ادفع حسب الاستخدام - AI Model Orchestration and Workflows Platform
تعمل أدوات إعداد الذكاء الاصطناعي على تسهيل استخدام العديد من مساعدات الذكاء الاصطناعي وخفض التكاليف واتباع القواعد. تتحدث هذه القطعة عن 7 أدوات تم تصميمها لتسهيل العمل، ودمج نماذج مثل GPT-4، والحفاظ على أمان الشركات. إليك ما يجب أن تعرفه:
كل موقع له نقاط القوة الخاصة به. لتوفير المال، يتصدر موقع Prompts.ai الأسعار السهلة. يعد IBM Watson رائعًا في اتباع القواعد، بينما يناسب Microsoft AutoGen عشاق Microsoft تمامًا. تعد الأدوات المجانية مثل SuperAGI مفيدة لإجراء التغييرات، أما Workato فهو الأفضل للمهام المتنامية.
اختر الأداة التي تناسب احتياجات عملك، إذا كان ذلك لخفض التكاليف، أو تحسين العمل، أو الحفاظ على أمان البيانات.
تربط Prompts.ai أكثر من 35 من أفضل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في موقع واحد آمن. إنه يتعامل مع المشكلة الكبيرة المتمثلة في وجود عدد كبير جدًا من أدوات الذكاء الاصطناعي من خلال توفير مكان رئيسي واحد للوصول إلى أدوات مثل GPT-4 وClaude وLLaMA وGemini، كل ذلك مع مراقبة القواعد والإنفاق عن كثب.
يتمتع Prompts.ai في جوهره بعملية سحب وإفلات مرئية سهلة الاستخدام، مما يسمح للمستخدمين بمزج المطالبات من العديد من حاملي شهادات LLM دون الحاجة إلى البرمجة. سواء كنت تستخدم مفاتيح API الخاصة بك أو تختار المفاتيح المُدارة من Prompts.ai مقابل سعر بسيط، فإن الموقع يتأكد من أن الأمور تسير بسلاسة.
__XLATE_5__
"ستكون قادرًا على تقسيم الأشياء إلى مفاتيح JSON وسأقوم أيضًا بتشفير بعض المنطق لاكتشاف المخرجات الخاطئة وضبطها تلقائيًا إذا لزم الأمر." - Sea_Cardiologist_212، منشئ Prompts.ai
يعمل هذا الإعداد على إصلاح مشكلة كبيرة تواجهها الشركات الكبرى: الاستخدام الغريب لـ JSON في نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة. من خلال استخدام القواعد المضمنة للعثور على النتائج السيئة وإصلاحها، يحافظ Prompts.ai على سلاسة العمل، بغض النظر عن بنية النموذج.
يقوم هذا الرابط بإعداد طريقة سهلة بدون تعليمات برمجية لإجراء سير العمل.
Prompts.ai’s clear interface fills the space between tech and non-tech users, letting all use complex AI workflows. The tool lets users set up deep automation chains that link many AI agents well.
على عكس الأدوات القديمة التي غالبًا ما تتعطل عندما تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي، تم تصميم Prompts.ai للتعامل مع الأجزاء الصعبة للتحكم في LLM.
__XLATE_10__
"أفكر في إنشاء أداة سير عمل سحب/إسقاط بسيطة جدًا تتيح لك توصيل الوكلاء بشكل مرئي." - Sea_Cardiologist_212، منشئ Prompts.ai
يمزج Prompts.ai بين أدوات الربط والأدوات التلقائية مع التركيز بشكل كبير على السلامة. لديها العديد من الطرق لإعدادها، كما هو الحال في السحابة (SaaS) أو في مكانك الخاص، مما يسمح للشركات بالالتقاء حيث يجب أن تبقى البيانات والحفاظ على السيطرة الصارمة على المعلومات الأساسية.
تم تصميم النظام لإيقاف Shadow AI والمدخلات السيئة وتسريب الأفكار الرئيسية، والتأكد من الالتزام بقواعد السلامة عالية المستوى.
