
اليوم، يؤدي العمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في فرق إلى مهام صعبة مثل الحفاظ على انخفاض التكاليف، والبقاء متوافقًا، والعمل معًا بشكل جيد. يسلط هذا الدليل الضوء على 8 أدوات صُممت لجعل استخدام هذه النماذج أمرًا سهلاً، ومساعدة الفرق على العمل بشكل أفضل، و حافظ على سلامة الأشياء. هنا نظرة عليها، من Prompts.ai، والذي يجمع أكثر من 35 طرازًا ويمكنه توفير ما يصل إلى 98% لا توجد تكاليف، إلى إم إل فلو، أداة مجانية لمساعدتك على تتبع النماذج الخاصة بك. توفر كل أداة ميزة قوية لك ولمجموعتك. فيما يلي تفصيل سريع:
كل هذه الأدوات لها استخدامها الخاص. إنها تناسب الشركات الكبيرة سريعة الحركة أو الفرق الصغيرة التي بدأت للتو في استخدام الذكاء الاصطناعي. راجع الرسم البياني أدناه لاختيار أفضل أداة لما تحتاجه.
ابدأ في جعل LLM الخاص بك يعمل بشكل أفضل الآن باستخدام أفضل أداة لمجموعتك. أنجز الأشياء بسرعة وسهولة.

Prompts.ai هي أداة قوية مصممة للشركات الكبيرة. إنه يجمع أكثر من 35 من أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي في مكان واحد آمن. يمكن للفرق استخدام نماذج مثل GPT-4، كلود، لاما، والجوزاء كلها في مكان واحد. هذا يوفر لهم الوقت لأن جميع الأدوات في عرض واحد. بدلاً من العديد من محاولات الذكاء الاصطناعي الصغيرة والفوضوية، يجري العمل الآن بسلاسة ويظل كما هو في كل مرة.
تعاني العديد من المجموعات من استخدام الكثير من الأدوات وامتلاك العديد من الحسابات، مما يؤدي إلى «انتشار الأدوات». يقوم Prompts.ai بإيقاف هذا عن طريق وضع جميع الأدوات معًا في مكان واحد. الآن، ليست هناك حاجة للتنقل بين العديد من الشاشات، مما يوفر الوقت والمال. يقول المصنعون إن Prompts.ai يمكن أن تخفض تكاليف الذكاء الاصطناعي للشركات الكبرى بنسبة تصل إلى 98٪. تتيح ميزاته للفرق العمل معًا والتأكد من اتباع القواعد والتحكم في الإنفاق.
يجعل Prompts.ai من السهل على المجموعات استخدام أنواع كثيرة من نماذج الذكاء الاصطناعي على موقع واحد. يمكن للفرق التحقق من النماذج جنبًا إلى جنب واختيار النموذج المناسب لكل وظيفة. تتيح لك طريقة بنائه استخدام أدوات مثل لانج تشين و مؤشر لاما، مما يمنحك حرية الاختيار وعدم التعثر باستخدام أداة واحدة فقط.
تم تصميم Prompts.ai للمجموعات التي تحتاج إلى العمل معًا. يحتوي على أماكن لمشاركة العمل، ويسمح للعديد من الأشخاص بالتحرير في وقت واحد، ويمكنك منح كل شخص الوصول الذي يحتاجه. يمكن للفرق ترك الملاحظات ووضع علامة على التغييرات ومعرفة ما فعله الآخرون وإعطاء الوظائف لبعضهم البعض. كل هذا يساعد الجميع على معرفة ما يجري والبقاء على نفس الصفحة.
يتبع Prompts.ai قواعد صارمة للحفاظ على سلامة الأشياء، مثل SOC 2 من النوع الثاني و HIPAA و GDPR. يتتبع جميع التغييرات بحيث يسهل التحقق من العمل. بدأ تدقيق SOC 2 Type II في 19 يونيو 2025، وهي تراقب السلامة طوال الوقت باستخدام Vanta. هذا يجعل Prompts.ai مناسبًا تمامًا للمجموعات التي تحتاج إلى الثقة والقواعد الواضحة والطرق الآمنة للعمل مع الذكاء الاصطناعي.
باستخدام Prompts.ai، يمكن للفرق تتبع الإنفاق باستخدام لوحات واضحة ومعرفة الاستخدام بالدولار الأمريكي أثناء التنقل. يمكنهم وضع قيود على الإنفاق والتحقق من استخدام الأموال والحصول على تنبيهات حتى لا ينفقوا الكثير. يربط Prompts.ai التكلفة بالاستخدام باستخدام أرصدة TOKN حتى تعرف الفرق ما يدفعون مقابله. فهي تساعد الفرق على تشكيل الرسائل لاستخدام عدد أقل من الرموز، مما يوفر المزيد.

