Pay As You GoPrueba gratuita de 7 días; no se requiere tarjeta de crédito
La inteligencia artificial está transformando las empresas, pero gestionar las herramientas de IA en múltiples plataformas puede resultar abrumador. Las plataformas de flujo de trabajo de IA resuelven este problema al centralizar las operaciones, reducir los costos y mejorar la seguridad. Este es un desglose de las cinco plataformas principales:
Cada plataforma tiene puntos fuertes adaptados a las diferentes necesidades. Elija en función de los requisitos, la experiencia técnica y el presupuesto de su equipo para optimizar sus flujos de trabajo de IA de manera eficaz.
Prompts.ai es una plataforma de IA centrada en la empresa diseñada para agilizar y simplificar las operaciones de IA para organizaciones de todos los tamaños. Al reunir más de 35 modelos lingüísticos de gran tamaño de primer nivel en una interfaz segura y unificada, está dirigida a empresas, agencias creativas e instituciones de investigación de la lista Fortune 500. La plataforma aborda desafíos como la proliferación de herramientas, garantiza la gobernanza y reduce los costos de la IA hasta en un 98%. Con su panel de control consolidado para la selección de modelos, los flujos de trabajo rápidos y la administración de costos, Prompts.ai convierte las iniciativas experimentales de IA en procesos estructurados y compatibles.
Una de las características más destacadas de Prompts.ai es su amplia compatibilidad con modelos. Integra modelos como GPT-5, Claudio, Llama, Géminis, Flux Pro, Kling y Grok-4, entre otros, lo que permite a los usuarios cambiar sin problemas entre ellos y combinar las salidas en un único flujo de trabajo. La plataforma también permite comparar el rendimiento en paralelo, lo que ayuda a los usuarios a identificar los modelos más eficaces para tareas específicas. Además, las organizaciones pueden incorporar modelos propios o ajustados a través de terminales personalizados, lo que garantiza la flexibilidad y un rendimiento personalizado.
Prompts.ai pone un gran énfasis en la transparencia de los costos y la seguridad, ofreciendo una Capa FinOps para monitorear el uso de los tokens y optimizar los gastos, y vincular los costos directamente con los resultados. Su sistema de crédito TOKN Pay-As-You-Go elimina la necesidad de pagar cuotas de suscripción recurrentes, lo que alinea los costos con el uso real.
Planes de precios:
La plataforma también incluye paneles de control en tiempo real y controles presupuestarios para evitar gastos excesivos, lo que contribuye a reducciones de costes de hasta un 98%.
La seguridad es la base del diseño de Prompts.ai. La plataforma inició su proceso de auditoría SOC 2 de tipo 2 el 19 de junio de 2025, lo que demuestra su dedicación a los estándares de nivel empresarial. Se adhiere a marcos industriales como el SOC 2 de tipo II, la HIPAA y el RGPD para proteger los datos de los usuarios. Las organizaciones pueden supervisar su estado de seguridad a través del Centro de confianza (https://trust.prompts.ai), que proporciona acceso a las políticas, los controles y las actualizaciones de cumplimiento. Supervisión continua del control, impulsada por Vanta, garantiza una supervisión continua. En varios niveles de precios se incluyen funciones clave como la visibilidad total, la auditabilidad, la supervisión del cumplimiento y las herramientas de gobierno.
Prompts.ai admite integración perfecta con las herramientas empresariales más populares a través de conectores prediseñados para plataformas como Slack, Espacio de trabajo de Google, y sistemas CRM. También ofrece webhooks y API REST, que permiten a los equipos activar flujos de trabajo basados en eventos externos e integrar la automatización de la IA en los procesos empresariales existentes. Estas capacidades de integración permiten a las organizaciones incorporar flujos de trabajo de IA en sus sistemas actuales sin interrupciones significativas, lo que garantiza operaciones fluidas y escalables.
Con su nativo de la nube infraestructura, Prompts.ai está diseñado para gestionar las crecientes demandas. La plataforma admite flujos de trabajo de alto rendimiento, escalado automático y monitoreo del rendimiento para garantizar una funcionalidad confiable a medida que aumenta el uso. Ya sea para agregar nuevos usuarios, flujos de trabajo o modelos, los equipos pueden escalar sus operaciones en cuestión de minutos, lo que la hace adecuada para organizaciones de cualquier tamaño.
