Nutzungsbasierte Abrechnung - AI Model Orchestration and Workflows Platform
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KI-Unternehmen vergleichen LLM-Workflows

Chief Executive Officer

Prompts.ai Team
12. Dezember 2025

Die Skalierung von KI-Workflows ist kein Ratespiel mehr. Mit Tools wie Prompts.ai, Vellum AI und Relevance AI können Unternehmen jetzt LLM-Workflows (Large Language Model) nebeneinander vergleichen. Diese Plattformen tragen dazu bei, Eingabeaufforderungen zu optimieren, Kosten zu senken und die Leistung zu verbessern und gleichzeitig Transparenz und Compliance aufrechtzuerhalten – besonders wichtig für Branchen wie das Finanzwesen und das Gesundheitswesen. Hier ist eine kurze Aufschlüsselung der Angebote der einzelnen Plattformen:

  • Prompts.ai: Unterstützt mehr als 35 LLMs (z. B. GPT-5, Claude, LLaMA), verfolgt die Token-Nutzung und ermöglicht eine detaillierte Kostenanalyse mit skalierbaren Preisen ab 0 $/Monat.
  • Vellum AI: Kombiniert visuelle Tools und Entwickler-SDKs für die Teamzusammenarbeit und bietet A/B-Tests und Workflow-Management mit Plänen ab 25 $/Monat.
  • Relevanz-KI: Konzentriert sich auf die Erstellung benutzerdefinierter KI-Agenten mit mehrstufigen Arbeitsabläufen, beginnend bei 19 $/Monat.

Jede Plattform erfüllt unterschiedliche Anforderungen, von direkten Modellvergleichen bis hin zur agentengesteuerten Automatisierung. Die Wahl des richtigen Tools sorgt für bessere Ergebnisse, Kostenkontrolle und skalierbare KI-Prozesse.

Schneller Vergleich:

Mit diesen Tools können Teams klar und effizient vom Experimentieren zum disziplinierten KI-Einsatz übergehen.

Vergleich von 3 AI-LLM-Workflow-Plattformen: Funktionen, Preise und beste Anwendungsfälle

1. Prompts.ai

LLM-Unterstützung

Prompts.ai verbindet Benutzer über eine einzige sichere Plattform mit über 35 erstklassigen LLMs – darunter GPT-5, Claude, LLaMA, Gemini, Flux Pro und Kling. Diese Integration ermöglicht es in den USA ansässigen Teams, ihre vorhandenen API-Schlüssel zu verwenden und Arbeitsabläufe über mehrere Anbieter hinweg zu verwalten, ohne die Schnittstellen wechseln zu müssen. Mit diesem Setup können Teams A/B-Tests zwischen proprietären und Open-Source-Modellen durchführen und sich an Änderungen bei der Preisgestaltung oder Compliance-Anforderungen anpassen. Dieser optimierte Ansatz vereinfacht den Vergleich zwischen verschiedenen LLM-Implementierungen und macht es einfacher, die beste Lösung für sich ändernde Anforderungen zu finden.

Workflow-Vergleichstools

Die Funktion „AIs sofort vergleichen“ bietet eine einfache Möglichkeit, mehrere Workflow-Varianten nebeneinander zu bewerten. Teams können mit denselben Datensätzen Unterschiede bei Eingabeaufforderungen, Temperatureinstellungen oder Abrufmethoden testen.

Architect June Chow shared, “Comparing LLMs on Prompts.ai helps bring complex projects to life and inspires innovative concepts”.

Architect June Chow shared, “Comparing LLMs on Prompts.ai helps bring complex projects to life and inspires innovative concepts”.

Diese Methode ersetzt das Rätselraten durch Versuch und Irrtum durch klare, dokumentierte Ergebnisse. Es erstellt einen Prüfpfad, der zeigt, welche Anpassungen die Leistung verbessert, Fehler reduziert oder die Reaktionszeiten verkürzt haben.

Kostenoptimierung

Prompts.ai verfolgt die Token-Nutzung und die Kosten (in USD) für jeden Workflow und schlüsselt die Ausgaben nach Modell, Anfrage und Ausführung auf. Diese detaillierte Nachverfolgung hilft Teams, Budgets vorherzusagen und Ausgaben effektiv zu verwalten. Durch die Konsolidierung von Tools und die Einführung skalierbarer, nutzungsbasierter TOKN-Gutschriften können Teams die KI-Kosten um bis zu 98 % senken. Die Plattform identifiziert außerdem kostenintensive Arbeitsabläufe, regt zum Experimentieren mit effizienteren Modellen oder Eingabeaufforderungen an und ermöglicht Benutzern das Festlegen von Ausgabenlimits – wesentliche Funktionen für die Bewältigung unvorhersehbarer Token-Nutzung.

