Nutzungsbasierte Abrechnung - AI Model Orchestration and Workflows Platform
KI verändert die Arbeitsweise von Teams, aber es ist schwierig, mit vielen Tools umzugehen und gleichzeitig die Kosten niedrig, sicher und einfach zu erweitern. Dieser Leitfaden befasst sich mit fünf Plattformen – Prompts.ai, Domo, Lindy, VectorShift und Gumloop –, die darauf ausgelegt sind, dass KI für jede Teamgröße gut funktioniert. Folgendes sollten Sie wissen:
Jede Plattform glänzt auf ihre Art, egal ob es darum geht, Geld zu sparen, Daten anzuzeigen, die Arbeit zu erleichtern oder die Sicherheit zu gewährleisten. Wählen Sie diejenige aus, die den Anforderungen und dem Know-how Ihres Teams entspricht.
Kernpunkt: Wenn Sie auf Ihr Budget achten und viele KI-Tools verwenden, bietet Prompts.ai tolle Angebote und eine einfache Bedienung. Wenn Sie Daten benötigen, um Entscheidungen zu treffen, ist Domo erstklassig. Für Aufgaben, die von Maschinen erledigt werden, sind Lindy und Gumloop maßgeschneidert, und VectorShift sorgt für die Sicherheit an sensiblen Datenstellen.
Prompts.ai ist ein leistungsstarkes Arbeitstool, das die KI-Arbeit erleichtert, indem über 35 große Wortmodelle auf eine sichere und einheitliche Weise dargestellt werden. Es übernimmt die schwierige Aufgabe, viele KI-Tools zu verwenden, und hilft Gruppen dabei, ihre Ausgaben zu senken und ein hohes Maß an Sicherheit zu gewährleisten. Hier erfahren Sie, warum Prompts.ai etwas Besonderes ist.
Prompts.ai ist flexibel und ermöglicht es Gruppen, jedes große Wortmodell zu verwenden, ohne sich nur an einen Hersteller zu halten. Von GPT-4 und Claude bis hin zu LLaMA und Gemini können Benutzer diese Modelle ganz einfach über einen einzigen Ort erreichen. Damit endet die schwierige Aufgabe, viele Konten und Möglichkeiten zum Zusammenstellen von Dingen zu verwenden. Das Setup unterstützt auch veränderbare Pfade und ermöglicht A/B-Prüfungen von Eingabeaufforderungen, ohne dass Code geschrieben werden muss oder die Arbeitsabläufe durcheinander gebracht werden müssen.
Indem Prompts.ai die Kontrolle über Eingabeaufforderungen aus dem Code heraus behält, können Benutzer, die nicht programmieren, Gesprächsvorlagen ändern, ohne dass ein Programmierer erforderlich ist. Teams können mit den verfügbaren Eingabeaufforderungen beginnen und so ganz einfach gute KI-Gesprächswege für alle Arten von Aufgaben entwickeln.
Prompts.ai zeigt sehr klare Informationen zur KI-Geldverwendung mit integrierten Nutzungskontrollen, die die Kosten überwachen, während sie anfallen. Die TOKN-Credits-Idee der Plattform ermöglicht es Gruppen, Credits gut zu teilen und zu verwalten, indem festgelegte KI-Kosten in einen Pay-as-you-use-Plan umgewandelt werden. Auf diese Weise konnte der KI-Geldbedarf für Gruppen um bis zu 98 % gesenkt werden.
Jeder Plan verfügt über integrierte Compliance-Prüfungen, Regeltools und gemeinsamen Speicher. Diese helfen selbst kleinen Teams, ein hohes Maß an Sicherheit aufrechtzuerhalten und strenge Datenregeln für alle KI-Interaktionen anzuwenden.
Prompts.ai bietet mehr als nur Tools; Es bietet direkte Starthilfe und erstklassiges Lernen. Benutzer können auch einer lebhaften Gruppe von Prompt-Experten beitreten. Mit dem Prompt Engineer Certificate-Programm der Plattform können Gruppen ihre eigenen Fähigkeiten erweitern und Teams in die Lage versetzen, selbst gute Eingabeaufforderungen zu erstellen und ihre Prozesse zu optimieren.