Lindy.ai es una plataforma de automatización de IA diseñada teniendo en cuenta la flexibilidad y la adaptabilidad. Al no depender de ningún modelo, permite a los usuarios elegir entre una variedad de los mejores modelos de IA para impulsar a sus agentes, en lugar de limitarse al ecosistema de un solo proveedor. Este enfoque abierto lo hace ideal para las organizaciones que buscan combinar diferentes capacidades de inteligencia artificial dentro de un marco de automatización unificado.
En esencia, Lindy.ai sobresale en la creación Sistemas multiagente, donde varios agentes de IA colaboran para gestionar flujos de trabajo complejos. Estos agentes pueden activarse mediante varios activadores mediante flujos de trabajo con varios activadores, lo que les permite responder a varios escenarios empresariales de forma simultánea. Esta configuración destaca el enfoque de la plataforma en la interoperabilidad de modelos y la automatización dinámica.
El diseño independiente del modelo de Lindy.ai permite a las empresas seleccionar los mejores modelos de IA para tareas específicas dentro de sus flujos de trabajo. Ya sea para optimizar el rendimiento, el costo o una especialidad en particular, los usuarios pueden combinar modelos para que se adapten a sus necesidades. Esta flexibilidad garantiza que los flujos de trabajo puedan evolucionar a medida que surjan nuevos modelos o cambien los requisitos de la organización.
La plataforma también admite transiciones fluidas entre diferentes modelos de IA dentro de un único flujo de trabajo. Por ejemplo, un agente puede basarse en un modelo diseñado para el análisis de datos, mientras que otro puede utilizar un modelo diseñado para la generación de lenguaje natural, todo ello dentro del mismo proceso automatizado. Esta capacidad de combinar modelos mejora la eficiencia y la precisión en todas las tareas.
Lindy.ai se integra a la perfección con una amplia gama de aplicaciones y sistemas empresariales, ofreciendo cientos de integraciones para conectar a los agentes de IA con los flujos de trabajo existentes. Los usuarios pueden incluso vincular varias cuentas del mismo proveedor, lo que garantiza una cobertura integral en todas las plataformas.
La plataforma puede actualizar automáticamente las bases de conocimiento extrayendo datos de herramientas como Google Drive y Noción, garantizando que los agentes de IA trabajen siempre con la información más actualizada. Esta actualización continua de datos permite una toma de decisiones y una ejecución de tareas más precisas.
Otras características destacadas incluyen Piloto automático, que permite a los agentes simular interacciones humanas con ordenadores, y En bucle, que permite a los agentes procesar grandes conjuntos de datos de forma iterativa. Además, la plataforma Condiciones La función permite la lógica impulsada por la IA dentro de los flujos de trabajo, guiando las acciones de los agentes en función de criterios específicos.
La arquitectura de sistemas multiagente de Lindy.ai está diseñada para escalar sin esfuerzo. Las organizaciones pueden desplegar agentes especializados adicionales a medida que aumentan sus necesidades, lo que garantiza que la automatización siga el ritmo de las exigencias empresariales.
Con flujos de trabajo de activación múltiple, la plataforma se adapta a estructuras organizativas cada vez más complejas y responde a un número creciente de eventos y condiciones. Los agentes de inteligencia artificial pueden incluso integrarse directamente en las páginas web, lo que proporciona una automatización escalable orientada al cliente que evoluciona en función de los requisitos empresariales.
El En bucle La funcionalidad respalda aún más la escalabilidad al permitir a los agentes gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, lo que convierte a Lindy.ai en la opción ideal para las empresas que gestionan un rápido crecimiento de las necesidades de procesamiento de datos.
Domo es una plataforma de inteligencia empresarial nativa de la nube que ha pasado de centrarse en la visualización de datos a incorporar la automatización de la IA. Esta combinación de análisis tradicionales con herramientas modernas de inteligencia artificial ofrece a las organizaciones una solución sólida para gestionar los flujos de trabajo de datos. Aquí está cómo Domo gestiona la integración, la seguridad, la escalabilidad y la administración de costos.