TeamAI هي أداة ذكية تجلب الكثير من روبوتات الذكاء الاصطناعي في مكان واحد. تستخدمه أكثر من 1,000 مجموعة، مثل ويب إف إكس و قشرة. تتيح هذه الأداة للفرق اختيار روبوت الذكاء الاصطناعي المناسب لكل وظيفة، وليس فقط استخدام نفس الروبوت في كل مرة. لذلك، يمكن للفرق مواكبة ظهور روبوتات الذكاء الاصطناعي الجديدة. يساعد TeamAI العمال على إنجاز المزيد من خلال ربط الأدوات وتسهيل العمل معًا.
تبلغ تكلفة خطة المبتدئين 25 دولارًا شهريًا لما يصل إلى 10 أشخاص؛ تبلغ تكلفة الخطة الكبيرة 849 دولارًا شهريًا لما يصل إلى 1000 شخص.
يرتبط TeamAI بالعديد من روبوتات اللغات الكبيرة باستخدام واجهات برمجة التطبيقات. كما أنه يعمل مع أشياء مثل سلاك و جيرا، مما يجعل من السهل إنجاز المهام كل يوم. يمكن للفرق إنشاء روبوتات ذكية خاصة بها، مصممة لما يحتاجون إليه، ويمكن لكل روبوت استخدام ذكاء اصطناعي مختلف لكل وظيفة.
بهذه الطريقة، لا يتعثر الأشخاص في استخدام أداة واحدة فقط، ويمكنهم تبديل الروبوتات بسرعة عند ظهور أدوات جديدة وأفضل. يمكنك استخدام روبوت ذكي مثل GPT-4 لوظيفة واحدة، وآخر، مثل Claude 2، لوظيفة أخرى. تعيش كل هذه الروبوتات في مكان واحد لاستخدامها حسب حاجتك.
العمل الجماعي هو المفتاح مع TeamAI. تحصل الفرق على غرف مشتركة و قوائم سريعة، حتى يتمكن الأشخاص من حفظ المطالبات التي تعمل بشكل جيد واستخدامها. يساعد هذا الفرق على العمل بشكل أسرع ومشاركة الأفكار الجيدة.
في مارس 2023، حققت WebFX، وهي مجموعة في الإعلانات الرقمية تضم أكثر من 500 عامل، أداءً جيدًا مع TeamAI. تتيح أدوات العمل الجماعي في TeamAI للكثير من العمال مشاركة المطالبات واستخدام العديد من الروبوتات في وقت واحد. قال ويليام كريج، رئيس ومؤسس WebFX:
«لقد أدت الميزات التعاونية لـ TeamAI إلى تعزيز فرقنا.»
بنفس الطريقة، حصل الفريق الذي يبيع لـ Nutshell على نتائج أفضل بكثير. تحدث ويل جوردون، الذي يقود كيفية رؤية Nutshell وبيعها، عن مدى جودة الأداة:
«TeamAI يشبه نظام ChatGPT فائق القوة.»
باستخدام أدوات مثل GPT-4 و Claude 2، أصبح تسويقهم أسرع وعمل بشكل أفضل.
في مجالات مثل المال والصحة، تكون قواعد البيانات صارمة. يوفر TeamAI أدوات قوية للقواعد والسلامة. تساعد هذه الأدوات الفرق شاهد كيفية عمل النماذج، وتابع البيانات المستخدمة، وتحقق من القواعد التالية مثل GDPR وقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي. بهذه الطريقة، يمكن للفرق العمل وفقًا للقواعد وإنجاز الأمور.
في عام 2025، استخدمت شركة مالية TeamAI لرعاية نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. لقد رأوا انخفاض بنسبة 40% في كسر القواعد في ستة أشهر فقط. باستخدام أدوات TeamAI، قاموا بتتبع البيانات وظلوا متماشين مع اللائحة العامة لحماية البيانات. قال جون سميث، رئيس القاعدة التالية في الشركة:
«لقد غيرت ميزات حوكمة TeamAI كيفية إدارة الامتثال في مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا، مما يضمن تلبية جميع المتطلبات التنظيمية دون التضحية بالكفاءة.»
تسهل الأداة وضع قواعد واضحة للقوانين التالية وتساعد في تعليم الفريق كيفية التعامل مع البيانات بالطريقة الصحيحة. هذا يجعلها اختيارًا رائعًا للمجموعات التي تدير الحقائق الخاصة.
بالنسبة للفرق التي ترغب في استخدام الذكاء الاصطناعي في كل ما تفعله، يمنحها TeamAI طريقة بسيطة للبدء. قال آش جونز من شركة ثريف فيت:
«لا توجد أداة أخرى مثل هذه تجعل من السهل جدًا نشر الذكاء الاصطناعي في مؤسستك.»

Orq.ai هي أداة مصممة لمساعدة الفرق على العمل كفريق واحد وجعل العمل الشاق مع الذكاء الاصطناعي الكبير أكثر بساطة. إنه يوفر وظائف إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وبدء تشغيلها ومراقبتها في مكان واحد. أكثر من 100 مجموعة من مجموعات الذكاء الاصطناعي استخدمه الآن لتنمية أعمالهم الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي وجعلها تعمل بشكل جيد.
