Pay As You Goإصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
خفض تكاليف رمز الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 98٪
تؤدي عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي إلى زيادة النفقات الرمزية للشركات الأمريكية، حيث تؤدي برامج LLM المتعددة غالبًا إلى عدم الكفاءة ومخاطر الامتثال. تعمل منصات LLM المتعددة على حل هذه المشكلة عن طريق الوصول المركزي إلى النماذج وتتبع استخدام الرموز وتحسين التكاليف. يمكن أن تساعد هذه الأدوات الشركات على توفير ما يصل إلى 98٪ على الإنفاق المميز مع تحسين الإدارة و الشفافية.
الوجبات السريعة الرئيسية:
نظرة عامة سريعة على أفضل المنصات:
مقارنة سريعة
هذه المنصات ضرورية للشركات التي تتطلع إلى تبسيط الإنفاق على الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على التحكم والامتثال. اختر استنادًا إلى أنماط استخدام الرمز المميز لمؤسستك واحتياجات الميزانية والمتطلبات التنظيمية.
عند اختيار منصة Multi-LLM، من الضروري التركيز على الميزات التي تساعد في إدارة تكاليف الرموز بشكل فعال مع دعم نمو مؤسستك. فيما يلي الجوانب الأكثر أهمية للبحث عنها:
تتبع مفصل لاستخدام الرمز ضروري للحفاظ على التكاليف تحت السيطرة. اختر المنصات التي تقدم رؤى تفصيلية حول استهلاك الرموز - مع تقسيمها حسب مكالمات API أو جلسات المستخدم أو وحدات الأعمال. يساعد هذا المستوى من التفاصيل فرق التمويل على تحديد دوافع التكلفة وتخصيص النفقات بدقة.
مراقبة التكلفة في الوقت الحقيقي بالدولار الأمريكي يبسط إعداد الميزانية من خلال تقديم ملاحظات فورية حول الإنفاق الرمزي. تسمح لوحات المعلومات التي تحول استخدام الرمز المميز إلى مبالغ بالدولار للفرق بتعديل استخدامها بشكل استباقي، وتجنب الزيادات غير المتوقعة في التكاليف.
الوصول الموحد إلى LLMs المتعددة يعمل على تبسيط العمليات وخفض التكاليف من خلال التخلص من الحاجة إلى اشتراكات منفصلة ورسوم زائدة عن الحاجة. تعمل نقطة الوصول الواحدة على تقليل التعقيد مع تحسين الكفاءة.
أدوات FinOps لمراقبة الميزانية لا غنى عنها لإدارة الإنفاق. تعمل ميزات الميزانية، جنبًا إلى جنب مع التنبيهات الخاصة بالتجاوزات المحتملة، على تمكين الفرق من البقاء ضمن حدودها وتحسين الاستخدام لتحقيق الأهداف المالية.
الامتثال التنظيمي غير قابل للتفاوض، خاصة في الصناعات ذات متطلبات الحوكمة الصارمة. يجب أن تتضمن المنصات مسارات تدقيق قوية وأدوات حوكمة لضمان المساءلة والتوافق مع اللوائح الأمريكية.
قابلية التوسع لتلبية احتياجات المؤسسة يضمن أن المنصة يمكن أن تنمو جنبًا إلى جنب مع مؤسستك. تعد الميزات مثل عناصر التحكم في الوصول القائمة على الأدوار وإدارة المستخدم القابلة للتطوير أمرًا بالغ الأهمية لاستيعاب الفرق الأكبر والمتطلبات المتطورة.
تكامل سلس مع الأدوات الحالية يقلل من التعطيل من خلال تضمين قدرات الذكاء الاصطناعي في عمليات سير العمل الحالية. هذا يقلل من الاحتكاك والحاجة إلى تدريب مكثف، مما يجعل التبني أكثر سلاسة.
أخيرا، نماذج تسعير الدفع حسب الاستخدام توفر المرونة من خلال ربط التكاليف مباشرة بالاستخدام. هذا يلغي الاستثمارات الأولية الضخمة ويسمح لك بتوسيع مبادرات الذكاء الاصطناعي بناءً على النتائج المثبتة.