Skalierbarkeit

Prompts.ai ist so konzipiert, dass es mit seinen Benutzern wächst und sich nahtlos von kleinen Experimenten bis hin zu groß angelegten Unternehmensoperationen skalieren lässt. Das Hinzufügen neuer Modelle, Benutzer und Teams ist unkompliziert und die Plattform unterstützt den Übergang von manuellen Tests zu vollständig automatisierten Pipelines.

CEO Steven Simmons noted, "With Prompts.ai's LoRAs and workflows, I now complete renders and proposals in a single day - no more waiting, no more stressing over hardware upgrades”.

CEO Steven Simmons noted, "With Prompts.ai's LoRAs and workflows, I now complete renders and proposals in a single day - no more waiting, no more stressing over hardware upgrades”.

Flexible Preispläne richten sich an Teams jeder Größe. Der „Pay As You Go“-Plan für 0 $/Monat beinhaltet begrenzte Credits und einen einzelnen Arbeitsbereich, während der Problem Solver-Plan für 99 $/Monat 500.000 TOKN-Credits, unbegrenzte Arbeitsbereiche, 99 Mitarbeiter und uneingeschränkte Workflow-Erstellung bietet – was ihn sowohl für kleine Teams als auch für große Betriebe geeignet macht.

2. Pergament-KI

LLM-Unterstützung

Vellum AI bietet eine zentralisierte Plattform, die visuelle Tools mit einem Entwickler-SDK kombiniert und so die Erstellung von LLM-basierten Agenten erleichtert, die eine direkte Verbindung zu realen Geschäftssystemen herstellen. Dieses Setup richtet sich sowohl an technische Entwickler als auch an technisch nicht versierte Benutzer und ermöglicht ihnen eine nahtlose Zusammenarbeit bei der Verfeinerung von Eingabeaufforderungen und der Einrichtung von Logikkonfigurationen. Durch die Integration dieser Elemente schafft die Plattform eine solide Grundlage für den effektiven Vergleich von Arbeitsabläufen.

Workflow-Vergleichstools

Die Plattform umfasst integrierte Tools für Auswertungen und Versionierung, die es Benutzern ermöglichen, Modelle und Eingabeaufforderungen nebeneinander zu vergleichen. Wichtige Funktionen wie A/B-Tests, Regressionstests zur schnellen Erkennung von Konfigurationsproblemen und detaillierte Observability-Tools – wie Traces auf Knotenebene, Dashboards und Leistungsmetriken – bieten einen umfassenden Überblick über den Betrieb. Diese Parallelbewertungen helfen Teams dabei, den Stakeholdern Verbesserungen in Bereichen wie sachlicher Genauigkeit und Reaktionszeit vorzustellen. Im Vergleich zu spezialisierten Plattformen sind die Bewertungstools von Vellum AI jedoch relativ einfach und es fehlen fortschrittliche automatisierte Methoden zur Erkennung von Halluzinationen oder zur Gewährleistung der Sicherheit.

Skalierbarkeit

Vellum AI ist darauf ausgelegt, mit Ihren Anforderungen zu wachsen und einen reibungslosen Übergang von kleinen Experimenten zu groß angelegten Unternehmensoperationen zu ermöglichen. Seine visuellen Tools und entwicklerfreundlichen Funktionen erleichtern die Integration in Arbeitsabläufe und unterstützen CI-Pipelines und die Förderung in mehreren Umgebungen für gründliche Auswertungen in jeder Entwicklungsphase. Ein gemeinsamer Arbeitsbereich mit Funktionen wie Kommentaren, rollenbasierten Überprüfungen, Änderungsverfolgung und Human-in-the-Loop-Schritten fördert die Zusammenarbeit zwischen Teams. Aus Gründen der Zugänglichkeit bietet Vellum AI einen kostenlosen Plan mit kostenpflichtigen Optionen ab 25 US-Dollar pro Monat an, was es zu einer praktischen Wahl für Teams mit unterschiedlichem Reifegrad macht.