تعمل هذه الأداة جيدًا للمجموعات التي تضم أشخاصًا تقنيين وأولئك الذين لا يقومون بالبرمجة. فهو يزيل فترات الانتظار الطويلة والتبادل البطيء للوظائف من شخص إلى آخر، حتى يتمكن البناة ورؤساء الفرق والخبراء من العمل جنبًا إلى جنب دون أي مشاكل. تتيح طريقة العمل السريعة والسلسة هذه للمجموعات التحرك بسرعة والتوقف عن الحديث عن الاختلاط الذي يمكن أن يبطئ وظائف الذكاء الاصطناعي.
في جوهرها، تساعد Orq.ai المجموعات على العمل كوحدة واحدة. إنه يوفر أدوات حتى يتمكن جميع أعضاء الفريق من الانضمام إلى مهام الذكاء الاصطناعي وتشكيلها. يمكن لكل من أولئك الذين يقومون بالبرمجة وأولئك الذين لا يقومون بذلك تغيير المطالبات وإعداد مسارات وظائف الذكاء الاصطناعي ودفع التطبيقات إلى الأمام، كل ذلك داخل الأداة مباشرةً. مع كل الأيدي القادرة على المساعدة، يتم إنجاز العمل بشكل أفضل ولا يضطر الأشخاص إلى انتظار المبرمجين للحصول على إصلاحات صغيرة.
تحدث كايل كينزي، الذي ساعد في بدء Tidalflow.io، عن كيفية عمله بالنسبة له:
«لقد قامت Orq.ai بتبسيط عملياتنا بشكل كبير، مما سمح لنا بتقديم منتجات الذكاء الاصطناعي الأصلية. تتيح الأدوات التعاونية لفريقنا تحرير المطالبات بسلاسة دون تدخل المطور المستمر.»
يساعدك هذا الإعداد على توفير الوقت، حتى تتمكن من العمل على الأشياء الصعبة. إنه يتيح للأشخاص الذين يصنعون الأشياء قضاء وقت أقل في الوظائف الصغيرة.
يحتوي Orq.ai أيضًا على أدوات مثل الملاحظات السريعة والاحتفاظ بالإصدارات ومكان واحد لجميع معلومات الفريق. تساعد هذه الأشياء المجموعات على العمل كوحدة واحدة ومواكبة كيفية عمل المطالبات وكيفية عمل التطبيق. تحدث فوتر فان هافتن، الذي بدأ استراتيجية الذكاء الاصطناعي التوليدية، عن الأشياء الجيدة التي تجلبها.
«يمكن لفريقنا، بما في ذلك الأعضاء التقنيين وغير التقنيين، الآن التعاون بسلاسة باستخدام أداة واحدة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولدة لعملائنا من المؤسسات.»
تساعد مهارة الفريق هذه Orq.ai على العمل مع العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي الكبيرة في وقت واحد. هذا يجعلها سهلة الاستخدام.
تتمثل إحدى نقاط القوة الرئيسية لـ Orq.ai في أنه يمكنه استخدام العديد من الروبوتات ذات اللغات الكبيرة في نفس الوقت. يمكن للمجموعات تجربة كل روبوت واختيار الأفضل لكل وظيفة، حتى ينتهي العمل بشكل جيد. تحدث فيليب جاست، الذي ساعد في بدء ODYSS، جيدًا عن هذه المهارة.
«يتيح لنا Orq بناء زملاء عمل رقميين لعملائنا دون عناء. تلعب المنصة دورًا أساسيًا في تقييم اتساق ودقة العديد من LLMs.»
هذا الإعداد يعني أن الفرق لا تضطر إلى استخدام أداة AI واحدة طوال الوقت. ويمكنهم اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمونها وتغييرها، بناءً على ما تحتاجه كل وظيفة أو عميل. الأداة سهلة التغيير وتعمل بشكل جيد للعديد من الاحتياجات.
لا يساعد Orq.ai الأشخاص فقط على العمل معًا أو تبديل الأدوات. كما أنه يضع السلامة والقواعد في المقام الأول.
بالنسبة للمجموعات التي يجب أن تتبع قوانين البيانات الصارمة، فإن Orq.ai لديها طرق قوية لإدارة من يرى ماذا. الأداة هي SOC 2 آمن، ويلتزم بقواعد GDPR، ويتوافق مع قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، لذلك لا يحتاج المستخدمون إلى القلق بشأن سلامة البيانات.
أحد الأشياء الكبيرة التي يقوم بها Orq.ai هو يحافظ على أمان البيانات الخاصة. إنه يخفي البيانات الرئيسية التي تدخل وتخرج بحيث تظل البتات السرية مخفية ولا تتم مشاركتها. يعد هذا مفيدًا للغاية في مجالات الصحة والمال، حيث يعد الحفاظ على أمان البيانات أمرًا مهمًا للغاية.
يمكن للفرق أيضًا اختيار مكان وجود البيانات. يتيح Orq.ai للمجموعات إيواء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في الولايات المتحدة أو الاتحاد الأوروبي. يساعد هذا في تلبية القوانين المحلية ويتيح للشركات اختيار مكان الاحتفاظ بالبيانات بسهولة.