Domo destaca por su capacidad de conectarse sin problemas con las principales herramientas empresariales, bases de datos y plataformas en la nube. Proporciona conectores prediseñados para sistemas ampliamente utilizados, como Fuerza de ventas, HubSpot, Google Analytics, y AWS, lo que permite a las empresas consolidar datos de múltiples fuentes en sus flujos de trabajo de IA.
La herramienta Magic ETL de la plataforma simplifica la preparación de datos a través de una interfaz visual e intuitiva, lo que facilita la preparación de los datos para las tareas impulsadas por la IA. Para necesidades específicas, el diseño de Domo, centrado en las API, admite integraciones personalizadas, lo que permite a las organizaciones crear canales de datos personalizados y vincular sistemas patentados. Esta flexibilidad garantiza que las empresas puedan adaptar sus flujos de trabajo a medida que cambia su panorama tecnológico.
Domo cumple con los estrictos estándares de cumplimiento, incluidos el SOC 2 de tipo II, el RGPD y la HIPAA, lo que lo convierte en una opción fiable para las organizaciones con requisitos rigurosos de protección de datos.
La plataforma emplea controles de acceso basados en roles que restringen el acceso a los datos dentro de los flujos de trabajo de IA solo a los usuarios autorizados. Los permisos se pueden adaptar a conjuntos de datos, paneles o procesos automatizados específicos, lo que garantiza un alto nivel de seguridad durante todo el ciclo de vida de los datos.
Además, Domo ofrece registros de auditoría detallados que registran las actividades del flujo de trabajo, el acceso a los datos y los cambios en el sistema. Esta transparencia respalda los esfuerzos de cumplimiento y permite la rendición de cuentas por todas las operaciones que involucran datos confidenciales.
Creada como una plataforma nativa de la nube, Domo está diseñada para gestionar las demandas de los crecientes volúmenes de datos y los flujos de trabajo cada vez más complejos. Su arquitectura le permite procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente, manteniendo el rendimiento incluso cuando las empresas amplían sus esfuerzos de automatización de la IA.
La plataforma utiliza recursos informáticos elásticos que se ajustan automáticamente en función de los requisitos del flujo de trabajo. Esto garantiza un funcionamiento sin problemas durante los períodos de mayor uso y, al mismo tiempo, mantiene un rendimiento constante. Para las organizaciones con necesidades diversas, Domo admite despliegues con varios usuarios, lo que permite a diferentes departamentos o equipos operar entornos de flujo de trabajo independientes y, al mismo tiempo, compartir la misma infraestructura.
Domo utiliza un modelo de precios por suscripción, con niveles determinados por la cantidad de usuarios y las funciones disponibles. Las herramientas avanzadas de flujo de trabajo de inteligencia artificial se incluyen en los planes de nivel superior, lo que proporciona a las empresas unos costes predecibles para sus proyectos de automatización.
Para ayudar a administrar los gastos, Domo ofrece facturación basada en el uso para el procesamiento de datos, junto con análisis que rastrean el consumo de datos en todos los flujos de trabajo. Esta información permite a las organizaciones optimizar sus gastos.
La plataforma también incluye herramientas de monitoreo de recursos que alertan a los administradores sobre posibles excedentes o costos inesperados. Este enfoque proactivo ayuda a evitar los sobrecostos presupuestarios y, al mismo tiempo, garantiza que los flujos de trabajo sigan funcionando de manera eficaz durante las operaciones críticas.
n8n se destaca como una plataforma versátil de código abierto en la que confían ampliamente los equipos técnicos para crear flujos de trabajo de IA. Con más de 140 000 GitHub estrellas y una comunidad que supera los 200 000 miembros, ha consolidado su reputación como una herramienta fiable en el ámbito del flujo de trabajo de la IA.
La arquitectura flexible de n8n facilita la conexión de una variedad de modelos y servicios de IA. Proporciona nodos de IA directos para servicios populares como IA abierta y Google Gemini, mientras que su nodo de solicitud HTTP universal permite una integración perfecta con prácticamente cualquier modelo basado en API REST. Esto permite a los usuarios crear flujos de trabajo que incorporen ramas, bucles y respuestas dinámicas basadas en los resultados de la IA. Estas funciones permiten una orquestación sofisticada, lo que permite que diferentes modelos gestionen tareas especializadas dentro de flujos de trabajo más amplios.