Domo ist ein Tool für intelligentes Arbeiten, das Teams dabei hilft, besser mit KI zu arbeiten, indem es Daten zusammenführt und KI gut nutzt. Der entscheidende Teil besteht darin, wie es viele Arten von Daten und KI-Setups mischt und es so Gruppen erleichtert, an KI-Aufgaben zu arbeiten. Sehen wir uns an, wie die Mix-and-Match-Technologie und die maßgeschneiderten Tools von Domo KI-Jobs fördern.
Domo eignet sich hervorragend für die Arbeit im KI-Team, da es viele KI-Typen gleichzeitig arbeiten lässt. Es nutzt KI von OpenAI, Anthropic, watsonx.ai und Databricks, sodass Teams auswählen können, was ihnen gefällt, ohne sich auf eine Option festzulegen.
Der Cloud Amplifier der Plattform verbindet sich mit über 1.000 Datenpunkten wie Snowflake, AWS, Google BigQuery, Azure, Oracle und Salesforce. Durch diese breite Verbindung können Teams Daten aus Tools abrufen, die sie bereits verwenden, und sie in die KI-Arbeit integrieren, wodurch harte Datenverschiebungen vermieden werden.
Domo erleichtert auch die Verwendung von Lernmodellen durch eine einfache Drag-and-Drop-Einrichtung. Dadurch kann jeder, auch ohne technische Kenntnisse, problemlos Modelle von Orten wie watsonx.ai und Databricks in Datenpfade einfügen und so tiefe Einblicke erhalten, ohne programmieren zu müssen. Diese Mischfähigkeiten tragen dazu bei, eine solide Grundlage für individuelle Arbeitsabläufe in Domo zu schaffen.
Mit MagicETL können Teams KI-Modelle direkt in Datenänderungsschritte integrieren. Dadurch können Datenexperten KI-Tools von Orten wie watsonx.ai und Databricks nutzen, um Modelle zu trainieren und neue Daten auf ihrem Weg zu erstellen. Diese reibungslose Verbindung erhöht die Automatisierung des Systems und trägt zu einer besseren Dateneinrichtung bei.
Die ML-Tools von Domo erweitern auch ihre Möglichkeiten, indem sie kreative KI-Modelle von Partnerstandorten einbinden. Diese Tools helfen Teams dabei, benutzerdefinierte KI-Tools zu erstellen, die genau auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind, von der Erstellung von Apps bis hin zur Bereinigung und Einrichtung von Daten. Durch die Verwendung dieser Teile können Teams ihre Arbeitsabläufe verbessern und neue Wege finden, KI für intelligente Ideen zu nutzen.
Lindy hebt die KI-Arbeit auf ein neues Niveau, indem sie sprechende Agenten einbezieht, die die Arbeit von Teams unterstützen sollen. Mit diesem KI-Tool können Gruppen mithilfe spezieller sprechender KI-Agenten intelligente Abläufe einrichten. Mit Lindy können Teams schwierige Aufgaben in vielen Systemen und Datenbereichen bewältigen und bieten so eine neue Möglichkeit, gemeinsam mit KI zusammenzuarbeiten.
Lindys einfacher Aufbau passt gut zu vielen KI-Typen und -Systemen. Je nach Aufgabe können die Teams aus verschiedenen Wortmodellen auswählen. Für eine Aufgabe könnte ein Modell verwendet werden, das gut im Denken und Sortieren von Daten ist, und für eine andere ein eher kunstähnliches Modell zum Herstellen von Dingen.
Das Tool verbindet sich mit Arbeitstools wie Slack, Google Workspace, Salesforce und HubSpot. Auf diese Weise können Teams Agenten aufbauen, die daraus Daten abrufen, mithilfe von KI damit arbeiten und die Informationen direkt zurücksenden. Durch die Verknüpfung dieser Tools sorgt Lindy für reibungslose Abläufe und trägt dazu bei, dass Daten standortübergreifend gut ausgetauscht werden können.
