Pay As You Goإصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
منصات تكامل الذكاء الاصطناعي تعمل على تحويل طريقة عمل الشركات، المساعدة في تبسيط عمليات سير العمل، خفض التكاليف، وتحسين الكفاءة. من توصيل أدوات الذكاء الاصطناعي المتعددة إلى التشغيل الآلي للعمليات المعقدة، تعد هذه المنصات ضرورية للمؤسسات التي تهدف إلى الحفاظ على قدرتها التنافسية في بيئة اليوم سريعة الوتيرة. أدناه، نستكشف سبع منصات رائدة - Prompts.ai، دومو، تدفق هواء أباتشي، أوركسترا آي بي إم واتسون، منصة التشغيل الآلي لوكيل iPath، مؤشر لاما، و ميكروسوفت أوتوجين - تسليط الضوء على ميزاتها الرئيسية ونقاط القوة والاعتبارات.
يعتمد اختيار النظام الأساسي المناسب على حجم عملك وأهدافك وقدراتك الفنية. سواء أكنت تعطي الأولوية لتوفير التكاليف أو قابلية التوسع أو ميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، توفر هذه المنصات حلولًا مصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المتنوعة.
ملف Prompts.ai عبارة عن منصة تنسيق الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات يجمع أكثر من 35 نموذجًا لغويًا رائدًا، بما في ذلك GPT-5 و Claude و Llama و Gemini، كل ذلك ضمن واجهة واحدة آمنة. من خلال دمج هذه الأدوات، يمكن للشركات تبسيط عمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والحفاظ على التحكم الكامل دون التلاعب بأنظمة متعددة.
يتألق Prompts.ai عندما يتعلق الأمر بالاتصال بأنظمة الأعمال الحالية، وذلك بفضل عمليات تكامل قوية لواجهة برمجة التطبيقات وموصلات مبنية مسبقًا. تعمل المنصة بسلاسة مع أدوات المؤسسة المستخدمة على نطاق واسع مثل أنظمة CRM ومنصات ERP، سلاكو Gmail و تريلو. وهذا يسمح للشركات بأتمتة عمليات سير العمل مع الحفاظ على عملياتها الحالية سليمة.
على سبيل المثال، استخدمت إحدى شركات التجارة الإلكترونية Prompts.ai لأتمتة تحديثات الطلبات والرد على استفسارات العملاء، بينما استفاد مزود الخدمات المالية من ذلك لتبسيط معالجة القروض. أدت هذه التغييرات إلى انخفاض بنسبة 40% في أوقات الاستجابة وتحسين رضا العملاء. بالإضافة إلى ذلك، لعبت المنصة دورًا أساسيًا في حل مشكلات سلسلة التوريد بسرعة أكبر، مما أدى إلى تقليل الاضطرابات التشغيلية.
يدعم Prompts.ai مجموعة من وظائف الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتحليلات التنبؤية والتعلم الآلي. يمكن للمستخدمين إنشاء عمليات سير عمل مخصصة باستخدام أداة إنشاء مرئية أو واجهة قائمة على التعليمات البرمجية، مما يضمن المرونة لتلبية متطلبات العمل الفريدة.
مبنية على بنية سحابية أصلية، يضمن Prompts.ai أداءً ثابتًا حتى مع نمو الطلب. يتيح تخصيص الموارد الديناميكي والدعم متعدد المستأجرين وموازنة الأحمال وقدرات الحوسبة المرنة للمؤسسات توسيع نطاق الاستخدام دون انقطاع.
تسلط دراسات الحالة الضوء على كيفية قيام الشركات بتوسيع استخدامها لـ Prompts.ai، والانتقال من المشاريع التجريبية الصغيرة إلى التطبيقات واسعة النطاق على مستوى المؤسسة. هذه القدرة على التكيف تجعل المنصة مناسبة لكل من الشركات الصغيرة التي تستكشف الذكاء الاصطناعي والشركات الكبيرة التي تنظم الذكاء الاصطناعي عبر أقسام متعددة.
يتضمن ملف Prompts.ai أدوات الحوكمة والامتثال الشاملة التي تساعد الشركات على تلبية المعايير التنظيمية الصارمة. ميزات مثل الوصول المستند إلى الأدوار وتشفير البيانات و تسجيل التدقيق ضمان الأمان مع دعم الامتثال للوائح مثل GDPR و HIPAA و SOC 2.
بدأت المنصة عملية تدقيق SOC 2 Type 2 في 19 يونيو 2025، وتحتفظ بمركز ثقة في الثقة. prompts.ai. هنا، يمكن للشركات الوصول إلى تحديثات في الوقت الفعلي حول الوضع الأمني للمنصة والسياسات وإجراءات الامتثال. مع الرؤية الكاملة وقابلية التدقيق بالنسبة لتفاعلات الذكاء الاصطناعي، يعد Prompts.ai مفيدًا بشكل خاص لصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل، حيث تكون خصوصية البيانات وأمانها أمرًا بالغ الأهمية.
