ادفع حسب الاستخدام - AI Model Orchestration and Workflows Platform
أصبحت أساليب الذكاء الاصطناعي الآن أساسية للشركات لمواكبة ذلك، ولكن التعامل مع العديد من الأدوات يمكن أن يكون أكثر من اللازم. تتناول هذه القطعة أربعة إعدادات تم تصميمها لجعل أساليب الذكاء الاصطناعي أسهل وأفضل:
بالنسبة للشركات، يعتمد الاختيار الأفضل على الحجم وكيفية عملها والمال. تتألق Prompts.ai للشركات الكبرى التي تريد جميع أدوات الذكاء الاصطناعي في مكان واحد وتدفع أقل. ابدأ باختبار للعثور على ما يناسب احتياجاتك.
Prompts.ai هي أداة إعداد AI من الدرجة الأولى تجمع أكثر من 35 نموذجًا من أفضل اللغات في مكان واحد. ومن خلال وضع جميع أدوات الذكاء الاصطناعي على منصة واحدة، يمكن للشركات خفض تكاليف الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 98%، مع الحفاظ على قواعد التحكم القوية.
الشيء الرائع في المنصة هو قدرتها على وضع العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي على شاشة واحدة سهلة. بدلاً من التعامل مع العديد من عمليات الدفع والإعدادات، يمكن للفرق استخدام أفضل النماذج في مكان واحد. وهذا يوقف الكثير من مشكلات الأدوات، وهي مشكلة تواجهها العديد من المجموعات الكبيرة عندما تستخدم المزيد من الذكاء الاصطناعي.
يتيح Prompts.ai أيضًا للفرق الاطلاع على نتائج النماذج جنبًا إلى جنب. وباستخدام نفس المهمة في نماذج مختلفة، يمكن للمستخدمين معرفة أي منها يناسبهم بشكل أفضل. تعمل هذه الطريقة البسيطة على إيقاف الفوضى الناتجة عن تغيير الأنظمة أو الاحتفاظ بالعديد من مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات، مما يجعل مهام الذكاء الاصطناعي أسهل بكثير.
يمهد هذا المزج الطريق لإنشاء مسارات عمل محددة وسهلة.
تساعد المنصة المجموعات على الانتقال من مهام الذكاء الاصطناعي التجريبية إلى مهام سير العمل الكبيرة والمحددة. يحتوي على مسارات عمل جاهزة تم إنشاؤها بواسطة محترفين، والتي تعمل بمثابة أدلة لمهام العمل المعتادة. تساعد هذه التدفقات الفرق على وضع المعايير وتطوير عمل الذكاء الاصطناعي الخاص بهم بشكل متتابع، وليس فقط من خلال اختبارات لمرة واحدة.
القواعد هي المفتاح في Prompts.ai، للتأكد من أن كل تدفق يلتزم بقواعد المجموعة. يمكن للرؤساء التحكم في الوصول إلى مهام الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المجموعة، مما يوفر الساعة اللازمة لتلبية الاستخدام الجيد للذكاء الاصطناعي دون إيقاف الأفكار الجديدة.
تلاحظ المنصة أيضًا كل استخدام للذكاء الاصطناعي مع مسارات الفحص، مما يوفر معلومات واضحة لفرق الفحص. يعد هذا الجزء أساسيًا للمناطق ذات القواعد الصارمة، لأنه يتيح للمجموعات الكتابة والتحقق من استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل جيد.
تساعد هذه القواعد المضمنة أيضًا في إدارة التكاليف من خلال توفير مراقبة واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي عبر المجموعات والأجزاء.
لدى Prompts.ai خطة رمزية للدفع عند الاستخدام مع أدوات FinOps المباشرة، والتي تعرض للمجموعات تكاليف واضحة حسب الفريق أو المشروع أو النموذج. وبهذه الطريقة تتجنب خطط الدفع المنتظمة، والتي يمكن أن تنمو بشكل كبير بسرعة عند إدارة العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي. هنا، تدفع الشركات فقط مقابل الرموز المميزة التي تستخدمها، مما يجعلها خيارًا مرنًا وموفرًا للتكلفة - وهو أمر رائع للفرق ذات احتياجات الذكاء الاصطناعي المتغيرة.
يحل نموذج السعر الواضح هذا مشكلة كبيرة للمجموعات الكبيرة: التكاليف الخفية لاستخدام العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي المنفصلة.
بفضل المزيج السلس والتصميم السهل التكلفة، تم تصميم Prompts.ai لينمو بسهولة. يمكن إضافة نماذج أو مستخدمين أو فرق جديدة في دقائق معدودة، مما يسمح للمجموعات بتنمية عملها في مجال الذكاء الاصطناعي دون أي فوضى إضافية. يعد هذا النمو مفيدًا جدًا للمجموعات الأمريكية التي ترغب في استخدام الذكاء الاصطناعي بسرعة في العديد من الأجزاء أو وحدات العمل.