من خلال طريقة الدفع حسب الحاجة TOKN، يلغي Prompts.ai الحاجة إلى خطط دفع منتظمة، مما يجعل التكاليف تتناسب مع مقدار استخدامك لها. يمكن بهذه الطريقة خفض تكاليف أدوات الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 98% مقارنةً بوجود العديد من خطط الدفع.
يحتوي النظام أيضًا على أدوات FinOps المباشرة، والتي تعرض الاستخدام التفصيلي للرموز المميزة وربط الإنفاق لمسح مكاسب العمل. تتيح هذه الرؤية الواضحة للشركات استخدام أموال الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بشكل جيد أثناء نموها في مجموعات وخطط.
Watsonx Orchesstrate من IBM هي أداة ذكاء اصطناعي ناطقة تم تصميمها لتسهيل مهام العمل الشاق وتنفيذها بشكل أفضل. بفضل خبرة IBM الكبيرة في حل المجموعات الكبيرة، فإنها توفر وظائف الذكاء الاصطناعي التي تعمل بالحديث العادي مع تلبية الاحتياجات الآمنة الصعبة للمجموعات الكبيرة.
ينضم Watsonx Orchesstrate بسلاسة مع النماذج الأساسية لشركة IBM ويعمل مع LLMs الأخرى عبر بنيته المفتوحة. باستخدام الذكاء الاصطناعي الناطق، تتيح الأداة للمستخدمين التحدث مع العديد من العارضات بكلمات سهلة، مما يؤدي إلى الاستغناء عن التوقفات التقنية.
فهو يجعل المهام الصعبة سهلة عن طريق تقسيمها إلى خطوات صغيرة وواضحة يتم تنفيذها بواسطة نماذج مناسبة للمهام. لإلقاء نظرة على دراسة السوق العميقة، فإنها تقسمها إلى أجزاء مثل عمل البيانات، وإجراء المحادثات، والعرض، كل منها يتم تشغيله بواسطة النموذج الأفضل.
This group way mixes well with the tool’s auto parts, adding to how well it works.
يعد Watsonx Orchesstrate جيدًا في تنفيذ المهام الجماعية اليومية تلقائيًا عبر الأجزاء. يمكن للمستخدمين تشغيل المهام بمجرد قول ما يريدون في محادثة سهلة، دون الحاجة إلى معرفة أشياء تقنية أو كيفية البرمجة.
تعمل الأداة مع تطبيقات المجموعات الكبيرة مثل Salesforce وMicrosoft 365 وSAP وServiceNow، مما يتيح للمستخدمين بدء العمل عبر الكثير من الأنظمة بمهمة نقاش واحدة فقط. على سبيل المثال، يمكن لمدير المبيعات تغيير بيانات Salesforce وإخبار فريقه على Slack بسطر واحد فقط.
يتم توفير الأدوات التلقائية المخصصة من خلال حزم المهارات المناسبة للأدوار، مع التأكد من أن كل جزء لديه ما يحتاج إليه.
تم بناء Watsonx Orchesstrate على IBM Cloud، ويحافظ على أمان البيانات من خلال التعليمات البرمجية الشاملة، مما يحافظ على أمان المعلومات الأساسية خلال المهام. تظل جميع أعمال البيانات داخل المساحة الآمنة لشركة IBM، مما يساعد على تلبية احتياجات القواعد في مجالات مثل الصحة والمال والحكومة.
تحتوي الأداة أيضًا على مسارات متابعة كاملة ومجموعات السماح الواضحة، مما يسمح للرؤساء بتحديد من يمكنه لمس أدوات وأنظمة الذكاء الاصطناعي. يتأكد عنصر التحكم هذا من استيفاء القواعد مع الحفاظ على سلاسة العمل.
بالنسبة للمجموعات التي لديها احتياجات صارمة للبيانات أو القواعد، يوفر Watsonx Orchesstrate مزيجًا من الخيارات الداخلية، مما يضيف المزيد من الطرق للعمل دون فقدان الأمان.