يوفر ملف Prompts.ai خيارات تسعير مرنة، بما في ذلك خطط الدفع أولاً بأول وخطط الاشتراك، مما يسمح للشركات بمواءمة تكاليفها مع الاستخدام الفعلي. من خلال تركيز وتبسيط إدارة أدوات الذكاء الاصطناعي، تساعد المنصة على تقليل النفقات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
أبلغت الشركات تخفيض بنسبة تصل إلى 30% في تكاليف العمليات بعد اعتماد Prompts.ai للأتمتة. تقلل قدراتها من العمل اليدوي والنفقات التشغيلية، مما يحقق وفورات ملموسة. بالإضافة إلى ذلك، تعمل الفواتير الشفافة وتحليلات الاستخدام في الوقت الفعلي على تمكين المؤسسات من تحسين إنفاقها على الذكاء الاصطناعي. توفر ضوابط تكلفة FinOps رؤى مفصلة حول استخدام الرمز المميز عبر النماذج والفرق المختلفة، مما يساعد على منع النفقات غير المتوقعة.
في المرحلة القادمة، سنتعمق في نهج Domo لتكامل الذكاء الاصطناعي، مما يزيد من توسيع النقاش حول التشغيل الآلي الفعال لسير العمل.
دومو هو منصة قائمة على السحابة لذكاء الأعمال وتصور البيانات، تم تحسينه الآن باستخدام التشغيل الآلي القائم على الذكاء الاصطناعي لتبسيط سير العمل في المؤسسة. إنه يحول البيانات الأولية إلى رؤى ذات مغزى ويدعم اتخاذ القرار الآلي في جميع أنحاء المؤسسة.
يتصل Domo بسلاسة مع أكثر من 1,000 تطبيق تجاري، بما في ذلك سالسفورس، هوب سبوتوجوجل أناليتيكش، وأمازون ويب سيرفيسز، ومايكروسوفت أزور. تتيح عمليات الدمج هذه مزامنة البيانات في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى تكوينات معقدة.
في صميم قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها هي أداة ETL السحرية، التي تقوم بأتمتة خطوط أنابيب البيانات باستخدام قواعد محددة مسبقًا. يمكن لهذه الأداة تقديم توقعات المبيعات وإطلاق التنبيهات لأعضاء الفريق عندما تنخفض مقاييس الأداء الرئيسية إلى ما دون الحدود المحددة. هذه الميزات تجعل Domo خيارًا قويًا للمؤسسات التي تهدف إلى أتمتة رؤى البيانات الخاصة بها.
يضمن Domo، الذي تم تصميمه على بنية سحابية أصلية، أداءً سلسًا حتى أثناء فترات الطلب المرتفع من خلال ضبط موارد الحوسبة تلقائيًا. تدعم قابلية التوسع هذه احتياجات معالجة البيانات على مستوى المؤسسة.
نجحت المنظمات الكبيرة في تنفيذ Domo عبر الإدارات والمواقع المختلفة. إنها بنية متعددة المستأجرين يتضمن ضوابط الوصول القائمة على الأدوار وأدوات إدارة البيانات، مما يسمح للأقسام الفردية بإدارة سير العمل مع مشاركة الأفكار عبر الشركة.
تقدم Domo مجموعة قوية من أدوات إدارة البيانات، بما في ذلك تتبع نسب البيانات ومراقبة الجودة الآلية ومسارات التدقيق. وهي حاصلة على شهادة SOC 2 Type II وتتضمن ميزات لدعم الامتثال للوائح GDPR و CCPA، مما يضمن خصوصية البيانات وأمانها.
تعمل مجموعة أدوات الحوكمة على فرض سياسات الوصول وتتبع استخدام البيانات وحماية المعلومات الحساسة وتوفير الشفافية.
يستخدم دومو نموذج التسعير القائم على الاستخدام، مما يسمح للشركات بتوسيع استثماراتها بناءً على الاستخدام الفعلي للمنصة. يتم تحديد مستويات التسعير من خلال عدد المستخدمين وحجم البيانات التي تتم معالجتها، مما يوفر المرونة للمؤسسات من جميع الأحجام.
من خلال التشغيل الآلي لسير عمل البيانات، يقلل Domo من التكاليف التشغيلية ويوفر للموظفين المزيد من المهام الاستراتيجية. بالإضافة إلى ذلك، تعمل أدوات تحليلات الخدمة الذاتية الخاصة بها على تمكين مستخدمي الأعمال من إنشاء التقارير ولوحات المعلومات، مما يخفف عبء العمل على فرق تكنولوجيا المعلومات.
بعد ذلك، سنستكشف منصة أخرى تعمل على توسيع نطاق التشغيل الآلي لسير العمل.
تدفق هواء أباتشي هو منصة مفتوحة المصدر مصممة لتطوير وجدولة ومراقبة سير العمل، مما يجعلها أداة رئيسية لتنظيم خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي. من خلال الاستفادة من كود Python، فإنه يسمح للشركات ببناء تدفقات عمل معقدة، ودمج نماذج الذكاء الاصطناعي بسلاسة مع البنية التحتية للبيانات الحالية.