ولمساعدتها على النمو، تحتوي المنصة على خطط مجتمعية وشهادات. تسمح هذه الخطط للمجموعات بالتدريس وإعطاء الخبراء أوراقهم الرسمية بشكل سريع، مما يقلل من الحاجة إلى المساعدة الخارجية. ومع مرور الوقت، يؤدي هذا إلى بناء المعرفة داخل المجموعة والتأكد من أن مهارات الذكاء الاصطناعي تتطور بشكل جيد داخل المجموعة.
يعمل Domo كنظام سحابي مصمم لخلط البيانات وتقديم نصائح مدعومة بالذكاء الاصطناعي. ويهدف إلى جعل وظائف الذكاء الاصطناعي أكثر سلاسة من خلال ربط البيانات بشكل جيد.
Zapier هي أداة لا تتطلب أي مهارة تربط العديد من التطبيقات باستخدام خطوات تسمى "Zaps"، مما يساعد المستخدمين على إعداد المهام وإضافة الذكاء الاصطناعي إلى عملهم بسهولة.
جزء أساسي من Zapier هو تطبيقاته العديدة. ويستخدم طريقة التشغيل والإجراء لبدء المهام في أحد التطبيقات بناءً على ما يحدث في تطبيق آخر. هذا سهل الاستخدام لأولئك الذين لا يعرفون كيفية البرمجة. إنه أمر رائع لربط أدوات مختلفة مثل إدارة علاقات العملاء والبريد الإلكتروني وخطط المشاريع. على الرغم من أن مهام البيانات الصعبة قد تكون صعبة، إلا أن مهارتها في ربط العديد من التطبيقات تعد مساعدة كبيرة، خاصة بالنسبة للوظائف البسيطة.
يتيح Zapier للمستخدمين ربط عدة خطوات في تدفق واحد. لكنها تفتقر إلى خيارات متعمقة مثل الخطوات القائمة على الاختيار.
لدى Zapier طريقة الدفع لكل مهمة، حيث يتم تحصيل رسوم مقابل كل خطوة يتم القيام بها. وهذا يعني أن المستخدمين بحاجة إلى مراقبة استخدامها لتجنب التكاليف المرتفعة.
على الرغم من أن Zapier يناسب بشكل جيد احتياجات المهام غير الكبيرة، إلا أن إعداده قد لا يتماشى مع المهام العاجلة للغاية، مما يجعل التأخير ممكنًا في التدفقات المزدحمة.
يعد Zapier مفيدًا للفرق التي تريد الأدوات الأساسية لدمج الذكاء الاصطناعي في عملهم. قد لا يكون هذا هو الأفضل للشركات التي تحتاج إلى معالجة مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة والسريعة.
بعد النظر إلى Prompts.ai وDomo وZapier، تبرز Workato كخيار قوي لأتمتة الشركات الكبرى. إنه مصمم للشركات المتوسطة والكبيرة الحجم، حيث يربط تطبيقات الأعمال وأنظمة البيانات لتسهيل إدارة سير العمل الشاق.
يعمل Workato مع أكثر من 1000 تطبيق أعمال، يغطي كلا من الأنظمة السحابية والأنظمة الموجودة في الموقع. تحتوي مجموعة الموصلات الخاصة بها على أدوات كبيرة مثل أنظمة Salesforce وSAP وOracle وMicrosoft.
تستخدم المنصة نموذج الوصفات، حيث يقوم المستخدمون بإنشاء مسارات عمل - تسمى "الوصفات" - لربط التطبيقات المختلفة. تسمح هذه الوصفات بحركة البيانات بسلاسة وبدء الخطوات التلقائية عبر الأنظمة، وهي رائعة لمطابقة بيانات العملاء بين إدارة علاقات العملاء وأدوات التسويق ومجالات الدعم.
لدى Workato أفضل خيارات الأتمتة مثل التفرع المشروط، الذي يرسل المهام بناءً على شروط البيانات المحددة (مثل إعطاء العملاء الكبار لأفضل الممثلين). كما أن لديها أيضًا ميزة إصلاح الأخطاء وإعادة المحاولة التلقائية، مما يقلل الحاجة إلى المساعدة اليدوية.
يضع Workato القواعد أولاً من خلال حقوق المستخدم القوية وسجلات التتبع وخطوات التشفير. وهو يتبع قواعد مثل SOC 2، وGDPR، وHIPAA، مما يضمن سلامة البيانات وملاءمة القواعد.
تقوم المنصة أيضًا بتتبع مسارات البيانات، مما يوفر خريطة واضحة لكيفية انتقال المعلومات عبر الأنظمة المختلفة. يساعد ذلك في تسهيل تقارير القواعد ويساعد في العثور على مشكلات البيانات.