La plataforma también es compatible con el Protocolo de contexto modelo (MCP), que estandariza las interacciones entre modelos de lenguaje grandes y sistemas externos. Para los equipos que necesitan soluciones personalizadas, n8n permite el uso de código JavaScript o Python, junto con bibliotecas de repositorios de npm o Python, para ampliar aún más sus capacidades.
Con más de 400 integraciones y 1700 plantillas, n8n ofrece un sólido conjunto de herramientas para poner en marcha proyectos de IA. Se conecta sin esfuerzo a una amplia gama de fuentes de datos, bases de datos vectoriales y servidores MCP. La plataforma también admite procesos «personalizados», lo que permite a los usuarios incorporar los pasos de aprobación y los controles de seguridad en sus flujos de trabajo. Además, sus funciones de integración de memoria, como la compatibilidad con Retrieval Augmented Generation (RAG), permiten la creación de Agentes de IA capaces de razonar y mantener el contexto en múltiples interacciones. Estas integraciones facilitan la implementación de soluciones de IA escalables y eficientes.
n8n está diseñado para gestionar entornos alojados en la nube y autohospedados, lo que lo hace adecuado para una variedad de necesidades de implementación. El alojamiento automático es particularmente beneficioso para las cargas de trabajo de IA a gran escala, ya que los precios se basan en la ejecución completa del flujo de trabajo en lugar de en tareas individuales. Por ejemplo, en 2025, Delivery Hero ahorró 200 horas al mes con un único flujo de trabajo de ITOps creado con n8n. Del mismo modo, StepStone redujo dos semanas de trabajo a solo dos horas, lo que logró una mejora de 25 veces en la velocidad.
«Hemos visto mejoras drásticas en la eficiencia desde que empezamos a usar n8n para la administración de usuarios. Es increíblemente potente, pero también fácil de usar».
- Dennis Zahrt, director de prestación de servicios de TI globales
El modelo de precios de n8n se centra en la ejecución completa del flujo de trabajo, lo que ofrece importantes ahorros de costes para la compleja automatización de la IA. Por ejemplo, el procesamiento de 100 000 tareas en otras plataformas suele superar los 500 dólares al mes, mientras que el plan pro de n8n cuesta tan solo 50 dólares. Está disponible una prueba gratuita de 14 días sin necesidad de tarjeta de crédito [10,11]. Para las organizaciones con necesidades de gran volumen, las implementaciones autohospedadas proporcionan una mayor optimización de los costos al vincular los gastos a los recursos del servidor en lugar de a las métricas de uso.
n8n prioriza la seguridad y la gobernanza, lo que permite a las organizaciones personalizar sus implementaciones para satisfacer necesidades específicas. Su comunidad también ha contribuido con más de 4.100 flujos de trabajo de automatización de inteligencia artificial, y ofrece una amplia biblioteca de plantillas comprobadas para una gestión segura y eficiente del flujo de trabajo.
En 2025, SanctiFai, líder en la colaboración entre humanos e IA, implementó su primer flujo de trabajo n8n en solo dos horas para un equipo de más de 400 empleados. Esto fue tres veces más rápido que el desarrollo de los controles de Python para LangChain.
Microsoft Power Automate, que forma parte de Microsoft Power Platform, simplifica los procesos empresariales al permitir la automatización y los flujos de trabajo impulsados por la inteligencia artificial.
Power Automate se integra sin esfuerzo con los servicios de inteligencia artificial de Microsoft, lo que permite a los usuarios incorporar funciones como el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de imágenes en sus flujos de trabajo. Con conectores integrados y opciones personalizables, las empresas pueden diseñar soluciones de automatización adaptadas a sus necesidades específicas. Esta compatibilidad refuerza su conexión con las herramientas empresariales esenciales y mejora la eficiencia operativa.
La plataforma ofrece una amplia gama de conectores para una integración perfecta con las herramientas empresariales más populares, como Teams, SharePoint, y Sobresalir. Es compatible con la automatización basada en la nube y en el escritorio, lo que permite a las empresas modernizar sus procesos y, al mismo tiempo, adaptarse a los sistemas más antiguos.
Diseñado para uso empresarial, Power Automate gestiona flujos de trabajo de diferentes escalas, desde volúmenes pequeños hasta grandes. Ofrece entornos dedicados para el desarrollo, las pruebas y la producción, lo que lo hace adaptable a las diferentes etapas de implementación y requisitos operativos.