تتميز Apache Airflow بقدرتها على توصيل أنظمة متنوعة عبر مكتبة قوية من المشغلين والسنانير. بفضل الموصلات المبنية مسبقًا، فإنه يتكامل بسهولة مع المنصات السحابية وقواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات وأطر التعلم الآلي.
استخدام الرسوم البيانية غير الحلقية الموجهة (DAGs)، يتيح Airflow للشركات تحديد عمليات سير العمل التي تتعامل مع مهام مثل بدء التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي، ونقل البيانات بين الأنظمة، وإجراء المعالجة اللاحقة بتسلسل دقيق. بالنسبة لسير عمل الذكاء الاصطناعي، يعني هذا التشغيل الآلي للعمليات مثل إعادة تدريب النماذج عند وصول بيانات جديدة، ونشر النماذج المحدثة، وتتبع أدائها.
ال ميزة إكس كوم يسمح للمهام داخل سير العمل بمشاركة البيانات، مما يتيح النقل السلس لمخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي بين الخطوات. تعتبر هذه الوظيفة ذات قيمة خاصة لإنشاء خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، حيث تنتقل البيانات بسلاسة من مراحل المعالجة المسبقة إلى استدلال النموذج وتخزين النتائج.
تم تصميم Apache Airflow للتعامل مع أعباء العمل من جميع الأحجام، مما يوفر أوضاع تنفيذ متعددة لقابلية التوسع. من خلال خيارات مثل CeleryExecutor و KubernetExecutor، فإنه يدعم التحجيم الأفقي وتخصيص الموارد الديناميكي، مما يضمن الأداء الفعال حتى في ظل أعباء العمل الثقيلة.
يعد تنفيذ المهام الموازية نقطة قوة أخرى، مما يسمح بتشغيل خطوات سير العمل المستقلة في وقت واحد. هذا يقلل من وقت المعالجة بشكل كبير، وهو أمر مفيد بشكل خاص للشركات التي تدير نماذج ذكاء اصطناعي متعددة أو تعمل مع مجموعات بيانات كبيرة، حيث يمكن أن توفر الموازاة ساعات أو حتى أيام.
تعمل المنصة أيضًا تلقائيًا الردم، مما يتيح إعادة معالجة البيانات التاريخية كلما تم تحديث نماذج الذكاء الاصطناعي. وهذا يضمن اتساق البيانات عبر الفترات الزمنية دون الحاجة إلى تدخل يدوي.
يقدم أباتشي إيرفلوفر تفاصيل تسجيل التدقيق، وتتبع تنفيذ كل مهمة مع سجلات أوقات البدء وحالات الإكمال ورسائل الخطأ. هذه الميزة مهمة للشركات في الصناعات المنظمة، لأنها تساعد على إثبات الامتثال لمتطلبات معالجة البيانات الصارمة.
يضيف التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار (RBAC) طبقة إضافية من الأمان من خلال تقييد الوصول إلى عمليات سير العمل والاتصالات والوظائف الإدارية. وهذا يضمن بقاء عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي الحساسة والبيانات آمنة، مع السماح لأعضاء الفريق المعتمدين بإدارة العمليات الخاصة بهم.
المنصة تتبع نسب البيانات يوفر رؤية واضحة لكيفية تدفق البيانات عبر خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي، مما يساعد الشركات على تحديد الاختناقات وحل المشكلات والحفاظ على جودة البيانات العالية. بالإضافة إلى ذلك، مراقبة اتفاقية مستوى الخدمة يقوم بتنبيه الفرق عندما تستغرق عمليات سير العمل وقتًا أطول من المتوقع، مما يضمن إكمال المهام الحرجة في الوقت المناسب.
كأداة مفتوحة المصدر، تلغي Apache Airflow رسوم الترخيص، مما يجعلها خيارًا جذابًا للشركات التي تتطلع إلى تنفيذ تنسيق سير العمل بالذكاء الاصطناعي دون تكلفة أولية كبيرة. تشمل النفقات الأساسية إعداد البنية التحتية والموظفين للإدارة.
تساعد الجدولة الفعالة وعمليات إعادة محاولة المهام على تقليل التكاليف الحسابية، مما يسمح بتشغيل المهام خارج ساعات الذروة لتوفير الموارد.
تدفق الهواء قدرات المراقبة تقديم رؤى قيمة حول استخدام الموارد. تعرض لوحة التحكم المستندة إلى الويب مقاييس مثل مدة المهمة واستهلاك الموارد ومعدلات النجاح، مما يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تحسين سير العمل والإنفاق على البنية التحتية.
بعد ذلك، سنتعمق في المنصات التي تجمع بين الميزات على مستوى المؤسسة والتكامل المتقدم للذكاء الاصطناعي.
يرتقي IBM watsonx Orchestrate بأتمتة سير العمل إلى المستوى التالي من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي للمحادثة وتنسيق سير العمل. تم تصميم هذه المنصة لتبسيط عمليات المؤسسة، وهي تستفيد من قدرات IBM Watson لإنشاء حل بديهي وقابل للتطوير لأتمتة المهام. إنه يتكامل بسلاسة مع الأدوات والعمليات الحالية، مما يجعله أحد الأصول القوية للشركات التي تتطلع إلى تبسيط العمليات.