بالإضافة إلى ذلك، يتيح Orq.ai للفرق منح الأشخاص أدوارًا. مع التحكم الدقيق في الوصول، يمكن للأشخاص المناسبين فقط رؤية المعلومات الأساسية أو تغييرها أو إجراء تحولات كبيرة في كيفية عمل الذكاء الاصطناعي. تحافظ هذه الخطوة الإضافية على سلامة عمل الفريق وتحمي البيانات الحيوية، مع التأكد من دخول المستخدمين الحقيقيين فقط.

MLFlow هو أداة مجانية يمكنك استخدامها للمساعدة في تشغيل جميع أجزاء أعمال التعلم الآلي. فهي تجعل المهام الصعبة سهلة، وتبقي الأمور بسيطة، وتتيح للفرق العمل بسرعة. باستخدام MLFlow، يمكنك الارتباط بالعديد من أدوات الذكاء الاصطناعي وتتبع عملك دون تغييرات كبيرة أو ضغوط.
MLFlow يعمل بشكل جيد مع الأدوات الأخرى. يمكنك استخدامه مع الأشياء التي تعرفها وتحبها. يمكنك العثور على النماذج الخاصة بك وتخزين التغييرات الخاصة بها وإدارتها بسهولة. كل ما تحتاجه موجود في مكان واحد.
يتيح لك MLFlow استخدام أدوات مثل تينسورفلو، بي تورش، و وجه معانق. يمكن للفرق اختيار ومزج ما يساعدهم بشكل أفضل. باستخدام قائمة النماذج الذكية، يمكنك تتبع كل إصدار والاحتفاظ بالملاحظات وعدم فقدان المسار حتى إذا قمت بتبديل الأدوات.
على سبيل المثال، في عام 2025، استخدمت مجموعة تقنية كبيرة MLFlow للتعامل مع مشروع واسع. عملت العديد من الفرق الصغيرة على أجزاء من نظام الذكاء الاصطناعي الذكي. باستخدام قائمة نماذج MLFlow، قاموا بالتتبع أكثر من 50 إصدارًا من نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. وقد ساعدهم ذلك على تقليل الوقت الذي يقضونه في النشر من خلال 30% وجعلوا عملهم أكثر سلاسة عبر الفرق.
«يوفر MLFlow إطارًا قويًا لإدارة دورة حياة نماذج التعلم الآلي، مما يضمن قدرة الفرق على التعاون بفعالية عبر التقنيات المختلفة.»
في ما يلي النص المعاد كتابته باستخدام الكلمات القصيرة وعدد المقاطع المنخفض والكلمات البسيطة بنفس عدد الكلمات أو أكثر:
هذه القائمة، التي تُستخدم مع ملاحظات الاختبار الكاملة، تساعد الفرق على العمل بشكل جيد وتحافظ على سير العمل دون أي عقبات.
تتيح أدوات اختبار MLFlow للفرق مشاركة الأفكار والتوقف عن القيام بنفس العمل مرتين. عندما يجرب أحد أعضاء الفريق نموذجًا، يحفظ MLFlow معلومات الاختبار حتى يتمكن الآخرون من إلقاء نظرة على النتائج واستخدام خطط جيدة من قبل.
تتيح لك الأداة رؤية النماذج جنبًا إلى جنب، حتى عندما تم إنشاؤها باستخدام أدوات أخرى. على سبيل المثال، قد يستخدم شخص ما PyTorch، بينما يختار شخص آخر Huging Face، ويمكن لكليهما التحقق من كيفية عمل أدواتهما في نفس المكان.
يكتب MLFlow كل تغيير، ويوضح من قام بذلك والوقت. تساعد هذه الملاحظة الواضحة جميع الأشخاص في المجموعة على معرفة ما تغير ولماذا. إذا لزم الأمر، يمكنك العودة إلى الإصدارات القديمة. بالنسبة للمهام الكبيرة أو المحفوفة بالمخاطر، هذا هو المفتاح. إنه يوفر طريقة بسيطة لرؤية جميع الخطوات والتغييرات التي أجراها الأشخاص.
يساعد MLFlow أيضًا الفرق على استخدام الأدوات الذكية. إنه يتتبع مدى جودة عمل كل نموذج ومقدار النظام الذي يستخدمه. من خلال عرض أيها يعمل بشكل أفضل مع نفايات أقل، فإنه يساعد المجموعات على اختيار ما يصلح بتكاليف أقل.
لنفترض أن السجلات تظهر أن النموذج الصغير يعمل تقريبًا مثل النموذج الصعب. يمكن للفرق اختيار الفريق الصغير وتوفير العمل والوقت والمال. تساعد ملاحظات الاختبار أيضًا في إيقاف الاختبارات المتكررة وتوفير الأموال السحابية. بالنسبة للمهام الكبيرة، تتراكم طرق التوفير هذه ويمكن أن تعني الكثير من الأموال التي يتم توفيرها من خلال استخدام السحابة والأدوات.

