan. Puedes usar las mejores partes de cada herramienta y no tienes que preocuparte por cómo se unen. Gracias a la rapidez de los enlaces entre los bots, el sistema puede cambiar con el flujo de trabajo, manteniendo todo en buen estado.
En septiembre de 2023, personas inteligentes del MIT demostraron que tener muchos bots hablando y comprobando el trabajo de los demás puede ayudarlos a pensar mejor y a tener más razón. Es como lo que hace Agency Swarm. Los bots comparten y prueban ideas, lo que hace que den respuestas más verdaderas y buenas.
«Al emplear un enfoque novedoso, no nos basamos simplemente en un único modelo de IA para obtener respuestas. En cambio, nuestro proceso emplea una multitud de modelos de IA, cada uno de los cuales aporta ideas únicas para abordar una pregunta». - Yilun Du, estudiante de doctorado del MIT, CSAIL
Agency Swarm viene con herramientas que te permiten ver y probar cómo los robots de equipo funcionan entre sí. Puedes observar, probar y controlar sus movimientos en un espacio seguro. Esto ayuda a los equipos a detectar cualquier problema en una fase temprana, de modo que puedan solucionarlo y hacer que los bots funcionen mejor, antes de utilizarlos en grandes trabajos del mundo real.
Las herramientas de visualización muestran cómo hablan los bots, cómo eligen qué hacer a continuación y dónde se ralentizan las cosas. Puedes ver lo que sucede para que tu grupo sepa qué hacen los bots, cómo cambian las cosas y qué hay que solucionar.
Esta configuración es excelente cuando necesitas usar muchos bots inteligentes, cada uno de los cuales realiza su propia tarea y se vincula con otros. Agency Swarm organiza estos trabajos, acelera las cosas y se asegura de que el trabajo continúe sin interrupciones. Tu equipo puede dedicar tiempo a pensar en cuál debería ser el trabajo de cada bot, no en cómo se comunican los bots entre sí.
Agency Swarm es bueno para ahorrar dinero en herramientas inteligentes. Su uso es gratuito: no hay costos ocultos o adicionales que pagar para ejecutarlo. Solo pagas por los bots inteligentes que usas, no por usar esta herramienta en sí.
Como funciona con muchos bots, puede reducir aún más los costos. No necesita bots grandes y costosos para todos los trabajos. Los robots pequeños y livianos pueden hacer un trabajo fácil. Usa robots grandes solo cuando sea necesario, para las partes difíciles que requieren más inteligencia. De esta forma, tu equipo ahorra dinero y, aun así, consigue que los bots hagan un gran trabajo. Usas menos para obtener más y no gastas demasiado para hacer el trabajo.
Braintrust es una herramienta sólida creada para los equipos que trabajan en conjunto con la IA. Este sitio prioriza la seguridad y se asegura de que las reglas sean claras. Con Braintrust, puede ver quién examina los datos y cuándo lo hace. Cada paso se registra para que sepas lo que está pasando y puedas confiar en el proceso. Si necesitas mantener las cosas seguras, esta herramienta oculta los datos clave mientras realizas las pruebas. También ayuda a los grupos que deben cumplir leyes estrictas, al elaborar informes claros que muestran cómo se utilizan los datos y cómo se mantienen seguros. Braintrust le ayuda a realizar sus trabajos de IA de la manera correcta, con controles y medidas para mantenerse fiel y justo. ¿Con Braintrust, mantienes el control, trabajas de forma inteligente y mantienes tus datos seguros. Está diseñado para ayudar a los equipos a trabajar con la IA, cumplir las reglas clave y alcanzar sus objetivos sin dejar de ser seguros y justos.
Elegir una buena herramienta para el trabajo de IA en equipo puede resultar difícil. Hay muchas herramientas con muchos aspectos a tener en cuenta. Para facilitar esta tarea, aquí tienes una tabla que te ayudará a ver las dos herramientas principales una al lado de la otra. Muestra lo que hace bien cada herramienta y cómo te ayudan a ti y a tu equipo a usar y compartir los LLM para el trabajo en grupo. Esto debería dejarlo más claro y ayudarte a elegir lo que es mejor para el trabajo en cuestión.
Prompts.ai es genial porque funciona con muchos modelos, más de 35. Ayuda a las personas a trabajar juntas, al mismo tiempo, sin demoras. Obtienes buenas herramientas para mantener las cosas seguras para los grupos grandes. Paga por lo que usa con los créditos TOKN, por lo que ahorra dinero. Esto lo hace ideal para grupos que desean que el trabajo fluya de forma rápida y sencilla, a la vez que mantienen bajos los costos.
MLFlow es una forma gratuita y abierta de realizar un seguimiento de las pruebas y controlar los cambios en los modelos. Funciona con cualquier modelo; cualquiera puede usarlo y cambiarlo. Pero, si lo usas, es posible que tengas que pagar para alojarlo y arreglar las cosas cuando se estropeen. Se adapta mejor a los equipos inteligentes que trabajan en modelos y quieren probarlos y cambiarlos constantemente.
Elegir la herramienta adecuada para ayudar a los equipos a usar y ejecutar los LLM se reduce a tres cosas: qué modelos puedes usar, qué tan bien puedes trabajar con tu equipo y mantener el control, y cuánto costará. Prompts.ai muestra estos puntos a través de una plataforma clara y sencilla.
Una cosa clave es que Prompts.ai funciona con más de 35 LLM principales, como GPT-5, Claude y Gemini. Este amplio conjunto permite que los equipos, grandes o pequeños, puedan vincular y utilizar estos modelos sin problemas.
La plataforma también se basa en el trabajo en equipo. Los equipos pueden compartir y trabajar en las cosas de inmediato, con pasos y partes que se adaptan tanto a grupos pequeños como a grandes empresas. Esto significa que, a medida que los equipos crecen, la herramienta sigue funcionando bien y no es difícil de usar.
En cuanto al precio, Prompts.ai utiliza un sencillo plan TOKN de pago por uso para ayudar a ahorrar dinero, incluso hasta un 98%. También proporciona herramientas para realizar un seguimiento del uso y permite a los equipos establecer reglas. Estas herramientas ayudan a mantener la seguridad y a seguir lo que se necesita a medida que los equipos y los proyectos crecen.