Con Azure Active Directory Con medidas de integración y prevención de pérdida de datos, Power Automate prioriza la seguridad. También incluye funciones de registro de auditorías y cumplimiento, lo que proporciona un marco sólido para que las organizaciones mantengan el control de sus flujos de trabajo automatizados e impulsados por la inteligencia artificial.
Power Automate incluye herramientas para ayudar a administrar los costos de manera eficaz. Las organizaciones pueden supervisar el uso, establecer alertas de gastos y ajustar sus estrategias de automatización según sea necesario para alinearlas con los objetivos presupuestarios, garantizando así que los gastos operativos estén bajo control.
Tras las revisiones detalladas de la plataforma anteriores, aquí tienes una comparación simplificada de sus puntos fuertes y débiles para ayudarte a tomar una decisión informada.
Cada plataforma aporta su propio conjunto de ventajas y limitaciones. Conocer estas diferencias le permite alinear su selección con sus necesidades y limitaciones específicas.
Prompts.ai destaca por su rentabilidad y su amplia compatibilidad de modelos, ya que ofrece acceso a más de 35 modelos lingüísticos líderes a través de una única interfaz. Su sistema de crédito TOKN de pago por uso elimina las tarifas de suscripción recurrentes, reducir los costos de software de IA hasta en un 98%. Además, la gobernanza de nivel empresarial y los controles FinOps integrados brindan la transparencia requerida por muchas organizaciones. Sin embargo, las empresas que dependen en gran medida de las herramientas tradicionales de automatización del flujo de trabajo pueden necesitar esfuerzos de integración adicionales para utilizar plenamente la plataforma.
Lindy.ai es elogiado por su sencillez y diseño fácil de usar. Sus precios predecibles y basados en el uso lo convierten en una opción ideal para las empresas sin conocimientos técnicos profundos. La plataforma minimiza la curva de aprendizaje, pero su enfoque en los casos de uso general puede no ofrecer la personalización avanzada o la seguridad de nivel empresarial que suelen necesitar las grandes organizaciones.
Domo sobresale en escalabilidad para flujos de trabajo de datos de nivel empresarial, lo que lo convierte en una opción sólida para los equipos de inteligencia empresarial y procesamiento de datos. Su infraestructura gestiona grandes volúmenes de datos sin problemas, se integra bien con los sistemas empresariales existentes y ofrece amplias capacidades de análisis. Sin embargo, su modelo de precios personalizado puede ser un obstáculo para las organizaciones más pequeñas, y es posible que su complejidad no sea adecuada para los equipos que buscan herramientas de automatización más sencillas.
n8n logra un equilibrio entre la asequibilidad y la flexibilidad para los equipos técnicos. Su naturaleza de código abierto permite un control total de la infraestructura y los datos, con opciones de alojamiento propio que eliminan los costos de suscripción. Con un precio inicial de tan solo 20 dólares al mes para los planes de nube, es accesible para las empresas en crecimiento. Si bien los desarrolladores pueden crear nodos e integraciones personalizados, los usuarios sin conocimientos técnicos pueden encontrar la interfaz menos intuitiva.
Microsoft Power Automate ofrece una integración perfecta para las organizaciones profundamente integradas en el ecosistema de Microsoft. Sus conexiones con Teams, SharePoint, Excel y otros servicios de Microsoft crean un entorno de automatización unificado. Características como la integración de Azure Active Directory y las medidas de cumplimiento lo convierten en una opción segura para los sectores regulados. Sin embargo, la compleja estructura de licencias de Microsoft puede dificultar la planificación de costos, y las empresas ajenas al entorno de Microsoft pueden obtener un valor limitado.
Esta descripción general destaca las ventajas y desventajas y proporciona orientación para seleccionar la plataforma adecuada para sus necesidades.
Al evaluar las plataformas, tenga en cuenta cómo los costos aumentan con el uso. Los modelos de precios basados en tarifas por puesto o por tarea pueden volverse caros con el tiempo, mientras que los precios fijos o basados en el uso ofrecen un crecimiento más predecible. Para los equipos con requisitos estrictos de privacidad de datos, las soluciones de código abierto como n8n proporcionan control de costos y supervisión total de la infraestructura. Los usuarios que no tienen conocimientos técnicos pueden beneficiarse de plataformas con compiladores con poco código y plantillas listas para usar, aunque garantizar la escalabilidad es fundamental para el éxito a largo plazo.