AutoGen هي أداة مجانية من صنع مايكروسوفت. إنه يساعد العديد من روبوتات الذكاء الاصطناعي على العمل كفريق واحد. تقوم هذه الروبوتات بالمهام جنبًا إلى جنب وتتحدث مع بعضها البعض أثناء عملها. يمكنك استخدام هذه الأداة للمشاريع التي تحتاج إلى العديد من روبوتات وخطوات الذكاء الاصطناعي.
باستخدام AutoGen، يمكنك اختيار الوظائف لكل روبوت. يمكن لبوت واحد كتابة التعليمات البرمجية. يمكن لبوت آخر التحقق من الرمز. يمكن للبوت الأخير اختباره. يعتمد كل روبوت على ما فعله الروبوت الأخير. هذا يشبه الطريقة التي تعمل بها مجموعة من الأشخاص معًا. عندما يكون العمل شاقًا ويحتاج إلى العديد من المهارات، فإن AutoGen يساعد كثيرًا.
يتيح لك AutoGen استخدام الكثير من نماذج الذكاء الاصطناعي. يمكنك استخدام تلك الموجودة على OpenAI و Azure OpenAI و Anthropic وتلك الموجودة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. هذا يعني أن فريقك يمكنه اختيار أفضل روبوت لكل وظيفة وعدم التعثر في نوع واحد.
يمكن لأكثر من روبوت استخدام أكثر من نموذج في نفس الوقت. نموذج صغير يقوم بوظائف سهلة. نموذج ذكي كبير يقوم بمهام أكثر صعوبة. يمكنك المزج والمطابقة، حتى تحصل على أفضل عمل مقابل أموال أقل.
هذا يساعد الفرق الكبيرة التي تحب استخدام أدوات مختلفة. ربما تحب إحدى المجموعات النموذج A، بينما تحب مجموعة أخرى النموذج B. مع AutoGen، يمكن للمجموعتين استخدام ما تريدان مع الاستمرار في العمل على نفس المشروع.
يعد AutoGen رائعًا للفرق. يمكنك جعل كل روبوت يتصرف كشخص في مجموعة حقيقية، مثل المبرمج أو المدقق أو المختبر. يعمل الجميع جنبًا إلى جنب ويساعدون في المهام.
تتبادل الروبوتات المعلومات وتمرر المهام ذهابًا وإيابًا من تلقاء نفسها، لذلك يكون هناك وقت انتظار أقل. هذا يجعل العمل أسرع ويعني أن الفرق لا تضطر إلى الانتظار حتى تنتهي مهمة واحدة قبل البدء في المهمة التالية.
يتتبع AutoGen أيضًا ما يفعله كل روبوت. يمكن للفرق معرفة الروبوت المشغول، وأين يتعطل العمل، وإصلاح الأمور بسرعة قبل أن تصبح المشاكل الصغيرة كبيرة. بهذه الطريقة، يعرف الرؤساء كيف تسير الأمور ويحافظون على سلاسة المشاريع.
يساعد AutoGen الفرق على عدم إنفاق الكثير. تقوم الروبوتات الصغيرة والرخيصة بمهام سهلة. تقوم الروبوتات الذكية والمكلفة بمهام صعبة. يمكن للفرق وضع القواعد، مثل الروبوتات البسيطة للمسودات الأولى وأفضل الروبوتات للفحص النهائي.
يحاول AutoGen عدم القيام بالعمل مرتين. إذا قام أحد الروبوتات بحل مهمة، يمكن للروبوتات الأخرى استخدام هذه الإجابة. لا تبدأ من لا شيء في كل مرة. هذا يوفر الوقت والمال للفرق التي تقوم بالكثير من الوظائف مرارًا وتكرارًا.
يأتي AutoGen مع طرق لمساعدة الفرق على اتباع القواعد وفحوصات العمل. يمكنك التأكد من استخدام جميع الروبوتات بشكل صحيح، وأن الفرق تلبي القانون أو احتياجات الشركة. هذا يحافظ على العمل آمنًا ويتوافق مع ما هو مطلوب.
يساعد AutoGen الفرق على تتبع كل الأشياء التي يقوم بها الوكلاء. يتم تسجيل كل خطوة، لذلك من الواضح من قام بكل شيء، وفي أي وقت، والأدوات التي استخدموها. يتيح ذلك للمجموعات رؤية كل ما تحتاج إليه وإظهار أنها تتبع القواعد، سواء من داخل الشركة أو خارجها.
تبقى جميع الأعمال في مكان واحد، مما يجعل من السهل الرجوع إلى الإجراءات. يمكن للأشخاص التحقق من السجل لمعرفة ما حدث، ومن فعل ذلك، وكيف تم ذلك. هذا يجعل من السهل الالتزام بالخطط والقواعد.
لدى AutoGen طرق للتحكم في ما يمكن للوكلاء القيام به. يمكن للفرق وضع قيود على الوظائف التي يمكن تشغيلها والأدوات التي يمكن استخدامها ومقدار الأموال التي يتم إنفاقها. تساعد عمليات التحقق هذه في إيقاف المشكلات قبل أن تبدأ، بحيث تتبع جميعها ما يريده الفريق أو الشركة.