تم تصميم Watsonx Orchesstrate لتلبية احتياجات المجموعات المتنامية، وينمو بسهولة من الاختبارات الصغيرة إلى الكثير من المستخدمين دون فقدان مدى نجاحه. تعمل ميزة النمو هذه على التأكد من قدرة الشركات على زيادة قوة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها حسب الحاجة.
Its pay-as-you-use price lets firms tie costs straight to their AI work, making money plans easy and showing clear money wins. IT groups get key tools that watch use, tweak how well things work, and watch costs across parts, making sure AI steps grow with the group’s needs.
SuperAGI هي أداة لعمل الذكاء الاصطناعي مصممة للاستخدام المجاني. فهو يساعد في إنشاء ورعاية وكلاء الذكاء الاصطناعي الأذكياء للشركات الكبرى. هذه الأداة ليست مثل أدوات سير العمل الأخرى. إنه يصنع وكلاء يمكنهم تولي المهام الصعبة بمساعدة قليلة من الناس. كونه مفتوح المصدر يتيح له قيادة الطريق إلى المزيد من المهام التلقائية عالية المستوى.
تعمل SuperAGI بشكل جيد مع العديد من حاملي شهادات LLM، مثل OpenAI's GPT، وGoogle’s PaLM، وLlama 2. ويختار تصميمها المتمكن النموذج المناسب للمهمة بناءً على مدى صعوبة المهمة وتكلفة ذلك.
تستخدم الأداة مجموعة من الوكلاء، مما يسمح لهم باستخدام LLMs مختلفة في نفس الوقت. قد يختار أحد الوكلاء نموذجًا أقل تكلفة لوظائف البيانات السهلة، بينما يختار آخر نموذجًا أعلى لوظائف التفكير المعقدة.
بفضل عقل الوكيل، تحافظ SuperAGI على الحديث السلس من خلال التمسك بالمحادثات السابقة وما تعلمته، مما يساعد الوكلاء على تحسين إجاباتهم بمرور الوقت.
يعد SuperAGI رائعًا في جعل العمل يتدفق من تلقاء نفسه باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتم تشغيلهم ذاتيًا والذين يتعاملون مع المهام متعددة الخطوات بمفردهم. إنهم يقسمون المهام الكبيرة إلى خطوات أسهل وواضحة، ويقدمون حلولاً جيدة دون الحاجة دائمًا إلى شخص.
تتيح الأداة للشركات صنع أدوات وربطات عنق مصممة خصيصًا لها باستخدام مجموعات أدوات كبيرة. وهو يتصل جيدًا بأدوات الشركة الشائعة مثل Slack وJira وGitHub وGoogle Workspace، مما يسمح لعملاء الذكاء الاصطناعي بالعمل بشكل جيد على العديد من الأنظمة الأساسية.
يساعد متجر الوكلاء أيضًا على تسهيل البدء من خلال الحصول على إصلاحات جاهزة للاحتياجات المعتادة. يعمل هذا الجزء الذي يعتمد على الأصدقاء على تقليل وقت الإعداد ويوفر أدوات مثبتة للوظائف الثابتة.
للاحتفاظ بما يحدث، تمتلك SuperAGI أدوات للعناية بالأشياء للتوقف عن استخدام الكثير من الأشياء أو حدود واجهة برمجة التطبيقات (API)، والتأكد من بقاء الوكلاء ضمن القواعد المحددة.
تتعامل SuperAGI مع احتياجات السلامة من خلال السماح للشركات بتشغيلها بنفسها، مع الحفاظ على رقابة مشددة على بياناتها ومهام الذكاء الاصطناعي. يعد هذا أمرًا أساسيًا للمناطق التي يكون فيها مشاركة البيانات الأساسية مع الخدمات الخارجية محفوفًا بالمخاطر.
تحافظ الأداة على وضوح الأمور من خلال السجلات الكاملة ومسارات التحركات، مما يساعد الشركات على تلبية احتياجات القواعد وفهم كيفية قيام عملاء الذكاء الاصطناعي باختياراتهم.