Prompts.ai عبارة عن منصة متعددة LLM مصممة لتحسين تكاليف الرموز مع ضمان الأمان والامتثال على مستوى المؤسسة. فهو يجمع بين الوصول إلى أكثر من 35 نموذجًا لغويًا من الدرجة الأولى - بما في ذلك GPT-4.1 و GPT-4.5 و Gemini 2.5 Pro و Llama 4 و Command R - في واجهة واحدة مبسطة. هذا يبسط إدارة النماذج المتعددة، مما يجعل العمليات أكثر كفاءة ويقلل من النفقات. تتناول هذه الميزات بشكل مباشر تحديات تكلفة الرمز المميز التي تمت مناقشتها سابقًا.
تستخدم المنصة نظام أرصدة TOKN الخاص بها لتوفير رؤى مفصلة حول استخدام الرمز المميز عبر جميع النماذج المدعومة. تقدم لوحات المعلومات في الوقت الفعلي تفصيلاً لاستهلاك الرمز المميز حسب الطراز والمستخدم والمشروع، بينما يتم عرض الاتجاهات التاريخية بتنسيق MM/DD/YYYY، بما يتماشى مع معايير الأعمال الأمريكية.
يمكن للمؤسسات تصدير تقارير الاستخدام بتنسيقات تتوافق مع معايير المحاسبة الأمريكية، مما يجعل من السهل تتبع الإنفاق وتخصيص التكاليف عبر الأقسام. تسلط أدوات التحليلات الضوء على أنماط الاستخدام العالي وتحدد المطالبات غير الفعالة، مما يساعد الفرق على إنشاء عمليات سير عمل فعالة واقتصادية.
على سبيل المثال، قام مزود رعاية صحية أمريكي متوسط الحجم بتطبيق Prompts.ai لإدارة التفاعلات مع أوبن إيه آي و Google LLMs لروبوتات الدردشة الخاصة بدعم المرضى. من خلال استخدام ميزات تتبع التكاليف والتحسين الخاصة بالمنصة، قاموا بتخفيض نفقات الرمز الشهري بنسبة 25٪ مع الحفاظ على جودة الخدمة والالتزام بلوائح HIPAA.
يعمل الوصول الموحد للمنصة إلى العديد من LLMs على تعزيز كفاءة إدارة الرموز.
يتيح Prompts.ai التبديل السهل بين النماذج من خلال نقطة نهاية واحدة لواجهة برمجة التطبيقات. وهو يدعم التكوينات الخاصة بالنموذج وحدود الاستخدام، والتي تتم إدارتها جميعًا من واجهة مركزية. يقلل هذا النظام الموحد المهام الإدارية ويسمح للفرق بتوجيه المطالبات إلى النموذج الأكثر فعالية من حيث التكلفة لأي مهمة معينة.
يرتبط هذا النهج المركزي أيضًا بالتتبع المالي الدقيق وقدرات الميزانية.
تقدم Prompts.ai أدوات العمليات المالية المصممة خصيصًا لاحتياجات الشركات الأمريكية. يمكن للمسؤولين تعيين حدود استخدام الرمز المميز (بالدولار الأمريكي) على أساس شهري أو ربع سنوي، مع تنبيهات تلقائية لمنع الإنفاق الزائد. تدعي المنصة أنها يمكن أن تساعد المؤسسات على خفض التكاليف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 98٪، ومعالجة مشكلة «انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي» من خلال دمج الأدوات وتحسين استخدام الرموز.
توفر أدوات الميزانية توقعات التكلفة بناءً على الاستخدام السابق، ونصائح قابلة للتنفيذ لتحسين الكفاءة السريعة، وتجميع TOKN للسماح للفرق بمشاركة الاعتمادات بفعالية. تتم معالجة الفواتير بالدولار الأمريكي، مع إصدار الفواتير التفصيلية شهريًا أو ربع سنويًا بتنسيقات متوافقة مع البرامج المالية الأمريكية المستخدمة على نطاق واسع.