بالنسبة للمجموعات ذات القواعد الصعبة التي يجب اتباعها، يجعل AutoGen من السهل إظهار أنها تلتزم بهذه القواعد. يقوم بحفظ السجلات الكاملة للدردشة والاختيارات. يمكن للفرق رؤية كل خطوة واستخدام هذا السجل لإظهار قيامهم بالأشياء بالطريقة الصحيحة. هذه الطريقة القوية للنظر في جميع الأعمال تساعد الفرق دائمًا على تلبية القواعد المهمة.

CreWai هي أداة مصممة لمساعدة الفرق التي تعمل مع الكثير من مساعدي الذكاء الاصطناعي. إنه يتأكد من أن كل مساعد أو روبوت يعمل بالذكاء الاصطناعي يقوم بعمله الخاص، لكنه لا يزال يعمل كجزء من فريق واحد كبير. إنه يجعل إعداد الكثير من الروبوتات أمرًا سهلاً للوظائف الكبيرة. يعتني كل روبوت بدوره الخاص، لذلك تعمل المهمة بأكملها بشكل جيد، حتى لو كان الفريق بحاجة إلى العديد من الروبوتات.
على سبيل المثال، يمكن لروبوت واحد التحدث إلى المشترين، ويمكن أن يساعد آخر في حل المشكلات التقنية. يحصل كل روبوت على الذكاء الاصطناعي الذي يناسب وظيفته بشكل أفضل. تحافظ CreWai على عمل جميع الروبوتات معًا، لذلك يظل العمل أنيقًا وسلسًا. بفضل إعداده البسيط، يمكنه الانضمام إلى العديد من أنواع روبوتات الذكاء الاصطناعي.
يعمل CreWai مع العديد من منصات وأدوات الذكاء الاصطناعي. وهو يرتبط بتطبيقات معروفة مثل OpenAI و LangChain و LlamaIndex بسرعة، مع القليل من التعليمات البرمجية. يمكن للفرق اختيار أفضل روبوت لكل جزء من العمل وتبديله عندما يحتاجون إلى ذلك.
CreWai هي أيضًا جزء من مجموعة كبيرة تعمل مع أكثر من 13 أداة رئيسية للذكاء الاصطناعي. هذا يعني أنك لن تتعثر مع علامة تجارية واحدة أو نوع واحد. يمكنك استخدام أفضل روبوت لكل حاجة يحتاجها فريقك.
إذا كنت ترغب في إضافة روبوت أو إيقاف تشغيله، فإن CreWai يجعل الأمر بسيطًا. لا تحتاج إلى كسر الإعداد بالكامل. قم بتوصيل الروبوت الجديد، وأخبره عن وظيفته، وستكون جاهزًا. لذلك، مع إنشاء روبوتات أفضل، يمكنك إضافتها دون مشاكل. ينمو نظامك وفقًا لاحتياجاتك ومع الأدوات الجديدة.
العمل الجماعي هو المفتاح مع CreWai. يمكنك الحصول على مساحات الفريق والشاشات الواضحة التي تعرض ما يجري. يساعد هذا جميع أعضاء الفريق على رؤية العمل والعثور على المشكلات والعمل معًا بشكل أفضل. يتم تحديث الشاشات مباشرة وتظهر كيفية أداء كل روبوت. في حالة ظهور مشكلات، يمكنك اكتشافها بسرعة وإصلاحها قبل أن تصبح كبيرة.
يتيح لك CreWai مراقبة قواعد الروبوت والشيكات. يحتفظ بملاحظات حول ما تفعله الروبوتات والخيارات التي تتخذها. وهذا يساعد الشركات الكبرى على اتباع القواعد إذا لزم الأمر.
يمكنك تحديد من يمكنه تشغيل الروبوتات أو تغيير الأشياء الكبيرة. هذا يحافظ على عملك آمنًا نظرًا لأن أفراد الفريق الموثوق بهم فقط هم الذين يمكنهم اتخاذ الخيارات الرئيسية. يعمل CreWai أيضًا مع أدوات التحقق من القواعد القديمة، حتى تتمكن من الحفاظ على الإعداد كما هو. تساعدك الملاحظات والقواعد المضمنة على اجتياز الشيكات وتتيح لك أيضًا معرفة المكان الذي تنفق فيه.
CreWai يساعدك تكاليف الساعة. ترى، على الفور، الروبوتات التي تستخدم معظم الرموز أو الوقت. ستتلقى تنبيهات إذا كنت تنفق بالقرب من ميزانيتك، لذلك لا توجد مفاجآت سيئة. يمكنك قراءة الملاحظات الكاملة لمعرفة أين تذهب النقود.
يجد CrewAI أيضًا طرقًا يمكن من خلالها قطع العمل، مثل إيقاف الروبوتات التي تكلف الكثير أو تعمل ببطء شديد. يمكن أن يخبرك بكيفية استخدام عدد أقل من الرموز، مما يوفر لك الكثير من المال. تساعد هذه النصائح الذكية الفرق على إنفاق أقل، ويمكن أن يعني ذلك الكثير من المال المدخر إذا كنت تستخدم الكثير من الروبوتات في الوظائف الكبيرة.