ومن خلال طرق التحكم في من يدخل، يمكن للرؤساء تحديد من يمكنه القيام بماذا وتحديد ما يفعله الوكلاء حسب الدور. وهذا يضمن وصول الوكلاء فقط إلى الأنظمة والبيانات التي ينبغي عليهم الوصول إليها.
يتيح إعداد SuperAGI لها النمو بسهولة في الشركات الكبيرة. يمكن للشركات بدء العديد من خطط الوكلاء ومشاركة العمل بناءً على الاحتياجات وما هو متاح.
تحتوي الأداة على أدوات ذكية لاستخدام الأشياء بشكل جيد، مثل الخطوط الحكيمة للطلبات، للتعامل مع العديد من احتياجات الوكلاء دون بذل الكثير من الجهد. وهذا يحافظ على سير الأمور بسلاسة، حتى عندما يحتاجها الكثير من الأشخاص.
توفر أدوات مراقبة التكاليف وجهات نظر واضحة حول استخدام الذكاء الاصطناعي والتكاليف في الأجزاء. من خلال رؤية تكاليف واجهة برمجة التطبيقات (API)، واستخدام الأشياء، وعمل الوكيل، يمكن للشركات تخطيط الأموال بشكل أفضل واستخدام الأشياء بطرق ذكية.
بفضل بنيته سهلة التغيير، يتيح SuperAGI للشركات البدء بإعدادات بسيطة وتنمية مهارات الذكاء الاصطناعي لديها ببطء مع تغير احتياجاتها واعتياد مجموعاتها بشكل أكبر على وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يديرون أنفسهم ذاتيًا.
يهدف AgentFlow، تمامًا مثل SuperAGI، إلى مساعدة الشركات الكبرى في التحكم بالذكاء الاصطناعي. لكن التفاصيل التي يشاركونها حول كيفية عملها، وكيف تتناسب مع أدوات الذكاء الاصطناعي الكبيرة، وكيف تظل آمنة، ليست كثيرة. يجب على الشركات الراغبة في معرفة المزيد التحدث إلى المزود مباشرة. إن معرفة هذه التفاصيل أمر مهم للغاية عند معرفة ما إذا كانت تتوافق بشكل جيد مع خطط التحكم الأوسع في الذكاء الاصطناعي.
Microsoft AutoGen هي أداة مجانية مصممة لقيادة العديد من مساعدي الذكاء الاصطناعي. إنه يجعل من السهل تشغيل وظائف الذكاء الاصطناعي الكبيرة. فهو يتيح للمجموعات إعداد مساعدين من الذكاء الاصطناعي يناسب كل وظيفة للتعامل مع مهام العمل الشاقة. من خلال تسهيل عملية المزج بين العديد من مساعدي الذكاء الاصطناعي، يلبي AutoGen الاحتياجات المتغيرة للشركات الكبرى.
يتناسب AutoGen بشكل جيد مع العديد من المساعدة اللغوية الكبيرة مثل نماذج GPT الخاصة بـ OpenAI وخدمة Azure OpenAI. تتيح هذه المطابقة للمجموعات اختيار النماذج التي تتناسب بشكل جيد مع كل وظيفة واحتياجات العمل.
تدعم الأداة المهام الحوارية حيث يعمل الوكلاء الأذكياء معًا لتحقيق أهداف العمل. كما أنه يتحقق من الخطوات للتأكد من أن المهام تتناسب مع أهداف العمل.
تم تصميم AutoGen خصيصًا لفرق العمل التقنية الكبيرة، ويرتبط بالأنظمة القديمة باستخدام واجهات برمجة التطبيقات والمقابس العادية. تتيح هذه الطريقة لها النمو وإدارة وظائف الذكاء الاصطناعي بشكل جيد، مما يوفر تدفق عمل سلسًا وملائمًا لمساحات العمل الكبيرة.