يتصل IBM watsonx Orchestrate بسهولة بتطبيقات المؤسسات والأنظمة القديمة من خلال موصلات مبنية مسبقًا لمنصات مثل Salesforce، الخدمة الآن، SAPومايكروسوفت 365 وسلاك. تسمح واجهة المحادثة الخاصة به للمستخدمين ببدء عمليات سير العمل باستخدام أوامر اللغة الطبيعية. على سبيل المثال، يمكن للموظفين ببساطة أن يقولوا «إنشاء تقرير مبيعات للربع الثالث» أو «إعداد سير عمل تأهيل العملاء»، متجاوزين الحاجة إلى واجهات معقدة وجعل النظام في متناول المستخدمين من جميع الخلفيات التقنية.
المنصة بنية قائمة على المهارات ينظم قدرات الذكاء الاصطناعي في مكونات قابلة لإعادة الاستخدام تُعرف باسم «المهارات». تجمع هذه المهارات بين نماذج الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات ومنطق الأعمال في وحدات مفردة قابلة للنشر. على سبيل المثال، قد تدمج مهارة خدمة العملاء تحليل المشاعر وعمليات البحث في قاعدة المعرفة وتوجيه التذاكر في سير عمل موحد، ويتم تنشيط كل ذلك باستخدام أمر بسيط.
تم تصميم watsonx Orchestrate، المبني على IBM Cloud، للتعامل مع أعباء عمل المؤسسات واسعة النطاق. تعمل البنية التحتية على ضبط موارد الحوسبة ديناميكيًا لتلبية الطلب، مما يضمن الحفاظ على أولوية العمليات التجارية الهامة خلال أوقات الذروة. إنها بنية متعددة المستأجرين يدعم النشر عبر أقسام متعددة مع الحفاظ على عزل البيانات وأمانها بشكل صارم.
المنصة محرك تنسيق سير العمل يمكنه إدارة آلاف العمليات المتزامنة وتوزيع المهام بكفاءة عبر الخوادم. تعمل موازنة التحميل هذه على منع الاختناقات وتضمن أوقات استجابة سريعة، حتى أثناء فترات النشاط العالي.
يوفر IBM watsonx Orchestrate ميزات حوكمة قوية لضمان إدارة سير العمل الآمنة والمتوافقة. مسارات التدقيق وعناصر التحكم في الوصول القائمة على الأدوار توفير تتبع شفاف وتقييد الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي الحساسة، مما يضمن أن الموظفين المعتمدين فقط يمكنهم استخدامها.
تتضمن أدوات إدارة البيانات تشفير البيانات أثناء الراحة وأثناء النقل، إلى جانب خيارات لإخفاء المعلومات الحساسة أو إخفاء هويتها ضمن عمليات سير العمل. تساعد هذه الميزات الشركات على الامتثال للوائح مثل GDPR و HIPAA و SOX مع الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للأتمتة. بالإضافة إلى ذلك، قدرات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير تقديم رؤى حول كيفية اتخاذ نماذج الذكاء الاصطناعي للقرارات، وهو أمر مهم بشكل خاص للصناعات التي تتطلب تبريرًا للعمليات الآلية.
تعمل المنصة على نموذج التسعير القائم على الاستهلاك، فرض رسوم على الشركات على أساس الاستخدام بدلاً من رسوم الترخيص الثابتة. يسمح هذا النهج للشركات بالبدء على نطاق صغير وتوسيع استثماراتها مع زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي. تعمل أتمتة المهام الروتينية على تقليل أعباء العمل اليدوية، مما يؤدي إلى توفير كبير في التكاليف. تعمل واجهة المحادثة على تقليل احتياجات التدريب وتقليل نفقات الدعم.
أدوات تحسين الموارد توفير تحليلات مفصلة وتوقعات الإنفاق، مما يساعد الشركات على إدارة الميزانيات بفعالية. تُعلم التنبيهات المستخدمين عندما يقتربون من حدود الإنفاق، بينما توفر المهارات والموصلات المبنية مسبقًا وقت التطوير والتكاليف مقارنة بإنشاء حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة من البداية.
بعد ذلك، سنستكشف كيف يتم تحسين منصات التشغيل الآلي للعمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
لقد تقدمت UiPath إلى ما هو أبعد من التشغيل الآلي للعمليات الروبوتية التقليدية (RPA)، حيث قدمت التشغيل الآلي الوكيل الذي يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التعامل مع مهام الأعمال المعقدة. تعمل منصة UiPath Agentic Automation Platform على دمج تقنية RPA مع الذكاء الاصطناعي المتقدم، مما يؤدي إلى إنشاء وكلاء أذكياء قادرين على التفكير واتخاذ القرار والتكيف مع الظروف الديناميكية - كل ذلك دون تدخل بشري مستمر. يمثل هذا التطور فصلًا جديدًا في التشغيل الآلي لسير العمل للشركات.