وكالة سوارم هي نظام مجاني يساعد ذلك العديد من الروبوتات الذكية على العمل معًا في الوظائف. إنه مفتوح للجميع للاستخدام والتغيير. على عكس الأنظمة التي تستخدم روبوتًا واحدًا فقط، والتي يمكن أن تواجه صعوبة في المهام الكبيرة أو الصعبة، تتيح Agency Swarm للروبوتات الانضمام كفريق. ينظر كل روبوت إلى جزء واحد من العمل ويضيف قطعته للوصول إلى هدف الفريق. إن تقسيم العمل إلى أجزاء صغيرة يتيح للمجموعات وضع خطط ذكية، حتى بالنسبة للمهام الشاقة.
هذا النظام جيد لاختيار روبوت واحد لكل مهمة صغيرة. على سبيل المثال، يمكن لبوت واحد التحقق من البيانات، ويمكن للمرء كتابة الأشياء، ويمكن للمرء البحث عن الأخطاء. يستخدم كل روبوت أداة ذكية، تم إعدادها لوظيفته الخاصة، مما يجعل العمل يسير بشكل أسرع بكثير مما لو قمت بالضغط على روبوت واحد للقيام بكل ذلك.
يمكن لـ Agency Swarm مساعدة العديد من الأدوات الذكية (LLMs) في العمل والتحدث مع بعضها البعض. يمكنك اختيار أفضل أداة لكل وظيفة لديك. بالنسبة لوظيفة واحدة، قد ترغب في أداة تفكر جيدًا؛ لوظيفة أخرى، يمكنك اختيار أداة جيدة في الخروج بأفكار جديدة.
يساعد النظام هذه الأدوات على التحدث والمشاركة، لذلك لا داعي للقلق إذا كانت تتناسب مع بعضها البعض. يمكنك استخدام أفضل الأجزاء من كل أداة، ولا داعي للقلق بشأن كيفية انضمامها. من خلال الروابط السريعة بين الروبوتات، يمكن للنظام أن يتغير مع تدفق العمل، مما يجعل كل شيء يتحرك بشكل جيد.
في سبتمبر 2023، أظهر الأشخاص الأذكياء في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن وجود العديد من الروبوتات يتحدثون ويتحققون من عمل بعضهم البعض يمكن أن يساعدهم على التفكير بشكل أفضل وأن يكونوا أكثر صوابًا. هذا مثل ما تفعله وكالة Swarm. تقوم الروبوتات بمشاركة الأفكار واختبارها، مما يجعلها تقدم إجابات أكثر صحة وجيدة.
«باستخدام نهج جديد، لا نعتمد ببساطة على نموذج ذكاء اصطناعي واحد للحصول على إجابات. بدلاً من ذلك، تستعين عمليتنا بالعديد من نماذج الذكاء الاصطناعي، كل منها يقدم رؤى فريدة للإجابة على سؤال ما.» - يلون دو، طالب دكتوراه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، CSAIL
تأتي Agency Swarm مع أدوات تتيح لك رؤية وتجربة كيفية عمل روبوتات الفريق مع بعضها البعض. يمكنك مشاهدة تحركاتهم واختبارها والتحكم فيها في مكان آمن. يساعد هذا الفرق على اكتشاف أي مشاكل مبكرًا، حتى يتمكنوا من إصلاح الأشياء وجعل الروبوتات تعمل بشكل أفضل، قبل استخدامها في الوظائف الكبيرة في العالم الحقيقي.
تُظهر لك أدوات العرض كيف تتحدث الروبوتات، وكيف تختار ما يجب القيام به بعد ذلك، وأين تتباطأ الأمور. يمكنك معرفة ما يجري، حتى تعرف مجموعتك ما تفعله الروبوتات، وكيف تتغير الأشياء، وما يجب إصلاحه.
يعد هذا الإعداد رائعًا عندما تحتاج إلى استخدام العديد من الروبوتات الذكية، كل منها يقوم بمهمته الخاصة التي ترتبط بالآخرين. تقوم وكالة Swarm بتجميع هذه الوظائف معًا، وتبقي الأمور سريعة، وتتأكد من استمرار العمل دون توقف. يمكن لفريقك قضاء بعض الوقت في التفكير في وظيفة كل روبوت، وليس كيف تتحدث الروبوتات مع بعضها البعض.
تعتبر وكالة Swarm جيدة لتوفير المال على الأدوات الذكية. إنه مجاني للاستخدام - لا توجد تكاليف خفية أو إضافية للدفع لتشغيله. أنت تدفع فقط مقابل الروبوتات الذكية التي تستخدمها، وليس لاستخدام هذه الأداة نفسها.