تم تصميم Prompts.ai لتلبية معايير الامتثال الرئيسية للمؤسسات الأمريكية، بما في ذلك HIPAA و CCPA، ويضمن إقامة البيانات في الولايات المتحدة. توفر سجلات التدقيق الشاملة للمؤسسات الشفافية اللازمة لتلبية المتطلبات التنظيمية.
كما تدعم المنصة قابلية التوسع في المؤسسات من خلال ميزات مثل تكامل تسجيل الدخول الأحادي (SSO) والتوافق مع موفري الهوية ذوي المعايير الأمريكية وضوابط الوصول القائمة على الأدوار لإدارة الهياكل التنظيمية المعقدة. ويمكنه التعامل مع فرق أو وحدات أعمال متعددة تحت حساب واحد، مع أدوات الحوكمة التي تحافظ على الإشراف دون خنق الابتكار.
يتكامل Prompts.ai بسلاسة مع مزودي السحابة الرئيسيين في الولايات المتحدة من خلال RESTful APIs و SDK، مما يجعل النشر داخل البنى التحتية الحالية لتكنولوجيا المعلومات أمرًا سهلاً. يتوفر دعم العملاء المحلي خلال ساعات العمل في الولايات المتحدة للمساعدة في التنفيذ والتحسين المستمر.
تعمل Helicone كمنصة مصممة لتبسيط إدارة نفقات الرموز عبر العديد من LLMs. من خلال الجمع بين تحليلات التكلفة التفصيلية والتوجيه الذكي، فإنه يوفر للمستخدمين رؤية واضحة لاستخدام النموذج والتسعير. سواء من خلال التكامل المباشر أو النهج القائم على البوابة، تضمن Helicone أن تتبع التكاليف سهل الوصول ودقيق.
توفر هيليكوني حسابات تكلفة دقيقة للغاية من خلال بوابة الذكاء الاصطناعي، مع الاستفادة من السجل النموذجي v2 للتتبع الدقيق بنسبة 100٪. بالنسبة لأولئك الذين يستخدمون عمليات الدمج المباشرة، فإنه يقدم تقديرات تقريبية للتكلفة عبر مستودع مفتوح المصدر. يتضمن هذا المستودع بيانات التسعير لأكثر من 300 نموذج، باستخدام الكشف التلقائي عن النماذج وعدد الرموز لتوفير تقديرات موثوقة.
كما تساعد المنصة المستخدمين على اكتساب رؤى أعمق حول إنفاقهم من خلال تجميع الطلبات ذات الصلة في الجلسات، والتي تعكس تكاليف تفاعلات المستخدم الكاملة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين تقسيم نفقاتهم باستخدام خصائص مخصصة، مما يتيح التحليل حسب الفئات مثل فئة المستخدم، ميزة، أو بيئة.
تتجاوز Helicone التتبع من خلال تقديم خدمات مالية متقدمة أدوات لتحسين الإنفاق. تقوم بوابة AI الخاصة بها بشكل ديناميكي بتحديد النماذج بناءً على التسعير في الوقت الفعلي وتدعم التوجيه ذي الأولوية باستخدام BYOK (Bring Your Own Key)، مما يضمن إدارة فعالة للتكلفة عبر العديد من مزودي LLM.
TrueFoundry عبارة عن منصة مصممة للمؤسسات لتبسيط نشر العديد من نماذج اللغات الكبيرة مع تقديم المراقبة في الوقت الفعلي وتنبيهات الميزانية الآلية لاستخدام الرمز المميز في عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي. وهي تتميز بلوحات معلومات لتتبع الرموز في الوقت الفعلي، وتحليلات التكلفة بالدولار الأمريكي، والضوابط المالية المتقدمة التي تلبي معايير الامتثال الأمريكية.