تتميز منصة UiPath بقدرتها على الاندماج مع أي تطبيق أعمال تقريبًا. من خلال مكتبة ضخمة من الموصلات والأنشطة المعدة مسبقًا، فإنه يتصل بسهولة بأنظمة المؤسسات مثل SAP و Oracle و Salesforce و Microsoft Dynamics ومئات التطبيقات الأخرى الشائعة الاستخدام.
إحدى الميزات البارزة هي أداة فهم المستندات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تستخرج البيانات من مستندات مختلفة مثل الفواتير والعقود والنماذج، بغض النظر عن تنسيقها أو تخطيطها. بالإضافة إلى ذلك، تسمح تقنية رؤية الكمبيوتر الخاصة بالمنصة بالتفاعل مع التطبيقات بطريقة تشبه الإنسان، وتنفيذ إجراءات مثل النقر على الأزرار، وملء النماذج، والتنقل بين الواجهات - حتى في حالة عدم وجود واجهات برمجة التطبيقات.
تعمل تطبيقات UiPath على تحسين قابلية الاستخدام من خلال تمكين الموظفين من تشغيل سير العمل الآلي من خلال تطبيقات الواجهة الأمامية المخصصة. على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين إرسال الطلبات التي تبدأ تلقائيًا عمليات متعددة الخطوات، مثل توجيه الموافقات على المصروفات وتحديث أنظمة المحاسبة وإخطار أصحاب المصلحة الرئيسيين.
تضمن سحابة الأتمتة وOrchestrator من UiPath قابلية التوسع السلس من خلال إدارة الآلاف من عمليات التشغيل الآلي. تساعد ميزات مثل موازنة الأحمال الديناميكية والمراقبة في الوقت الفعلي المؤسسات العالمية في الحفاظ على عمليات فعالة من حيث التكلفة دون التضحية بالأداء.
تدعم المنصة كلاً من أوضاع التشغيل الآلي الخاضعة للإشراف وغير المراقبة، مما يوفر خيارات نشر مرنة. تم تصميم الروبوتات غير المراقبة للعمل باستمرار على خوادم مخصصة، والتعامل مع المهام المتكررة ذات الحجم الكبير، بينما تعمل الروبوتات الخاضعة للإشراف جنبًا إلى جنب مع الموظفين للمساعدة في المهام التي تتطلب مدخلات بشرية.
يعطي UiPath الأولوية للامتثال والشفافية من خلال ميزات مثل مسارات التدقيق التفصيلية والسجلات التي تتعقب كل إجراء تقوم به العمليات الآلية. تعمل عناصر التحكم في الوصول القائمة على الأدوار على تنظيم الأشخاص الذين يمكنهم إنشاء عمليات سير العمل أو تعديلها أو تنفيذها، بينما يضمن التحكم في الإصدار وإدارة التغيير توثيق أي تحديثات والموافقة عليها بشكل صحيح.
لمعالجة المتطلبات التنظيمية مثل GDPR و HIPAA و SOX، تستخدم UiPath تدابير قوية لأمن البيانات. ويشمل ذلك تشفير البيانات أثناء النقل وفي حالة الراحة، والتخزين الآمن لبيانات الاعتماد من خلال متجر بيانات الاعتماد الخاص به، والتكامل مع أنظمة إدارة هوية المؤسسة.
يسمح نموذج الترخيص المرن لـ UiPath للمؤسسات بالاختيار من بين تراخيص المطورين الخاضعة للإشراف أو غير المراقبة أو المواطنين المصممة وفقًا لاحتياجاتهم، مما يؤدي إلى تحسين التكاليف. يوفر تتبع العائد على الاستثمار والتحليلات المدمجة رؤى واضحة حول الفوائد المالية للأتمتة، مع عرض مكاسب الإنتاجية وتوفير التكاليف عبر الأقسام.
تدعم المنصة تطوير المواطن من خلال UiPath StudioX، مما يمكّن المستخدمين غير التقنيين من إنشاء عمليات تلقائية بسيطة وتقليل عبء العمل على فرق تكنولوجيا المعلومات. تعمل مكتبة المكونات القابلة لإعادة الاستخدام على تبسيط عملية التطوير من خلال السماح للشركات بإنشاء أصول التشغيل الآلي مرة واحدة ونشرها عبر عمليات متعددة. تساعد القوالب المعدة مسبقًا والحلول الخاصة بالصناعة أيضًا على تسريع التنفيذ وتوفير الوقت والموارد.
بعد ذلك، سنستكشف كيف تعمل LLAmaIndex على تعزيز تكامل سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
LlamaIndex هو إطار مفتوح المصدر يربط البيانات الخاصة بنماذج اللغات الكبيرة، مما يسمح بإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المدركة للسياق.