يستخدم Workato إعدادًا للسعر يعتمد على المهام، حيث ترتبط التكاليف بعدد المهام المنجزة كل شهر. تتضمن المهام خطوات مثل إنشاء السجلات أو إرسال رسائل البريد الإلكتروني أو تغيير قواعد البيانات. على الرغم من أن هذا الإعداد يمكن أن يساعد، إلا أن عدد المهام المرتفع يمكن أن يؤدي إلى فواتير كبيرة بسرعة.
تتغير مستويات الأسعار بناءً على عدد المهام وما يتم تضمينه. توفر الخطط الأكبر قدرًا أكبر من الأمان، والدعم المعين، والموصلات الخاصة. يمكن أن تساعد التخمينات الصحيحة لعدد المهام الشهرية في التحكم في التكاليف.
تم تصميم Workato للمهام الكبيرة، مع خيارات مثل مشاركة التحميل والقيام بالعديد من الأشياء في وقت واحد. ويمكنه التعامل مع آلاف المهام في نفس الوقت دون تأخيرات كبيرة، مما يجعله الاختيار الأفضل للشركات التي لديها وظائف البيانات الضخمة.
Yet, its broad skills mean there's lots to learn, often needing tech know-how and set help. Workato’s full options add to the other platforms talked about, leading to a deeper look at what each does best.
بعد النظر في ما يمكن أن تفعله كل منصة، دعنا نرجع للوراء ونرى نقاطها الجيدة والسيئة. تعتبر هذه العناصر أساسية للمجموعات التي تقرر الأداة التي تناسبهم بشكل أفضل.
يعد Prompts.ai مفيدًا لتوفير المال والاستخدام المرن. ومن خلال وضع أكثر من 35 نموذجًا للذكاء الاصطناعي في مكان واحد، فإنه يلغي الحاجة إلى العديد من الاشتراكات، وربما يخفض تكاليف برامج الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 98%. يتيح نظام TOKN للدفع عند الاستخدام للشركات الدفع فقط مقابل ما تستخدمه، والتخلص من الخسارة الناجمة عن الرسوم الشهرية الثابتة التي لا تستخدمها. لكن الشركات المتعمقة في إعدادات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها قد تجد صعوبة في التحول إلى استخدام الطريقة المركزية لـ Prompts.ai.
يعد Domo رائعًا في عرض البيانات والاختلاط بذكاء الأعمال. فهو يربط بسهولة رؤى الذكاء الاصطناعي بأهم لوحات المعلومات وأرقام الأعمال، وهو مناسب تمامًا للشركات التي تستخدم Domo بالفعل للحصول على الإحصائيات. إنه سهل الاستخدام، لذلك لا حاجة إلى تدريب إضافي. لكن تركيزها على ذكاء الأعمال يعني أنها ليست قوية في إنشاء نماذج مخصصة للذكاء الاصطناعي أو إعداد مطالبات معقدة.
يتميز Zapier بسهولة الاستخدام والعديد من روابط التطبيقات. ومن خلال الارتباطات بأكثر من 5000 تطبيق، يمكنه ربط أدوات الذكاء الاصطناعي بأي برنامج أعمال تقريبًا. تم تصميم طريقة السحب والإفلات البسيطة للأشخاص غير التقنيين، كما هو الحال في التسويق أو المبيعات، مما يجعلها سهلة الاستخدام. المشكلة هي أن Zapier يجد صعوبة في التعامل مع المهام المعقدة التي تحتاج إلى قواعد خاصة، أو حل الأخطاء، أو التعامل مع الكثير من البيانات، لأن إعداداته الأساسية ليست مهيأة لذلك.
يتألق Workato بأتمتة عالية المستوى والالتزام بالقواعد. تدير أساليبها القائمة على الوصفات القواعد الخاصة، وتصلح الأخطاء، وتحتفظ بالسجلات، مع اتباع المعايير الأساسية مثل SOC 2، وGDPR، وHIPAA مما يجعلها الخيار الأمثل لمجالات مثل الرعاية الصحية والمال. ومع ذلك، فإن إعداده المعقد يحتاج إلى معرفة تقنية والكثير من الوقت للبدء، مما يجعله أقل سهولة للمجموعات الصغيرة أو البداية السريعة.
عندما يتعلق الأمر بطرق التكلفة، يستخدم Prompts.ai إعداد نقطة TOKN للدفع أولاً بأول. يقوم Zapier وWorkato بدفع الفاتورة حسب الوظيفة، ويستخدم Domo أسلوب الدفع كل شهر.