ترو فاوندري توفر لوحة التحكم المركزية رؤى واضحة حول استخدام الرمز المميز، تعرض مقاييس الوقت الفعلي مع تحويل التكاليف إلى الدولار الأمريكي. فهو يقسم استهلاك الرمز المميز حسب النموذج ومجموعة المستخدمين والمشروع، مما يسمح للشركات بتخصيص النفقات بدقة عبر الأقسام. يتم تقديم البيانات التاريخية بصيغة MM/DD/YYYY، مما يجعل من الملائم لفرق التمويل الأمريكية مراجعة اتجاهات الإنفاق وتحديد مجالات توفير التكاليف.
يحدد محرك تحليلات النظام الأساسي أنماط الاستخدام العالي ويوصي بخيارات نموذج أكثر فعالية من حيث التكلفة لمهام محددة. يمكن تصدير تقارير الاستخدام التفصيلية بتنسيقات متوافقة مع برامج المحاسبة الأمريكية القياسية، مما يبسط تتبع النفقات وتسوية الميزانية.
تتضمن TrueFoundry مجموعة أدوات شاملة للعمليات المالية، تقدم ضوابط آلية للميزانية مع حدود إنفاق قابلة للتعديل بالدولار الأمريكي. يمكن للمسؤولين تعيين ميزانيات شهرية أو ربع سنوية وتلقي تنبيهات متدرجة بنسبة 75% و 90% و 100% من الحد الأقصى. لمنع الإنفاق الزائد، تقوم المنصة بإيقاف الطلبات غير الأساسية مؤقتًا بمجرد تجاوز الميزانيات.
لتحسين التكلفة، تستخدم TrueFoundry التوجيه الذكي للنماذج، وتختار تلقائيًا برنامج LLM الأكثر تكلفة والذي يلبي معايير الأداء لكل طلب. كما يوفر التنبؤ بالتكاليف استنادًا إلى البيانات التاريخية، مما يمكّن المؤسسات من تخطيط ميزانيات الذكاء الاصطناعي بدقة أكبر.
تم تصميم TrueFoundry للتعامل مع عمليات النشر واسعة النطاق للمؤسسات، حيث تتميز بضوابط الوصول القائمة على الأدوار، وتكامل تسجيل الدخول الأحادي (SSO) مع مزودي الهوية الرائدين في الولايات المتحدة، وسجلات التدقيق التفصيلية لضمان الامتثال التنظيمي. تضمن المنصة إقامة البيانات داخل حدود الولايات المتحدة وتقدم تقارير الامتثال لأطر مثل HIPAA و SOC 2.
وهو يدعم آلاف المستخدمين عبر وحدات أعمال متعددة، ويقدم مراكز التكلفة الهرمية وخيارات الفواتير الإدارية. يعد التكامل مع أدوات المؤسسة الحالية سلسًا، وذلك بفضل واجهات برمجة تطبيقات RESTful والموصلات المبنية مسبقًا لمنصات السحابة الأمريكية المستخدمة على نطاق واسع.
تم تصميم Agenta مع إدارة التكاليف في جوهرها، حيث تقدم منصة Multi-LLM يمكن الاعتماد عليها والتي تعطي الأولوية للوضوح في استخدام الرمز المميز والتتبع الفعال للنفقات. توفر واجهته سهلة الاستخدام تحديثات في الوقت الفعلي حول استهلاك الرموز، مما يساعد فرق تطوير الذكاء الاصطناعي على البقاء على اطلاع بميزانياتها وتجنب الإنفاق الزائد.
تقوم Agenta بتزويد الفرق بأدوات لمراقبة استخدام الرمز المميز عن كثب عبر النماذج والمشاريع المختلفة. من خلال لوحة التحكم البديهية، يمكن للمستخدمين تحليل بيانات الاستهلاك التفصيلية واتجاهات الإنفاق. يضمن هذا المستوى من الشفافية للمؤسسات الحفاظ على السيطرة على التكاليف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً عند تخصيص الموارد.
Langfuse عبارة عن منصة متعددة LLM مصممة لتوفير رؤى مفصلة حول استخدام الرموز والتكاليف، وتقدم أدوات لإدارة وتحسين النفقات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بشكل فعال.