يتصل LlamaIndex بسلاسة بمجموعة متنوعة من مصادر البيانات، بما في ذلك المستندات وقواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات وقواعد المعرفة، مع الحفاظ على البنية الأصلية وسياق المعلومات. يمكن لمعالج المستندات الخاص به التعامل مع أنواع ملفات متعددة، مع الحفاظ على العناصر الهامة مثل الجداول والبيانات الوصفية. بالإضافة إلى ذلك، فإن دعمها لقواعد بيانات المتجهات يتيح وظائف البحث الدلالي. من خلال نهج API أولاً، والذي يتميز بواجهات RESTful ومجموعات SDK، فإنه يبسط تطوير عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي المخصصة ويضمن مزامنة البيانات في الوقت الفعلي.
تم تصميم LLAMaIndex للتعامل مع البيانات على مستوى المؤسسة، وهي تستخدم بنية موزعة وطرق فهرسة فعالة لتقسيم مجموعات البيانات الكبيرة إلى شرائح يمكن إدارتها دون فقدان علاقاتها الداخلية. تضمن الفهرسة المتزايدة إمكانية إجراء التحديثات بشكل مستمر، بينما تدمج المعالجة متعددة الوسائط أنواع المحتوى المتنوعة في نظام موحد.
كأداة مفتوحة المصدر، تقوم LlamaIndex بإلغاء رسوم الترخيص، مما يقلل التكاليف بشكل كبير. يعالج تصميمها المعياري البيانات ذات الصلة فقط، مما يمكّن الشركات من البدء بتطبيقات أصغر والتوسع حسب الحاجة. تعمل القوالب المبنية مسبقًا على تقليل جهود التطوير، مما يجعلها حلاً فعالاً من حيث التكلفة للمؤسسات.
بعد ذلك، سنستكشف كيف يتيح Microsoft AutoGen محادثات الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء وسير العمل التعاوني.
Microsoft AutoGen هو إطار متطور للذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء مصمم لتمكين التعاون بين وكلاء الذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات المعقدة. إنه يمكّن المؤسسات من إنشاء عمليات سير عمل حيث يمكن للوكلاء التواصل والتنسيق وتنفيذ المهام بشكل مستقل.
تتميز AutoGen بقدرتها على إنشاء شبكات وكلاء موزعة تعمل دون عناء عبر الأنظمة المختلفة والحدود التنظيمية. وهو يدعم الوكلاء المدمجين بلغات برمجة متعددة، مثل Python و.NET، مما يوفر المرونة لبيئات التطوير المتنوعة. تسمح بنيتها المعيارية والطبقية - التي تضم Core و AgentChat والإضافات - بالتخصيص الشامل. يمكن للمستخدمين دمج المكونات القابلة للتوصيل مثل الوكلاء المخصصين والأدوات المتخصصة وأنظمة الذاكرة ومجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي لتكييف النظام الأساسي وفقًا لاحتياجاتهم الخاصة.
مع إصدار AutoGen v0.4، اعتمدت المنصة بنية غير متزامنة قائمة على الأحداث تعزز بشكل كبير قابلية التوسع والموثوقية لتطبيقات المؤسسات. وفقًا لـ Gagan Bansal، الباحث الأول في Microsoft Research AI Frontiers، تدعم هذه البنية إمكانية الملاحظة والعمليات متعددة العمليات ومجموعة من أنماط التفاعل متعدد العوامل. يعمل التصميم القائم على الأحداث أيضًا على تحسين الوحدات النمطية وأتمتة إدارة السياق بين الوكلاء، مما يقلل الحاجة إلى الإشراف اليدوي. يتيح ذلك للوكلاء العمل في عمليات متوازية ومتسارعة مثل البحث وإنشاء المحتوى وتحليل البيانات.
تتضمن بنية المنصة القائمة على الأحداث أيضًا ميزات أساسية للملاحظة والتحكم، مما يضمن ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة في إعدادات المؤسسة. يمكن للمؤسسات مراقبة وتنظيم كيفية تفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات وأداء المهام، مما يوفر إطارًا قويًا للحوكمة والامتثال.
تعمل إدارة السياق الآلية لـ AutoGen على تقليل أعباء التطوير والصيانة المرتبطة عادةً بتدفقات عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة. من خلال تقليل الحاجة إلى التنسيق اليدوي، فإنه يسمح للشركات بتطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على فرق كبيرة ومتخصصة. كما يتيح التصميم المعياري للمؤسسات البدء بإعدادات بسيطة والتوسع تدريجيًا مع نمو متطلباتها، وتجنب التكاليف الأولية الكبيرة. كما يبرز أحد التحليلات:
«إذا كان مشروعك يتطلب» فريقًا «تعاونيًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم العمل بأقل قدر من التحكم اليدوي، فإن AutoGen يوفر هيكلًا جاهزًا لتحقيق ذلك بكفاءة وعلى نطاق واسع.»
يضع هذا الإطار الشامل الأساس لمقارنة AutoGen مع المنصات الأخرى عبر مقاييس الأعمال الهامة.
يعتمد هذا القسم على المراجعات التفصيلية للمنصة، ويقدم مقارنة جنبًا إلى جنب لمساعدتك على اتخاذ قرار مستنير. توفر كل منصة مزاياها ومقايضاتها الخاصة، مما يجعل من الضروري مطابقة نقاط قوتها مع أولويات عملك.