Lindy verfügt außerdem über ein Multi-Agenten-System, bei dem erfahrene KI-Agenten an Teilen eines Ablaufs zusammenarbeiten. Beispielsweise könnte ein Agent Benutzerdaten abrufen, ein anderer sie sich ansehen und ein dritter passende Antworten geben. Diese geteilte Methode erleichtert harte Abläufe und stellt sicher, dass Schritte richtig ausgeführt werden.
Lindy eignet sich hervorragend für die Erstellung von Abläufen, die den Anforderungen der Teams entsprechen. Durch die Verwendung alltäglicher Wörter ermöglicht das Tool den Benutzern, zu sagen, was sie tun möchten, und stellt die erforderlichen Abläufe bereit. Dieser Gesprächsaufbau ist einfach zu verwenden, auch wenn Sie sich mit technischen Dingen nicht so gut auskennen.
From easy data put-in to big choices, Lindy’s agents do many jobs. The platform uses if-this-then-that logic, letting agents make choices from the info they get. This change makes it easy to run flows that used to need people to check often.
Um noch mehr zu helfen, verfügt Lindy über Ablaufmodelle für Dinge wie die Überprüfung von Leads, die Unterstützung von Kunden und die Erstellung von Inhalten. Teams können diese nach Bedarf ändern. Darüber hinaus behält die Plattform die Entwicklung der Abläufe im Auge und ermöglicht es Gruppen, ihre Agenten im Laufe der Zeit zu verbessern. Es ist alles sicher und fest.
Bei Lindy steht die Sicherheit an erster Stelle mit erstklassiger Codierung für Daten, sowohl beim Bewegen als auch beim Sitzen. Es erfüllt die SOC 2 Typ II-Regeln und führt detaillierte Protokolle darüber, was KI-Agenten tun, um Teams dabei zu helfen, die Regeln einzuhalten.
Führungskräfte können Rollen festlegen, um festzulegen, wer KI-Agenten erstellen, ändern oder verwenden darf. Dadurch bleibt die Arbeit veränderbar, aber sicher.
Für Gruppen mit geringem Datenbedarf bietet Lindy Platz für Datenoptionen, damit die Daten an bestimmten Orten bleiben können. Darüber hinaus arbeitet das Tool über sichere API-Verbindungen mit eigenen Systemen zusammen und bietet so eine sichere und dennoch leistungsfähige Möglichkeit, sensible Daten zu verarbeiten und dabei KI-Unterstützung zu nutzen.
VectorShift ist ein sicheres KI-Tool für Gruppenarbeit, das wichtige Daten speichert. Es wurde speziell für Bereiche entwickelt, in denen die Sicherheit von Daten und die Einhaltung von Regeln oberste Priorität haben.
The tool works well with many AI types and sources while keeping tight rules on data. With set deals (DPAs) with groups like OpenAI, VectorShift makes sure that user data is not used for AI learning. These parts build a strong base for the tool’s top safety steps.
VectorShift hält sich an die SOC 2 Typ II-, HIPAA- und DSGVO-Regeln und verwendet AES-256 zum Sperren nicht verschobener Daten und TLS 1.3 für die Datenverschiebung. Für mehr Sicherheit sorgen Rollen, die festlegen, wer Daten eingeben darf (RBAC). Das Tool verfügt über regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen, Tests auf Schwachstellen und verfügt über integrierte PII-Filter und LLM-Schutzvorrichtungen, um die Sicherheit der Daten zu gewährleisten. Für sehr wichtige Daten werden mehr Sperrebenen, strenge Eingaberegeln und ständige Kontrollen festgelegt. Das Tool hält außerdem den Datenverbrauch gering und verfügt über eine feste Verkaufsverbotsregel.
Um die Sicherheit der KI-Arbeit zu gewährleisten, gibt VectorShift weiterhin Sicherheitslektionen heraus. Diese helfen dem Team dabei, herauszufinden, wie Schlüsseldaten in KI-Setups am besten verarbeitet werden können.
Gumloop ist ein benutzerfreundliches KI-Tool, das Menschen, die sich mit Code nicht auskennen, dabei hilft, ihre eigenen KI-Aufgaben einzurichten. Es verfügt über ein einfaches Drag-and-Drop-System, das das Starten und Bearbeiten dieser Aufgaben erleichtert.