يمكّن Langfuse المستخدمين من استيراد بيانات الاستخدام والتكلفة مباشرة من استجابات LLM من خلال واجهات برمجة التطبيقات أو حزم SDK أو عمليات التكامل. هذا يضمن التتبع الدقيق للاستهلاك الفعلي. عندما لا تتوفر بيانات التكلفة المباشرة، تقدر المنصة القيم باستخدام الرموز المميزة المحددة مسبقًا ونماذج التسعير من مزودي خدمات مثل OpenAI، أنثروبي، وجوجل. تسمح هذه الرؤى التفصيلية للمستخدمين بمراقبة إنفاقهم عن كثب والحفاظ على تحكم أفضل في ميزانياتهم.
بفضل قدرات التتبع الدقيقة، تدعم Langfuse أدوات FinOps المتقدمة لتبسيط إدارة نفقات الذكاء الاصطناعي. توفر واجهة برمجة تطبيقات Daily Metrics بيانات الاستخدام اليومي والتكلفة المجمعة، والتي يمكن تصفيتها حسب التطبيق أو المستخدم أو العلامات. يمكن للمستخدمين أيضًا تحديد نماذجهم الخاصة، بما في ذلك الإصدارات المستضافة ذاتيًا أو التي تم ضبطها بدقة، وتعيين أسعار مخصصة لأنواع الاستخدام المختلفة، مما يتيح إعداد الميزانية المخصصة وتحسين التكلفة.
يوضح الجدول أدناه الميزات الرئيسية والفوائد والعيوب وهياكل التسعير وخيارات الامتثال لمختلف المنصات، مما يساعد المؤسسات على تقييم الحل الذي يتوافق مع إدارة التكاليف والأهداف التشغيلية.
يقدم هذا الجدول نظرة عامة على إمكانيات المنصات، مع التركيز على ميزات إدارة التكلفة والامتثال. ويسلط الضوء على نهج Prompts.ai الشامل من خلال ائتمانات TOKN للدفع أولاً بأول وأدوات الحوكمة القوية، بينما تتميز Helicone بمراقبة التكلفة في الوقت الفعلي. تتطلب المنصات التي تحتوي على إدخالات «N/A» مزيدًا من التحقيق لفهم عروضها المحتملة.
البصيرة الرئيسية: تظهر الأبحاث أن تحسين استخدام LLM يمكن أن يقلل تكاليف الاستدلال بنسبة تصل إلى 98٪، كل ذلك مع الحفاظ على الأداء أو تحسينه.
اعتبارات المؤسسة: تقدم Prompts.ai أدوات FinOps المتقدمة وقدرات التشغيل الآلي، مما يجعلها مرشحًا قويًا للمؤسسات التي تعطي الأولوية للحوكمة والكفاءة. تكمن قوة Helione في تتبع التكاليف في الوقت الفعلي، مما يوفر للمؤسسات رؤى فورية حول أنماط الإنفاق. بالنسبة للمنصات ذات البيانات غير المكتملة، يعد الغوص العميق في ميزاتها وأسعارها أمرًا ضروريًا لاتخاذ قرار مستنير.
عند اختيار منصة، يجب على الشركات موازنة التكاليف الأولية مع المدخرات الرمزية المحتملة لتحقيق كفاءات ذات مغزى على المدى الطويل.
بعد استكشاف الجوانب الرئيسية لمختلف المنصات، من الواضح أن اختيار حل Multi-LLM المناسب هو قرار محوري للشركات الأمريكية التي تتعامل مع تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة.