Prompts.ai تتميز بنهجها الفعال من حيث التكلفة والوصول إلى أكثر من 35 نموذجًا للذكاء الاصطناعي من خلال واجهة واحدة. وهي تستخدم نموذج تسعير الدفع أولاً بأول وضوابط FinOps المتقدمة لتحسين النفقات. من خلال الحوكمة على مستوى المؤسسات والمجتمع الهندسي السريع النشط، فإنه يوفر حلاً متعدد الاستخدامات للشركات التي تتطلع إلى تبسيط سير عمل الذكاء الاصطناعي.
دومو يتفوق في التحليلات في الوقت الفعلي وتصور البيانات، ويكمله إمكانية الوصول عبر الأجهزة المحمولة. تدعم بنيتها السحابية الأصلية لوحات المعلومات الديناميكية المدعومة بإحصاءات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، قد تواجه الفرق الصغيرة تحديات بسبب منحنى التعلم الحاد.
تدفق هواء أباتشي يوفر مرونة وتخصيصًا لا مثيل لهما، وذلك بفضل مؤسسته مفتوحة المصدر. إنه مثالي للمؤسسات ذات الفرق الفنية الماهرة، حيث يمكنها الاستفادة من البيئة القائمة على Python والنظام البيئي الشامل للمكونات الإضافية لإنشاء عمليات سير عمل مخصصة دون تقييد البائع. ومع ذلك، فإن تعدد استخداماتها يتطلب خبرة مخصصة للتنفيذ السلس والصيانة.
أوركسترا آي بي إم واتسون يستفيد من آي بي إم خبرة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات لتوفير ميزات أمان وامتثال قوية، مما يجعلها منافسًا قويًا للصناعات المنظمة. تعمل واجهة اللغة الطبيعية الخاصة به على تبسيط التفاعل للمستخدمين غير التقنيين، بينما يتيح التكامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي الأوسع من IBM حلولاً شاملة. ضع في اعتبارك أن هذه المنصة المتميزة تأتي بهيكل تكلفة أعلى.
منصة التشغيل الآلي لوكيل iPath يعمل على توسيع التشغيل الآلي للعمليات الروبوتية التقليدية من خلال دمج قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. إنها فعالة بشكل خاص لأتمتة العمليات المعقدة التي تتضمن بيانات منظمة وغير منظمة. يسمح المصمم المرئي للمنصة للمستخدمين غير التقنيين بإنشاء عمليات سير العمل بسهولة، على الرغم من أن مجموعة الميزات الشاملة قد تكون مفرطة بالنسبة للمؤسسات التي تركز فقط على تنسيق الذكاء الاصطناعي.
ميكروسوفت أوتوجين يدعم التعاون متعدد الوكلاء وتنفيذ المهام المستقلة من خلال بنيته القائمة على الأحداث. إنها تتفوق في العمليات الموازية وتتكامل بسلاسة مع النظام البيئي لشركة Microsoft، مما يجعلها خيارًا قويًا للمؤسسات التي تستخدم بالفعل Azure أو Office 365. ومع ذلك، قد يتطلب إعداده خبرة متخصصة في إدارة الأنظمة متعددة الوكلاء.
فيما يلي ملخص سريع لنقاط القوة والاعتبارات الرئيسية لكل منصة:
تعتمد أفضل منصة لمؤسستك على أهدافك المحددة وقدراتك الفنية. إذا كان تحسين التكلفة والوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المتنوعة من أهم الأولويات، Prompts.ai قد يكون مناسبًا تمامًا. بالنسبة لأولئك الذين يركزون على تحليلات البيانات، دومو يقدم حلاً مقنعًا. قد تفضل الفرق التي تسعى إلى المرونة والتخصيص تدفق هواء أباتشي، في حين يمكن للمؤسسات ذات الاحتياجات الصارمة للأمن والامتثال أن تستفيد من أوركسترا آي بي إم واتسون. أخيرًا، يجب على الشركات التي تهدف إلى تبسيط العمليات أو تجربة الأنظمة متعددة الوكلاء أن تأخذ في الاعتبار منصة التشغيل الآلي لوكيل iPath أو ميكروسوفت أوتوجين.
يعتمد اختيار منصة تكامل الذكاء الاصطناعي المناسبة على الاحتياجات المحددة لمؤسستك والخبرة الفنية والأهداف طويلة المدى. من الضروري الموازنة بين عوامل مثل كفاءة التكلفة وقابلية التوسع والامتثال لاتخاذ قرار مستنير.
بالنسبة لمعظم المؤسسات، تعد إدارة التكاليف بفعالية أولوية قصوى. تضمن نماذج الدفع حسب الاستخدام مع ضوابط FinOps الواضحة توافق الإنفاق مع نتائج الأعمال. من خلال دمج اشتراكات متعددة في منصة واحدة، يمكنك الوصول إلى مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال واجهة واحدة مبسطة، وتبسيط العمليات وتقليل النفقات العامة.