3. Relevanz-KI

LLM-Unterstützung

Relevance AI verfolgt einen neuen Ansatz, indem es sich auf die Erstellung benutzerdefinierter KI-Agenten konzentriert, anstatt sich an die üblichen Workflow-Strukturen zu halten. Die Plattform wurde 2020 mit einer Finanzierung von 15 Millionen US-Dollar gegründet und ermöglicht es Benutzern, Agenten zu entwerfen, indem sie einfach ihren Zweck definieren. Mit der intuitiven Funktion „Beschreiben Sie Ihren Agenten“ können Sie beispielsweise einen Agenten erstellen, um Daten von LinkedIn zu extrahieren, E-Mail-Kontakte zu entwerfen oder sogar Blogbeiträge zu schreiben. Dieses agentengesteuerte Modell führt eine neue Denkweise für das Workflow-Management ein.

Workflow-Vergleichstools

Während viele Plattformen auf traditionellen parallelen Workflow-Metriken basieren, verlagert Relevance AI den Fokus auf eine agentengesteuerte, hochgradig anpassbare Strategie. Die Plattform ist mit vorgefertigten Tools wie Google-Suchfunktionen und Slack-Integration ausgestattet und ermöglicht den Einsatz mehrerer Subagenten zur nahtlosen Abwicklung komplexerer Aufgaben.

Skalierbarkeit

Relevance AI’s agent-centric structure is designed to scale effortlessly by combining sub-agents into intricate, multi-step workflows. As Whalesync explains:

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„Die Offenheit der Agenten macht die Lernkurve etwas länger, aber wenn man beginnt, diese Agenten zusammenzustellen, sind die Möglichkeiten grenzenlos.“

Mit kostenpflichtigen Einstiegsplänen ab 19 US-Dollar pro Monat bietet Relevance AI Teams eine kostengünstige Möglichkeit, in die agentenbasierte Automatisierung einzutauchen und ihre Fähigkeiten zu erweitern.

Beste Möglichkeit, LLMs im Jahr 2025 zu vergleichen | Echtzeit-KI-Testmethode

Für und Wider

Every platform comes with its own set of strengths and trade-offs. Prompts.ai stands out with its straightforward tiered pricing: Pay As You Go at $0/month, Creator at $29/month, and Problem Solver at $99/month. These plans include detailed breakdowns of TOKN credits, workspaces, and collaborators, making it easy for teams to plan and manage budgets effectively. The platform supports over 35 leading LLMs - such as GPT, Claude, LLaMA, and Gemini - and includes native side-by-side comparison tools. These features allow teams to directly evaluate model performance, driving productivity gains of up to 10×. For teams with large-scale needs, the Problem Solver plan offers unlimited workspaces and workflow creation, making it ideal for scaling AI operations.

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„Früher waren Architekten auf zeitaufwändige Entwurfsprozesse angewiesen. Durch den direkten Vergleich verschiedener LLMs auf Prompts.ai kann [sie] jetzt komplexe Projekte zum Leben erwecken und gleichzeitig innovative, traumhafte Konzepte erkunden.“

Details zu anderen Plattformen bleiben spärlich. Die folgende Tabelle hebt die wichtigsten Stärken und Einschränkungen der Plattformen hervor und bietet einen schnellen Überblick.

Eines der herausragenden Merkmale von Prompts.ai ist seine Kostentransparenz. Die vorhersehbare Preisstruktur in Kombination mit dem integrierten Support bietet einen klaren Vorteil für Teams, die mehrere LLMs verwalten. Dies gewährleistet die Budgetkontrolle und eine effiziente Ressourcenzuweisung – entscheidende Faktoren bei der Bereitstellung von LLM-Workflows in großem Maßstab. Diese Klarheit und Struktur spielen eine wichtige Rolle bei der Bewertung und Auswahl von Plattformen für den Produktionseinsatz durch Unternehmen.

Abschluss

Each platform brings its own strengths to managing LLM workflows, catering to different team needs and priorities. Prompts.ai stands out for its ability to compare over 35 leading LLMs side by side, offering teams a streamlined platform for evaluating models directly. With built-in tools for budget management and scalable AI operations, it’s especially suited for teams focused on efficiency and enterprise-level governance.