بالنسبة للمؤسسات التي تهدف إلى إدارة تكاليف الرموز بشكل فعال، فإن مواءمة قدرات النظام الأساسي مع الأولويات التشغيلية أمر ضروري. يتضمن ذلك معالجة تحديات مثل التحميل الزائد للأدوات وتلبية معايير الامتثال. تتميز Prompts.ai بنظام ائتمانات TOKN للدفع أولاً بأول، حيث تقدم ما يصل إلى انخفاض بنسبة 98% في التكاليف. لا يؤدي هذا النهج إلى خفض النفقات فحسب، بل يحرر أيضًا الموارد لإعادة الاستثمار في التطورات. من خلال الوصول إلى أكثر من 35 نموذجًا لغويًا من الدرجة الأولى وحوكمة قوية للمؤسسات، تقدم Prompts.ai حلاً شاملاً للعقبات التشغيلية.
عند تقييم منصات Multi-LLM، يجب أن تركز الشركات على عوامل مثل التسعير الشفاف وميزات الحوكمة القوية وقابلية التوسع. من خلال الموازنة بين متطلبات سير العمل واحتياجات الامتثال وقيود الميزانية، يمكن للمؤسسات تحقيق التوازن الصحيح بين الإنفاق المسبق والادخار طويل الأجل.
تتفوق منصات LLM المتعددة في خفض تكاليف الرموز من خلال تقنيات ذكية مثل التحسين الفوري، نموذج متتالي، و الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG). تساعد هذه الطرق في تقليل استخدام الرمز المميز عن طريق ضغط المطالبات وإعادة استخدام الإجابات للاستعلامات المماثلة وتعيين المهام للنماذج الأكثر كفاءة.
تشمل الاستراتيجيات الأخرى التخزين المؤقت الدلالي، مما يمنع الاستخدام غير الضروري للرموز عن طريق حفظ النتائج للأسئلة الشائعة، و التوجيه الديناميكي، مما يضمن معالجة الاستعلامات من خلال النموذج الأكثر فعالية من حيث التكلفة. يمكن لهذه الأساليب معًا خفض النفقات المتعلقة بالرموز بنسبة تصل إلى 98٪، مما يجعل تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي ميسورة التكلفة وقابلة للتطوير.
عند اختيار منصة Multi-LLM لإدارة التكاليف بفعالية، من الضروري البحث عن الأدوات التي تقدم تتبع استخدام الرمز المميز في الوقت الفعلي. يجب أن تسمح هذه الميزة للشركات بمراقبة الاستخدام عبر المستويات المختلفة - سواء عن طريق الوكيل أو النموذج أو المشروع - مما يعطي رؤية شفافة لأنماط الإنفاق ويسلط الضوء على المجالات التي قد تكون فيها التكاليف مرتفعة بشكل غير ضروري.
القدرة الرئيسية الأخرى للنظر فيها هي تحليلات في الوقت الفعلي. تمكّن هذه الرؤى الشركات من تحديد اتجاهات الإنفاق بسرعة وإجراء التعديلات في الوقت المناسب، مما يساعد على منع الرسوم غير المتوقعة. بنفس القدر من الأهمية توجيه النموذج الآلي، مما يضمن توجيه الطلبات إلى نقاط نهاية النموذج الأكثر فعالية من حيث التكلفة. لا يؤدي ذلك إلى تحسين الأداء فحسب، بل يحافظ أيضًا على النفقات تحت السيطرة.
يمكن أن يساعد التركيز على هذه الميزات الشركات على التحكم في التكاليف المتعلقة بالرموز وتبسيط سير عمل الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر كفاءة.
يضمن Prompts.ai الالتزام باللوائح الأمريكية مثل هيبا (قانون نقل التأمين الصحي والمساءلة) و CCPA (قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا) من خلال استخدام تدابير صارمة لحماية البيانات والخصوصية. وتشمل هذه أساليب التشفير المتقدمة وممارسات إدارة البيانات الآمنة وأدوات إدارة موافقة المستخدم، وكلها مصممة لحماية المعلومات الحساسة بشكل فعال.
كما تظل المنصة متيقظة بشأن التغييرات التنظيمية وتحديث ممارساتها حسب الحاجة لتتماشى مع المعايير القانونية المتطورة. يساعد هذا الالتزام المؤسسات على استخدام الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي بثقة مع الحفاظ على الامتثال للقوانين المعمول بها.