التعود عليه يتغير كثيرًا من موقع إلى آخر. يعد Zapier هو الأسهل للبدء به، حيث يسمح للعديد من المستخدمين بوضع خطط التدفق في غضون ساعات قليلة. يستخدم Domo تقنيات ذكية معروفة، لذا فمن السهل على مجموعات الإحصائيات. على الجانب الآخر، يعد Workato هو الأصعب في الحصول عليه نظرًا لاستخدامه التجاري الكبير.
النمو هو جزء أساسي أيضًا. يدير Workato الكثير من الوظائف في وقت واحد بشكل جيد، وهو أمر جيد للمجموعات الكبيرة. يمكن لـ Prompts.ai أن تنمو مع العديد من أنواع الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت، وهو أمر جيد للأماكن التي تحتاج إلى الكثير من أنواع الذكاء الاصطناعي. يعمل Zapier بشكل أفضل مع الوظائف الصغيرة ولكنه قد لا يعمل بشكل جيد مع احتياجات المجموعات الكبيرة. ينمو Domo مع المزيد من البيانات والمزيد من المستخدمين، وهو أمر جيد لفرق الإحصائيات التي تكبر.
يعتمد اختيار النظام الأساسي المناسب على ما تحتاج إلى القيام به. تبرز Prompts.ai لأنها تمنحك مكانًا واحدًا لاستخدام أكثر من 35 نموذجًا لغويًا كبيرًا وتتيح لك الدفع مقابل استخدامك لها من خلال نظام TOKN الخاص بها. وهذا يتفوق على خطط الدفع الشهرية القديمة ويجعل إدارة الذكاء الاصطناعي أسهل بكثير.
تضع Prompts.ai العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي في مكان واحد آمن، مما يجعل سير العمل الفوضوي سلسًا وفعالًا. يعد هذا أمرًا رائعًا للمجموعات التي ترغب في الحفاظ على استخدام الأداة بشكل محكم ولكن مع الاستمرار في مراقبة كل خطوة من خطوات الذكاء الاصطناعي وإدارتها. مع هذه النقاط، من الذكاء تجربة المنصة أولاً.
ابدأ بخطة اختبار لمعرفة ما إذا كان Prompts.ai يلبي احتياجاتك قبل أن تقوم بذلك بالكامل.
توفر Prompts.ai توفيرًا كبيرًا - يصل إلى 98% - من خلال نظام ائتمان TOKN السهل الدفع عند الاستخدام. بهذه الطريقة، أنت تدفع فقط مقابل ما تحتاجه حقًا، مما يقلل من استخدام الأموال غير الضرورية، مما يبقي التكاليف منخفضة.
بالإضافة إلى ذلك، يجعل Prompts.ai التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي أمرًا سهلاً للغاية. إنه مكان واحد للتحكم والمزج السلس بين أنواع الذكاء الاصطناعي المختلفة، مما يضع كل ذلك في مكان واحد. ومن خلال تبسيط الأمور واستبعاد خطوات إضافية، فإن ذلك يؤدي إلى خفض التكاليف إلى أقل بكثير مما تحتاج إليه الأجهزة القديمة الأكثر تعقيدًا.
عند إضافة Prompts.ai إلى أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية لديك، تأكد من أنها ستعمل بشكل جيد مع ما لديك الآن. أنت بحاجة إلى تدفق جيد للبيانات وقواعد لأشياء مثل العمل معًا في الوقت الفعلي واستخدام العديد من النماذج في وقت واحد. ابدأ بالتحقق من أدواتك لمعرفة ما إذا كان بإمكانها التعامل مع هذه الميزات دون أي مشاكل.
يمكن لـ Prompts.ai أيضًا الانضمام إلى أكثر من 35 نموذجًا لغويًا كبيرًا، مما يوفر مزيجًا قويًا من الأنظمة. لتسهيل الأمر وتقليل المشكلات، تأكد من أن الإعداد الخاص بك يمكن أن يأخذ هذه الروابط الكبيرة. من خلال التخطيط المسبق، يمكنك استخدام كل ما تقدمه Prompts.ai مع الحفاظ على انخفاض التكاليف والمشكلات.
تعمل Prompts.ai على تعزيز حفظ القواعد من خلال وضع خطوات تحكم صارمة في عمل الذكاء الاصطناعي. تقوم هذه الخطوات بمراقبة العمل عن كثب والتأكد من ملاءمته لقواعد المجموعة والقانون.
للحفاظ على البيانات الآمنة التي لا ينبغي للجميع رؤيتها، تستخدم الأداة خطوات أمان عالية المستوى وتقوم بإنشاء سجلات كاملة لمن فعل ماذا ومتى. يساعد هذا المزيج في توضيح الأمور ويتيح للأشخاص الإجابة على ما يفعلونه، مما يساعد المجموعات على الوصول إلى أهداف حفظ القواعد مع الاستمرار في الحفاظ على سرعة عمل الذكاء الاصطناعي.