نظرًا لأنه يعمل مع العديد من الروبوتات، يمكنك خفض التكاليف بشكل أكبر. لا تحتاج إلى روبوتات كبيرة باهظة الثمن لجميع الوظائف. يمكن للروبوتات الصغيرة والخفيفة القيام بعمل سهل. استخدم الروبوتات الكبيرة فقط عند الضرورة، للأجزاء الصعبة التي تحتاج إلى ذكاء إضافي. بهذه الطريقة، يوفر فريقك المال ويستمر في الحصول على عمل رائع من الروبوتات. أنت تستخدم أقل مقابل المزيد، ولا تنفق الكثير لإنجاز المهمة.

بريتراست هي أداة قوية مصممة للفرق التي تعمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي. يضع هذا الموقع السلامة أولاً ويتأكد من وضوح القواعد. مع بريتراست، يمكنك معرفة من ينظر إلى البيانات، ومتى يفعل ذلك. يتم تتبع كل خطوة، حتى تعرف ما يجري وتثق في العملية. إذا كنت بحاجة إلى الحفاظ على سلامة الأشياء، فإن هذه الأداة تخفي الحقائق الأساسية أثناء الاختبار. كما أنه يساعد المجموعات التي يجب أن تتبع قوانين صارمة، من خلال إعداد تقارير واضحة توضح كيفية استخدام البيانات والحفاظ عليها آمنة. بريتراست يساعدك على رعاية وظائف الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بالطريقة الصحيحة، من خلال عمليات التحقق والخطوات للبقاء صادقًا وعادلاً. مع بريتراست، يمكنك التحكم والعمل بذكاء والحفاظ على أمان بياناتك. تم تصميمه لمساعدة الفرق على العمل مع الذكاء الاصطناعي والالتزام بالقواعد الرئيسية والوصول إلى أهدافها مع الحفاظ على الأمان والنزاهة.
قد يكون اختيار أداة جيدة للعمل الجماعي بالذكاء الاصطناعي أمرًا صعبًا. هناك العديد من الأدوات مع الكثير من الأشياء للنظر إليها. لتسهيل ذلك، إليك جدول لمساعدتك على رؤية أداتين رائعتين جنبًا إلى جنب. يُظهر ما تقوم به كل أداة بشكل جيد وكيف تساعدك أنت وفريقك في استخدام ومشاركة LLMs للعمل الجماعي. هذا من شأنه أن يجعل الأمر أكثر وضوحًا ويساعدك على اختيار الأفضل للوظيفة المطروحة.
Prompts.ai رائع لأنه يعمل مع العديد من الموديلات - أكثر من 35. إنه يساعد الناس على العمل معًا، في نفس الوقت، دون تأخير. يمكنك الحصول على أدوات جيدة للحفاظ على الأشياء آمنة للمجموعات الكبيرة. أنت تدفع مقابل ما تستخدمه مع أرصدة TOKN، لذلك فهي توفر المال. وهذا يجعلها جيدة للمجموعات التي ترغب في جعل تدفق العمل سريعًا وبسيطًا، مع الحفاظ على انخفاض التكاليف.
إم إل فلو هي طريقة مجانية ومفتوحة لتتبع الاختبارات والتحكم في التغييرات على النماذج. إنه يعمل مع أي طراز؛ يمكن لأي شخص استخدامه وتغييره. ولكن إذا كنت تستخدمه، فقد تحتاج إلى الدفع لاستضافته وإصلاح الأشياء عند تعطلها. يناسب بشكل أفضل الفرق الذكية التي تعمل على النماذج وترغب في اختبارها وتغييرها كثيرًا.
إن اختيار الأداة المناسبة لمساعدة الفرق على استخدام LLMs وتشغيلها يتوقف على ثلاثة أشياء: النماذج التي يمكنك استخدامها، ومدى قدرتك على العمل مع فريقك والبقاء في موقع المسؤولية، ومقدار التكلفة. يعرض Prompts.ai هذه النقاط من خلال منصة واحدة واضحة وبسيطة.
أحد الأشياء الرئيسية هو أن Prompts.ai يعمل مع أكثر من 35 من أفضل الشركات ذات المسؤولية المحدودة، مثل GPT-5 وكلود وجيميني. هذه المجموعة الواسعة تعني أن الفرق الكبيرة أو الصغيرة يمكنها ربط هذه النماذج واستخدامها دون مشاكل.
تعتمد المنصة على العمل الجماعي أيضًا. يمكن للفرق مشاركة الأشياء والعمل عليها على الفور، بخطوات وأجزاء تناسب كل من المجموعات الصغيرة والشركات الكبيرة. هذا يعني أنه مع نمو الفرق، لا تزال الأداة تعمل بشكل جيد ولا يصعب استخدامها.
فيما يتعلق بالسعر، يستخدم Prompts.ai طريقة بسيطة خطة TOKN للدفع عند الاستخدام للمساعدة في توفير المال، حتى 98٪. كما أنه يوفر أدوات لتتبع الاستخدام ويتيح للفرق وضع القواعد. تساعد هذه الأدوات على البقاء آمنًا ومتابعة ما هو مطلوب مع زيادة حجم الفرق والمشاريع.