تميز CrewAI نفسها في عالم الأدوات التي تدير المهام من خلال تقديم إعداد مخصص يعمل مباشرة داخل مكان الشركة. وهذا يعني سلامة أفضل واتباع القواعد حيث يتم إعداد النظام وتشغيله مباشرة ضمن إعدادات الشركة الخاصة. ومن خلال الاحتفاظ بكل شيء داخليًا، تحتفظ الشركات بالسيطرة الكاملة على بياناتها. يتعامل هذا مع المخاوف الكبيرة مثل التحكم في البيانات والوفاء بالقواعد بكل تأكيد.
يجمع تطبيق Workato بين البيانات وطرق العمل وكيف يرى الأشخاص كل ذلك دون أي تعقيدات، مما يجعله قويًا للعمل التلقائي الكبير. وباعتباره إعدادًا قائمًا على SaaS بالكامل، فقد تم تصميمه لتنمية العمل التلقائي بشكل جيد عبر المجموعات الكبيرة.
يعمل Workato على تسهيل إنشاء تدفقات العمل والتعامل معها دون الحاجة إلى استخدام الخادم، من السحابة. يتيح هذا الإعداد للفرق الإعداد بسرعة دون الحاجة إلى الكثير من عمليات الإنشاء أثناء تشغيل تدفقات العمل السهلة والشاقة. يمكن للفرق من مجالات مختلفة - مثل خبراء البيانات، أو متخصصي تكنولوجيا المعلومات، أو رجال الأعمال - العمل على المهام معًا دون فقدان أي قواعد أو قواعد، وذلك بفضل ميزات المشاركة القائمة على الأدوار.
السلامة هي المفتاح في كيفية عمل Workato. فهو يضع قواعد تحكم للتأكد من قدرة الفرق على التعامل مع تدفقات العمل معًا مع الحفاظ على قواعد السلامة الصارمة. هذا التركيز على الحفاظ على البيانات والعمل بشكل آمن يجعله اختيارًا موثوقًا للمجموعات التي تتعامل مع المهام البسيطة.
يمكن أن يتعامل تصميم Workato بدون خادم مع احتياجات العمل المتغيرة، مما يوفر القوة اللازمة لمهام المجموعات الكبيرة. ويمكن أن يتغير حسب الحاجة للتأكد من هدوء العمل وتحقيق نتائج جيدة واضحة. تتلاءم طريقة SaaS تمامًا مع الحاجة إلى تدفقات عمل تلقائية ومتنامية، مما يجعلها جيدة للمجموعات ذات الاحتياجات المتغيرة.
قم بإلقاء نظرة على الأجزاء الرئيسية من أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي وتحقق منها للعثور على أي منها يناسب احتياجات عملك بشكل أفضل. راجع الجدول أدناه للتعرف على الأشياء الكبيرة مثل إضافة النماذج، وتحقيق تدفق العمل، والحفاظ عليه آمنًا، ومدى نموه، والتكلفة، وما إذا كان جيدًا للاستخدام في العمل الكبير.
هذا المظهر جنبًا إلى جنب يجعل الاختيار أسهل من خلال إظهار كيفية تلبية كل خدمة لاحتياجات العمل الخاصة.
بالنسبة للمجموعات الكبيرة، يتألق IBM Watson Orchesstrate / watsonx Orchesstrate وWorkato من خلال إعدادات الأمان القوية والأنظمة الجاهزة للنمو. قد ترى الفرق العميقة في عالم Microsoft أن Microsoft AutoGen هو الحل الأمثل. من ناحية أخرى، يخدم SuperAGI وCrewAI فرق التكنولوجيا التي ترغب في تشكيل الأشياء بطريقتهم، في حين يقدم AgentFlow حلاً بسيطًا يناسب المجموعات الصغيرة أو الإعدادات السهلة.
يعتمد تحقيق الأمر بشكل صحيح من خلال التعامل مع الذكاء الاصطناعي على مطابقة احتياجات شركتك مع ما يمكن أن تفعله المنصات. كل أداة تم الحديث عنها لها نقاطها الجيدة لأنواع مختلفة من احتياجات العمل.