Vellum AI hingegen verfolgt einen breiteren Ansatz als All-in-One-Lösung für die KI-Pipeline-Entwicklung. Es deckt alles vom Experimentieren bis hin zur Bereitstellung und Überwachung ab und bietet Flexibilität sowohl für kleine Teams als auch für große Unternehmen. Der Startup-Plan unterstützt bis zu fünf Benutzer mit Tools wie Prompt Engineering und Workflow-Management, während die Enterprise-Stufe erweiterte Funktionen wie rollenbasierte Zugriffskontrolle, VPC-Installation und Single Sign-On (SSO) hinzufügt. Sein starkes Benutzer-Feedback – eine perfekte 5-Sterne-G2-Bewertung und eine Bewertung von 4,8 von 5 auf Capterra – macht es zu einer vertrauenswürdigen Wahl für vielfältige Teams, egal ob technisch oder nicht technisch. Durch individuelle Preise wird sichergestellt, dass Konfigurationen an spezifische Anforderungen angepasst werden können.

Relevance AI bietet weniger öffentlich verfügbare Details, was für Teams, die klare Funktions- und Preisinformationen benötigen, eine Herausforderung darstellen kann. Für diejenigen, die diese Plattform in Betracht ziehen, ist die Durchführung einer gründlichen unabhängigen Recherche unerlässlich, um ihre Fähigkeiten und Eignung vollständig zu verstehen.

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl einer Plattform Faktoren wie Kostentransparenz, die Vielfalt der unterstützten Modelle und wie gut sie sich in Ihre bestehende IT-Infrastruktur integrieren lässt. Kleinere Teams oder Benutzer ohne technisches Fachwissen bevorzugen möglicherweise Plattformen mit benutzerfreundlichen Prompt-Buildern und Echtzeitvorschauen. Unterdessen sollten Unternehmen, die sensible Daten verwalten, den Schwerpunkt auf Governance, Audit-Fähigkeiten und Compliance-Funktionen legen. Durch die Abwägung dieser Überlegungen können Teams eine Lösung wählen, die ihren Zielen entspricht und eine effektive Bereitstellung von KI-Workflows gewährleistet.

FAQs

Was sollte ich bei der Auswahl einer KI-Plattform für mein Unternehmen beachten?

Beginnen Sie bei der Auswahl einer KI-Plattform damit, Ihre Geschäftsziele klar zu definieren. Wollen Sie die Effizienz steigern, Kosten senken, Sicherheitsmaßnahmen verbessern oder Arbeitsabläufe vereinfachen? Wenn Sie Ihre Ziele verstehen, finden Sie die richtige Lösung.

Konzentrieren Sie sich auf Plattformen, die Bewertungstools enthalten, die Kompatibilität mit Ihren bestehenden Systemen sicherstellen und Funktionen wie Echtzeit-Kostenverfolgung und die Möglichkeit zur individuellen Anpassung von Vergleichen bieten. Eine gute Plattform erleichtert die Verwaltung mehrerer LLMs und lässt sich nahtlos in Ihre aktuellen Tools integrieren, sodass Sie Ihre KI-Prozesse optimieren können. Wählen Sie eines aus, das Ihren individuellen Anforderungen entspricht und praktische Erkenntnisse liefert, um eine intelligentere Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Wie trägt Prompts.ai dazu bei, die Kosten für LLM-Workflows zu senken?

Prompts.ai vereint über 35 KI-Modelle und -Tools auf einer einheitlichen Plattform, sodass nicht mehr mit mehreren Abonnements oder Tools jongliert werden muss. Diese Konsolidierung kann die Kosten um bis zu 98 % senken und bietet eine intelligentere Möglichkeit zur Ressourcenverwaltung.

Durch die Optimierung von Arbeitsabläufen und die Reduzierung der Tool-Überlastung spart Prompts.ai nicht nur Geld, sondern steigert auch die Produktivität. Es handelt sich um eine praktische Lösung für Unternehmen, die den Betrieb ihrer umfangreichen Sprachmodelle effizient optimieren möchten.

Wie unterstützt Prompts.ai die Compliance in regulierten Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen?

Prompts.ai wurde entwickelt, um die strengen Compliance-Anforderungen stark regulierter Sektoren wie Finanzen und Gesundheitswesen zu erfüllen. Es schützt Daten durch strenge Governance-Richtlinien, erweiterte Zugriffskontrollen und Verschlüsselung auf Unternehmensebene.

Durch die Fokussierung auf den Datenschutz und die Ausrichtung auf branchenspezifische Vorschriften ermöglicht Prompts.ai Unternehmen die sichere Einführung von KI-Lösungen und stellt so sicher, dass vertrauliche Informationen geschützt bleiben und gleichzeitig die Compliance eingehalten wird.

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Richard Thomas