Das Hauptmerkmal von Gumloop ist der Bildschirm, auf dem Gruppen „Flows“ aus verschiedenen „Knoten“ wie Web Scraping, PDF-Lesen oder KI-Datenerfassung zusammenstellen können. Bei größeren Aufgaben sorgen „Subflows“ für Ordnung und sparen Zeit.
Omid G von Marketer Milk hat durch die Entwicklung eines Blog-Post-Tools festgestellt, wie gut sich Gumloop verändert. Dieses Tool mischt einen Keyword-Flow mit einem Subflow für Google-Looks und ruft strukturierte Daten ab.
Gumloop kann mit Verzweigungen, Schleifen und Wenn-Dann-Auswahlen noch viel mehr. Sie können dafür sorgen, dass Dinge über E-Mails, Slack, Webhooks und mehr erledigt werden. Vom Versenden von E-Mails bis zur Bearbeitung von Dokumenten kann es viele Aufgaben erledigen. Mit über 100 integrierten Knoten und Extras gibt es viele Möglichkeiten, es mit anderen Apps zu verknüpfen.
Eine Marketinggruppe hat fünf Workflows ausprobiert – Leads prüfen, alte Beiträge ändern, SEO-Checks, Social-Media-Pläne und E-Mail-Sortierung. Sie sahen großartige Ergebnisse: eine 65-prozentige Steigerung der Besprechungen und eine Einsparung von etwa 10 Stunden pro Woche bei der üblichen Arbeit.
"Gumloop has been critical in helping all teams at Instacart - including those without technical skills - adopt AI and automate their workflows, which has greatly improved our operational efficiency." – Fidji Simo, CEO @ Instacart
"Gumloop has been critical in helping all teams at Instacart - including those without technical skills - adopt AI and automate their workflows, which has greatly improved our operational efficiency." – Fidji Simo, CEO @ Instacart
Die Plattform verfügt über integrierte KI-Tools wie Categorizer, Ask AI, Summarizer und Extractor. Teams können Eingabeaufforderungen ändern, aus Topmodellen wie GPT-4, Claude, Cohere, Gemini und Deepseek auswählen oder ihre eigenen API-Schlüssel für mehr Kontrolle verwenden. Für Teams, die sehr spezielle Setups oder hochwertige benutzerdefinierte Skripte benötigen, wird Gumloop jedoch möglicherweise nicht alle Anforderungen erfüllen.
Gumloop legt großen Wert darauf, die Dinge sicher und regelkonform zu halten. Es entspricht den wichtigsten Sicherheitsregeln wie SOC2 Typ II und DSGVO. Es passt auch zum EU-U.S. Datenschutzplan und der britische Teil, überwacht von der Federal Trade Commission. Diese Schritte stellen sicher, dass Gruppen gut mit geheimen Daten umgehen können, vor allem in Bereichen mit vielen Regeln oder wenn sie viele Kundeninformationen verarbeiten.
From the deep checks done above, here is a quick look at what these sites do well and what they don’t. This will help you match what each site can do with what you need for your work and tech needs.
Prompts.ai hat Zugang zu über 35 KI-Typen, kann Kosten in Echtzeit verfolgen und die KI-Kosten um bis zu 98 % senken, bietet höchste Sicherheit, einfache Startschritte und ein engagiertes Team von Prompt-Ingenieuren.
Domo ist hervorragend darin, KI-Informationen in leicht verständliche Datenbilder und Berichte zu mischen, was es zur ersten Wahl für datenbasierte Entscheidungen macht.
Lindy macht es einfach, Arbeitsabläufe mit normalem Gespräch durchzuführen, sodass einfache Aufgaben – insbesondere die Unterstützung von Kunden – besser funktionieren.
VectorShift kombiniert Vektordaten mit der Bedeutungssuche und eignet sich daher ideal für die Verwaltung großer Dokumentenmappen und Technologiezentren.
Mit Gumloop können Benutzer ohne technische Kenntnisse KI-Arbeitsschritte mit einfachen Drag-and-Drop-Bewegungen ausführen.