تعد قابلية التوسع والحوكمة أمرًا بالغ الأهمية بنفس القدر. تعد المنصات ذات ميزات الأمان والامتثال القوية مفيدة بشكل خاص للشركات في الصناعات المنظمة. وفي الوقت نفسه، توفر الحلول مفتوحة المصدر المرونة ولكنها قد تتطلب المزيد من الخبرة التقنية. تدعم المنصات سهلة الاستخدام الفرق غير الفنية، في حين أن الأنظمة الأكثر قابلية للتهيئة تلبي احتياجات المؤسسات ذات الموارد التقنية المخصصة.
لدفع عجلة النمو، اختر منصة توفر الوصول الكامل إلى النماذج والأسعار الشفافة والحوكمة القوية. تصبح القدرة على تجربة نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة وتتبع التكاليف في الوقت الفعلي والحفاظ على تدابير أمنية قوية ذات قيمة متزايدة مع نمو اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر الإدارات.
مع استمرار تطور مشهد الذكاء الاصطناعي، حدد أولويات الحلول التي توفر المرونة والتطوير المستمر والبنية القابلة للتكيف. تتمتع كل منصة بنقاط قوة فريدة، لذلك يجب أن يتماشى قرارك مع الأولويات والأهداف المحددة لمؤسستك.
تعمل استراتيجية تكامل الذكاء الاصطناعي الناجحة على ربط قدرات النظام الأساسي بأهداف واضحة، مما يوفر تحسينات قابلة للقياس في الإنتاجية وميزة تنافسية في مجال عملك.
عند اختيار منصة تكامل الذكاء الاصطناعي، من المهم التركيز على العوامل التي تتوافق مع أهداف عملك واحتياجاتك التشغيلية. ابدأ بالتقييم القابلية للتطوير - يجب أن تكون المنصة قادرة على النمو جنبًا إلى جنب مع عملك، ودعم عمليات النشر السحابية أو المختلطة، وإدارة الموارد بكفاءة للتعامل مع الطلبات المتزايدة.
قم بتقييم المنصة قدرات الذكاء الاصطناعي للتأكد من أنها تدعم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي ويمكنها معالجة كميات كبيرة من البيانات بفعالية. بنفس القدر من الأهمية الأمان والامتثال - يجب على المنصة حماية المعلومات الحساسة والالتزام بالمتطلبات التنظيمية لحماية عملك.
يعد التكامل مع أنظمتك الحالية أحد الاعتبارات الرئيسية الأخرى. ابحث عن الأنظمة الأساسية التي تعمل بسلاسة مع أدواتك الحالية، وتدعم تطبيقات الطرف الثالث، وتوفر واجهات سهلة الاستخدام تلبي احتياجات الفرق المتنوعة. أخيرًا، افحص التكلفة الإجمالية للملكية، مع مراعاة النفقات مثل التنفيذ والتدريب والصيانة المستمرة، لتحديد ما إذا كانت المنصة تقدم قيمة مستدامة بمرور الوقت.
تعطي Prompts.ai الأولوية للامتثال للوائح الصناعة من خلال تضمين بروتوكولات أمان قوية، والمواءمة مع المعايير القانونية الرئيسية، والحفاظ على تحديث نظامها الأساسي لتتناسب مع المناظر التنظيمية المتطورة. تم تصميمه لمساعدة الشركات على حماية خصوصية البيانات والالتزام بأطر مثل GDPR و HIPAA والحفاظ على تدفقات العمل الآمنة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
من خلال أدوات المراقبة والتدقيق المتقدمة، تمكن Prompts.ai الشركات من الإشراف الفعال على الامتثال عبر عملياتها. تعمل واجهته البديهية على تسهيل دمج الحماية التنظيمية في الأنظمة الحالية، مما يسمح للشركات بالتركيز على النمو دون المساس بالتوافق القانوني.
أ الدفع أولاً بأول يوفر نموذج التسعير فوائد مالية واضحة للشركات التي تستخدم منصات تكامل الذكاء الاصطناعي. بدلاً من تأمين مدفوعات مقدمة ضخمة أو خطط اشتراك ثابتة، يمكنك ببساطة الدفع مقابل الموارد والخدمات التي تستخدمها بالفعل. يوفر هذا النهج المرونة ويساعد على إدارة الميزانيات بشكل أكثر فعالية.
من خلال مواءمة النفقات مع الاستخدام الفعلي، يمكن للشركات تعديل التكاليف لتتناسب مع نموها. خلال الفترات البطيئة، يمنع هذا النموذج الإنفاق غير الضروري، مما يجعله جذابًا بشكل خاص للشركات الصغيرة أو تلك التي بدأت للتو رحلة الذكاء الاصطناعي. إنه يقلل من المخاطر المالية، مما يسمح للشركات باستكشاف حلول الذكاء الاصطناعي وتنفيذها دون الالتزام باستثمارات كبيرة مقدمًا. مع الدفع أولاً بأول، يمكنك التحكم في إنفاقك مع الاستمرار في الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة المصممة خصيصًا لاحتياجاتك.