المجموعات الكبيرة التي تعمل مع المعلومات الخاصة، IBM Watson Orchesstrate / watsonx Orchesstrate وWorkato هي أفضل الاختيارات. إنهم يركزون على أن يكونوا آمنين وقادرين على النمو، مع مراعاة قواعد العمل الصارمة. بالنسبة لأولئك الذين يستخدمون أشياء Microsoft كثيرًا، فإن Microsoft AutoGen يناسبهم جيدًا. وبعد ذلك، تضع Prompts.ai أكثر من 35 من أفضل النماذج في مكان واحد آمن. تعمل أرصدة TOKN للدفع عند الاستخدام على خفض التكاليف كثيرًا، مما يوفر ما يصل إلى 98% من استخدام العديد من الأدوات.
التكاليف هي أيضا أساسية. ومن المهم للغاية بالنسبة للشركات الأمريكية أن تنفق أموالها بذكاء، وأن تفكر الآن وفي وقت لاحق. يعرض الجدول جميع أنواع خيارات الأسعار، بدءًا من الخيارات المجانية والمفتوحة مثل SuperAGI وCrewAI، وحتى خيارات الشركات الكبيرة بأسعار خاصة. حتى البداية الأرخص قد يكون لها تكاليف إضافية مثل الأمان والتأقلم والنمو.
وبالنظر إلى المستقبل، تحرص الشركات الأمريكية على اتباع القواعد بشكل أكبر، واستخدام العديد من النماذج بشكل جيد، واتخاذ خطوات مالية حادة (FinOps) للتعامل مع أموال الذكاء الاصطناعي. يريد أصحاب المال تكاليف واضحة، كما هو الحال مع الأشياء السحابية. هذه الاحتياجات الجديدة تجعل من الضروري اختيار الأدوات التي تناسب احتياجات الشركات.
الأدوات التي توفر أعلى درجات الأمان والأسعار الواضحة وتدعم العديد من النماذج ستحقق أداءً جيدًا مع مرور الوقت. كما قلنا، فإن اختيار الأداة المناسبة يعني العثور على الأداة التي تنمو مع شركتك، وتحافظ على معلوماتك آمنة، وتبقي التكاليف واضحة.
تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي الشركات على خفض التكاليف مع التأكد من اتباعها للقواعد. من خلال جعل المهام الرئيسية تلقائية مثل مراقبة القواعد، وإدارة المخاطر، وتحسين تدفق العمل، فإن هذه الأدوات تتولى الكثير من العمل يدويًا، وتقلل من الأخطاء، وتعزز مدى جودة عمل الأشياء.
باستخدام أشياء مثل التحديثات الفورية والتخمين الذكي، يمكن لهذه الأدوات الإشارة إلى مخاطر القواعد المحتملة قبل أن تتحول إلى مشكلات كبيرة. تساعد طريقة التصرف هذه المجموعات على تجنب الغرامات الكبيرة، والمشكلات القانونية، ومشاكل العمل، مما يسهل اتباع طرق عمل أكثر سلاسة واتباعًا للقواعد.
يجب على الشركات أن تبدأ بتحديد ما تحتاج إليه، ومراقبة أشياء مثل الحجم الذي يمكن أن تصل إليه، ومدى نجاحها مع إعداداتها الحالية، وما إذا كانت تتناسب مع الطريقة التي تفعل بها الأشياء بالفعل. من المهم معرفة كيفية تعامل الأداة مع جعل المهام تلقائية، وتعزيز مدى جودة إنجاز العمل، وتناسبها مع أهداف العمل الأكبر.
من الجيد أيضًا التحقق من مدى سهولة البدء في استخدام الأداة وما إذا كان من الممكن أن تنمو كما تفعل شركتك. إن النظر عن كثب إلى هذه النقاط يضمن أن أداة الذكاء الاصطناعي التي تختارها تعمل بشكل جيد في نظامك وتساعد في الحفاظ على تقدم الأمور وتحسين أدائها.