En última instancia, su elección debe reflejar la experiencia técnica de su equipo, el ecosistema de herramientas actual y los objetivos de escalabilidad futuros. Elija la plataforma que se integre a la perfección con sus flujos de trabajo y respalde sus iniciativas de IA en evolución.
La selección de la plataforma de flujo de trabajo de IA adecuada depende de alinear sus funciones con sus prioridades operativas. Su elección debe reflejar sus necesidades específicas, su experiencia técnica y sus ambiciones de crecimiento. Prompts.ai se destaca por ofrecer acceso a más de 35 modelos lingüísticos dentro de un ecosistema unificado, junto con un sistema de crédito TOKN flexible de pago por uso. Este enfoque puede reducir los costos de la IA hasta en 98%, garantizando al mismo tiempo una gobernanza de nivel empresarial y una supervisión financiera clara.
Para aprovechar al máximo estas ventajas, es esencial integrar las capacidades de la plataforma con su infraestructura actual y sus objetivos a largo plazo. Evalúe factores como la competencia técnica de su equipo, los requisitos de privacidad de los datos y las limitaciones presupuestarias al planificar la adopción de la IA. Optar por una solución con una amplia compatibilidad de modelos y precios transparentes le garantiza evitar la dependencia de un solo proveedor y los gastos inesperados a medida que aumenta el uso de la IA.
En un entorno de IA que cambia rápidamente, priorizar una plataforma que evolucione junto con las nuevas tecnologías es clave para garantizar un valor duradero. Con la alineación adecuada, puede transformar el potencial de la IA en resultados empresariales mensurables.
Al elegir una plataforma de flujo de trabajo de IA, es fundamental centrarse en las funciones que se alinean con las prioridades de su empresa. Comience con capacidades de integración - la plataforma debería funcionar sin problemas con las herramientas y los sistemas en los que ya confía. Escalabilidad es otra consideración clave para garantizar que la plataforma pueda crecer junto con las necesidades de su empresa. No pase por alto funciones de seguridad y facilidad de uso, especialmente si su equipo incluye miembros con distintos niveles de experiencia técnica.
Plataformas con opciones de código bajo o sin código puede cambiar las reglas del juego, ya que facilita la implementación y reduce la necesidad de habilidades especializadas. Características como procesamiento de datos en tiempo real, orquestación de automatización, y herramientas de gobierno también vale la pena priorizarlos. Estas capacidades no solo simplifican los flujos de trabajo, sino que también ayudan a mantener el control y la supervisión. Al centrarse en estos factores, puede seleccionar una plataforma que aumente la eficiencia y se alinee con los objetivos de su organización.
Prompts.ai pone un gran énfasis en seguridad y cumplimiento, utilizando protocolos estándar de la industria y prácticas comprobadas para proteger los datos confidenciales. La plataforma incorpora un cifrado avanzado, controles de acceso estrictos y lleva a cabo auditorías periódicas para garantizar que su información permanezca segura.
Para fomentar aún más la confianza, Prompts.ai se adhiere a los marcos regulatorios críticos, lo que ofrece a las empresas de diversos sectores confianza en sus flujos de trabajo impulsados por la IA. Estas iniciativas protegen sus operaciones y, al mismo tiempo, refuerzan la fiabilidad en la gestión de procesos complejos.
Un enfoque de precios de pago por uso ofrece adaptabilidad y ahorro cobrando a los usuarios únicamente por los recursos que consumen. Esta configuración es particularmente ventajosa para las empresas con demandas cambiantes, ya que les permite ajustar el uso sin estar atadas a gastos fijos.
Por ejemplo, esta estructura de precios puede ayudar a reducir los costos operativos al hacer coincidir los gastos con el uso real, lo que la hace ideal para empresas emergentes, empresas creativas u organizaciones que gestionan picos estacionales de carga de trabajo. Es una forma inteligente de evitar gastar de más en recursos no utilizados y, al mismo tiempo, tener acceso a herramientas avanzadas de inteligencia artificial.