Schauen Sie sich die Tabelle unten an, um einen schnellen Überblick darüber zu erhalten, worauf sich die einzelnen Websites hauptsächlich konzentrieren und welche coolen Dinge sie haben:
Denken Sie bei der Auswahl einer Plattform darüber nach, was Ihre Gruppe gut weiß und was Sie tun müssen. Wenn Sie eine Möglichkeit suchen, viele KI-Modelle und klare Kostenpläne zu erhalten, ist Promots.ai eine gute Wahl. Einige andere Plattformen eignen sich möglicherweise besser, wenn Sie sich auf Dinge wie das Anzeigen von Daten oder das Aufbewahren von Dokumenten konzentrieren müssen.
Viele nutzen große Plattformen, weil sie sich auf die Sicherheit verlassen können, etwa auf SOC2-Prüfungen und die DSGVO. Außerdem sind gute Lern- und Starthilfen der Schlüssel zur richtigen Nutzung. Sehen Sie sich genau an, wie jede Plattform mit diesen Teilen umgeht, um zu sehen, ob sie den Wünschen und Zielen Ihrer Gruppe entspricht.
Das beste KI-Workflow-Tool hängt davon ab, was Ihr Team braucht und will. Jeder hat seine eigenen Stärken; Sie gehen auf unterschiedliche Weise mit Dingen wie Benutzerfreundlichkeit, Kosteneinsparung und Sicherheit um.
Prompts.ai glänzt als Komplettpaket für die Verwaltung von KI-Workflows. Es bietet Ihnen über 35 KI-Modelle und eine Echtzeit-Kostenüberwachung, mit der Sie die KI-Kosten um bis zu 98 % senken können – ideal für Gruppen, die auf ihr Budget achten und höchste Sicherheit benötigen. Es verfügt über eine große Gruppe prompter Techniker und einen einfachen Startvorgang. Dies macht es zu einer guten Wahl für Unternehmen, die gerade erst mit KI beginnen oder viele Tools kombinieren. Forschungsteams profitieren von Modellvergleichen und detaillierten Kostendetails, wodurch ihr Geld noch besser ausgeschöpft wird.
Andere Plattformen erfüllen mehr Anforderungen. Domo ist für Teams gedacht, die Daten in nützliche Teile und übersichtliche Tafeln für Führungskräfte umwandeln. Lindy konzentriert sich darauf, den Kundenservice mit Word-Tools zu vereinfachen, was sich gut für kleinere Geschäfte eignet. VectorShift eignet sich hervorragend zum Sortieren großer Papiermengen mit intelligenter Suche, und Gumloop eignet sich für Leute, die nicht technisch versiert sind, und ermöglicht ihnen die einfache Erstellung von KI-Workflows.
Prompts.ai ermöglicht es Teams, die KI-Kosten mit seinem nutzungsbasierten TOKN-System zu senken, das die Kosten um bis zu 98 % senken kann. Es vereint mehr als 35 führende Sprachmodelle an einem Ort und macht die Verwaltung vieler Anbieter-Subs überflüssig, was die Arbeit erleichtert und zusätzliche Kosten senkt.
Die Website verfügt außerdem über leistungsstarke Tools zur Kostenkontrolle, wie z. B. FinOps, die sofort anzeigen, wie viel für KI ausgegeben wird. Diese Tools helfen Teams dabei, ihr Geld genau im Auge zu behalten und kluge Entscheidungen zu treffen. So wird dafür gesorgt, dass das Geld sinnvoll eingesetzt wird und die finanzielle Kontrolle über die KI-Arbeit erhalten bleibt.
VectorShift nimmt die Datensicherheit sehr ernst und hält sich an Regeln wie SOC 2, DSGVO und HIPAA. Sie stellen sicher, dass alle Daten durch Verschlüsselung verborgen bleiben und so vor Augen geschützt sind, die sie nicht sehen sollten. Sie überprüfen häufig ihre Sicherheit, um Schwachstellen zu finden und zu beheben, bevor sie zum Problem werden.
Das Unternehmen achtet außerdem darauf, solide Verträge mit Modellanbietern abzuschließen und sicherzustellen, dass diese niemals Kundendaten für Schulungen verwenden. Diese Schritte tragen dazu bei, ein starkes und zuverlässiges System aufzubauen, um wichtige Daten während aller Teamarbeitsphasen sicher aufzubewahren.
